大數據時代思想政治教育創新研究*

李斌斌

西華師范大學學生工作部(處)，四川 南充 637002

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大數據時代思想政治教育創新研究*

李斌斌*

西華師范大學學生工作部(處)，四川 南充 637002

隨著大數據技術的不斷發展，給思想政治教育帶來的影響也是顛覆性的，在這樣的背景下，大數據思想政治教育模式應運而生。大數據思想政治教育具有鮮明的熱點與價值，但是在大數據思想政治教育構建中，難免會遇到挑戰。所以，本文在分析大數據時代下思想政治教育必要性的基礎上，對主要的創新方式進行探討，希望可以實現新老教育模式的有效整合。

大數據；思想政治教育；創新

在十八屆五中全會中通過的“十三五”規劃之中明確的提出：實施大數據戰略，不斷推進數據資源的開放與共享，這就表明大數據時代的來臨。大數據，屬于每一個人的大數據，也是每一個企業的大數據，甚至是整個國家的大數據。馬克思認為，一門學科實現了數學化和數據化，才可以算得上成熟的學科。因此，大數據時代的來臨，給思想政治教育的發展與成熟都帶來巨大的影響。

一、大數據對高校思想政治教育的必要性

在對思想政治教育進行多年的研究發現，在大數據時代下，大數據對于思想政治教育的必要性在于：第一，大數據可以提供全新的方式、手段與機遇來服務思想政治教育。第二，大數據能夠為思想政治教育提供全新的管理理念。第三，大數據可以創新工作守則，更好的服務思想政治教育的發展。上述的三點就是大數據時代下思想政治教育主要的創新方向和變化。所以，將大數據信息創新運用到思想政治教育之中，就可以圍繞著三個方面進行具體的分析和探討[1]。

二、大數據時代思想政治教育方法創新的方式

在大數據時代下，實現思想政治教育方式的創新，就應該明白如何去利用大數據來開展思想政治教育，同時還應該懂得大數據時代下的思想政治教育方式的創新，這樣才可以推動思想政治教育的有效開展。

(一)如何利用大數據開展思想政治教育

1.提高數據信息敏感性

作為思想政治教育工作人員，應該不斷強化自我大數據意識，能夠主動的搜集數據、分析數據、整理數據。如，分析最近一段時間學生圖書的借閱信息，就可以了解學生在學習與科研方面的需求。又如，通過學生網頁瀏覽的類型和內容，就可以對學生最近的思想動態加以了解。

2.建立思想行為預警機制

對于大數據而言，“預測”是其核心，大數據的主要功能在于通過數學算法來對海量的數據進行分析，然后預期事情發生的可能性。當學生出現思想問題的時候，搜尋引擎就可以成為其問題解決的主要渠道，通過搜索記錄數據的處理，就可以及時的發現學生存在的問題。通過數據的分析、挖掘以及相應的計算之后，就能夠預測到是哪一部分人的思想出現了問題，從而針對性的進行教育方面的輔導[2]。

3.由定性分析到定量研究

通過大數據技術的應用，使得人們的情感、思想以及認知等都可以實現量化，這就使得分析與研究更具科學性，同時也可以更加的直觀與準確。形成量化的一切數據方式和思想，通過努力之后，都可以做到從定性的分析到定量的分析。大數據技術的迅猛發展，也必定會使得定性分析和定量研究相互的結合起來，這樣的方式就會形成相輔相成的思想政治教育的創新模式。

(二)大數據時代下思想政治教育信息傳播方法

基于大數據的思想政治教育信息傳播，只要是通過大數據信息的傳播技術，在網絡環境之中，就可以對思想政治教育內容的信息進行傳播的一種模式。

1.信息推送法

信息推送法主要是利用大數據信息本身的推送技術和網絡平臺，就可以將具體的教育內容傳遞給受教育者。思想政治教育實踐活動，說到底，其實就是針對受教育者個性化開展的教育活動，所以，我們需要注重思想政治教育方法應用的針對性和層次性。就大數據而言，需要針對特定的人或者是物來進行大規模的收集與分析，這樣才可以確保更優質的服務，形成更個性化的服務模式。將相對應的思想政治教育內容信息一對一的方式，利用手機AOO以及網絡平臺等，就能夠及時的傳遞給受教育者。

2.數據庫法

數據庫法主要是通過思想政治教育信息數據庫的建立，達到思想政治及教育的一種方式。思想政治教育內容主要是為了服務教育目標而存在，在各項具體的教育活動之中，就需要按照教育目標、受教育者的現實需求以及教育環境，來合理的旋轉教育內容，這樣才可以形成具體的教育實施體系。傳統的思想政治教育，因為受到科學和時代的雙重限制，就很難提供一種循環的、快捷的教育體系。但是大數據時代下的思想政治教育，在網絡平臺之中，就可以進行內容的分割，這樣也可以建立多個數據庫，并且將其存放在大數據的云端數據庫之中，教育者以及受教育者就可以按照自己的實際需求來做好子數據庫的合理選擇，再配合上不同的施教體系，就能確保自我學習模式以及有效的思想政治教育活動的順利開展。

3.監督預測法

監督預測法指的是通過大數據的監督與預測，就可以預測受教育者的思想特點，一旦發現受教育者出現不良傾向的時候，就可以通過大數據傳播技術，向其傳播正確的思想政治信息，從而對其加以引導。思想政治教育一直都比較重視受教育者行為以及思想的預測，但是利用傳統的思想政治教育方式，所能夠取得的效果是非常微小的，這主要是因為思想與行為本身動態化發展規律的影響。通過關聯物信息預測，恰好就是大數據核心的功能所在。在大數據時代下的思想政治教育，就需要合理的利用大數據來進行數據的處理，利用海量思想信息的預測，這樣就可以動態的把握受教育者的思想脈搏，同時還能夠理清楚發展趨勢，真正的做到因材施教[3]。

三、結語

總而言之，大數據時代的來臨，使得我們需要合理的利用大數據來實現思想政治教育的出阿奴更新，通過大數據思想政治教育模式的構建，就能夠從數據分析的層面、數據收集層面以及教育途徑層面來實現對大數據思想政治教育模式的創新，最終滿足思想政治教育的最終需求。

[1]凌小萍，鄧伯軍.大數據時代高校思想政治教育探究[J].廣西師范大學學報(哲學社會科學版)，2015(01)：62-67.

[2]王學儉，王瑞芳.大數據時代高校思想政治教育的創新發展[J].思想政治教育研究，2016(03)：105-110.

[3]季惠斌.大數據時代思想政治教育思維方式的轉變[J].東北師大學報(哲學社會科學版)，2017(01)：150-155.

*西華師范大學德育研究會課題(DY201611)。

李斌斌(1987-)，男，山西臨汾人，碩士，西華師范大學學生工作部(處)，助教，研究方向：大學生思想政治教育。

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1006-0049-(2017)14-0039-01