國際期刊速覽

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氣候變化加劇了北京冬天的霧霾天氣

《自然氣候變化》

（Nature Climate Change）

近年來北京冬天霧霾天氣頻發，持續時間長，給人民生命健康以及社會經濟活動帶來了嚴重的影響。霧霾天氣的產生依賴于一定的天氣條件，比如冬天的弱北風、大氣的高熱穩定性等，那么氣候變化是否會通過影響這些天氣條件，對霧霾天氣產生影響呢？圍繞這個問題，蔡文炬等人構造了霾天氣指數（Haze Weather Index，HWI），用于表示天氣條件是否有利于形成霧霾天氣。研究先計算了北京歷史（1950—1999）的霾天氣指數，然后利用15個氣候模型及RCP8.5（高排放情景）預測北京未來（2050—2099）的霾天氣指數，通過對比北京歷史與未來的霾天氣指數來探討氣候變化對霧霾天氣頻率、強度的影響及影響機制。研究發現，1982—2015年北京有利于形成霧霾天氣的天氣條件比1948—1981年提高了10%，而在未來（2050—2099）氣候變化將使北京冬天霧霾天氣發生頻率提高50%，發生強度（持續時間）提高80%。全球氣候變化主要通過影響北極海平面上升、減弱冬季東亞季風、加快近地大氣層升溫過程、縮小東亞低氣壓槽等機制，加劇利于形成霾天氣的天氣條件，從而加劇北京的霧霾天氣。

CAI W J, LI K, LIAO H, et al. Weather conditions conducive to Beijing severe haze more frequent under climate change[J]. Nature climate change, 2017, 7(4): 257-262.

國際貿易加劇PM2.5跨界污染

《自然》

（Nature）

國際貿易是導致排放和污染全球化的原因之一。國際貿易對空氣污染物排放、空氣質量和健康的影響已在區域范圍內進行了調查研究，但還缺乏對國際貿易全球范圍內的健康影響以及大氣污染傳輸的綜合評估。張強等人將全球劃分為十三個區域，通過耦合排放清單模型、投入產出模型、大氣化學模型和健康效應模型，首次定量揭示了全球多邊貿易引起的PM2.5跨界污染及其健康影響。研究發現，2007年全世界與PM2.5污染相關的345萬例過早死亡事件中，約有12%（411 100人）死亡數量的空氣污染沒有發生在本地，而是受世界其他地區排放的空氣污染物影響；約有22%（762 400人死亡）與生產和消費異地的商品及服務相關。同時，國際貿易使中國、印度、東南亞和東歐等地區因暴露于PM2.5污染中過早死亡的人數增加，而美國、西歐、日本等地區的過早死亡人數減少，表明污染通過國際貿易從發達地區轉移到了欠發達地區。研究結果表明，與國際貿易相關的PM2.5污染的跨界健康影響大于大氣污染物長距離運輸的影響。本研究進一步說明了國家或區域的空氣污染與本國或本區域的產業結構、生產消費關系息息相關，為推動我國產業結構調整升級提供了參考，也為推動發達國家承擔國際貿易中未支付的環境健康成本提供實證依據。

ZHANG Q, JIANG X J, TONG D, et al. Transboundary health impacts of transported global air pollution and international trade[J]. Nature, 2017, 543(7647): 705-709.

排污收費對能源系統的影響

《能源政策》

（Energy Policy）

定量評估空氣污染對人體健康的危害，并利用環境經濟學方法貨幣化該危害，然后以排污費的形式加入到能源成本當中，是解決外部性相關問題的有效方法之一。這種將健康危害體現到能源成本中的做法對能源系統將產生什么影響呢？Kristen E. Brown等人以美國能源系統為例，對該影響進行了定量評估。研究的污染物范圍包括常規空氣污染物（氮氧化物、二氧化硫、顆粒物）、揮發性有機物以及溫室氣體。研究利用MARKAL模型，在系統總供能成本最低的情況下，引入排污收費。研究結果顯示，排污收費的引入會顯著地降低各種污染物的排放。而這些減排主要來自污染物末端處理設施的改進、燃料結構的轉變以及功能技術的優化，且減排量隨著排污收費的增加而增加。與基準情景（無排污收費）相比，2045年排污收費最多能夠帶來70%的二氧化硫減排、30%的氮氧化物減排、5%的PM2.5減排以及36%的二氧化碳減排。

BROWN K E, HENZE D K, MILFORD J B. How accounting for climate and health impacts of emissions could change the US energy system[J]. Energy policy, 2017, 102: 396-405.

環境政策能促進電力行業技術創新與效率提升嗎？

《能源經濟學》

（Energy Economics）

“波特假說”提出, 嚴格的環境政策長期會促進行業技術創新, 提高行業的競爭力。Nick Johnstone等人選取了20個國家1990—2009年的電力行業數據來檢驗“波特假說”是否成立。研究首先利用非參數前沿分析方法(non-parametricfrontier analysis)核算20個國家電力行業在1990—2009年的效率得分, 然后利用計量回歸方法分析環境政策嚴格程度對電力行業效率與技術創新的影響。分析發現, 環境政策的嚴格程度的確有利于提高電力行業的效率、提高能源利用效率及促進減排技術創新, 但當政策嚴格程度超過一定閾值, 此種促進作用將變成削弱作用。另外, 研究發現環境政策對不同電廠要求的分化（差異）程度過大將削弱環境政策對技術創新、效率提升的促進作用。該研究利用大范圍（20個國家）長時間尺度的電力行業數據, 充分檢驗了“波特假說”的合理性以及各種情況, 對于環境政策設計與選擇有著重要的參考價值。

JOHNSTONE N, MANAGI S, RODRíGUEZ M C, et al. Environmental policy design, innovation and effciency gains in electricity generation[J]. Energy economics, 2017, 63: 106-115.