用大數據思維強化質檢系統干部監督

吉林出入境檢驗檢疫局 孟祥禹

用大數據思維強化質檢系統干部監督

吉林出入境檢驗檢疫局 孟祥禹

在全面從嚴治黨、從嚴管理干部的背景下，貫徹落實好黨中央國務院關于組織人事工作的一系列方針政策，努力服務好質檢改革發展是質檢人事工作者的重要使命。就干部監督工作而言，既要考慮克服傳統思維下重處理輕預防、重直接輕關聯、定性多量化少等普遍存在的問題，又要適應質檢系統管理體制比較復雜、干部隊伍數量大的現實情況，管起來難度不小。如何為全系統提供科學的信息服務和決策支持，尤顯重要。大數據思維，給了我們一把金鑰匙。

從微觀角度看，用“數據”說話，有利于排除情感因素的干擾，實現干部監督的信息化和程序化，有利于實現組織工作的科學化水平；從宏觀角度看，干部監督工作搭上大數據的快車，一方面順應人事部門從嚴管理的迫切要求，一方面彰顯了質檢系統“靠技術執法、憑數據說話”的最大特點。

一、確立大數據思維

與傳統思維相比，大數據帶來了三種思維：總體思維、容錯思維和相關思維。總體思維以全數據而非樣本為決策基礎，要求我們在做決策時用全局的眼光；容錯思維重在把握宏觀角度，允許局部細節的犯錯；相關思維要求我們不再追求復雜事物的因果關系，轉而挖掘事物之間的相關關系。借助這三種思維，至少起到以下三方面的作用：

一是遵循總體思維明晰方向。干部監督是質檢工作的組成部分，質檢是我們的特色、母體和依托。做好干部監督應立足質檢改革發展的背景乃至國家整體的戰略布局，不論是檢驗檢疫監管機制改革、標準化工作改革還是國務院力推的“放管服”改革，都涉及到質檢職能轉換、人力資源重構，這就要求干部監督工作把握大局大勢，跟得上節奏。橫向看，紀檢監察系統的總體思維把握很到位：中央提出全面從嚴治黨，《中國共產黨紀律處分條例》《中國共產黨黨內監督條例》等多項制度相繼出臺；中央提出扶貧攻堅，立即召開扶貧領域監督執紀問責的動員部署會，這對我們有很大借鑒意義。

二是利用容錯思維保護創新。容錯思維的一個重要作用在于倡導“為改革創新者而擔當”精神，對于在推動質檢供給側改革、致力檢驗檢疫體制機制創新、著力提升通關效率、服務民生改善等探索性實踐中的失誤和過失，組織人事部門和質檢系統干部監督工作者要按照習近平總書記強調的“三個區分開來”所劃分的適用范圍，加以區別對待，為干部主動作為、想事謀事創造“鼓勵創新、包容失敗”的有利環境，匯聚起推動改革創新的正能量。

三是借助相關思維分析研判。大數據的核心在于通過深挖數據之間的關聯，進行實質性的分析，為決策提供依據。如美國斯坦福大學把5000多種處方藥和上萬種疾病進行逐一配對，發現原來用于治療心臟病的某種藥物對治療某種胃病特別有效，打破了以往因果聯系的認知。同理，人事工作強調“人崗相適”，我們把系統內足夠眾多的干部數據和職位數據相匹配，一定會給我們的工作帶來啟示，這在后文中會專門提到。

二、強化數據收集

（一）明確數據種類。與干部監督工作相關的大數據分三類：業務管理數據，社情民意數據，環境數據。業務管理數據包括干部基礎信息、履職情況等，對應質檢系統的干部人事信息系統、業務主干系統及各種審批系統；社情民意數據主要是日常表現信息，包括群眾監督，考核考察、領導班子調整所產生的推薦、測評、談話等一貫表現數據，民主生活會制度、述職述廉制度、個人有關事項報告制度等形成的信息記錄等；環境數據包括干部輿情信息、個人信用數據，在現代社會互聯網上的微博、微信等成為重要來源。

（二）拓寬收集渠道。收集干部監督數據，應強化多措并舉、多管齊下：要充分依托利用人事管理信息系統形成基礎信息，要與紀檢監察、審計巡視、督查督導等部門聯動開展同步收集和數據對接；還要合理借助信息化手段收集網絡輿情反映的干部有關情況，進而實現對“工作圈”“生活圈”“社交圈”的全面監督。

（三） 注重數據更新。質檢總局的干部人事信息化系統已經采集了200多條信息，為我們搭建了很好的平臺，要在干部監督工作中加以應用，各單位還應針對具體情況，對收集到的每名干部的問題進行分類整理、建立臺賬，分層分級建立干部監督信息庫，并定期匯總、研判，確保準確、及時和動態進行更新，使數據足夠大。

三、推進大數據分析運用

搜集海量數據資料，只是做好大數據的第一步，對所有數據進行分析處理，充分運用、相互論證，在海量數據中找出關聯性，找出強化干部監督的有用因素，才是大數據思維的要旨。

（一）提高選人用人科學性，與質檢事業改革相聯動。選人用人監督是干部監督的重要環節，也是質檢改革的重要推動力。加強選人用人監督，一個有效手段就是“關口前移，全過程監督”。以往常常是重事后查處輕事前監督，這和評價指標體系不健全、決策依賴于經驗而缺少科學支撐有很大關系。有了大數據做基礎，在干部選拔任用相關環節就可以增加大數據的運用，用硬指標代替軟指標，用可量化指標代替定性指標，如引入績效考核指標貢獻度、主干系統業務工作量統計情況、審批系統的過程記錄、執法儀器顯示的執法記錄等，都是對履職情況、工作作風的參考佐證，而個人事項報告、個人信用記錄、網絡輿情搜集等對干部的道德品行進行有力印證。有了這些數據做支撐，我們就可以加強流程控制：在“動議”環節形成更為完善的方案，在“民主推薦”環節提供充足大數據供參與者進行參考比對，對數據審查有問題的堅決不進入考察對象，從而有效防止“帶病提拔”和“帶病上崗”，提高選人用人公信力，引導人才合理有序流動，為事業輸送優秀人才。

從隊伍建設角度看，通過大數據繪制干部成長曲線，追蹤干部成長軌跡，從時間和空間維度整合干部信息和崗位信息，做到全面客觀分析干部特點和崗位特點，實現對人員、職位的關聯性分析。從而強化“人崗相適”，當前，我們對人員分析做得多，崗位信息做得少，反映了全系統在選人用人方面的一個薄弱項：重使用、輕培養，長遠看這和以人為本的理念是不相稱的。大數據時代，要堅持從質檢事業發展出發，逐漸扭轉這種趨勢，堅持培養和使用并重。

（二）促進制度規范性，與質檢自身建設相銜接。制度的生命力在于執行，往往需要方方面面的規范和實實在在的措施加以配套，才能真正落到實處。質檢部門又是標準的主管部門，自身的制度更應規范準確。大數據的運用為制度進一步規范提供了可能。如對領導干部個人有關事項報告材料進行統計和分析，通過對材料匯總綜合、分析研判，了解掌握領導干部家事、家產的基本情況和變化趨勢，及時發現帶有普遍性、傾向性、苗頭性的問題，可有針對性地提出治理措施并健全完善個人事項報告相關制度。再比如對因私出國（境）證件進行統計、對出國情況進行匯總，就可以對異常情況進行及時掌控，針對出入國（境）方面的突出問題，就可以開展這方面的專項治理。還有，針對質檢部門行政執法特別是出入境檢驗檢疫部門涉外執法的特點，細化即時報告內容和方式，既有利于追溯，更有助于嚴管干部。同時，依托數據分析，還可以健全和完善群眾監督、媒體輿論監督和社會公開評價機制，將監督形式由單一監督向多形式監督轉化，促進監督制度完善。

（三）加強教育針對性，與質檢服務民生相融合。質檢總局作為全國抓質量、保安全的核心部門，以群眾利益為導向、以保障民生為宗旨，充分發揮自身職能優勢是本職主業。干部監督工作要通過質檢職能發揮這條線索找問題、抓根源，對于職能發揮不到位的單位和同志，反映出來的一些“苗頭性”問題，及時給予提醒和教育，開展精準培訓，防止小問題變成大問題、小錯誤鑄成大錯誤。

更進一步說，監督工作要堅持預防為主，把學習教育作為基礎性工程來抓，通過分析研究輿情數據、思想動態數據、日常表現數據、對干部的思想動態進行預先判斷，對可能發生的傾向性問題提前進行研究，對于可能發生的各種人事工作風險進行前瞻性預判，做到未雨綢繆，從而努力把質檢系統干部監督工作提高到新水平。