點入DSPAN+DMP布局移動大數據解決方案，意欲何為？

點入DSPAN+DMP布局移動大數據解決方案，意欲何為？

2012年以來，一些廣告平臺、聯盟向DSP轉型，大型媒體和流量巨頭對ad Exchange躍躍欲試，如百度BES交易服務、騰訊adX、阿里TanxaDX、360聚效平臺等，谷歌的adX也出現在了國內。2014年上半年，中國移動廣告產業開始趨于成熟，從亦步亦趨美國模式、概念，到開始有了自己的考量。不同于大多數移動廣告技術平臺，點入移動沒有選擇從ad Network直接轉型為DSP，而是穩步布局DSPaN+DMP模式，意欲何為？

不止于DSP

獨立DSP的出現增強了ad Network在流量、精準效果方面的火力，提高了廣告的投放效率，但同樣有痛點。例如，獨立DSP是通過接入ad Exchange來完成程序化購買交易，廣告位及用戶數據標簽的質量、匹配性等因素就顯得很重要;競價算法、中間利潤保證也是獨立DSP要面對的問題。對于接入的ad Exchange而言，原本就高大上的黃金流量，如何借助DSP去變現，如何更有效地商業化利用，也是非常現實的問題。

DSPAN應運而生

從媒體購買模式到受眾購買模式的演進，DSP、DMP、aDN、aDX等熱詞讓移動從業者看到了希望。DSP大行其道，但是數據收集不是DSP的強項，因為數據標簽需要ad Exchange提供，且距離用戶較遠，因此獨立DSP在精準、有效方向的使命難免遭遇痛點。ad Network的補充成為可能，可借助自有平臺和第三方數據采集用戶標簽，精準覆蓋各類目標人群，對給定的用戶進行廣告的轉化率預測，在這里還要補充一點，主流的ad Network早已告別了盲投年代。

DSP是主流趨勢，但我們不可否認ad Network將會是DSP流量、資源、數據及市場的絕佳增值保證，這也就是DSPaN產生的原因。DSPaN是ad Network結合DSP進行組合的模式。點入移動考慮到一些大型廣告主的特殊媒體需求，ad Exchange流量無法滿足它，把“自己買斷的媒體資源”形成一個“私有媒體池”，涵蓋多類別優質流量，將它作為私有流量接入到點入移動自有的DSP中，投放方式更簡便，優化效果更好。這是一個聰明的解決辦法：既擁有程序化的好處，享受大數據、算法、自動化的福利，又滿足廣告主的KPI需求，而且效果更佳;精準、有效的一手數據痛點迎刃而解。

破解精準營銷難題，DMP數據管理是靈魂

什么是精準營銷？說太多了專業詞匯難免讓人云里霧里。一句話：精準營銷，就是要在合適的時間，選擇合適的媒介，將合適的互動/曝光內容推送給廣告主的定位目標受眾。如何解決這個問題，用戶數據信息的收集、整理、優化迫在眉睫。因此，大數據的挖掘，數據管理平臺DMP的建設被擺上臺面。

舉個簡單的例子，廣告主a的定位受眾是學生，因此廣告技術公司的投放策略一定是在合適的時間找到同樣是學生群體的用戶進行投放，這樣才算精準;而要如何達到有效，廣告技術公司還要借助自己的DMP數據管理平臺在學生群體中精準找到經常消費a或是a的競品的學生。道理顯而易見，DSPaN解決投放問題，私有DMP解決方向問題，二者缺一不可。對于點入移動的技術模式來說，DSPaN是標配，DMP數據管理平臺是靈魂。

DMP的建設標準包含數據量級、深度、廣度三個層面。對于多數獨立DSP而言，主要借助第三方數據管理平臺和歷史沉淀數據而構建;對于個別定位DSPaN的平臺來說，數據主要來源于廣告聯盟、自有歷史沉淀數據;無論是量級、深度還是廣度都有進一步增值的空間。點入移動則不同，其私有DMP的數據廣度來源于5個不同的領域，包含aDN廣告聯盟、歷史沉淀數據、游戲SDK數據、第三方數據公司及運營商的數據，日均數據吞吐量達到數十億次的級別，數據深度可細化到媒體使用行為、付費行為、廣告追蹤數據、點擊偏好、素材偏好、SLOGaN偏好、消費偏好、人口屬性等深度。點入DMP的數據量級、深度和廣度對于廣告主的移動精準需求起到了保駕護航的作用。

點入一直致力于私有DMP的建設以及與DSPaN的協同。除此之外，點入的數據來源還包含母公司久其體系打通的私有化數據，有效滲透民生、交通、通信、互聯網、金融、房地產、能源、旅游、食品、日化等多領域。為了讓這些數據成為有價值的工具，點入私有DMP無縫整合跨不同接觸點的數據資源，并做有效串聯，從數據建模、整合、結構化處理到構成完整技術平臺，形成具備行業指導優勢的大數據解決方案。

(消息來源：點入移動)