作物模擬技術在小麥栽培中應用的研究

郭蘭英

（河北省辛集市農業技術推廣中心，河北石家莊 052360）

在我國糧食總產量中，小麥的年產量可以占到1/4左右，目前，我國小麥的畝產量、年總產量均出現了明顯的提升，且播種面積較為穩定，種植地區主要分布在東北及華北地區。伴隨我國科學技術的不斷進步，我國小麥栽培也得到了新的發展，傳統的栽培技術及相關理念已經無法適應新時期的小麥栽培。在21世紀的農業種植中，信息技術、生物技術都得到了較為廣泛的應用，其中，作物模擬技術在小麥栽培中得到了較好的應用。

1 作物模擬技術的概述

在目前農業信息技術的應用中，作物模擬技術是重要的構成部分，該項技術主要是將計算機技術等與作物科學緊密結合，并且利用生態學等基本原理，對農作物生長過程中的各項數據進行概括分析與數據方面的抽象處理，從而建立相應的動態模型。作物模擬技術的應用范圍較全面，便于控制，其核心為農業系統中的模擬模型，進而形成科學的模擬優化系統，可以幫助相關人員對農作物的優化生長及動態決策進行進一步科學處理，進而實現“精確農業”的發展。

2 作物模擬技術在小麥栽培中的應用

2.1 小麥栽培的當年決策

在小麥栽培中，作物模擬技術的應用首先就體現在當年決策方面，作物模擬技術會根據控制論中的相關理論，將小麥的生長及產量形成視為動態性較強的一個反饋控制系統。在這個系統的內部，小麥的播種期、具體播種量等都是可控因子，而降水、外部溫度等為不可控因子。該系統的主要目標就是實現小麥栽培的高產、穩產，相關人員利用作物模擬技術可以得到相關的系統輸出結果，并且將該結果與當年小麥生長最優群體相比較，系統就可以根據具體的反饋信息進行調整，從而實現最終目標。

2.2 小麥栽培常年決策

除了當年決策之外，小麥栽培的常年決策應當是重要基礎，并且結合當年決策進行不斷調整。傳統的小麥栽培常年決策多選擇3～5年的栽培試驗數據進行栽培指導，導致小麥栽培出現嚴重的滯后性。作物模擬技術可以利用小麥栽培當地的氣象資料等進行分析，進而給予相關人員具體決策。相關人員需要將小麥栽培地全年的氣溫、海拔高度、小麥品種的參數及類型等數據輸入作物模擬技術形成的模型系統中，模型就會給出相應的決策數據及結果，這樣就可以有效保證小麥栽培的精準性，相關人員也可以利用小麥栽培的當年決策對其進行動態化較強的優化調整。此外，在小麥栽培的常年決策中，相關人員還需要利用小麥的生態區域因素、種植土壤的參數、小麥種子的發芽率等。

2.3 品種分析

在小麥栽培中，作物模擬技術也可以被用于小麥品種的適應性分析中。目前，伴隨農作物研究水平的快速提高，小麥新品種的選育也出現了較快發展，這也進一步縮短了大面積推廣小麥品種更新的具體周期。在此背景之下，小麥選育成功的適應性試驗就變得十分重要，且很容易受到試驗周期等因素的影響而導致小麥品種適應性不夠強。相關人員如果可以在小麥品種適應性分析方面應用作物模擬技術，可以在初步分析之后選擇出少量的優質品種，在此基礎上進行品種試驗，進而提高小麥栽培中的具體決策效率。相關人員在利用作物模擬技術分析小麥的品種適應性時，主要是觀察某個小麥品種的新品系在不同的地區及不同的種植制度下可否順利實現種植。與此同時，相關人員利用作物模擬技術還可以對小麥栽培的具體產量及產量的自身結構等進行科學的預測，進而實現小麥栽培的優化發展。

3 結語

我國小麥栽培目前已經取得了長足的進步與發展，不僅帶動了我國糧食產業的相關貿易發展，也實現了農民收入的增加。但是，伴隨信息技術在當今社會的廣泛應用及新型技術的不斷革新，小麥栽培也正面臨較大的壓力。在此背景下，相關人員需要在保有傳統小麥栽培優勢的基礎之上，認識到新技術應用的必要性。作物模擬技術是小麥栽培中應用的一項新型技術，涉及學科相對較多，可以實現小麥栽培的優化發展及動態決策，幫助相關人員切實解決小麥栽培中存在的問題，進一步實現小麥栽培的高產及優化發展，為小麥栽培的未來深化發展奠定堅實基礎。

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