只需三千輛共享汽車就能取代紐約所有出租車？

王歆悅

共享汽車有可能代替出租車嗎？日前，美國麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗（CSAIL）發布的最新研究表明，只需要3000輛共享汽車，就可以取代紐約市13000輛出租車，前提是這3000輛車專門用于拼車。如果人們不用出租車而改用叫車服務來拼車出行，交通擁堵、污染和燃料使用都會減少。

美國紐約市的人口總數約850萬。上述麻省理工學院研究的算法是CSAIL的研究員們根據伊利諾伊大學發布的紐約市出租車公開數據所開發的。他們計算發現，使用Uber和Lyft等公司的拼車服務，路面車輛的數量可以減少75%，行程所花時間不受明顯影響。

如果行駛的目的地相似，3000輛四座車的運力就可以滿足現在98%的出租車需求，平均等待時間只需2.7分鐘。這種叫車服務系統最重要的一點是，可以根據實時需求來調配車輛，從而讓整個系統的效率提高20%。

此前有交通研究表明，美國每年因為交通擁堵損失1600億美元，其中包括70億小時被堵在路上的時間，和30億加侖多燒掉的燃料。

除了現在Uber和Lyft都在推廣的拼車服務，CSAIL團隊還研究了“極致拼車”（extreme carpooling）的潛力。

2015年，Lyft報告稱，美國舊金山地區一半使用該公司服務的約車行程都為拼車，可見這種拼車使用率在美國部分地區已經較高。但現行系統的效率還比較有限。比如，一些拼車系統要求乘客B必須在乘客A的路線上，且必須在設計路線前提交所有用車需求。

而CSAIL研究出的新系統是用一張圖展示所有用車需求和所有車輛，另一張圖展示所有可行的組合，再使用“整數線性規劃”的方法來計算出最優路線和車輛、乘客組合。

通過考量不同大小的車輛，研究者們還發現，使用新的系統，2000輛10座車就可以滿足95%的坐車需求，CSAIL團隊研究出的系統就可以根據乘客不同的需求派出不同的車型——比如在大型體育賽事或演唱會結束時，就派出多座車輛到目的地，而不是派大量的小型車。

拼車系統會根據用車需求和可用車輛信息，分析后決定最優路線，來把乘客分配給每輛車。車被分配后，算法會再把空車調配到需求旺盛的地區，來對剩余的空車進行重新調整。

主導此次研究的Daniela Rus博士表示：“開發這一系統關鍵的挑戰是，要開發出一種能夠同時考慮上千車輛和用戶用車請求的實時解決方案。”

Rus博士將最終完成的系統稱作“隨時最優算法”，因為它運行的次數越多，效果就會越好。

目前Uber和Lyft等共享出行公司都在研發類似提高效率的系統，但Rus博士還想讓這種系統進一步發展到將來的無人車上。“這一系統對于無人駕駛車尤其合適，因為這樣系統就可以不停地根據實時用車需求來重新規劃車輛。”