卒中后抑郁的護理干預與預防

楊 爽

（沈陽醫學院附屬中心醫院，遼寧 沈陽 110021）

卒中后抑郁的護理干預與預防

楊 爽

（沈陽醫學院附屬中心醫院，遼寧 沈陽 110021）

目的 對卒中后抑郁的護理干預與預防進行探討。方法 選取我科2014年1月至2016年1月收治的卒中患者140例，年齡42～78歲，平均年齡（56.2±17.1）歲。根據住院序號隨機分為2組（M組，N組），每組70例，M組采取系統的護理干預，N組采取常規護理。通過建立良好的護患關系，有針對性的心理疏導，培養積極向上的精神，強化基礎護理，做好健康指導等護理措施，對M組患者進行護理干預。結果 M組卒中后抑郁的發生例數為12例，占本組患者的17.1%；N組發生卒中后抑郁的例數為38例，占本組患者的54.2%。M組與N組相比較，卒中后抑郁的發生率明顯降低（P＜0.05），差異性有統計學意義。結論 卒中后患者由于軀體功能的喪失，會面臨很多的心理壓力，這是造成卒中后抑郁的關鍵。在本研究中所采取的護理措施主要針對這一問題進行護理干預，從根源上降低抑郁的發生率。

卒中；卒中后抑郁；護理干預；預防

隨著人們生活習慣的改變，腦卒中的發生率逐年提高，根據2015年世界衛生組織（World Health Organization，WHO）的統計報告，卒中成為僅次于心臟疾病、惡性腫瘤造成死亡的主要原因。卒中后抑郁是神經科常見疾病，其發病率達到了卒中患者的20%～60%[1]，會對卒中患者的康復造成極大影響，如何有效的干預和預防卒中后抑郁的發生，一直是醫療人員關心和重視的問題，本研究的主要目的就是對卒中后抑郁的護理干預與預防進行探討。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選取我科2014年1月至2016年1月收治的卒中患者140例，年齡42～78歲，平均年齡（56.2±17.1）歲。根據住院序號隨機分為2組（M組，N組），每組70例，M組采取系統的護理干預，N組采取常規護理。兩組患者在年齡、性別、病史長度、治療過程等方面無明顯差異（P＞0.05）。

1.2 護理方法

1.2.1 建立良好的護患關系：整潔的著裝、和藹的笑容、親切的語言會拉近與患者的距離，努力使患者對護理人員產生親切感會提高信任度，提高患者對治療和護理的依從性，有利于達到更佳的治療效果。

1.2.2 有針對性的心理疏導：卒中患者往往伴隨部分行為能力的喪失，患者心里難免產生悲觀，煩躁等負面情緒，這對治療的開展及療效的體現都是不利因素，因此要求護理人員及時的做好心理疏導工作，多與患者溝通，令患者對治療充滿信心。每個患者，因為家庭背景，文化程度，性格特點，心理狀態會有很大差異。我們要適時的根據不同人群的不同特點，有針對性的改變護理措施，使護理和治療更人性化[2]。

1.2.3 培養積極向上的樂觀精神：在康復訓練的過程中，培養患者的興趣，積極的引導患者主動參與意識，并且要根據患者的情況循序漸進，不可操之過急。可以讓患者之間互相學習和比較，樹立先進典型，給予獎勵，如精神鼓勵、小獎狀等，培養患者積極向上的精神。

1.2.4 基礎護理不容忽視：對患者的基礎護理必須做好，其他并發癥必須及時處理，盡量減少其他身體的不適對卒中患者造成的精神影響。

1.2.5 健康飲食指導：盡量避免高膽固醇和富含飽和脂肪酸類食物的攝入[3]，多吃優質蛋白，如奶制品，蛋清，魚類等；多吃富含B族，C族維生素的食品，多吃新鮮應季的水果和蔬菜。控制鹽的攝入。保證血壓，血糖，血脂都在正常的范圍內，能有效的降低疾病復發概率。

1.3 評定方法及統計學方法：經漢密爾頓焦慮量表（Hamilton Anxiety Scale，HAMA）和蒙哥馬利抑郁評定量表（MADRS）[4]雙重評定，來確定患者焦慮及抑郁程度。采用SPSS 16.0軟件，定量數據以x-±s表示，組間比較用χ2檢驗和t檢驗，重復測量資料采用方差分析及LSD-t檢驗。P＜0.05為有統計學差異。

2 結 果

M組卒中后抑郁的發生例數為12例，占本組患者的17.1%；N組發生卒中后抑郁的例數為38例，占本組患者的54.2%。M組與N組相比較，卒中后抑郁的發生率明顯降低（P＜0.05），差異性有統計學意義。

3 討 論

卒中后患者由于軀體功能的喪失，會面臨很多的心理壓力，這是造成卒中后抑郁的關鍵[5-7]。在本研究中所采取的護理措施主要針對這一問題進行護理干預，從根源上降低抑郁的發生率。從本研究的結果可以看出，卒中后抑郁的發生率降低了68%。由于研究所收集的病例有限，結果上可能還欠準確，但在區域性的研究中，此護理方案已經顯示出良好的臨床治療效果，值得進一步的研究和關注。

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[3] Ambrose BW,Yildirim Y.Credit Risk and the Term Structure of Lease Rates:A Reduced Form Approach[J].J Real Estate Finance Economics,2013,11(8):135-137.

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1671-8194（2017）14-0276-01