徐志新 李蔚
國網浙江常山縣供電有限公司
大數據技術在企業審計中的應用
徐志新 李蔚
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隨著信息技術的不斷發展,各個方面的數據量都以驚人的速度發展,大數據時代已經來臨。大數據技術也在這個大背景下產生和發展,對審計方法與技術產生了深刻的影響。先進的數據挖掘、采集與分析技術的運用,能夠大幅的提升審計效率,推動審計方法與模式的發展與變革,大數據技術在企業審計中應用的研究體現出重要的研究價值。
審計模式 大數據 審計方法 應用
1.大數據的含義。信息時代的大背景下,各方面的數據量都以驚人的速度增長,大數據時代到來,大數據技術也隨之產生。通常來說,大數據就是指在有限的時間內難以用普通數據處理工具處理的數據信息的集合,而所采集、分析、處理這些數據的技術、方法的集合被稱為大數據技術。大數據技術區別于傳統意義上的技術,它更是一種為從巨幅數據中抓取有用信息而設計的一種架構。[1]大數據與大數據技術的產生與互聯網的發展密不可分,也正在隨互聯網的發展影響到社會生活的方方面面。
2.大數據的特征分析。大數據區別于傳統的數據,其主要有三個特點。首先,顧名思義,大數據所集成的數據量十分巨大。互聯網時代下,每天所產生的數據量是十分驚人的,單純以企業數據而言,各個部門、各個子公司所產生的數據量匯集,其數量之大難以以人力計數。其次,數據處理十分迅速。大數據時代中,數據的采集與挖掘計數與傳統的數據收集技術完全不同,大數據技術能在海量的數據中快速準確的獲得企業所需信息。[2]最后,數據的種類紛繁復雜。相對于傳統的數據而言,大數據時代的數據不再僅僅是數字,而是更豐富的視頻、音頻、文字與圖片等等。數據形式多種多樣,數據處理難度也隨之增加。
對審計工作而言,傳統的審計方法、審計模式已經很難滿足企業發展的需求,甚至成為企業發展的阻礙。隨著大數據技術的廣泛應用,審計方法與審計模式發生了前所未有的改變,大數據與大數據技術正在對審計工作產生著巨大影響,大數據技術在企業審計工作中的應用主要體現在以下幾個方面:
1.大數據審計全覆蓋。大數據時代為審計工作帶來了大數據技術,大數據技術使審計工作的方式和方法發生了重大的變化。在現代審計工作中,通常幾個審計小組通力合作,每個小組分擔不同的審計任務,從而能夠達到審計工作全面覆蓋的目標。由計算機專業精英與審計專業精英組成數據分析小組,具體的負責審計的實施過程,找出整個過程中存在的疑點。由審計一線的相關人員組成問題核查小組,負責實地的核查工作。舉例來說,在審計工作中,需采集企業各個部門預算執行審計的有關信息,采用大數據分析技術對數據進行科學的分析,并通過分析找出內在的實際問題,提出針對性的解決方法和建議;具體的審計工作完成后,還要聯系各部門的財務信息,核查預算問題是否存在,并以此為依據,確定來年的預算,以此來有效的解決企業資金的閑置和浪費。綜合來說,大數據技術能夠實現實際的全面覆蓋,提高審計效率,實現審計方式上的創新與發展。
2.結合數據分析平臺進行跟蹤審計。依靠大數據技術可以建立起一個非常高效的平臺,審計效率能夠依靠這個平臺得到進一步的加快,也能做到在審計之后進行跟蹤,能夠及時的發現審計所遺漏的問題,并在此之后持續對管理和監督過程進行審查,達到隨時隨地審查的效果。例如,進行財政審計時,可使用預算分析平臺,使分散、獨立的部門數據得到標準化處理,并進一步整合組織預算數據,使各類資金得到很好的橫向關聯,有利于進一步優化企業資金的配比結構、嚴格的把控資金的具體流向。[3]因此,數據分析平臺為跟蹤審計提供了良好的支持,有利于進一步的發揮審計監督的功效。
3.多領域的信息融合中進行經濟責任審計。企業中每個部門所產生的數據量十分巨大,大數據技術能夠對海量的數據進行關聯性分析,通過不同領域數據間的聯系,尋找審計線索。進行經濟責任審計的過程中,可利用相關的數據進行橫向的關聯分析與縱向的數據對比。例如,可將新農合、職工醫保與居民醫保的相關數據信息相聯系,進行綜合性的分析,以確定是否有重復報銷的問題發生。[4]多領域的信息數據融合對經濟責任的審計提供了便利,整合性的分析增加了分析結果的客觀性和科學性,對經濟責任審計起到良好的助推作用,這個方面是大數據技術在現代審計中的重要應用。
4.利用挖掘出的有用數據開展宏觀形勢預測。大數據技術的作用不僅在于對海量數據的存儲和處理,更在于在處理與分析過程中挖據出所需的數據。通常,所需的數據并不能直接的獲得,需要依靠大數據技術進行數據的發掘,通過模型分析等手段發現隱匿的有用數據。一般來說,這些數據通過統計分析之后,數據在模型中體現出明顯的趨勢性,可以依據這些數據進行宏觀的預測,發現數據間的關系與變動規律,并根據所預測出的趨勢確定下一步的審計計劃,確保審計更加精確、更加直接,獲得良好的審計效果。
大數據技術使大數據時代的必然產物,是當下十分熱門的研究方向之一。大數據技術的關聯性十分廣泛,在審計工作中,大數據技術能夠依托自身的優勢發揮其重要作用。集數據采集、數據挖掘、數據處理、數據分析為一體的大數據技術能夠提升審計效率,實現審計的全覆蓋,增加審計信息見的關聯性,并依據挖掘出的有用數據確定下一步的審計計劃,確保審計的精確性。總體而言,大數據技術與審計相結合是一個大趨勢,也是未來審計發展的重要方向之一。
[1]李記超. 大數據時代數據處理技術對審計的影響研究[J]. 商場現代化,2016(15).
[2]秦榮生. 大數據時代的會計、審計發展趨勢[J]. 會計之友,2014(32).
[3]何琰. 大數據技術在審計中的應用[J]. 鄭州輕工業學院學報,2016(6).
[4]武茗馨. 大數據技術在金融行業內部審計中的應用探究[J]. 時代金融,2016(4).