蔬菜專業農民合作社電子商務發展模式的量化分析

摘要：本文以黃岡地區蔬菜專業合作社為研究對象，通過設計調查問卷，對收集的數據應用態度量表進行因子分析，得到影響蔬菜專業農民合作社的重要因素，其結論可以為蔬菜專業合作社的電子商務發展提供的對策。

關鍵詞：蔬菜專業農民合作社；因子分析；態度量表

中圖分類號： F724.6 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.22.025

1 研究問題的提出

蔬菜專業農業合作社、農業生產基地、大型農場等已初具規模，由于蔬菜生產的季節性和區域性特征明顯，農產品供銷市場信息不對稱，行業內信息閉塞，缺乏充分溝通與交流，造成農產品銷售缺乏良好的渠道，資源浪費，各地農產品供需矛盾加劇，區域性蔬菜滯銷與脫銷并存的局面。國內也有很多學者關注農產品電商，駱毅通過研究得出根據各地實際情況，有選擇地扶持農產品電子商務企業的結論。但是沒有得到蔬菜專業合作社電商發展的數據[1]。楊志峰分析了淘寶蔬菜網店的零售環節和經營上的優勢和劣勢，物流成本相對較高。消費者經常購買蔬菜，但每次買菜的金額一般也不高，相比之下，配送成本就顯得很高。很難規?；洜I[2]。楊明梅證實物流發展的滯后性，導致農產品增豐歉收的事件屢見不鮮[3]。在此種背景下，研究蔬菜產業的物流對促進生鮮市場的健康發展具有重大意義。以上研究都是從發展農產品電商角度研究，但任何電商最終還是需要消費者接受，因此本論文以消費者對對黃岡地區蔬菜專業合作社發展電子商務的態度調查與研究，通過對收集的數據進行因子分析，提取出關鍵因子，有利于分析蔬菜專業合作社電子商務的發展制約因素，為蔬菜專業合作社快速發展提供參考依據。

2 調查研究設計

在選擇潛在客戶樣本時，將潛在客戶分類為普通客戶和大宗客戶。通過調研建立對潛在消費者個體可能的特征、消費行為等有一定的認識，運用態度量表的因子分析探索引起顧客消費行為的具體原因，收集數據進行因子分析。在因素分析之前，先將鑒別率較低題目刪除，其標準為：平均數大于5.30或小于1.70、標準差小于0.90。按照此標準經經驗所有題項都符合條件。從設計的第31項收集的數據分析表明，其均值為4.25，大部分樣本理解調查的內容。方差為1.083表明數據的可信性，還是有一定差別。表明調研者大多還是理解理解，平均得分4.25分，本調研有一定可信度。

3 調查研究的實施結果分析

3.1綜合板塊分析

信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此問卷度量具有可靠性。由表1，KMO為0.636，Bartlett球形檢定卡方值為42.976，p值非常接近0，適合進行因子分析。

由表2可知存在二個潛變量，通過分析這兩個潛變量：大部分樣本還是認可網上購買蔬菜，但對目前網絡能夠馬上實施存在質疑。

3.2蔬菜特征板塊分析

由表3，KMO為0.553，大于0.5，說明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為100.320，p值非常接近0，適合進行因子分析。

由表4可知，以特征值為1為提取標準時，共得到4個公因子，分別可以解釋27.215%，16.307%，14.969%與11.347%的變量方差，共計占69.837%。旋轉后的變量方差貢獻變化不大，故不用旋轉的矩陣，直接分析充分矩陣的結果。

由表5分析可以提取潛在變量1可以設計為和蔬菜質量有關的指標，主要涵蓋的質量指標有：保鮮、價格、成本和設計參與體驗等。潛在變量2設計為網上設計的多樣性，特別關注消費者的口感。潛在變量3注重網絡平臺的品牌設計。潛在變量4顧客希望發揮價格優勢。

3.3網購體驗板塊分析

由表6，KMO為0.662，大于0.5，說明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為436.975，p值非常接近0，適合進行因子分析。

由表7可知，以特征值為1為提取標準時，共得到5個公因子，分別可以解釋30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的變量方差。共計占67.623%。旋轉后的變量方差貢獻變化不大。但是考慮到旋轉的矩陣，直接提取潛在變量有一定效果，后面使用旋轉后的成分分析矩陣。

由表8可以提取潛在變量1可以設計增強網上蔬菜的服務質量，涉及退貨和服務，以及優質的三網互聯網絡的網絡設計，增加能夠手機上網、微信下單等客戶體驗內容。潛在變量2設計為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產品設計過程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗，形成長期的合作關系，通過設計豐富的偷菜活動，促銷產品。潛在變量3注重網絡設計，方便客戶上網下單，操作方便，便于追蹤訂單。潛在變量4顧客希望通過定制等形式形成議價，降低購買成本。同時定時定制，可以減少物流的不確定性。潛在變量5顧客希望增強體驗，增加微信手機訂單等通用的模式。

4 調研結論

以上結論雖然定量部分是通過數據分析得出的，但由于量表是設計過程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數據由于設計可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時調研僅僅以黃岡地區為例，將數據結論推廣到全國有一定誤差。

從以上調查可以得出，蔬菜類電子商務雖然存在種種的發展瓶頸，但還是獲得了大部分相關參與主體的認可，可以總結結論如下：

從綜合板塊分析得出有四因素影響電商的發展：蔬菜質量、網頁設計質量、品牌和適當的價格。蔬菜質量有關的指標主要涵蓋保鮮、價格、成本和設計參與體驗等。潛在網上設計的多樣性，特別關注消費者的口感和評價。

從蔬菜特征板塊分析有五因素影響電商的發展：網上蔬菜的服務質量、超值的購物實體種植等體驗、便捷的網絡操作、靈活定時定制等靈活購買方式和顧客希望增強網絡體驗。蔬菜類專業合作社需要保證自身的蔬菜的品質，吸引顧客參與種植等多種方式推銷自己產品。同時也需要較好的界面設計技術，適應顧客靈活定制的需求。

網購體驗板塊分析以及優質的三網互聯網絡的網絡設計，增加能夠手機上網、微信下單等客戶體驗內容。潛在變量2設計為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產品設計過程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗，形成長期的合作關系。

以上結論雖然定量部分是通過數據分析得出的，但由于量表是設計過程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數據由于設計可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時調研僅僅以黃岡地區為例，將數據結論推廣到全國有一定誤差。

參考文獻

[1] 駱毅.我國發展農產品電子商務的若干思考[J].中國流通經濟，2012（09）：110-115.

[2] 楊志峰.淺析淘寶網店在蔬菜零售行業中的應用[J].科技經濟市場，2013（05）：86-88.

[3] 楊明梅.湖北省嘉魚縣滯銷農產品電子商務模式探索[J].企業導報，2013（12）：112-113.

作者簡介：劉衛明，碩士，黃岡師范學院商學院/大別山特色資源開發湖北省協同創新中心，講師，研究方向：企業管理。