不同診斷標準對老年少肌性肥胖的檢出率

程小秋，鄧笑偉， 劉 佚， 王雅涵， 楊京偉， 魯飛翔

不同診斷標準對老年少肌性肥胖的檢出率

程小秋1，鄧笑偉1， 劉 佚1， 王雅涵1， 楊京偉1， 魯飛翔2

目的 采用不同肥胖診斷標準，對老年人（≥60）群少肌性肥胖進行調查，分析不同方法間一致性。方法 選取武警某醫院健康醫學中心60～93歲老年人442名為研究對象，測量身高、體重，計算身體質量指數 （body mass index，BMI）。采用生物電阻抗法（bioelectrical impedance analysis, BIA）對研究對象進行身體成分測定。采用亞洲少肌癥工作組制定的四肢骨骼肌指數（男≤7.0 kg/m2，女≤5.7 kg/m2）診斷少肌癥，在此基礎上采用方法1：BMI≥28；方法2：世界衛生組織（world health organization, WHO）的體脂率法（男性體脂率≥25%，女性體脂率≥35%）；方法3：體脂率超過同齡人群水平的60.0%三個標準分別診斷肥胖。結果 老年人群中共檢出少肌癥69人（15.60%），其中男34人（13.71%），女35人（18.04%）。以方法3為肥胖診斷標準，結果示體脂率截點為男性體脂率≥28.4%、女性體脂率≥38.0%。三種肥胖標準在老年少肌癥人群中肥胖的檢出率分別為0.45%、52.17%、30.43%；方法2在整體老年人群中少肌性肥胖的檢出率為8.14%，方法3為4.75%。方法2與方法3對人群少肌性肥胖有較好一致性（Kappa=0.658，Kappa=0.494）。結論 老年人群少肌癥與少肌性肥胖患病率高；BMI并不能有效診斷少肌性肥胖；四肢骨骼肌指數結合WHO體脂率法與四肢骨骼肌指數結合同齡人體脂率水平60%截點兩種方法對診斷少肌性肥胖有較好一致性。

老年人；少肌性肥胖

隨著國內老齡化加重，少肌癥作為老年人群常見病日益受到重視，該病是由于年齡增加、神經元功能下降、激素水平改變、營養低下、活動量降低等原因引起的肌肉量和肌肉功能下降，導致患者活動受限、易跌倒，增加死亡風險[1,2]。有研究顯示，少肌癥患者常伴腹型肥胖和內臟脂肪含量增加，老年人群中少肌性肥胖患者更易加重身體失能、代謝紊亂，提高代謝綜合征及心腦血管病癥的患病率[3]。

為減少社會負擔，提高老年人群生活質量，少肌性肥胖的診斷應受到足夠重視[4]，而少肌性肥胖由于缺乏統一的診斷標準在臨床診斷中極易受到忽視。目前，國內常用身體質量指數 （body mass index, BMI）診斷人群超重、肥胖，但由于BMI只參考體重、身高兩個變量，未考慮到人體成分組成，故在評估老年少肌性肥胖中存在局限性，易造成隱匿性肥胖的漏診[5]。世界衛生組織（World Health Organization, WHO）以體脂率作為診斷肥胖的金標準，相較BMI，體脂率可準確評估體內脂肪含量，對診斷肥胖有較好的靈敏度，國外研究也常以四肢骨骼肌指數合并體脂率作為診斷少肌性肥胖標準[6,7]。生物電阻抗法（bioelectrical impedance analysis, BIA）是一種通過電學方法測定人體成分的技術，可測量體脂率及內臟脂肪面積，具有價格低廉、操作簡便、無射線等優點，故以體檢人群為研究對象，利用BIA法測定體脂率，以及不同肥胖診斷標準對老年人群少肌性肥胖開展調查。

1 對象與方法

1.1 對象 收集2013-03至2016-04武警某醫院健康醫學中心老年體檢者，最終納入442例，所有入選對象均簽署知情同意書，其中男248例，女194例，年齡60～93歲，平均（65.30±5.04）歲。

1.2 方法

1.2.1 入選標準 （1）年齡≥60歲；（2）未服用影響體重和身體成分的藥物；（3）未患有影響肌肉的疾病，如癱瘓、肌營養不良、中樞神經系統病變等。

1.2.2 調查內容 收集人口學特征并開展體格檢查。所有對象均采集了性別、年齡、既往病史、服用藥物、生活習慣等基本信息；體格檢查：身高、體重測量由電子身高體重測量儀完成，精確度為1 cm及0.1 kg；BMI=體重（kg）/身高2（m2）。

1.2.3 測量 使用Biospace公司生產的Inbody720生物電阻分析儀測量體脂率（BIA法）。開機預熱自動校準。測量要求：清晨空腹測量，赤足，盡量減少受檢者穿著衣物。計算四肢骨骼肌質量/身高2為四肢骨骼肌指數。采用2013年亞洲少肌癥工作組提出的四肢骨骼肌指數截點診斷少肌癥[8]，男性截點為7.0 kg/m2，女性為5.7 kg/m2。

1.2.4 肥胖診斷標準 （1）方法1：《中國成人超重和肥胖癥預防控制指南》的肥胖判定標準，BMI≥28 kg/m2；（2）方法2：WHO推薦的體脂率判定標準，男性體脂率≥25%，女性體脂率≥35%；（3）方法3：體脂肪百分比超過同齡人60%以上。

1.3 統計學處理 采用SPSS 19.0軟件進行統計分析，計量資料均為正態分布，采用表示，組間比較采用獨立樣本t檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。采用Kappa檢驗分析檢測一致性。

2 結 果

2.1 老年體檢人群少肌癥檢出率及一般資料 符合篩選標準的體檢者有442名，含男248人，女194人，以亞洲少肌癥工作組制定的標準診斷出老年男性少肌癥人數為34人，檢出率為13.71%；女35人，檢出率為18.04%。比較非少肌癥人群與少肌癥人群差異，男性少肌癥組身高、體重、BMI、甘油三脂均低于非少肌癥組，差異有統計學意義；空腹血糖、總膽固醇、低密度脂蛋白差異無統計學意義。女性少肌癥組體重、BMI、體脂率均低于非少肌癥組，高密度脂蛋白高于非少肌癥組，差異有統計學意義；空腹血糖、脂代謝指標差異無統計學意義，見表1。

2.2 不同肥胖診斷標準對少肌性肥胖檢出率比較 以體脂率超過同齡人群體脂率水平 60%為肥胖診斷標準（方法3），計算得老年少肌性肥胖的體脂率截點為男≥28.4%，女≥38.0%。

采用三種肥胖診斷標準篩查老年少肌癥患者中肥胖比例，其中方法2檢出率最高（52.17%），方法3次之（30.43%），方法1檢出率最低（0.45%）。根據單一骨骼肌含量+肥胖診斷雙重標準診斷老年人群少肌性肥胖，方法2對老年人群總體少肌性肥胖的檢出率為8.14%，方法3為4.75%，見表2。

表1 不同性別非少肌癥組與少肌癥組一般臨床資料比較

表1 不同性別非少肌癥組與少肌癥組一般臨床資料比較

注：BMI，身體質量指數；GLU，空腹血糖；TG，甘油三酯；TC，總膽固醇；LDL-C，低密度脂蛋白；HDL-C，高密度脂蛋白

男女項目 非少肌癥（n=214） （n=34） t值 P值 非少肌癥（n=159）少肌癥少肌癥（n=35） t值 P值年齡（歲） 64.88± 4.65 67.12±5.86 2.124 0.040 65.02±4.63 67.43±7.15 1.970 0.064身高（cm） 171.46± 5.27 165.67±6.80 -5.705 ＜0.05 157.64±5.14 155.79±5.58 -1.804 0.078體重（kg） 76.64±10.60 60.33±7.67 -8.610 ＜0.05 64.87±8.38 51.82±5.89 -10.900 ＜0.05 BMI（kg/m2） 26.03± 3.09 21.99±2.53 -7.251 ＜0.05 26.12±3.25 21.25±2.31 -10.190 ＜0.05體脂率（%） 27.12± 5.76 25.56±7.51 -1.157 0.250 36.96±5.58 33.29±5.69 -3.469 0.001 GLU（mmol/L） 6.39± 1.72 6.11±1.51 -0.890 0.380 6.21±1.51 6.04±1.68 -0.576 0.580 TG（mmol/L） 1.76± 1.16 1.31±0.61 -2.140 0.033 1.97±1.15 1.58±0.77 -1.890 0.060 TC（mmol/L） 5.12± 0.95 4.99±0.91 -0.740 0.458 5.62±1.03 5.96±0.91 1.780 0.077 LDL-C（mmol/L） 2.99± 0.76 2.90±0.72 -0.670 0.500 3.28±0.89 3.55±0.78 2.320 0.106 HDL-C（mmol/L） 1.21± 0.19 1.23±0.22 0.580 0.560 1.27±0.18 1.37±0.23 2.720 0.007

2.3 體脂率超同齡人群60%法與WHO法對檢出少肌性肥胖一致性評估 以方法2（WHO法）為“金標準”，方法2與方法3的診斷結果中真陽性、假陰性、假陽性、真陰性的人數分別為21、0、15、33。用粗一致性反映體脂60%與WHO法診斷結果的相符程度，總體粗一致度為0.78，男0.82，女0.76。以WHO法為“金標準”對體脂率60%法進行可靠性評價，Kappa分析結果示：與WHO法相比，整體一致性Kappa值為0.572，男Kappa值為0.658，女Kappa值為0.494。Kappa值均大于0.4，提示兩種方法對少肌性肥胖檢出有較好的一致性。（Kappa值判定標準：＜0，一致性弱；0～0.2，輕；0.21～0.4，尚好；0.41～0.6，重；0.61～0.8，高度；0.81～1.0，最高）。

3 討 論

隨著對少肌癥的研究進展，在少肌癥的診斷中逐漸加入握力、6 m步行速度[9]。歐洲、亞洲少肌癥工作組相繼出臺了少肌癥診斷標準，其中歐洲少肌癥工作組提出將少肌癥分為3期，僅將肌肉量減少定義為少肌癥前期。流行病學研究發現少肌癥在國內外有較高的發病率[8,10]，應該引起重視。但目前國外診斷少肌癥標準較多，并不統一，多以四肢骨骼肌指數合并體脂率診斷少肌性肥胖，本研究提出篩查出老年少肌癥人群，再結合不同肥胖診斷標準進一步診斷少肌性肥胖，比較不同方法檢出率，發現中老年人群少肌癥檢出率較高，老年男性為13.71%，老年女性為18.04%，該結果與國內外報道較為接近，略高于日本檢出率（男11.3%，女10.7%）[11]，與李梅等[12]針對北京老年男性的少肌癥調查結果相似。本研究考慮到研究對象年齡、選用少肌癥診斷截點、肌肉測量儀器不同，差異在可接受范圍內，另外本研究診斷少肌癥時未結合握力、步行速度，按照歐洲定位僅可診斷為少肌癥前期，故少肌癥陽性率偏高。

文獻[13]發現，老年少肌癥組與非少肌癥組肥胖危險因素如血糖、血脂情況并無明顯差異，由于少肌癥人群體質量降低，肥胖在少肌癥人群中易被忽視，該研究顯示，少肌性肥胖患病率隨年齡增加而上升，當以BMI≥28為肥胖診斷標準時，少肌性肥胖檢出率幾乎為0，說明BMI在少肌癥人群中不能較好診斷肥胖。目前，國內老年人群少肌癥有著較高發病率，臨床中常以BMI作為評估超重、肥胖的指標，因此推斷在國內老年人群中診斷肥胖存在一定的漏診率。目前，大眾多認為“千金難買老來瘦”是健康標準，缺乏對少肌性肥胖有效認知，隨著疾病發展致殘率及病死率會明顯增加[14]。因此，我國增加對少肌性肥胖認知，對老年少肌性肥胖進行有效的篩查及治療變得尤為重要。

目前，國外研究多用體脂率作為肥胖評估標準，有學者采用歐洲少肌癥四肢骨骼肌質量指數截點合并體脂率≥同齡人群60%診斷少肌性肥胖，體脂率截點為男28%，女40%[15]。采用本研究統計60%體脂率截點診斷肥胖，老年少肌癥人群中檢出率為男41.18%，女20%；整體老年人群中男性少肌性肥胖比例為5.65%，女性為3.61%，與陳敏等[16]關于上海地區少肌性肥胖統計結果（男13.8%，女3.2%）略有不同，差異可能與采用少肌癥診斷截點、樣本年齡不同有關。WHO體脂率標準（男≥25%，女≥35%）低于以上研究，若以WHO標準為“金標準”對少肌癥人群進行肥胖篩查，檢出少肌性肥胖陽性率較高，而采用體脂率超過同齡人群水平60%診斷肥胖則有較高的特異度。比較兩種方法一致性，利用Kappa標準、WHO法與體脂率60%法在判定少肌癥肥胖時，男性人群一致性很好，女性一致性較好。兩種方法均對少肌性肥胖有一定檢出率，60%體脂率法在整體老年人群少肌性肥胖患病率與韓國研究結果相似[17]。國內外多采用體脂率超過同齡人60%作為對少肌癥人群的肥胖診斷標準，尚無利用WHO體脂率診斷少肌性肥胖的先例，本研究結果顯示，兩種標準對少肌性肥胖診斷有較好的一致性，且WHO法診斷少肌性肥胖陽性率高。目前國內各地區缺乏老年人群60%體脂率統計學資料，故臨床應用中可采用四肢骨骼肌指數合并WHO體脂率標準診斷老年少肌性肥胖。

表2 不同肥胖診斷標準的檢出率

綜上所述，本研究發現老年人群中有較高的少肌癥患病率，少肌癥人群中少肌性肥胖比例較高，利用BMI診斷肥胖對老年少肌性肥胖有極大的漏診率。相比BMI，體脂率對少肌性肥胖有一定陽性檢出率，但國內相關研究較少，缺乏比較。為避免對老年人群肥胖漏診，建議老年人群進行身體成分檢查，以體脂率作為肥胖診斷標準，另外國內應展開更多相關調查，提高少肌癥、少肌性肥胖臨床關注度。

[1]Pereira F B, Leite A F, Paula A P. Relationship between pre-sarcopenia, sarcopenia and bone mineral density in elderly men [J]. Arch Endocrinol Metab, 2015, 59（1）: 59-65. DOI: 10.1590/2359-3997000000011.

[2]杜艷萍, 朱漢民. 肌少癥的診療和防治研究[J]. 中華骨質疏松和骨礦鹽疾病雜志, 2014, 7（1）: 1-8. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2591.2014.01.001.

[3]Chung J Y, Kang H T, Lee D C, et al. Body composition and its association with cardiometabolic risk factors in the elderly: a focus on sarcopenic obesity [J]. Arch Gerontol Geriatr, 2013, 56（1）: 270-278. DOI: 10.1016/ j.archger.2012.09.007.

[4]Lim S, Kwon S Y, Yoon J W, et al. Association between body composition and pulmonary function in elderly people: the Korean longitudinal study on health and aging [J]. Obesity（ Silver Spring）, 2011, 19（3）: 631-638. DOI: 10.1038/oby.2010.167.

[5]李紅娟, 楊 柳, 張 楠. 身體質量指數作為肥胖篩查標準的判別準確性評價[J]. 中國預防醫學雜志 , 2014, 15（6）: 571-575. DOI: 10.16506/j.1009-6639.2014.06.016.

[6]Rolland Y, Lauwerscances V, Cristini C, et al. Difficulties with physical function associated with obesity, sarcopenia, and sarcopenic-obesity in community-dwelling elderly women: the EPIDOS（ EPIDemiologie de l'OSteoporose）study [J]. Am J Clin Nutr, 2009, 89（6）: 1895-1900. DOI: 10.3945/ajcn.2008.26950.

[7]Kim T N, Park M S, Lim K I, et al. Skeletal muscle mass to visceral fat area ratio is associated with metabolic syndrome and arterial stiffness: The Korean Sarcopenic Obesity Study（KSOS） [J]. Diabetes Res Clin Pract, 2011, 93（2）: 285-291. DOI: 10.1016/j.diabres.2011.06.013.

[8]Chen L K，Liu L K，Woo J, et al. Sarcopenia in Asia: consensus report of the Asian working group for sarcopenia [J]. J Am Med Dir Assoc, 2014, 15（2） : 95-101. DOI: 10.1016/j.jamda.2013.11.025.

[9]Wu C H, Yang K C, Chang H H, et al. Sarcopenia is related to increased risk for low bone mineral density [J]. J Clin Densitom, 2013, 16（1）: 98-103. DOI: 10.1016/ j.jocd.2012.07.010.

[10]Cruz-Jentoft A J, Baeyens J P, Bauer J M, et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People [J]. Age Ageing, 2010, 39（4）:412-423. DOI: 10.1093/ageing/afq034.

[11]Tanimoto Y, Watanabe M, Wei S, et al. Association between sarcopenia and higher-level functional capacity in daily living in community-dwelling elderly subjects in Japan [J]. Arch Gerontol Geriatr, 2012, 55（2）: e9-e13. DOI: 10.1016/j.archger.2012.06.015.

[12]李 梅, 胡亦新, 董宏艷,等. 采用不同標準對北京社區男性老年肌少癥檢出率比較的研究[J]. 中華保健醫學雜志, 2014, 16（6）: 426-429. DOI: 10.3969/. issn.1674-3245.2014.06.004.

[13]Stenholm S, Harris T B, Rantanen T, et al. Sarcopenic obesity: definition, cause and consequences [J]. Curr Opin Clin Nutr Metab Care, 2008, 11（6）: 693-700. DOI: 10.1097/MCO.0b013e328312c37d.

[14]Batsis J A, Mackenzie T A, Barre L K, et al. Sarcopenia, sarcopenic obesity and mortality in older adults: results from the National Health and Nutrition Examination Survey III [J]. Eur J Clin Nutr, 2014, 68（9）:1001-1007. DOI: 10.1038/ejcn.2014.117.

[15]夏維波. 老年人肌少癥的診斷和防治[J]. 老年醫學與保健, 2015, 21（1）: 6-9. DOI: 10.3969/j.issn.1008-8296.2015-03.

[16]陳 敏, 白慧婧, 王 純,等. 上海地區老年人肌少癥骨骼肌質量診斷標準建立和流行病學調查[J]. 中華老年醫學雜志, 2015, 34（5）: 483-486. DOI: 10.3760/cma. j.issn.0254-9026.2015.05.007.

[17]Kim T N, Yang S J, Yoo H J, et al. Prevalence of sarcopenia and sarcopenic obesity in Korean adults: the Korean sarcopenic obesity study [J]. Int J Obes（ Lond）, 2009, 33（8）: 885-892. DOI: 10.1038/ijo.2009.130.

（2016-10-19 收稿 2016-12-20 修回）

（本文編輯 潘奕婷）

Detection rates of sarcopenia obesity in the elderly by different diagnostic crieria

CHENG Xiaoqiu1, DENG Xiaowei1, LIU Yi1, WANG Yahan1, YANG Jingwei1, and LU Feixiang2. 1. Health and Medical Center, 2. Department of Nutritional,General Hospital of Chinese People's Armed Police Force, Beijing 100039, China
Corresponding author: DENG Xiaowei, E-mail: denghr2009@sina.com

Objective This study aimed to investigate the detection rates of sarcopenia obesity in adults over the age of 60 for obesity diagnosis, and to analyze the consistency of different methods. Methods The study included 442 subjects aged between 60 and 93 years who underwent height and weight measurement for acquiring BMI and body composition was determined by bioelectrical impedance analysis (BIA). Sarcopenia subjects were diagnosed with appendicular skeletal muscle index (ASM/Height2) raised by Asian Sarcopenia Workgroup (male≤ 7.0 kg/m2, female≤5.7 kg/m2). Based on ASM/Height2, sarcopenia obesity was identified by the following three methods: (1) BMI≥28; (2) Body fat percentage method given by the WHO (≥25% in male, ≥35% in female); (3)Body fat percentage was greater than the 60th percentile of the study sample. Results 69 (15.6%) of the elderly subjects were diagnosed with sarcopenia obesity, including 34 male (13.7%) and 35 female (18.0%). As the method 3 was performed as diagnosis crieria, the cut-off values of body fat percentage were 28.4% in male and 38% in female. The detection rates of obesity among the elderly suffering from sarcopenia obesity by the three obesity diagnosis methods were 0.5%, 52.2% and 30.4%, respectively. According to method 2, 8.1% of the total sample were identified with sarcopenia obesity, a detection rate of 4.8% was observed with method 3. Method 2 and method 3 were consistent in the diagnosis of sarcopenia obesity in both male and female (Kappa=0.658, Kappa=0.494, respectively). Conclusions Sarcopenia and sarcopenia obesity prevailed in the elderly; BMI≥28 was not a precise standard for sarcopenia obesity diagnosis; the method 2 of ASM/Height2combining with the WHO’s body fat percentage and the method 3 of ASM/Height2combining with cut-off value 60.0% of the body fat percentage level in people of the same age, were consistent in the diagnosis of sarcopenia obesity.

the elderly; sarcopenia obesity

R723.14

10.13919/j.issn.2095-6274.2017.01.007

程小秋，碩士研究生在讀，E-mail：chengxiaoqiu2014@126.com

100039 北京，武警總醫院：1.健康醫學中心，2. 營養科

鄧笑偉，E-mail: denghr2009@sina.com