大數據適合通識教育實踐

王偉

國內外的許多著名大學都非常重視本科教育，而本科教育的風格是通識教育。

什么是通識教育？

所謂通識教育，旨在為學生帶來完整的知識結構，養成觸類旁通的通用智慧。在耶魯，本科生院和研究生院之外，醫學院、法學院、商學院等都叫作職業學院。

通識教育起源于古希臘，指公民應當具備的知識與能力，要參與公共生活才是完整的人，也就是說，要會打仗，會辯論，能打官司，在法庭上為自己辯護，所以得懂哲學、邏輯學、語言、演講、音樂、天文、數學，等等。

現代社會分工細密，古希臘的通識教育當然只能從精神上去效仿。現代公民應當具備的知識，一般來說涵蓋部分自然科學和人文學科。從大學畢業，應當具備現代公民的完整智識能力，而不僅僅是被打造成用于解決特定問題的工具。

在美國，最完整地保持通識教育的，往往是一些小型的文理學院，規模極小，教學質量極高，散布在新英格蘭鄉間，稍微有點與世隔絕。盡管很多著名大學已經走出這種模式，成為現代研究型大學，但還保留了通識教育的精神。

比起知識點，通識課更側重于思考點和實踐點，因此，它強調的是以學為中心，老師會想方設法激發學生自主學習，讓學生自覺地就思考點去搜集資料、思考問題、表達觀點、自我辯護、開展實踐，在實踐中使思考能力和語言能力以及動手能力合一。

教育的目標首先在于培養人，包括完整的人格、獨特的個性、開闊的視野、思辨的眼光、高遠的志向、創新的實踐，這些都是需要后天培養的，而通識教育很大一部分作用正在于此。

《財新周刊》的主編王爍最近提到，以耶魯大學為例，我們一般可以看到這樣的情景：

本科生集中住校，分成14個學院（college），每個學院都建筑古雅，四面圍合，有廣大的中庭，有圖書館和體育設施，學生們在此食宿，娛樂，college不管教學，主要是一種生活的組織，旨在使學生們增加交流，培養集體榮譽感，或者說，在現代社會重現一種雅典學園之風。

所有老師，不管多么大牌，都有為本科生開課之責任，并且課上非常重視和學生交流，課外也會推薦很多經典著作。閱讀經典著作是通識課的一大特點，因此學生的任務也相對比較繁重。

大量面向本科生的課程并非關于技能和知識，而在于修養與思考。比如，耶魯有門名課——“值得活”（Life Worth Living），依次討論七位哲人及其所代表的人生哲學，探討在這些哲人眼中對多層問題的回答：什么值得活？怎樣才感覺人生有價值？失敗會怎樣？對誰負責？老師嚴格價值中立，引導討論。這門課影響很大，學生們成立了“活得值”協會，使命陳述是：“要讓每個耶魯學生都認真思考生活為什么值得過這個問題。”

耶魯的通識教育，除了人文素養，也兼顧科技實踐。耶魯曾經不是特別重視科學技術的相關學科，但現在非常重視了，這也是耶魯校董會目前關注的重點。

耶魯的這種通識教育氣質感染著每一個身在其中的學生，使學生受益無窮。

大數據適合通識教育實踐

比起知識點，通識課更側重于思考點和實踐點。

首先，知識點和思考點、實踐點不矛盾，思考和實踐是以知識為載體的，但有些老師上課講得特別詳細，所有的思考點都已經解釋完了，以至于學生沒有什么好思考的了；或者有的課知識點都還沒有講清楚，就急著去實踐，恐怕沒有知識的鋪墊，也是很難指導實踐的。

通識教育的課程絕非以教為中心，它強調的是以學和踐為中心。目前高校所開設的通識課程以人文科學與社會科學為主，和科技相關的，特別是以信息技術為背景的好的通識課非常少。大數據作為繼云計算、物聯網之后IT行業又一顛覆性的技術，備受關注。它好比是21世紀的石油和金礦，是一個國家提升綜合競爭力的又一關鍵資源。大數據既是一類數據，也是一項技術，還是一種理念。

擁有大數據的理念，能夠掌握數據和運用數據的人，才能在“一切都被記錄，一切都被分析”的數據化時代生存和發展。無論你今天從事什么行業，你所在的行業將來都有可能被顛覆，你現在的職業將來都可能變成一種自動化、智能化的服務。學會用數據說話，用數據分析的結果來證明“哪個更好，哪個更壞”，并指導我們作出正確決策，是每個自然人都應該學習掌握的。

基于這種思想，大數據是非常適合作為一門通識實踐課程的。對照復旦大學哲學學院孫向晨教授說過的通識踐行的理想層次，我們可以看到：

第一，數據思維有利于培養一個健全的人。計算思維和數據思維——作為信息時代最重要的兩個藝——已經成為大家的共識。和故事相比，數據激發的，更多的是理性思考。而作為理性的人類（實際上很多時候是非理性的），我們不僅滿足于感情的宣泄，同時希望通過數據掌握更多的事實，進行理性思考。

第二，大數據通識教育有利于跨學科視野以及終身學習能力的培養。信息世界作為和數理世界、物質世界、生命生態系統等同樣重要的認知領域，已經成為大家的共識，在這個日益數字化的時代，從知識的角度，從學術視野的層面來看，數據思維和數據實踐能力的培養對全面培養一個人的未來，培養一種終身學習的能力，有著越來越重要的作用。

第三，數據思維有利于培養自我表達的技能。這種數據驅動的思維方式像“讀、寫、算”一樣，代表著一種普遍的認識和一類普適的技能。隨著現代社會的發展，除了傳統的口頭和書面的表達，數字多媒體和數據可視化也逐漸成為自我表達的必要技藝。

相對于作為一種技術和工具屬性，大數據本質上更是一種對現實的重新思考。比如汽車的使用。對很多人來說，汽車是一個日常的必需品，然而，數據顯示，汽車的使用率只有4%，因為在很大一部分時間里，汽車都是停在停車場的，是對資源的極大浪費。這種通過大數據分析得到的結論，可以提醒人們減少這方面資源的浪費，比如通過租車或者與人分享，使用更少的汽車，實現可持續的發展。

思維作為一種心理現象，是認識世界的一種高級反映形式。維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。

數據思維比科學思維形成得更早，一直是人類的一種重要的思維方式。科學思維應該是在數據思維的基礎上發展出來的，并逐漸出現了統計學這樣的應用學科。

我們再來舉例。牛頓發現蘋果從樹上掉下來之后，一定會落到地上，這一結論的發現，純粹是數據的結果——基于樣本的觀察和分析，無一例外。然后他就開動腦筋去解釋這一結論，于是提出了牛頓第一定律。在此基礎上一系列的定律、理論被提出來，甚至推動了現代物理學和天文學的飛速發展……

大數據不僅是一種資源，也是一種方法論。伴隨大數據產生的數據密集型科學，是繼實驗科學、理論科學和計算科學之后的第四種科學研究模式。這一研究模式的特點表象為：不在意數據的雜亂，但強調數據的量；不要求數據精準，但看重其代表性；不刻意追求因果關系，但重視規律總結。這一模式不僅用于科學研究，還會更多地用到各行各業，成為從復雜現象中透視本質的有用工具。有人擔心從大數據中發現事物發展規律并預測未來的做法強調了有章可循，可能會妨礙創新。事實上檢驗技術創新、商業模式創新還是管理創新，不是看是否使用新的模式或顛覆性技術，而是看應用領域的開拓和市場上的引領，成功的重要因素正是符合客觀規律。

創新不只是一種技術，創新是一種人文，成功的關鍵因素不是技術，而是創造在人文生態當中的人文氣息。這就是將大數據作為一門通識實踐課程的創新本質，也是在大數據時代通識課程改革的一種創新實踐。（作者為同濟大學計算機科學與技術系副教授，同濟—耶魯SNLab聯合實驗室副主任） □