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中小企業財務決策支持系統淺析

2017-01-31 10:25:42孫洋洋
西部論叢 2017年12期
關鍵詞:研究

摘 要:隨著現代信息網絡技術的迅猛發展, 辦學規模不斷擴大, 財務工作的環境和方式發生了深刻的變化, 對財務信息的決策分析要求越來越高, 現行的相互分離獨立運行的財務業務處理系統已不能滿足各級人員的決策需求。因此, 構建財務決策支持系統, 對推進財務信息化建設具有十分重要的現實意義。

關鍵詞:財務決策 支持系統 研究

一、構建財務決策支持系統的思路及目標

易于為非計算機專業人員以交互方式使用;強調對環境及用戶特點的靈活性適應性;易于為非計算機專業人員以交互方式使用;強調對環境及用戶特點的靈活性適應性;財務決策支持系統是為財務決策分析的制定提供支持的一個計算機系統,它具有所有決策支持系統的目標、功能、特征等,是決策支持系統在財務領域的應用。傳統的電算化財務信息系統基本上局限于實現財務的反映與監督職能, 缺乏對財務的預測和輔助決策支持的功能,而財務決策支持系統是能夠直接支持單位高層財務管理決策工作的系統。按照財務決策支持系統建設的思路和目標,財務決策支持系統的體系結構在邏輯層次上可分為:信息采集層、信息利用層、信息展現層三大部分。

信息采集層為整個系統提供面向主題的數據環境,使系統能夠提供高效、靈活的查詢、統計、OLAP、數據挖掘功能。在這一層采用數據倉庫的技術,采集各業務系統的信息, 形成財務數據集市。信息采集平臺主動地取出數據,經過清理、轉換和整合,再根據業務分析的需要分主題重組數據,按照時序不斷地自動裝載、更新數據集市,并最終以多維分析模型的形式呈現給用戶。數據集市管理由元數據管理、數據存儲管理、性能優化器等組成,完成對數據集市的綜合管理。

信息利用層在信息采集層之上,本層集中了系統的主要應用部件,構成信息綜合利用的引擎。在這一層有兩類部件:系統基礎部件和系統應用部件。系統基礎部件如O-LAP、數據挖掘、決策問題處理、模型庫、知識庫、Web服務等, 實現決策支持的基礎功能, 實現對系統業務部件的支撐功能。OLAP的重要特點是多維數據分析,即提供從多種角度對反映財務狀況的業務數據進行快速、一致、交互地存取,從而獲得對數據的更深入了解。數據挖掘是從大量歷史數據中提取出隱含的、預先未知的和潛在的規律或模式的應用,可以有效發現多種財務相關數據中的相關性、行為特性等。決策問題處理是決策支持的核心,它包括信息收集、問題識別、模型生成、問題求解等過程。模型庫通過選擇合適的預測、決策、統計模型對數據集市提供的數據進行定量分析加工。知識庫保存數據挖掘結果和財務專家經驗的模式, 并提供給決策問題處理,實現定性分析功能。通過選擇合適的預測、決策、統計模型對數據集市提供的數據進行定量分析加工。Web服務提供信息在內部的交流共享,以及對內、對外的網上發布機制。

二、構建財務決策支持系統需要注意的問題

(一)結合實際,充分調研,找準決策需求,明確服務對象,做好科學規劃

搞好財務決策支持系統構建工作,結合實際,充分調研,找準決策需求,明確服務對象,做好科學規劃是關鍵。主管領導要堅定構建決策支持系統、推進財務信息化的決心,重要事項要親自決策,人力財力要予以保障。要成立一個專門領導小組,找準各部門各級人員對財務決策分析的需求,明確服務對象,做好科學規劃工作。科學規劃要以實用性和綜合性為重點, 既注重基礎性工作全覆蓋,同時技術上適度超前,以避免不必要的損失和浪費,在進行具體規劃時一定要從本校的實際出發,充分利用成熟的校園網絡,結合現有的流程處理和業務需要, 制定出適合本校特點的財務決策支持系統, 力爭以適當的規模和成本做出最合適的財務決策支持系統。

(二)做好系統構建所需數據的基礎性工作

財務決策支持系統的數據采集是通過校園網將各分部數據庫中的數據集中到中心數據庫服務器,主要包括學校財務相關的基本信息、收支費用基本信息、業務管理信息等一系列與開發財務模型有關的數據表。另外可以充分利用WEB服務的全面化及多層次化獲得相關的教務、學工、后勤、圖書館等職能部門提供的服務,這就構成了重要的外部數據源。由于數據來源于多個業務管理系統,沒有統一的基礎標準, 就不可能實現真正的信息共享。信息資源管理的基礎標準是構建財務決策支持系統所必須遵循的最基本的標準,這些標準要貫穿從邏輯建模到物理實現整個系統全過程。信息資源管理的基礎標準分為信息分類編碼標準、信息系統開發標準、信息交換接口標準。

(三)更新財務觀念,加強技術培訓,培養高素質的復合型人才

財務信息化環境下,財務信息系統變得更加開放,財務資料通過網絡實現共享,財務信息化對財務人員提出了更高的要求,財務人員應努力提高自身的會計專業知識和計算機水平,更好地適應財務信息化工作的需要。亦應積極引進或培養兼具會計專業知識和信息網絡專業知識的復合型專業人才充實到財務部門中去,只有既精通會計又精通計算機的復合型人才,才能把財務信息化的工作做好,更應重視對財務信息化骨干力量的培養,加強對財會隊伍的建設,提高財會人員的整體戰斗力,加速財務信息化進程。

三、對財務決策支持系統的展望

相對西方國家來講,我國對FDSS的應用時間較晚,尚處于一個發展期。對于國內企業而言,信息化進程也在不斷加快,但FDSS的實際應用案例相對較少。因此, FDSS具有很大的上升空間。為了進一步提高FDSS的應用效果,提高集團企業的管理水平,在設計、開發、應用FDSS時,需注意以下幾點:

第一,開發FDSS時,設計、開發人員需要做好前期調查工作,確保FDSS具有較好的前瞻性;

第二,通過FDSS開發案例可知,在系統建設的過程中,各個子系統之間應相互配合,確保系統運行的最優化。對準結構化程度不高、說明不夠充分的決策問題模型或分析技術與傳統的數據存取及檢索技術相結合。易于為非計算機專業人員以交互方式使用;強調對環境及用戶特點的靈活性適應性;

第三,企業應加強對財務人員的培訓,不僅要開展FDSS的應用培訓,而且還要開展素質再教育,確保他們可以更好地適應FDSS的工作環境。

參考文獻

[1] 潘惠蘋.智能財務決策支持系統的應用研究[J].福建電腦,2016,32 (07) :100-101.

[2] 柳鋒.集團企業財務管理信息化存在的問題和對策[J].山西財經大學學報,2015, 37 (S1):48-49.

作者簡介:孫洋洋,齊齊哈爾工程學院財務管理專業。

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