孫巧麗
(菏澤市東魚(yú)河流域工程管理處,山東 菏澤 274000)
基于L ogi s t i c曲線(xiàn)的水庫(kù)水溫預(yù)測(cè)方法研究
孫巧麗
(菏澤市東魚(yú)河流域工程管理處,山東 菏澤 274000)
利用相關(guān)數(shù)學(xué)理論知識(shí),針對(duì)存在較為廣泛的分層水庫(kù)垂直水溫分布問(wèn)題,提出了一種新的計(jì)算方法——L o g i s t i c曲線(xiàn)法。結(jié)合豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫的原型觀測(cè)結(jié)果,采用m a THe m a t i Ca軟件率定優(yōu)化模型參數(shù),并在此基礎(chǔ)上,利用收集到的其他水電站水庫(kù)的水溫實(shí)測(cè)資料驗(yàn)證該模型的適用性,結(jié)果發(fā)現(xiàn):該模型完美適配豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫預(yù)測(cè)問(wèn)題,并對(duì)于不同類(lèi)型、不同時(shí)期的水庫(kù)水溫垂直分布情況有著良好的擬合效果。
L o g i s t i c曲線(xiàn);MA TH E MA T I Ca;水庫(kù)水溫;垂向水溫分布;水溫預(yù)測(cè);豐滿(mǎn)水庫(kù);丹江口水庫(kù)
一座水電站建成之后,破壞了河流原有的水力學(xué)特性。此外,調(diào)節(jié)性能較高的水庫(kù)水溫會(huì)形成垂直分布的態(tài)勢(shì)。故而,建立合理的數(shù)學(xué)模型對(duì)水庫(kù)水溫的分布情況進(jìn)行預(yù)測(cè),探討其中隱含的數(shù)學(xué)規(guī)律,對(duì)于水電站的設(shè)計(jì)以及施工時(shí)的大壩溫度控制有著重要的意義[1]。
鑒于此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)水電站水庫(kù)水溫垂直分布問(wèn)題的研究從未間斷。我國(guó)自20世紀(jì)50年代就開(kāi)始對(duì)水電站水庫(kù)水溫的垂直分布問(wèn)題進(jìn)行研究,到了20世紀(jì)70年代中后期,提出了一些水電站水庫(kù)水溫估算的方法,但多是基于實(shí)測(cè)結(jié)果的簡(jiǎn)單擬合,沒(méi)有對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行很好的優(yōu)化。最具代表性的3種估算方法為:1985年?yáng)|北勘測(cè)設(shè)計(jì)院提出的“東北勘測(cè)設(shè)計(jì)院計(jì)算公式”[2],該公式基于國(guó)內(nèi)大量的實(shí)際觀測(cè)資料,準(zhǔn)確性較高,但僅僅適用于中小型水庫(kù)月平均水溫的估計(jì);朱伯芳、岳耀真[3,4]以年為周期,利用余弦函數(shù)近似表示水庫(kù)水溫的垂直分布情況,但該方法不能反映溫躍層的特點(diǎn);李懷恩[5]采用冪函數(shù)模型對(duì)于水電站水庫(kù)水溫的垂直分布問(wèn)題進(jìn)行研究,可以很好地反映出溫躍層的特點(diǎn),但是適用性較窄,不能準(zhǔn)確判斷水電站水庫(kù)水溫的垂直分布的整體態(tài)勢(shì)。
上述3種方法皆為優(yōu)秀的計(jì)算方法,但都有自身難以客服的弊端。因?yàn)椋琇 o g i s t i c曲線(xiàn)的特征與典型3層式水庫(kù)水溫垂直分布的規(guī)律相近,故而本文采用L o g i s t i c曲線(xiàn)模擬水電站水庫(kù)水溫的垂直分布問(wèn)題,分析其參數(shù)變化規(guī)律,利用豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫的實(shí)測(cè)資料驗(yàn)證L o g i s t i c曲線(xiàn)模型的正確性,并結(jié)合其他水庫(kù)水溫的實(shí)測(cè)資料,進(jìn)一步探討不同類(lèi)型、不同時(shí)期的水庫(kù)水溫垂直分布情況。
2.1 基本方程
水電站水庫(kù)水溫的垂直分布受到多種因素的影響,譬如太陽(yáng)的光照、水電站水庫(kù)自身的泥沙含量,但綜合來(lái)看,水電站水庫(kù)水溫垂直分布的類(lèi)型大致分為3種[6]:混合型、穩(wěn)定分層型和過(guò)渡型。混合型一般指水位較低、調(diào)節(jié)能力較長(zhǎng)的小型水庫(kù),該種水庫(kù)由于水深較淺,導(dǎo)致了水底和水面可以很好地進(jìn)行熱量交換,進(jìn)而造成了水溫分布較為均勻;穩(wěn)定分層型指水深較深的水庫(kù),該種水庫(kù)的調(diào)節(jié)能力較強(qiáng),水底和水面無(wú)法很好地進(jìn)行熱量交換,導(dǎo)致不同水深的水溫有著明顯的不同。穩(wěn)定分層型一般有3層:上層為溫變層[7],溫變層的水溫受氣候的影響較為顯著,一年中不同的季節(jié)其水溫情況也不同;中層為溫躍層,溫躍層的水溫隨著水深的增加而發(fā)生劇烈的變化,每米的溫差可達(dá)1.5℃以上[8];下層為滯溫層,滯溫層的水溫變化幅度較小且基本保持均勻,并不隨季節(jié)的變化而變動(dòng),處于常年低溫狀態(tài);過(guò)渡型指介于混合型和穩(wěn)定分層型之間的水庫(kù)類(lèi)型,既可以呈現(xiàn)出很好的水底熱量和水面熱量交流的態(tài)勢(shì),也可以表現(xiàn)出很強(qiáng)的溫躍層。
2.2 公式推演
L o g i s t i c曲線(xiàn)的方程為

式中:k,a,b—L o g i s t i c曲線(xiàn)的3個(gè)無(wú)量綱參數(shù),其中a為L(zhǎng) o g i s t i c曲線(xiàn)的積分常數(shù)。
L o g i s t i c曲線(xiàn)具有如下性質(zhì):

根據(jù)L o g i s t i c曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)性質(zhì)和水庫(kù)水溫的垂直分布規(guī)律,本文提出水庫(kù)水溫垂直分布公式:

式中:y—水深,m;T(y)—水深為 y處的水溫,℃;Td—庫(kù)底部的水溫,℃。
豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)是一個(gè)典型的分層型水庫(kù)。本文采用的資料為豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)垂直水溫分布情況的人工實(shí)測(cè)資料。選取平行于豐滿(mǎn)水電站大壩前170m的斷面為檢測(cè)門(mén)。斷面長(zhǎng)度為400m,共布置4條測(cè)溫直線(xiàn):t e s t 1到t e s t 4。垂線(xiàn)間距為100m。共得到16組數(shù)據(jù)。
Ma THe m a t i Ca是一款可以媲美MA T L A B、m a pl e的數(shù)學(xué)軟件,可以與其他高級(jí)編程語(yǔ)言進(jìn)行Ml i nk。Ma THe m a t i Ca的誕生標(biāo)志著現(xiàn)代科技計(jì)算的開(kāi)始,為世界上最強(qiáng)大的通用計(jì)算系統(tǒng)[9]。本文利用m a THe m a t i Ca對(duì)L o g i s t i c曲線(xiàn)進(jìn)行擬合。
根據(jù)豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫的實(shí)測(cè)資料,對(duì)L o g i s t i c曲線(xiàn)參數(shù)進(jìn)行率定(見(jiàn)表1)。其中,R2表示擬合優(yōu)度,R2越接近于1,表示擬合的效果越好。表1中R2都趨向于1,說(shuō)明擬合效果極佳。為了更加細(xì)致的觀測(cè)單次擬合的情況,選取2010年2月9日、2010年3月11日、2010年4月20日的豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫的實(shí)測(cè)與L o g i s t i c曲線(xiàn)模型計(jì)算的情況進(jìn)行對(duì)比(如圖1所示),發(fā)現(xiàn):本文提出的L o g i s t i c曲線(xiàn)水溫預(yù)測(cè)公式可以很好的預(yù)測(cè)豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫垂向分布的情況,尤其是針對(duì)于典型3層式水庫(kù)溫躍層的特點(diǎn),預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度很高,水溫的實(shí)測(cè)和預(yù)測(cè)的最大誤差約為1.04℃。

表1 豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)水溫?cái)M合

圖1 水溫實(shí)測(cè)與計(jì)算值對(duì)比
為了進(jìn)一步研究L o g i s t i c曲線(xiàn)模型水溫預(yù)測(cè)公式的適用性,本文利用丹江口水庫(kù)2013年3月 ~2014年2月的水庫(kù)水溫實(shí)測(cè)資料,并同L o g i s t i c曲線(xiàn)模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果如圖2所示。通過(guò)圖2可以看出,本文使用的L o g i s t i c曲線(xiàn)模型的適用性較佳。
通過(guò)前述實(shí)例可以看出,L o g i s t i c曲線(xiàn)水溫預(yù)測(cè)公式對(duì)于不同區(qū)域、不同規(guī)模和不同調(diào)節(jié)能力的水庫(kù)水溫的垂向分布具有很好的適用性,并且預(yù)測(cè)的精度較高。通過(guò)數(shù)學(xué)知識(shí)可以明白[10],參數(shù)的率定直接影響著預(yù)測(cè)精度。對(duì)于有水溫實(shí)測(cè)資料的水庫(kù),直接使用m a THe m a t i Ca來(lái)求解k、a、b、Td;對(duì)于無(wú)水溫實(shí)測(cè)資料的水庫(kù),需要依照水庫(kù)的規(guī)模、調(diào)節(jié)能力、氣候來(lái)用相似的水庫(kù)水溫實(shí)測(cè)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外,還可以利用簡(jiǎn)單的水面水溫測(cè)量進(jìn)行估算。根據(jù)式(3),只要有4組數(shù)據(jù),便可以利用擬牛頓法求解k、a、b、Td。

圖2 丹江口水庫(kù)12個(gè)月中水溫實(shí)測(cè)與計(jì)算值對(duì)比
4.1 參數(shù)求解

式中:X=(x0,x1,…,xn)T。假設(shè)X的第k次迭代的近似值為:
則X的第k+1次迭代的近似值為

式中:

F(X)為雅可比矩陣,即
用差商代替偏導(dǎo),

式中:h是一個(gè)比較小的數(shù),且

則式(10)中的第1個(gè)式子可以寫(xiě)作

根據(jù)上述理論,編纂C++程序So l v e.e x e,只要有4組數(shù)據(jù),便可以利用擬牛頓法求解k、a、b、Td。
4.2 實(shí)例檢驗(yàn)
以豐滿(mǎn)水電站水庫(kù)為例,在2010年6月19日在水面的0、1、3和5m處測(cè)得水溫(如圖3所示)。

圖3 實(shí)測(cè)水溫
利用C++程序So l v e.e x e,求解k、a、b、Td。

圖4 真實(shí)結(jié)果和計(jì)算結(jié)果
由圖4可知,真實(shí)結(jié)果和計(jì)算結(jié)果最大的誤差為1.01℃,預(yù)測(cè)效果極佳。
本文提出的L o g i s t i c曲線(xiàn)估算垂向水溫分布的新方法有如下特點(diǎn):擬合精度較高,適用性較強(qiáng),具有可行性;對(duì)于有實(shí)測(cè)資料的水庫(kù),參數(shù)計(jì)算方法簡(jiǎn)單且可靠性高;對(duì)于無(wú)實(shí)測(cè)資料的水庫(kù),可以通過(guò)簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)獲得4組實(shí)測(cè)水溫,進(jìn)而計(jì)算整體水溫分布情況。
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T V 697.2+1
A
1008-1305(2016)05-0034-03
10.3969/j.issn.1008-1305.2016.05.014
2016-03-15
孫巧麗(1977年—),女,工程師。