新常態(tài)下第三產(chǎn)業(yè)時空演變及其影響因素探討

潘城文

◆ 中圖分類號：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展時空演化規(guī)律

（一）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間演化

基于行業(yè)集中度的內(nèi)部行業(yè)發(fā)展差異分析。在信息熵的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究2004-2012年第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展具體情況。依公式（1）計算第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展集中度，如表2所示。

CR1即為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部所有行業(yè)中增加值排名第一的行業(yè)——批發(fā)和零售業(yè)，約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值18%至21%，CR3即為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部所有行業(yè)中增加值排名前三的行業(yè)，約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的44%至46%，CR5即為排名前五的行業(yè)，約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的62%至66%，CR7即為排名前七的行業(yè)，約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的76%至78%。總的來說，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展較為集中于批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等少數(shù)幾個行業(yè)。

圖1第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展集中度變化情況，CR1、CR3、CR5呈不斷上升趨勢，CR7略有波動但幅度較小，說明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)之間發(fā)展差距明顯，各行業(yè)之間的發(fā)展水平差距有拉大趨勢。

（二）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間演化分析

基于Theil 熵的空間均衡度分析。由公式（2）計算出第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展Theil熵，結(jié)果如表3所示。

2000-2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展Theil熵值取值范圍在0.26至0.32之間，接近0即極端情況全國31個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相當(dāng)，說明2000-2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間區(qū)域上31個省份均有較大發(fā)展。2000-2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展Theil熵變化情況如圖2所示，可以分為兩個階段，即第一階段2000-2001年Theil熵總體呈上升態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布相對不均衡，表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)與中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值存在較大差距，東部沿海地區(qū)與中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距明顯；第二階段2001-2013年Theil熵總體呈下降態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布較為均衡，表現(xiàn)為中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且取得較大進(jìn)步。

第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

（一）基于指標(biāo)間的相關(guān)分析

在前文研究基礎(chǔ)上，選取第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的廣東省和江蘇省為例，采用前文所列指標(biāo)對影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行相關(guān)分析。

采用spss 20.0對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，如表4所示，影響江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素主要包括總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)、年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、外商投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出，相關(guān)系數(shù)均大于0.75且極度顯著（p<0.01），恩格爾系數(shù)與江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展負(fù)相關(guān)且極度顯著。15-64歲人口數(shù)、高中及以上文化程度人口數(shù)、商品零售價格指數(shù)、消費價格指數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性不顯著。

采用spss 20.0對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，如表5所示，影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素主要包括總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)、年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出，相關(guān)系數(shù)均大于0.70且極度顯著（p<0.01）。15-64歲人口數(shù)、高中及以上文化程度人口數(shù)、外商投資額、商品零售價格指數(shù)、消費價格指數(shù)、恩格爾系數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性不顯著。

江蘇省與廣東省影響因素相比存在兩點差異：一是廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與外商投資額相關(guān)性不顯著，而江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與外商投資額相關(guān)性極度顯著，說明廣東省與江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中對外資的依賴程度不同，江蘇省更加依賴外資；二是廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與恩格爾系數(shù)相關(guān)性不顯著，而江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與恩格爾系數(shù)極度顯著負(fù)相關(guān)，說明江蘇省與廣東省人民生活水平存在差異，人民生活水平的提高有助于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）基于相關(guān)分析基礎(chǔ)上的線性回歸分析

在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行線性回歸分析，研究變量間的依賴程度。剔除相關(guān)性不顯著的變量，即以總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)衡量勞動力因素，年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、外商投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值衡量資本因素，人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出、恩格爾系數(shù)衡量市場因素對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。以總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)衡量勞動力因素，年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值衡量資本因素，人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出衡量市場因素對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

表6中，R、R方及調(diào)整R方均大于0.95，Sig.F極度顯著，說明多元線性回歸方程可以解釋影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展95%以上的因素。

運用方差檢驗多元線性方程的擬合度，如表7所示，F(xiàn)值為125.546，顯著性檢驗小于0.01說明多元線性回歸方程整體擬合度較好。且回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差呈正態(tài)分布形態(tài)，回歸標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)計值呈隨機分布形態(tài)。

由表8可得廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素回歸方程為：Yi=-1.556+0.04Li+0.145Ci+0.037Mi。回歸方程變異膨脹因子及容差較小，說明回歸方程多重共線性較弱。

對多重線性回歸方程的共線性進(jìn)行檢驗，如表9所示，特征值較小且條件指數(shù)小于10進(jìn)一步說明多重線性回歸方程共線性較弱。

表10中，R、R方及調(diào)整R方均大于0.95，Sig.F極度顯著，說明多元線性回歸方程可以解釋影響江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展95%以上的因素。

運用方差檢驗多元線性方程的擬合度，如表11所示，F(xiàn)值為114.838，顯著性檢驗小于0.01說明多元線性回歸方程整體擬合度較好。且回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差呈正態(tài)分布形態(tài)，回歸標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)計值呈隨機分布形態(tài)。

由表12可得江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素回歸方程為：Yi=-8.033+0.018Li+0.175Ci-0.012Mi。回歸方程變異膨脹因子及容差較小，說明回歸方程多重共線性較弱。

對多重線性回歸方程的共線性進(jìn)行檢驗，如表13所示，特征值較小且條件指數(shù)小于10進(jìn)一步說明多重線性回歸方程共線性較弱。

總的來說，廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素方程為Yi=-1.556+0.04Li+0.145Ci+0.037Mi，江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素方程為Yi=-8.033+0.018Li+0.175Ci-0.012Mi。勞動力、市場和資本是影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，勞動力因素對廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用。資本要素是影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要因素，資本要素對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響要大于廣東省。影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素中市場因素對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用，對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有阻礙影響，說明江蘇省市場限制了江蘇省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

結(jié)論

第三產(chǎn)業(yè)時間演化分析，表明我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展包含的行業(yè)門類雖較為多樣，但行業(yè)間發(fā)展水平差距較大。第三產(chǎn)業(yè)空間演化分析，表明我國31個省份第三產(chǎn)業(yè)均取得較大發(fā)展，但區(qū)域之間發(fā)展水平差距明顯，東部沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最高，中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較為落后，西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最為落后，但中西部地區(qū)與東部沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距有所緩和。勞動力、市場和資本是影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，資本是三者中影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素。

新常態(tài)下第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該做到以下幾點：一是在財政資金上擴(kuò)大對第三產(chǎn)業(yè)資金投入，扶持第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；二是加強東部沿海地區(qū)對中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的幫扶，將中西部地區(qū)勞動力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢；三是東部沿海第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)一步開拓全球市場，吸收外來資本，實行全球化戰(zhàn)略，堅持可持續(xù)增長和均衡增長戰(zhàn)略。

參考文獻(xiàn)：

1.馬鵬，李文秀，方文超.城市化、集聚效應(yīng)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].財經(jīng)科學(xué)，2010，8

2.蘇建軍，孫根年，王麗芳.1982年以來中國旅游業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)帶動性分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2011，8

3.吳振球，謝香，鐘寧波.基于VAR中國城市化、工業(yè)化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的實證研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2011，4

4.肖智，張杰，鄭征征.勞動力流動與第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生性研究——基于新經(jīng)濟(jì)地理的實證分析[J].人口研究，2012，2

5.羅文斌，徐飛雄，賀小榮.旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長、第三產(chǎn)業(yè)增長動態(tài)關(guān)系——基于中國1978-2008數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].旅游學(xué)刊，2012，10

6.涂湘蕻，曾國軍.中國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的發(fā)展規(guī)律[J].學(xué)術(shù)論壇，2002，5

7.李惠娟.中國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析[J].改革，2003，1

8.曾國軍，劉博.我國第三產(chǎn)業(yè)及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展的若干特征[J].統(tǒng)計與信息論壇，2003，1