西藏高校畢業生就業監測指標體系研究

劉紅衛，肖彩波

（1.西藏大學理學院，拉薩 850000；2.武漢大學，武漢 530000）

西藏高校畢業生就業監測指標體系研究

劉紅衛1，肖彩波2

（1.西藏大學理學院，拉薩 850000；2.武漢大學，武漢 530000）

西藏高校畢業生就業是關乎社會穩定的重大問題，文章試圖從就業監測的角度，探尋西藏高校畢業生就業制度可持續發展路徑，在確定了西藏高校畢業生就業監測的一系列指標基礎上，運用層次分析和模糊評價方法評估了各項指標對西藏高校畢業生就業的貢獻度，發現政府公招就業率對畢業生就業貢獻度最大，其次為企業，結合造成這一現象的本質原因提出了相關的改進建議。

西藏；高校畢業生；滿意度；監測

引 言

隨著高校就業體制改革，高校畢業生就業問題成為西藏社會關注的熱點。為保證畢業生就業率，維護社會穩定，自治區政府出臺了各種就業扶持政策，其中，扶持力度最大、效果最明顯的是歷年的公招考試。目前，西藏高校學生仍主要通過公招考試來實現就業，由于政府每年都提供較充足的“公招”（西藏自治區高校畢業生公開考錄）崗位，西藏高校畢業生的就業仍然呈現出帶有“計劃色彩”的高就業率和單一就業渠道等特點。對高校畢業生就業情況的衡量也主要沿用傳統的以就業率為主的評價方法，學生將就業率高低作為專業選擇的標準，學校將就業率作為衡量專業建設和學院工作的重要指標，政府將就業率作為維穩工作的重要內容。單一的畢業生就業評價指標雖然操作便捷，但不利于學生樹立科學的職業觀，不利于西藏高校就業體制改革的實現，不利于西藏高校和社會的長遠發展。就業監測是對傳統就業率評價指標在時空維度的拓展，具體表現為監測時間的延長和監測內容的擴展，就業監測作為高校畢業生就業體制改革的重要內容，需要不斷的探索和嘗試。

當前關于西藏高校畢業生就業監測的研究很少，現有的監測主要是針對畢業生在畢業時的就業率進行評估，評估不夠全面具體。西藏高校畢業生就業監測的不足主要表現在：監測主體缺失，監測信息真實性難以保障，檢測指標比較單一等方面。就業監測更注重對就業數量的統計，缺少就業質量的統計，相關研究也不夠深入。針對以上問題，在研究西藏高校畢業生就業時，本文把就業質量指標體系納入到研究中來，把畢業生流向、薪金等納入到指標體系，完善單純以 “就業率”為指標的監測體系，并采用層次分析法和模糊綜合評價方法對西藏高校畢業生就業狀況進行了全面的評估研究。

一 西藏高校畢業生就業監測指標體系構建

（一）西藏高校畢業生就業監測指標設置

就業監測體系是高校畢業生就業體制改革的必然要求，市場經濟的自由性和競爭性對高校學生培養提出了新的要求，只有與市場發展相結合的高校人才培養模式才是有生命力和發展力的，就業監測可以填補高校與市場之間的溝壑，促進高校的社會化，從長遠來看，就業監測對大學生個體發展和高校發展都是必要的。就業監測指標體系設置是就業監測體系的核心，由于就業監測在本世紀初才提出，開始實施也才幾年時間，至今尚未建立全國統一的就業監測指標體系，關于就業監測指標體系內容的研究也并無定論。鄒云龍等提出從非自愿就業方面對大學生就業質量進行監測；呂何新等認為當前的就業監測存在條塊分割問題,監測指標簡單,數據真實性得不到保障；春英認為高校畢業生就業監測要包括構建就業動態數據、預測就業狀況的趨勢、預警就業狀況的危機等內容；石聲波等提出了高校畢業生就業動態監測指標包括：生源監測指標、簽約監測指標、反饋監測指標；劉海濱等構建了包括就業率等5個一級指標和26個二級指標在內的高校畢業生就業狀況監測指標體系；朱春楠等高校畢業生就業狀況監測應覆蓋時間、區域、學校、學歷等多維內容,監測指標應全面、獨立、可評、可測。

課題組在文獻中并未找到關于西藏高校畢業生就業監測的相關研究，為此，在參考現有研究的基礎上結合西藏高校畢業生就業的特殊性，根據全面、獨立、簡化、可測的原則，本文設計了5個一級檢測指標和14個二級檢測指標（具體內容見表1）。

表1 西藏高校畢業生就業監測指標體系

（二）各指標量化方法

本文采用層次分析法結合問卷數據對上述指標進行量化分析。層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是20世紀70年代初美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂（T.L.Saaty）在研究各個工業部門對國家福利的貢獻大小時提出了一種層次權重決策分析方法，該方法將復雜的多目標決策問題作為一個系統，逐步分解成具體的目標、準則、方案等層次，通過定性指標模糊量化方法計算層次單排序和總排序，從而進行優化決策的方法。西藏高校畢業生就業監測不僅包含客觀方面還包括主觀方面，監測內容較為繁雜，為此，本文通過表1中各指標將就業監測內容進行了歸納、分類，將繁雜的影響因素歸納為幾個主要方面，在此基礎上采用層次分析法計算各類就業狀況監測指標權重集，將各指標體系在西藏高校畢業生就業中的影響度進行量化，進而具體描述西藏高校畢業生就業情況。

層次分析法首先需要設計層次結構圖，將決策的目標、考慮的因素和決策對象按相互關系分為最高層、中間層和最底層。本研究中的最高層為西藏高校畢業生就業監測，中間層是西藏高校畢業生就業監測的各項指標，最底層是決策備選方案，在此基礎上，結合表1中指標情況，設計西藏高校畢業生就業監測層次結構模型（圖1）。

圖1 西藏高校畢業生就業監測層次結構模型

二 西藏高校畢業生就業監測指標的權重分配

（一）矩陣構造

該部分在上述各層次結構模型基礎上，通過建立對比矩陣，逐個計算最底層對最高層的相對權重，并根據權重對各種方案進行排序，從而在不同方案中做出選擇。假設要比較各指標ui對目標層的重要性ui：uj=aij，aij表示對于目標而言，ui對uj相對重要性的標度，根據各級指標所對應的具體監測指標數量（n）構建若干個n×n的成對判斷矩陣Un=（aij）n×n，通過對矩陣進行計算，根據各矩陣向量值對不同指標的相對重要性評價加以量化，即得到該指標在指標體系中所占權重。在進行各指標成對比較時，矩陣中的元素是第i行的指標相對于第j行指標進行的度量，并采用1-9離散尺度對成對比較結果進行評估。具體標準見表2，令aij=K，則aij=1/K。

表2 判斷矩陣元素的aij標度方法

（二）所構造矩陣的一致性檢驗

為檢驗所構造矩陣的準確度，對所構造的若干個成對比較矩陣逐個計算最大特征值和特征向量，利用層次總排序隨機一致性指標RI和層次總排序的一致性指標CI對各矩陣進行一致性檢驗，來確定結果是否良好。若通過檢驗，歸一化特征向量即為權重向量，若通不過，需要重新構造對比矩陣，利用層次總排序隨機一致性比例CR作為衡量對比矩陣的一致性指標，其中，CI=∑aiCIi，RI =∑aiRIi，CR=CI/RI，其中CI的一致性指數為，(λmax－n)/(n－1) RI值見表3，當CR小于0.1時，認為對比矩陣是一致性的；當CR大于0.1時，認為對比矩陣是不一致的。

表3 一致性指標RI數值

所構造各矩陣在通過一致性檢驗后，對其特征向量進行歸一化處理，即可得到n個指標的各個權重集，再進一步計算各個子指標的組合權重，即可得知各子指標所占權重，進而可以逐步得知就業監測中各部分的相對重要性。

（三）各監測指標權重分配的實證分析

本文以西藏高校2010-2013屆畢業生就業狀況為例，“西藏高校往屆畢業生就業情況調查問卷”和“用人單位對西藏高校畢業生滿意度情況調查問卷”，主要發放對象為已畢業學生以及相關用人單位。鑒于畢業生工作地點的分散性，課題組采取了滾雪球抽樣方法，并盡量兼顧不同區域與不同行業的分布情況，以使抽取的樣本具有全面性、典型性、代表性，能反映總體的特征。此次問卷調查以網絡調查為主，結合現場填答等途徑共發放問卷800份（其中針對畢業生的問卷750份，針對用人單位的問卷50份），回收有效問卷523份（針對畢業生有效問卷為473份，針對用人單位有效問卷為50份）。在對問卷數據進行整理、錄入的基礎上，本文采用上述AHP方法求出各指標權重集，再利用模糊綜合評價法求得西藏高校畢業生就業狀況評估指數。在構造對比矩陣時，結合專家意見等各方面因素，得到就業監測一級指標和二級指標的判斷矩陣。

1.一級指標矩陣

根據層次分析模型（AHP）建模步驟，結合專家意見建議，把西藏高校畢業生就業監測的一級指標進行兩兩對比，并按照構建判斷矩陣的標度方法，構造一級指標矩陣U0如下。

其對應的特征向量為（0.6894,0.6181,0.1028, 0.1661,0.3233)，經過歸一化處理得到向量A0=(0.362 9,0.3254,0.0541,0.0874,0.1702),CI=0.0499,CR=0.0445＜0.1，可以判斷矩陣U0通過了一致性檢驗，從而保證了判斷矩陣的準確性和可靠性。各一級指標對西藏高校畢業生就業監測的權重為：

表4 各一級指標在西藏高校畢業生就業監測中的權重

各一級指標中就業率、就業分布指標所占權重較大，分別為36.29%和32.54%，這說明二者目前對西藏高校畢業生的就業影響最為顯著，由于用人單位需求中只考慮了企業和繼續深造情況,該指標對西藏畢業生就業的貢獻度較低,存在很大的提升空間。

2.二級指標矩陣

根據各二級指標層次結構模型，構造矩陣U1、U2、U3、U4、U5。根據就業率指標下屬的兩個二級指標，結合調研數據構造矩陣U1。

根據就業分布指標下屬的四個二級指標：不同地區就業率、一類地區就業率、機關事業單位就業率和企業就業率，結合調研數據構造矩陣U2。

A2=(0.4279,0.2005,0.2844,0.0872),CI=0.0271, CR=0.0301＜0.1,說明矩陣U2有較好的準確性和可靠性。根據歸一化后所得向量A2可知，在就業地區分布中，不同地區就業率所占比重為42.79%，一類地區就業率所占比重為20.05%；在不同行業就業分布中,機關事業單位就業率所占比重為28.44%,企業就業比率所占比重為8.72%。可以看出,一類地區吸納畢業生的能力較低,其他地區對畢業生的吸納量較高；與企業相比,畢業生更多的分布于機關事業單位。

創業指標下僅有創業率一個二級指標，其矩陣U3=0.054這說明畢業后選擇創業的學生比例非常小，這可能與創業風險大、缺少資金支持等因素有關，也說明畢業生創業環境有待完善。

根據需求指標下屬的兩個二級指標：其他需求率和企業需求率，結合調研數據構造矩陣U4。

根據滿意度指標所對應的五個二級指標：崗位與預期符合度、崗位與專業吻合度、薪金滿意度、工作環境滿意度和崗位與能力相適度，結合調研數據構造矩陣U5。

經過歸一化處理得到向量A5=(0.1517,0.0556,0.3 832,0.1028,0.3067),CI=0.0777,CR=0.0694＜0.1。由此可知矩陣U5具有較好的代表性和可靠性，根據歸一化后向量A5的值可知，在滿意度指標中，薪金滿意度所占權重最高，為38.32%；其次為崗位與能力相適度，為30.67%。這說明在滿意度指標中，畢業生更為看重的是薪金情況，對于崗位是否與所學專業吻合、是否與預期符合并不看重。

三 西藏高校畢業生就業監測模型的有效性檢驗

為全面評價西藏高校畢業生的就業情況，根據各監測指標的特點，確定了五個評級等級：{非常好、好、一般 、較差、差}，為了便于計算，將評價等級進行量化，分別賦值為（90，70，50，30），所設計的評價等級標準見表5。

表5 評價等級定量標準

模糊綜合評價向量Bi可以用歸一化向量Ai與Rin算子乘積合成，本文采用加權平均型的模糊合成算子。計算公式為:其中，bi表示第i個評價指標隸屬于第j等級的隸屬度、ai表示第i個指標所占權重，rij表示第i個評價指標隸屬于第j等級的隸屬度。下面根據上述方法及標準對各級模糊綜合評價向量進行計算。

（一）就業率的評價向量

根據上述結果,A1=(0.6667,0.3333),則B1為歸一化處理后為(0.5833,0.2467, 0.1167,0.0533)，根據該值和上述等級賦值情況進行等級評定為：90×0.5833+70×0.2467+50×0.1167+ 30×0.0533=77.2，70＜77.2＜90，根據評價等級標準可知就業率評價指標的評價結果為好，屬于E2等級，說明就業率對就業監測的貢獻度為好。

（二）就業分布的評價向量

由于A2=(0.4 2 7 9,0.20 0 5,0.2 8 4 4, 0.0 8 7 2)，就業分布評價向量B2為：，歸一化處理得到(0.2957,0.2010,0.2473,0.2560)。根據該值和上述等級賦值情況進行等級評定為：90×0.2957+70×0.2010 +50×0.2473+30×0.2560=60.728。50＜60.728＜70，根據評價等級標準可知就業分布指標的評價結果為一般，屬于E3等級，說明就業分布指標對就業監測的貢獻度為一般。

（三）創業率指標的評價向量

對創業率指標評價向量進行歸一化處理得：(0.0300,0.0600,0.1600,0.7500)，根據該值和上述等級賦值情況進行等級評定為：90×0.03+70×0.06+50 ×0.16+30×0.75=37.4。30＜37.4＜50，根據評價等級標準可知創業率指標的評價結果為差，屬于E4等級，說明創業率對就業監測的貢獻度低。

（四）需求指標的評價向量

由于A4=(0.1667,0.8333)，則需求指標評價向量B4為：

歸一化處理得(0.4700,0.2267,0.1050,0.1984)。根據該值和上述等級賦值情況進行等級評定為：90×0 .4700+70×0.2267+50×0.1050+30×0.1984=69.371，50＜69.371＜70，根據評價等級標準可知需求指標的評價結果為一般，屬于E3等級，說明需求指標對就業監測的貢獻度一般。

（五）滿意度指標的評價向量

由于A5=(0.1517,0.0556,0.3832,0.1028,0.3067)，則滿意度指標評價向量B5為：，歸一化處理可得(0.3239,0.3272,0.2719,0.0770)。根據該值和上述等級賦值情況進行等級評定為：90×0.3239+70×0.3237 +50×0.2719+30×0.0770=67.96。50＜67.96＜70，根據評價等級標準可知滿意度指標的評價結果為一般，屬于E3等級，說明滿意度指標對就業監測的貢獻度一般。

（六）一級指標的總體評價向量

由于各一級指標歸一化后向量A0=（0.3629,0.32 54,0.0541,0.0874,0.1702），則一級指標總體評價向量B為：，歸一化處理可得(0.5144,0.2890,0.1355,0.0642)，根據該值和上述等級賦值情況進行等級評定為：90×0.5411 +70×0.2890+50×0.1355+30×0.0642=77.269, 70＜77.269＜90根據評價等級標準可知一級指標的總體評價結果為好，屬于E2等級，說明本文選取的各項一級指標對就業監測具有較好的貢獻度。

四 結論和建議

本文從西藏高校畢業生的實際情況出發，構建了西藏高校畢業生監測指標體系，采用層次分析法和加權平均模糊評價方法對西藏高校畢業生就業情況進行了研究，得出如下結論:本文所選各項一級指標與西藏就業狀況吻合度較高，適合作為就業監測指標體系內容。在各項一級指標中，就業率對西藏高校畢業生的就業貢獻度最高，在目前西藏高校畢業生就業監測中仍應將其視為重點；在就業分布方面，海拔較高的其他地區對畢業生就業的貢獻度較大，這一方面與低海拔地區人才的相對飽和有關，另一方面，也是畢業生看重高海拔地區較高薪酬的結果，在就業行業分布中，應繼續增加企業吸納畢業生的能力，鼓勵畢業生的繼續深造；一級指標中的創業率指標貢獻度最小，造成這一現象的原因主要是高校畢業生缺少創業所需的資金、社會關系、承擔風險能力低等，也說明目前西藏高校畢業生創業環境有待優化；在滿意度方面，大學生更看重薪酬水平，忽視崗位與專業、預期吻合度，說明大學生在就業時更看重短期效應，忽視長期發展，也說明公招考試雖然有效的解決了就業率問題，但不利于畢業生個性的培養和發展,高校專業設置及學生培養方面與社會需求脫節,高校缺少改革創新的動力。

為保持西藏社會的安全穩定，西藏政府提出了西藏籍大學生全部就業的宏觀指導政策，政府繼續在就業中扮演著重要角色并承擔著主要責任，這種就業方式在保持短期內高就業率的同時也造成了一些消極的后果，出現寅吃卯糧、企業發展人才缺少等問題。一方面，西藏經濟發展速度緩慢、經濟水平低，市場為高校畢業生提供的就業崗位較少，不能有效滿足高校畢業生求職需求；另一方面，政府每年的公招崗位數量難以保持長期高水平態勢，尤其是在我國提出逐漸延遲退休年齡后，政府吸納畢業生能力也會受到影響。西藏高校畢業生就業市場的需求和供給之間的矛盾在很長的一段時間內還會存在，要解決這一矛盾的關鍵還在于大力發展市場經濟，通過市場發展來吸納更多的高校畢業生到各種性質企業去工作，從而讓畢業生能在企業發揮自己的才能，進而更好的推動西藏經濟發展，在人才培養、多方位就業和經濟發展等因素之間逐漸形成良性循環。

2015年1月3日，國務院出臺了《關于機關事業單位工作人員養老保險制度改革的決定》，《決定》中明確提出對原有機關事業單位工作人員退休保障制度進行改革，逐步建立單位和個人共同繳費的統帳結合的養老保險制度。這意味著原有的“優越”的退休保障制度將成為歷史，人才流動將更為便利；在中央反腐力度不斷加大的背景下，對于高校畢業生來說，機關事業單位和企業在福利方面的差距在逐步縮小。西藏政府應以此為契機，一方面，結合本土優勢，通過各種方式大力發展西藏特色經濟，以西藏特色的農牧產品、西藏傳統文化等為依托進行各種形式的深層次產品加工，提高其附加值及創收能力，西藏經濟發展雖然有很多“限制條件”，但更多的是獨特的優質資源，如何開發利用這些特有資源是西藏經濟實現跨越式發展的關鍵，但西藏經濟發展沒有現成的路徑，必須獨辟蹊徑，尋找適合西藏特色的經濟增長點。另一方面，政府應聯合高校和企業，促進高校和企業之間的溝通與合作，引導學生逐步轉變單一的就業觀念，在高校方面，可以通過就業指導課程引導等方式，轉變學生就業觀念，幫助學生樹立科學客觀的就業觀，在企業方面，政府應加大企業吸收高校畢業生的扶持力度，通過各項優惠措施增加企業吸引力，保障高校畢業生在企業就業的各項權益，用事實來增強企業對畢業生的吸引力。

注釋：

①第一次公招就業率即自治區第一次公開招考錄取結果公布后就業率情況，因為西藏各高校都會在歷年公招考試結果公布后進行就業率統計，且此類型考試每年至少舉行兩次，因此設置第一、第二次公招就業率指標。

②一類地區主要以海拔為標準，包括拉薩、林芝和山南海拔較低的縣市。

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[責任編輯魯海菊]

The Research of the Employment of College Graduates in Tibet

LIU Hong-wei1, XIAO Cai-bo2
(1.Tibet University, Lasha 850000; 2.Wuhan University, Wuhan,430000,China)

The employment of college graduates in Tibet has been a focal point for the government, universities and Tibetan society. This paper proposed the monitoring indicators of The employment of college graduates in Tibet, which aimed at the actual situation of economic and social development in Tibet. On this basis, we use method of AHP and fuzzy evaluation method to assess the employment of college graduates in Tibet.

Tibet; College graduate; Satisfaction; Monitor

O21

A

1008-9128（2017）01-0112-06

10.13963/j.cnki.hhuxb.2017.01.032

2016-03-01

國家社會科學基金“十二五”規劃2012年度教育學青年課題：西藏高校畢業生就業狀況統計及監測研究（CIA120145）

劉紅衛（1978-），男，河北石家莊人，副教授，研究方向：概率與數理統計。