大數據背景下政府管理的優化策略

文 / 張馨藝

大數據背景下政府管理的優化策略

文 / 張馨藝

大數據對于政府管理創新提出了巨大挑戰。大數據背景下，我國政府面臨著社會管理多元主體格局未形成、政府部門數據資源共享程度低、社會監測體系與預警系統不完善、決策失誤和執行阻滯頻現等諸多問題。其原因在于政府大數據思維及管理理念的滯后、缺乏大數據統籌機構和協調機制、大數據標準規范缺失及缺乏大數據人才與技術等。文章提出了形成大數據思維與管理理念、構建大數據統籌機構和協調機制、設立統一的大數據標準、培育大數據人才與技術等優化策略。

大數據；政府管理；管理創新

一、引言

（一）研究背景和目的

人類社會已經邁入“大數據時代”，“爆炸式”的信息和飛速發展的信息技術已經全方位、寬領域地影響著人們的生產活動與生活方式。面對社會環境的新變化，各國政府早已經采取了相應的措施。2015年9月，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）提出：“數據已成為國家基礎性戰略資源……成為推動經濟轉型發展的新動力，重塑國家競爭優勢的新機遇，提升政府治理能力的新途徑。”[1]

與此同時，我國改革開放三十多年來，社會主義市場經濟得到快速發展，人民生活水平顯著提高，但由此帶來的新的社會矛盾和各類社會問題不斷顯現。提升政府管理能力，推進國家治理體系和治理能力現代化刻不容緩。而《綱要》中提出：“堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。”[1]因此，雖然在大數據背景下政府管理面臨著新的挑戰，但是政府也能夠利用大數據思維和技術實現管理創新，化“挑戰”為“機遇”。

（二）文獻綜述

1.國內研究現狀。首先，關于大數據與政府關系的研究。進入大數據時代后，很多學者開始關注其在政府管理方面的應用。一方面，他們認為，大數據的出現具有很大的積極作用。例如，徐繼華提出：大數據將為政府打開了解社情民意的政策窗口，打造平臺的政府、服務導向的政府、開放的政府，即智慧政府。[2]另一方面，也有許多學者認為，大數據會使政府面臨許多問題并給它帶來許多挑戰。胡洪彬提出，大數據應用起步較晚，而目前國內從事數據分析工作的主要以網絡信息人才為主，他們往往熟諳信息編程和軟硬件管理，但卻不精通對大數據的挖掘和整理，特別是當結合國家治理的客觀背景做出專業的數據研判和分析時，更是顯得捉襟見肘。[3]

其次，關于政府治理創新的研究。張玲、李穎提到，政府治理能力現代化意味著政府對于治理合法性和治理有效性的更高追求，這一追求是與人類政治文明發展總體趨勢相適應的。[4]顧麗梅指出，網絡參與推動下的政府治理創新包括政府治理理念的創新、政府治理角色的創新和政府治理方式的創新。[5]

2.國外研究現狀。首先，關于大數據與政府關系研究動態。羅杰·斯托（Roger Stough）提到，大數據能夠在前所未有的詳細程度上給公共政策的制定者提供更多、更新的信息。[6]皮爾格·莫林（Pilger Molin）認為，大數據對政府關鍵性的政策決定的輸入會產生影響，并會推動政府在政策分析方面創新能力的進步，以政府為中心的各方面數據都應該得到充分的利用。[7]

其次，關于政府治理理論的研究。傳統的政府模式遵從韋伯的科層制，帶有全能性的色彩，微觀管制過多、宏觀管制過少，效率相對較低。隨著各國行政體制改革的興起及政府治理創新的發展，研究者們進行了相關理論的研究。例如，白拉米（Bellamy）和泰勒（Taylor）認為，在政府治理中推行電子政務本身就是一種創新；電子政務的創建與推動，為政府職能由管理型向服務型轉變提供了重要的物質設備與技術支持。[8]

二、大數據背景下政府管理中的主要問題

（一）社會管理多元主體格局尚未形成

中國正處于經濟體制改革的攻堅時期，不論是社會生產還是人民生活都發生了巨大變化。盡管當前的社會管理體制不同于轉型前的“強制性制度供給”，能夠更多地考慮人民需求，但是仍然遺留了一些傳統管理的強制性色彩，使得實踐效果并不盡如人意。政府沒有充分協調好各個社會主體以及社會關系，使得社會矛盾不斷累積，社會問題也急速凸顯出來。因此，社會的轉型也要求社會管理主體的重構，單一主體的社會管理格局轉變為多元主體的社會管理格局成為必然趨勢。

社會多元主體大致可分為：政黨、政府、利益集團、社會組織、公眾。如果能夠形成以黨委領導、政府負責、社會協調、公眾參與相結合的社會管理多元主體格局，那么將優化政府管理體制，促進政府服務職能，協調社會動態平衡。[9]

（二）管理部門數據資源共享程度低

1.重復數據統計現象嚴重。政府是傳遞社會信息的重要主體之一，自身擁有豐富的信息資源。同時，政府的工作繁雜、零散，為提高政府管理效率，各個部門每年都會調查、統計、搜集大量數據。但是由于政府各部門間職能的交叉，也沒有建立有效的溝通平臺而導致信息阻滯，有很多的數據工作都是重復的。而這些重復的數據統計阻礙了資源的優化配置，浪費了大量人力物力財力，同時，在處理政府工作時很有可能降低效率，極易錯失最佳的應對機會。

2.缺乏橫向數據整合系統。政府信息化過程中出現了“信息孤島”問題。政府部門以及各行政領域之間缺乏有效的溝通與協調，信息資源共享程度低，甚至有的地方政府沒有共享意識，這既嚴重阻礙了政府管理部門的數據共享，妨礙了政府部門間、政府與政府間的協同建設，也阻礙了政府職能轉變，機構改革。[10]

政府部門間“信息孤島”的產生是由頂層建設規劃的缺失、信息共享主管部門的缺失、橫向數據整合系統的缺失、法律法規的缺失、政府部門條塊矛盾突出等多方面原因造成的。其中最為突出的問題是缺乏橫向數據整合系統。政府缺乏橫向數據系統，就無法有效整合各部門之間搜集、統計的信息和數據，所擁有的信息也無法及時傳遞到所需要的部門，致使數據重復統計，信息交流受阻，數據共享困難，行政成本耗費，管理事倍功半。

（三）社會監測體系和預警系統不完善

當前，政府在處理突發事件和公共危機時，多采用傳統的被動管理方式，忽視社會監測體系和預警系統的建設。管理者不主動尋找潛在的社會問題，直到問題爆發才去找解決的對策。這既損害了社會利益，也可能錯過最佳解決時間，引發不可估量的社會危害，影響社會穩定。所以政府應當改“被動”為“主動”，把握解決問題的最佳時間。

世界上不存在孤立的事物，事物具有普遍性和聯系性。因此，社會監測體系可以通過觀察社會現象，搜集、分析大量數據來預防社會危機的發生。預警系統可以利用大數據技術警示政府部門，提出危機解決方案。政府部門要進一步完善社會檢測體系和預警系統，創建統一的評估標準，防范于未然，避免國家經濟發展、人民生活受到損害，維護社會和諧穩定。

（四）決策失誤和執行阻滯頻現

1.決策失誤頻現。政府決策是政府管理活動的靈魂，政府決策的正確與否直接決定了政府管理活動的成效。[11]然而，在政府的管理工作中，部分政府工作者既不依靠科學依據，也不使用嚴謹手段，而是依據傳統手段或是主觀臆斷“拍腦袋”決策，這樣的管理方式使得決策失誤難以避免。政府作為社會信息的主體之一，擁有豐富的信息資源以及獲取渠道，然而部分政府卻沒有意識到數據的重要性，沒有發揮主體作用，所以反倒不如企業對大數據的利用，甚至出現“數據倒掛”現象。

2.政策碎片化且執行力低。所謂“政策碎片化”，指的是一些部門由于缺乏溝通與協調，往往都是基于自己的專業理解和管理經驗來解決一些需要以宏觀眼光來看待的問題。由于政府部門間缺乏流暢的溝通平臺來共享及時的數據中心，導致信息不暢通，缺乏內在一致性和系統性，所以執行政策時不能產生預想的效果。

三、大數據背景下政府管理中主要問題的成因

（一）大數據思維及管理理念滯后

1.大數據管理思維滯后。當前，國家處于經濟飛速發展、改革全面深化的重要時期，大數據已經融入社會各個方面，包括政務、醫療、社保等各領域，政府管理面臨著機遇與挑戰。我國政府長期以來致力于打造“陽光型”政府、全心全意為人民服務的政府，因此在大數據時代下，充分利用豐富的數據資源、挖掘大數據價值已經成為了一個必然的發展趨勢。

然而，部分政府部門并沒有意識到大數據的重要性，沒有意識到要將大數據思維融入政府管理活動中，仍然認為大數據是一種處理問題的手段，而非管理理念。大數據思維的滯后使得政府忽視數據，無法處理好大量的信息，更不用說將數據轉化為有用的信息與知識了。在大數據時代下，政府職能轉變，決策水平提升，管理制度的完善都必須以大數據思維為前提，管理理念的變革已經成為大勢所趨。

2.尚未實現從管制理念到服務理念的轉變。管制理念就是政府運用公共權力，通過制定一定的規則對其管理對象的行為進行管理和制約的活動。[12]曾經，世界各國都普遍存在著這種管制理念。這種理念再加上計劃經濟延續的慣性造成了當今“全能政府”的形成。改革開放后，中國政府重視放松管制的理念，也取得了一定成效。但是，我們必須清醒地認識到，我國現在的政府部門中依然存在著管制思想。管制思想的典型例子就是“官本位”思想，而這種思想是與是全心全意為人民服務的服務型政府完全背離的。[12]

3.缺乏協同管理理念。協同管理不管是在理論方法、思維模式、解決問題的方法還是處理問題的角度上，都與過去的主流管理理論有著較為明顯的差異。[13]協同管理理念重點關注社會主體，協調多元管理主體；關注行政環境，協調政府內外部環境；關注政府各個部門，協調政府職能；關注服務過程，協調服務流程。

社會主體是多元的，社會組織、社會公眾不僅僅是社會管理的客體，更應該積極參與社會管理活動，成為社會管理的主體。協同管理理念的缺乏會嚴重影響社會多元主體格局的構建，難以完全滿足人民的需求，降低了人民心中的滿意度。

（二）缺乏大數據統籌機構和協作機制

1.缺乏大數據統籌機構。由于頂層科學設計缺失，大數據思維滯后，政府中缺乏大數據統籌機構，即便設立了信息部門，實際上也并未承擔好統籌工作。有些政府部門不考慮實際情況，只是為了趕上大數據的“潮流”，僅僅實現功能簡單的電子政務平臺；有些政府部門忽視政府數據統籌機構的功能，認為數據中心就是使用和維護計算機設備，沒有認識到數據中心在政府管理中的重要性。

缺乏數據統籌機構導致各政府部門擁有的信息資源共享程度低，數據資源得不到有效利用，這樣就導致政府部門與部門、內部與外部合作困難，造成社會管理事倍功半的困境。同時，缺乏大數據統籌機構還會使得政府部門無法從大量數據信息中挖掘有效信息，因而無法為決策提供科學依據，影響決策的效果。

2.缺乏跨部門的協調合作機制。我國政府條塊分割，在信息不暢通的時代很少有溝通、合作等行為。也正由于缺乏跨機構合作的傳統和慣例，使得我國政府在進行跨機構合作時難免出現“一團亂麻”的混亂局面。目前，跨部門協作行動的開展，往往有三種因素。一是因分管其工作的上級領導極其重視或偏好某個問題，從而通過命令的形式要求下級開展協調工作；二是因某特殊或突發事件在社會形成了高度關注和強烈反向，觸發“倒逼”機制，致使政府快速啟動跨部門協調行動；三是因某個部門的切身利益被涉及或被危及，從而促使該部門積極主動地尋求、開展協調合作工作。

缺乏跨部門的協調合作機制容易導致政府各部門處理問題時相互推諉，不愿主動承擔責任。面對社會多元主體格局的趨勢，面對人民對政府服務質量的更高期望，政府在管理過程中應當且必須建立跨部門的協調合作機制以提高管理效率。

（三）大數據標準規范缺失

目前，政府不僅缺乏大數據統籌機構和協調機制，對于數據的傳遞與利用也缺乏統一標準，并不重視政府數據標準體系的建設。雖然我國目前設立了信息化辦公室，雖然能夠實現對信息的收集、整理，但是上下級單位如何實現信息的有效傳遞，同一層級各單位如何實現信息溝通，不同地域各單位如何實現信息共享，仍然存在較大問題。

部門間缺乏統一的數據標準會造成溝通不暢，信息難以共享，資源得不到有效配置。同時，即使設立了大數據標準也還是不夠的，沒有構建大數據標準體系會造成數據標準不統一、不協調，標準內容重復，不夠簡化。政府既應當將大數據上升為戰略層面，牽頭制定數據標準，統籌各級單位、各部門做好數據的收集、整理、分析與共享；也要積極構建大數據標準體系，著眼于尋找整套的標準，避免標準之間不配套、不協調、相互矛盾的問題出現。

（四）缺乏大數據處理人才與技術

1.信息部門沒有受到足夠重視。當前政府雖然設置了信息部門，但是政府忽視信息部門的作用，仍舊使用經驗或是傳統辦法來解決問題。而且，大部分公眾把信息部門簡單地看作政府上網，認為信息部門的工作就是提供相應的軟硬件設備或者電子平臺。大多數人對信息部門的忽視使得信息部門的服務發展緩慢，這樣就導致了一個惡性循環，使得信息部門為政府管理工作提供的幫助越來越少。其實政府的管理乃至決策都需要有可靠的信息作為支撐，工作人員需要通過準確的數據來分析問題、處理問題，提出有效的解決辦法。只有充分發揮信息部門的作用，重視大數據領域，才能更好地提高工作效率，更好地為人民服務。

2.缺乏大數據處理人才。信息時代中科學技術是不可或缺的資源，但比技術更為關鍵的資源是技術性人才。在信息處于爆炸增長的社會環境下，政府不僅需要精通大數據技術的人才，更需要的是能夠將大數據運用于政府管理的復合型人才。復合型大數據人才的使用對數據的發掘和使用起到至關重要的作用，并直接關系到我國政府管理創新能否真正實現。[14]很多政府部門由于缺乏大數據思維，忽視信息部門，不注重培養技術人才，所以真正能夠有效應用大數據技術的工作人員十分稀缺，這嚴重妨礙大數據技術在政府管理活動中發揮應有的作用。

3.缺乏大數據處理技術。大數據背景下，政府應該利用大數據技術實現信息的搜集、整理、分析與共享，依據科學的數據信息，推測出事物發展的普遍趨勢，發揮出大數據的前置性作用。正因為大數據的前置性作用，使得政府能夠在社會矛盾激化前發現問題，并擁有科學的依據和充足的時間做出最佳解決方案，有效地規避公共危機的發生。但是，我國對于大數據技術的人力、物力、財力的投入較少，缺乏大數據處理技術，這阻礙了社會監測體系與預警系統的發展，加之我國目前數據處理技術的應用水平較低，無法為政府提供有效的判斷依據，難以實現對風險的有效預測，制約著我國政府決策水平。

四、大數據背景下創新政府管理的對策

（一）形成大數據思維與管理理念

1.形成政府大數據管理思維。理念是實踐活動變革的先導，沒有理念的支持，政府管理創新與大數據的結合也就無從談起，所以轉變傳統理念顯得尤為重要。政府管理不同于市場調控。大數據管理思維是一種宏觀思維，擁有大數據思維就能夠探究數據、信息、知識、智能之間的關系，利用科學計算預測社會事件發展趨勢，能夠在一定程度上規避風險，提出解決方案。現今，培養大數據思維是政府管理創新的首要要求。

培養大數據思維意味著政府各部門及其工作人員在提供公共服務的過程之中，變管制型的理念、“官本位”的思想為服務型的治理理念；變經驗主義為科學決策理念；變以往的權威、封閉理念為透明、共享的理念。政府各部門及其工作人員只有改變傳統的管理理念，去除“官本位”思想，培養和樹立大數據意識，將先進的大數據技術應用到政府管理創新的過程中，才會逐漸形成一個透明度更高、更有責任感、更加開放的政府。

2.提高政府服務理念。隨著經濟全球化的發展，國外的公共服務理念也對中國管理理念產生了一定影響。服務理念的不斷調整，彰顯了我國解放思想、與時俱進的優良傳統。政府是服務者，要切實做到為人民服務。而運用大數據思維理念及技術無疑能夠大大提升政府的服務效率，提高政府的服務質量，滿足人民對政府的要求。

首先，政府必須把人民的需求放在首位，積極地感知人民的需求，主動地為人民提供全方位、個性化的服務。政府工作與人民生活息息相關，進行管理的過程中，政府信息部門要主動了解、獲取公眾需求，要多聽兼聽。其次，政府應當利用大數據技術提供多種多樣的服務形式，滿足社會不同層次的需求。例如，構建“電子政務平臺”、“一站式政府”等公共服務平臺增強政府部門間的交流、人民與政府的聯系，實現溝通順暢。最后，政府應當及時了解人民訴求，防范危機。在大數據背景下，通過對數據的分析與利用，部門間信息資源共享，能夠為預測和應對危機提供優化方案。

3.強化協同管理理念。人民不僅是公共服務的主要對象，而且是社會管理的主體之一，政府應樹立協同管理理念，積極構建多元管理格局。政府的宏觀調控是大數據發展的必要條件，但政府也要改變管制思維，明確自己在大數據發展中的角色，運用政府職能宏觀調控大數據。

首先，政府要多多了解民意。人民也是社會管理的主體，了解人民需求有利于提高政府解決問題的針對性，有利于增強社會的穩定性。大數據背景下，政府可以通過大數據技術全面、快速了解民意，及時調整政策，優化方案。其次，政府要拓寬人民參與政治生活的途徑，應該鼓勵人民積極參與政治生活，發揮好主人翁的角色，為政府建言獻策，共同建設和諧社會。

（二）構建大數據統籌機構和協調機制

1.構建大數據統籌機構。政府獲取信息并不是一件難事。從海量信息中辨別有效信息、挖掘有價值的信息，是提升政府管理效率的有效途徑。構建大數據統籌機構能夠使各類信息得到最優化配置、最有效利用。

首先，根據政府實際需求設立數據統籌機構。只有實事求是，根據具體情況設立數據中心，才能具有針對性、穩定性、可靠性、可發展性。其次，統籌機構要依據規范性標準建設。只有標準化和規范化，統籌機構才能有效運作、長遠發展。再次，統籌機構要建設開放性的體系結構。統籌機構設立的目的在于促進數據、信息的共享，提高數據、信息的利用率。因此，開放性的體系結構將更好地實現信息共享和交流。最后，統籌機構要使用統一的數據標準。

2.建設跨部門的協調合作機制。建設跨部門的協調合作機制有利于實現政府各部門的有效合作，提高政府部門間的合作效率，有利于確定政府各部門在合作中的責任，避免各部門在合作出現問題時相互推脫，逃避責任。

要建設跨部門的協調合作機制，首先，要積極推動政府樹立合作觀念。政府應該作為一個整體進行活動，在采取行動時達到“1+1＞2”的效果。當然，管理效果的實現需要多方面共同努力，這就意味著合作觀念的重要性。其次，建設橫向型、垂直型、橫向—垂直型等合作機制。中國政府條塊分割，很多情況下合作行動非常困難。只有設立協調合作機制，才能夠真正使政府合作發揮最大效用，有據可循。最后，綜合運用跨部門協同輔助工具，盡力發揮跨部門協調機制的最大效力。[15]

（三）設立統一的大數據標準

1.設立大數據標準規范。上下級政府、同級政府以及政府各部門間為了實現流暢的信息交換和有效的信息溝通，必須設立統一的數據標準規范。統一的數據標準能夠讓不同來源的信息轉化為同一格式，加快信息傳遞，便于信息共享。

首先，政府要強化大數據標準意識。當大數據思維或者大數據技術沒有出現時，需要考慮的是如何形成大數據思維，提高大數據技術。當大數據思維與技術出現后，如何管理大數據，充分利用數據資源，則是政府應該思考的問題。其次，加強大數據標準化的頂層設計。大數據標準體系不是某一個政府就能夠構建好的，必須上升到戰略層次，從國家層面統一設立標準規范。最后，構建大數據標準應用環境，積極推動大數據標準化工作。大數據標準應用環境對于標準規范的產生和應用都有著非常大的影響，有利的環境將會促進大數據標準化的迅速構建及長遠發展。

2.構建大數據標準體系。為了使設立的各個標準不互相產生矛盾，使數據標準能夠發揮最大的作用，提高大數據的運用能力，必須構建大數據標準體系。大數據標準體系包括：基礎標準、技術標準、應用標準、管理標準。

首先，要建立大數據基礎標準。其目的是為整個標準體系提供總則、術語、參考模型等等。設立統一文字、格式、轉換碼等基礎標準能夠從源頭上解決信息傳遞的問題。其次，要建立大數據技術標準。技術標準是對大數據的相關技術進行規范，技術標準的統一將會促進信息交流方式的快速發展。再次，要建立大數據應用標準。應用標準是從服務角度出發的，將有利于大數據的規范使用，避免信息濫用等情況。最后，要建立有關大數據的管理標準。大數據管理標準是整個大數據標準體系的支柱，能夠使大數據標準體系在合理有效的范圍內運行。

（四）培育大數據處理人才和技術

1.培養大數據復合型人才。大數據人才是大數據技術應用于政府管理活動不可缺少的因素之一，所以國家要重點培育一批既精通大數據專業知識，又熟諳管理知識和政府管理活動流程的復合型管理人才，通過他們構建政府大數據技術平臺，為決策提供判斷依據。

首先，大數據人才的培養要秉承“多源異構”的思想，即利用多種本源學科，打造具備差異化知識結構的人才。[16]其次，應該營造大數據環境，打破政府、企業、高校間的壁壘，積極從學校，企業引進相關專業人才。目前，很多政府的信息人員都來源于高校，這可以幫助政府實現信息化。同時，很多企業非常重視大數據，部分企業的信息水平甚至高于一些地方政府，政府也可以從企業引進技術人才。最后，政府要重視對自己內部已有信息人員的培育，打破學科壁壘，培養復合型人才。

2.創新自主數據技術。大數據具有流動性和共享性的特征，這使得網絡信息具有泄漏或者被不法利用的風險。保護網絡信息安全的重要途徑之一，就是創新自主數據技術。然而，當前國內大量的大數據技術在一定程度上依賴于國外。雖然一些日常信息看起來微不足道，有時候它們也能觸及到經濟和社會脈搏。因此，我們有必要對大數據技術和產品進行獨立控制，這是保障國家信息安全的重要途徑。

為了促進自主數據技術的發展，首先，要鼓勵持續地更新數據保護技術以及自主數據技術的開發，加大對自主技術開發的投資力度；其次，要增強大數據人才的培育，形成產學研用相結合的產業鏈，推動自主技術和相關產品的研發；最后，要利用企業的技術優勢。我國地方政府在大數據技術發展與應用方面的確比較薄弱，但是可以通過有效的政策引導，拓寬政企合作方式，發揮企業的技術創新優勢，達到利用大數據技術為地方政府治理服務的目的。[17]

3.構建網絡安全體系。信息社會中，任何信息都存在泄漏或被不法利用的風險，信息安全保護是大數據背景下必須要重點關注的問題，這關系到國家信息安全，公民隱私安全。政府應當加強網絡安全體系建設。

網絡安全體系由多個因素組成，包括互聯網、信息用戶、網絡信息技術等。首先，從互聯網方面看，要重視網絡基礎設施建設與維護；要提升信息技術，保護好信息系統和數據庫，避免信息泄露和不法利用的風險；要制定網絡信息安全評價標準，統一網絡信息安全工作；加快完善有關網絡的法律法規，為網絡辦公提供一個有力的法律保障以及穩定的信息環境。其次，從信息用戶方面來看，要規范信息用戶的信息行為，從管理對象的角度確保信息安全；要加大力度培育網絡安全技術人才，從管理者的角度維護信息安全。最后，從網絡信息技術方面來看，既要充分運用現有的信息安全技術，也要重視創新自主數據技術。政府應當給予相應的政策和資金支持，加強數據信息保護技術研究。

五、結語

在大數據背景下，我國政府管理的確存在著一些問題，但是大數據的出現不僅僅給政府管理帶來了挑戰，更是帶來了機遇。政府應該正視當前的時代背景，擺正人民公仆的位置，在政府管理方面做出創新。如今，信息技術正在飛速發展，依托大數據技術加強社會治理能力現代化是一種必然趨勢。提升大數據思維與管理理念，構建大數據統籌機構和協調機制，設立統一的數據標準以及加強大數據技術的開發與大數據人才的培養，是我們應該努力做到的。這將推動政府管理的良性發展，并帶動社會的良性發展。

[1]國務院.國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

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A

1005-9652（2017）04-0039-06

（責任編輯：虞志堅）

張馨藝，女，湖南人，中國人民大學信息資源管理學院檔案學專業碩士研究生，研究方向：檔案學。