羅婭紅
(遼寧省腫瘤醫院影像科,遼寧 沈陽 110042)
Progresses and research direction of imaging diagnosis of breast cancer
乳腺癌的影像學診斷進展和研究方向
羅婭紅
(遼寧省腫瘤醫院影像科,遼寧 沈陽 110042)
隨著生活方式的改變,我國女性乳腺癌的發病率呈上升趨勢,在我國沿海發達地區已居女性惡性腫瘤發病率的第1位。早發現、早治療對降低乳腺癌死亡率有重要的意義。目前,以乳腺X線檢查為代表的各種醫學影像學方法在乳腺癌的診斷中發揮著重要作用。近年來,在乳腺癌的診斷和治療中,包括數字化乳腺X線檢查、高頻彩超、MRI等影像學新技術飛速發展,使乳腺癌的影像學診斷由形態學診斷進入了組織水平、細胞水平和分子水平的診斷。
乳腺X線檢查是最早應用于乳腺癌檢查的影像學方法。自上世紀80年代以來,隨著數字化技術的發展,數字化乳腺X線檢查經過早期的計算機X線檢查(computed radiology, CR)、小視野數字化乳腺X線檢查(small-field digital mammography, SFDM),已發展到全視野數字化乳腺X線檢查(full-field digital mammography, FFDM)階段。近年來,針對可能遮蓋乳腺腫塊或結節的致密型乳腺實質、低信噪比的邊界和復雜的結構背景,數字乳腺斷層融合X線成像(digital breast tomosynthsis, DBT)、對比增強數字乳腺X線攝影(contrastenhanced digital mammography, CEDM)、雙能量CEDM及錐體束CT檢查等新技術已多用于乳腺疾病的檢查。但目前對DBT、CEDM和錐體束CT及其聯合應用的診斷效能,仍有待進一步深入研究。
目前,超聲檢查在乳腺癌的診斷上占有重要地位,特別是對于年齡小于30歲的婦女和孕婦而言更成為乳腺檢查的首選方法。但乳腺二維超聲檢查的診斷準確率與腫瘤大小明顯相關,由此限制了超聲對乳腺癌診斷的準確性。雖然腫瘤血管的收縮期峰值流速(peak systolic velocity, PSV)、動脈血管的阻力指數(resistance index, RI)、搏動指數(pulsed index, PI)等對乳腺疾病的診斷具有一定價值,特別是RI值和腫瘤的血流分布類型是評價其良惡性的重要指標,但其診斷準確率仍存在爭議。其中,乳腺癌與乳腺纖維腺瘤的鑒別診斷與誤診分析、非腫塊型乳腺癌的超聲表現與其病理特征的相關性研究一直是乳腺疾病超聲診斷的重要方向。近年來,三維超聲成像技術、彈性成像技術和超聲造影已多用于對乳腺癌的精準診斷、病理特征預測和準確新輔助化療療效評價,并提供了新方法和診斷思路,特別是聲觸診彈性成像的出現使超聲彈性成像由半定量診斷成為全定量診斷。此外,三維超聲還可清晰顯示病灶與周圍毗鄰組織及血管的空間位置關系,為手術提供客觀依據。在乳腺高危人群體檢中,乳腺X線檢查+超聲檢查的診斷準確率高達91%,遠高于單獨采用CEDM的準確率(78%)。但超聲檢查也有其自身的局限性。首先,超聲診斷對于操作醫師的依賴性較明顯,操作時間較長;其次,超聲對于乳腺癌病灶內的微小鈣化顯示較差,對于不典型的良性疾病(如纖維腺瘤)的鑒別能力仍有待探討;超聲引導下穿刺活檢診斷乳腺癌前病變的準確性仍存在爭議。
MRI應用于乳腺影像領域已近30年的歷史。目前,乳腺MRI動態增強掃描已成為診斷和鑒別診斷乳腺癌的重要手段。而新近應用于臨床的MR功能成像(PWI、DWI和MRS)則將乳腺癌的診斷帶入了“形態、功能兼備”的新階段。基于MRI各種技術的大量臨床應用,2007年美國外科醫師學會(American College of Surgery, ACS)在其發布的乳腺癌診療指南中,正式將MRI推薦作為乳腺癌高危人群的首選篩查方法和傳統影像學手段不能明確病變的首選檢查方法。盡管MRI各種技術在乳腺癌的診斷方面取得了很大的進步,但其診斷特異度較低,仍是制約乳腺MRI進一步應用的“瓶頸”;對包括黏液性乳腺癌在內的疑難疾病鑒別能力的不足也制約了乳腺MRI的進一步應用。乳腺MRI的假陽性主要發生于乳腺小葉原位癌(lobular carcinoma in situ, LCIS)、乳腺導管上皮非典型增生(atypical ductal hyperplasia, ADH)、乳腺小葉非典型增生(atypical lobular hyperplasia, ALH)等乳腺癌高危病變和纖維腺瘤、乳頭狀瘤、硬化性腺病、纖維囊性病變、導管增生和間質纖維化等良性病變。如何進一步采用MR功能影像學技術提高乳腺MRI診斷的特異度,減少診斷的假陽性是進一步研究的重點。
近年來,隨著影像融合理念和影像組學分析技術的進步,基于乳腺X線、超聲和MRI影像融合的精準診斷出現并應用于臨床,在乳腺疾病,特別是疑難病例的診斷方面日益體現出其價值,其中聯合乳腺X線、超聲、MRI影像學特征對乳腺疾病進行診斷和鑒別診斷成為重要的研究方向之一。同時,基于融合影像的乳腺疾病精準穿刺活檢亦成為研究的熱點,為乳腺疾病的臨床診療提供了重要依據。分子影像學的進步也使得通過融合影像學對乳腺癌的分子生物學評價成為可能,通過影像學特征對乳腺疾病的組織學分級、分子分型和分子生物學表達進行預測備受關注。影像組學依托計算機學習技術,對乳腺疾病的影像學特征進行精準分析,進而根據獲得的研究成果對乳腺超聲影像報告和數據系統(breast imaging reporting and data system, BI-RADS)進行修正,也是目前乳腺影像研究的重要方向。
總之,通過乳腺X線、超聲、MRI等各種影像學方法的融合和互補,影像醫學將會在乳腺癌的早期診斷、早期治療領域發揮更大、更重要的作用。
羅婭紅(1955—),女,遼寧沈陽人,本科,主任醫師。
研究方向:乳腺疾病的影像學診斷。
E-mail: luoyahong8888@hotmail.com
2017-04-15
2017-04-20
10.13929/j.1003-3289.201704090
R737.9; R445
A
1003-3289(2017)05-0645-02