大數據思維在金融學研究中的運用解析

焦鑄 馬軍

中國人民大學

大數據思維在金融學研究中的運用解析

焦鑄 馬軍

中國人民大學

在社會經濟和現代科學技術的不斷發展下，大數據在人們的生活生產中發揮出重要的作用，大數據思維也深刻影響著現代金融學研究發展，一方面為金融學研究發展提供了海量數據支持，另一方面也提升了金融學數據分析、處理能力。文章在闡述大數據和大數據思維內涵的基礎上，分析大數據思維在金融學研究中的重要性，并具體分析大數據思維在金融學研究中的運用策略。

大數據思維 金融學研究 運用

在科技發展進步下，互聯網和智能移動終端系統被人們廣泛的應用在社會發展的各個領域中，使得社會發展過程中信息存儲、視頻管控等方面數據也發生了快速的增長，數據信息量的快速增長代表著大數據時代的到來。大數據的發展衍生出大數據思維，大數據思維方式集中體現了數學思維特點和思維優勢，和金融學、數學發展存在密切關聯，將大數據思維應用到金融學研究中能夠提高研究效率和研究準確率，進而促進金融學的長遠發展，推動社會進步。為此，文章就大數據思維在金融學研究中的運用問題展開探究。

一、大數據和大數據思維

（一）大數據

大數據是近幾年的一個新型名詞，在云時代的到來下，大數據概念得到了越來越多人的關注。大數據的核心內涵是應用科學的技術方法，從大量數據對象中挖掘更具價值和意義的信息，并對這些信息進行綜合處理的行為。大數據具有數據信息量大、數據類型多樣、數據生產數量快速等特點，對人類社會發展起到了重要的促進作用。

（二）大數據思維

大數據思維是在大數據時代下發展起來的產物，是現代企業、事業單位、機關部門在大數據環境下形成的智慧形態，在尊重事實的基礎上來對各類數據信息進行挖掘。從總體上看，大數據思維具體是指在海量數據信息基礎上形成的思維模式。在應用大數據思維的過程中會使得樣本數據發生方向轉變。大數據思維在數學專業領域的應用是指數據從統計抽樣向整體抽樣轉變。

二、大數據在金融學研究中的作用

現代金融學從上個世紀五十年代開始得到快速發展，在企業金融、金融市場、資產定價等領域逐漸建立了成熟的金融發展理論體系。受金融學學科特點的影響，金融學無法通過特定的實驗來證明某項研究，而是需要通過大量數據的收集和計量分析來進行金融學研究?？梢?，數據信息的收集、整理對金融學研究發展有著十分重要的作用。在大數據時代，金融學的研究發展面臨新的機遇和挑戰，對大數據思維的有效分析和把握能夠為金融問題的解決提供有益參考。大數據在金融學研究中的作用具體表現在以下幾個方面：

（一）大數據豐富、完善了金融學研究內涵

將大數據思維應用到金融學研究中能夠獲得最大樣本容量，為金融學研究提供更廣泛數據支持，打破金融學研究所受的局限。大數據豐富、完善了金融學研究內涵具體表現在以下幾個方面：

1.海量數據使得金融學實證研究獲得盡可能多的樣本

大數據具有容量大、增速快的特點，加上云計算和信息網絡的發展，數據樣本容量的增長速度加快，因而使得金融學研究全樣本數據信息的獲取成為可能。首先，樣本數據的增多使得金融學研究原有結論穩健性增強。大量數據的出現為金融學研究檢驗提供了更多樣本支持，借助大樣本和大數據提升金融學研究穩健性已然成為金融學研究領域關注的重點。同時，在樣本數據的增加下，金融學研究人員在原有研究理論、結論基礎上能夠進一步細化金融學 研究成果。其次，在大樣本的支持下金融學實證研究原有結論會發生變化。在金融學實證研究中，回歸系數和樣本容量密切相關，樣本容量達到一定數量的時候甚至會改變研究結論。在大數據樣本容量的擴大下，金融學研究人員不僅發現了原有小樣本無法得到的研究結論，而且還推翻了一些原來在數據支撐不夠情況下得到的錯誤結論。

2.海量數據拓展了金融學研究視角

首先，海量數據豐富、完善了金融學研究內容。傳統的金融學研究局限在經濟、財務方面，在海量數據的發展下，越來越多的金融人員開始將非結構化的數據引入到金融學研究領域。比如在金融學領域，總裁個人特點對上市公司影響是研究熱點，但是現有的金融學研究僅僅從總裁的年紀、學歷、工作經驗出發，涉及到的信息比較少，在海量數據支持下在原有基礎上額外涉及到總裁的個人心理特點、家庭情感等信息。進一步完善、拓展了金融學研究內容。其次，海量數據加強了金融學和其他學科的關聯。經過實踐證明，球迷的心態、球事的賽事會影響股票市場發展，同時，股票市場的變動也會影響投資者的情緒。因此可以發現，足球賽事結果影響股票市場發展。最后，非結構化的數據分析被納入到金融學研究領域。數據信息大體上可以劃分為結構數據和非結構數據。結構數據是利用二進制編碼來進行數據信息的存儲，非結構化數據則是無法應用之前設定的數據模型進行文本、聲音、圖像的處理。大數據時代下，文本分析、數據挖掘等技術方法被人們應用到非結構化數據的處理中，有助于進一步深化金融學研究。借助文本分析，金融學者一方面能夠對上市公司的信息披露進行整體分析，全面了解上市公司發展情況，另一方面還能夠深入了解金融企業的發展潛力。

（二）大數據拓展了金融學研究思路

1.金融市場中的媒體效應研究

現代金融學研究熱點之一是信息傳遞，而媒體是信息傳遞的主要媒介，深刻影響投資者的投資行為。在以往，由于無法衡量媒體信息傳播力，金融學者只能對媒體效應進行定性分析。在大數據技術的發展下，媒體信息的非結構化分析成為一種可能，金融學者也開始對媒體效應進行實證分析。

媒體信息的有效傳遞能夠減少金融市場信息不對稱現象的發生，媒體在金融市場中不再是簡單的信息傳遞者，而且也是重要的參與者。同時，新聞媒體報道會深刻影響資本市場發展，在大數據的發展下，應用文本分析方法對新聞報道詞匯進行了統計分析，并在此分析基礎上探討了媒體報道傾向對股票市場發展的影響。

2.借助互聯網金融數據對金融學進行深入研究

互聯網的發展加強了信息的交流、互動，在美國著名社交網站上通過對個人情緒狀態的匯總分析構建了國民幸福指數，有效預測了美國股市未來發展走勢。在社交網絡平臺的不斷發展下，越來越來多的金融投資者聚集在一起交流金融投資經驗，并將經驗以文字的形式總結。借助文本分析方法對這些經驗交流成果進行分析，根據分析結果為股票未來發展走勢提供了有益參考。可見，文章內容、評論等能夠為股票未來發展走勢進行有效預測，從而更好的促進金融市場發展。

（三）非結構化數據的定量分析成為金融學研究新熱點

1.對投資者情緒的量化分析

投資者情緒是有限套利環境下影響金融資產價格和股市波動的風險，但是怎樣測度投資者的情緒成為金融學者關注的重點。在以往，一般采取間接的方法研究投資者情緒，后來在文本分析和媒體效應的影響下，學者開始通過對消極、積極詞匯量的統計來構建投資者情緒指標。經過實踐證明，這一指標的確定能夠在經濟衰退期更好地預測股票發展趨勢。

2.外貌形象量化分析

有學者研究發現形象更為出眾的員工能夠獲得更高的收入，這一研究的提出由此引起了越來越多學者的關注。但是個人形象往往是圖片形式的結構化數據，無法批量處理，人工操作比較繁瑣，在處理速率和處理準確性上存在很大的局限。在大數據和計算機網絡技術的發展下，完全能夠在獲取數據信息的基礎上應用計算機來對個人照片進行評分，在綜合評分下來對外貌形象進行量化分析。隨著這一研究的發展，一些金融學者也將其應用到金融學問題的解決中，即將其作為評估金融企業總裁形象以及公司股權發展的重要依據。

三、大數據思維在金融學研究中應用的主要方法

（一）挖掘自身和相關領域大數據

金融領域涉及到的內容眾多，在分析過程中需要應用大數據思維進行分析，通過對大數據思維的合理利用來提高金融工作效率。另外，通過大數據挖掘還能夠為金融學者研究提供更多數據支持，為客戶提供有針對的個性化服務，幫助企業發現自身發展存在的問題，減少企業發展安全隱患。

（二）為大數據交易和資源互換提供支持

大數據時代下數據信息得到了極大豐富，但是在實際應用中很難有企業能夠掌握所有數據信息。為此，在大數據時代下，數據的交易和交換是大數據發展的主要方向。在金融領域研究過程中對數據信息的應用也需要樹立合作共贏的意識，發揮出一加一大于二的效應。

（三）應用大數據為企業自身發展服務

金融學領域應用大數據思維的主要目的是促進金融企業的快速發展，使得金融企業發展滿足更多用戶的需求。在大數據的支持下，企業發展會獲得更多信息，借助這些信息金融企業能夠對自己的運營模式進行評估，了解金融企業發展過程中面臨的各種問題，從而為企業的未來發展指明方向。

四、大數據思維在金融學研究中存在的問題

雖然大數據思維已經成為一種比較先進的數據研究方法，并在金融學研究中得到了廣泛的應用，但是在總體發展上還存在一些問題，具體表現在以下幾個方面：第一，數據量過大。在大數據環境下，海量樣本數據為信息的提取提供了支持，同時也對信息提取提出了更高的要求，即要求工作人員具備敏銳的觀察能力和計算機應用能力，通過計算機的應用實現對金融學數據信息的有效整理、獲取、分析，提高對數據信息的高效利用。但是現階段大數據思維在金融學研究中的應用過度依賴計算機技術，不利于提高金融學者應用大數據思維的能力。第二，缺乏對大數據的有效分析。大數據思維具有大量真實的數據信息，為問題的有效分析和解決提供了有效支持。但是需要看到的是，數據本身只能說明局部問題，無法展現出問題的實質。金融學者在應用大數據思維的時候僅僅局限在大數據理論層面內容，沒有對數據背后的信息進行深入的分析。第三，缺乏對大數據的有效管理。大數據思維下的管理不僅包含對數據本身的管理，而且也包括對人才、技術的管理。但是現階段金融學研究對大數據的研究僅僅停留在起步發展階段，忽視了對大數據人才、多方面應用的管理。

五、完善大數據思維在金融學研究中的應用

（一）堅持人本原則，將大數據思維合理融入到金融學研究中

大數據是借助高端數據分析工具發展起來的，為此，大數據在金融學研究中的應用需要得到先進設備、工具的支持，同時相關人員還需要通過學習不斷提升自己對大數據的應用能力，減少外界因素對大數據應用的干擾。將大數據思維應用金融學研究領域要始終堅持以人為本，即在應用大數據的時候要清楚認識到，大數據僅僅是金融學研究的工具，金融學研究更為關鍵的是人的思考能力和創造能力，金融學研究要切忌出現過度依賴大數據的現象，金融學研究要時刻堅持以人為本。同時，大數據思維在金融學領域應用的過程中要注重按部就班、循序漸進，專業工作人員要在深刻理解大數據思維內涵和金融學發展現狀的基礎上，結合實際將大數據思維合理應用到金融學研究中。

（二）提升數據分析工具在金融學研究中的比重

依托大數據技術的大數據思維對技術設備有著很強的依賴性，對智能化發展有著很高的追求，為此在將大數據思維應用到金融學研究中的時候，需要相關人員結合實際對人工操作和智能實現之間的關系進行重新定位，金融學研究過程中對大數據思維的應用要突出人的主體地位，在引進先進系統和教學工具的同時還需要營造大數據思維和金融學研究融合環境，比如虛擬信息交易系統、數據庫、學生個人信息存儲系統。在大數據和金融學研究融合的過程中還需要掌握和當下金融發展相關的科技產物，提高大數據思維和金融學研究融合操作的熟練性程度?？紤]到大數據思維涉及內容的眾多，在其和金融學研究融合的時候要充分發揮出大數據思維的規?；?、集成化特點，通過學科交叉加強相關人員對大數據思維的認識。

（三）加強數據技術管理

應用大數據思維的最終目的是為金融學研究服務，為了提升大數據應用的高效性，需要相關人員加強對大數據的技術管理。首先，大數據技術的開發、使用、管理要和互聯網密切結合，實現大數據技術應用的不斷創新，通過技術升級、創新來提高大數據技術分析、處理能力。大數據思維和金融學研究結合的時候還需要充分借鑒國內外先進經驗，并加快培養一批高素質的大數據思維應用人才，結合實際工作要求來對金融學研究管理人才進行培養。其次，大數據和金融學的結合要考慮到實際需求，理論和實踐結合。金融業的發展需要充分借助大數據思維來提升自身發展的抗風險能力，通過大數據思維為金融業研究發展、決策提供有效支持。另外一個方面，金融業研究發展也可以借助大數據的力量來對企業發展現狀進行分析。

（四）通過數據平臺加強對金融學研究的管理

在金融學研究領域，數據是一切分析的基礎，有效的數據信息能夠為金融學研究提供重要保障。在大數據時代下，數據數量、類型不斷增多，在一定程度上為金融學研究發展帶來了阻力。在這樣的背景下，怎樣實現對各類數據信息的整合，提高數據分析、應用效率成為相關研究人員需要思考的問題。為了實現對這些數據信息的整合應用，需要相關人員借助大數據思維建構大數據平臺，在大數據平臺行實現對各類數據信息的分類整合管理，提高大數據思維在金融學研究領域的有效性。另外，為了能夠盡可能多的獲得金融學研究所需數據信息，相關人員可以進一步創新大數據信息管理方式，借助互聯網技術為信息的獲取開通更多的渠道。

（五）將大數據金融環境和相關研究結合

大數據金融環境對人們應用大數據思維開展金融學研究起到了重要的作用，金融投資理財、企業融資、銀行保險業務發展等都需要應用大數據，為了提高信息資源的分析、處理效率，需要提升大數據信息的傳播技術和數據分析功能，將大數據信息和相關研究結合。在研究大數據的時候，可以聯系其他相關技術，由大數據引起的金融領域的變革、相關設備的更新。

（六）建立大數據評價機制

大數據思維的發展和應用最終會回歸到人們的實際生活，為了更好的發揮出大數據思維對人們生活的促進作用，大數據思維在金融學研究中的應用需要不斷提高服務質量，在應用大數據思維的時候通過一系列的監督、組織建立來規范大數據思維在金融學研究領域中的應用?，F階段，我國金融交易方式和交易途徑多樣，在這樣的背景下，需要相關人員加快建立大數據信息保護機制，并成立專門的組織機構來監督大數據的應用，成立大數據信息評價機制，在工商、金融學部門的多方配合下制定出大數據評價機制，實現對數據信息流通的規范管理，并在大數據平臺上對數據信息進行監督，嚴格禁止出現違法操作的行為。針對大數據下的多種類型金融產品，為了能夠規范和合理開發研究金融產品，還需要相關人員建立消費者的滿意度調查，嚴格規范經濟數據，充分保護金融市場健康有序的發展。

六、結束語

綜上所述，大數據時代的到來是現代社會發展的重要趨向，也是企業發展需求的體現，大數據處理技術的應用為金融學研究提供了更多的方式和空間，在大數據思維的發展下逐漸衍生出媒體效應分析、網絡數據處理等技術，成為金融學領域研究重點，豐富和完善了金融學領域研究的類型。在大數據思維的深化拓展下，金融學研究領域的量化分析也得到進一步發展，在大量、多樣數據信息的基礎上擴展了學者研究金融學的思路。為此，金融研究人員需要具備良好的大數據思維，將大數據思維充分運用到金融學研究領域，由此才能實現大數據存在的價值，促進金融學研究深化發展。

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焦鑄（1989.1-），男，漢族，山西朔州人，中國人民大學，在職研究生，研究方向：金融學；馬軍（1989.3-），男，漢族，山西朔州人，中國人民大學，在職研究生，研究方向：金融學。