現(xiàn)在最有影響力的腦科學家是誰？

張文韜/編譯

現(xiàn)在最有影響力的腦科學家是誰？

張文韜/編譯

一說到有影響力的神經(jīng)科學研究工作，英國倫敦大學學院（UCL）就有夸耀的資本了。這不是哪個人的觀點，而是一個計算機程序得到的結果，它解析了250萬篇神經(jīng)科學論文的內(nèi)容，繪制了它們彼此引用的圖譜，以此計算出每個作者在這一領域的影響力。在最有影響力的10位科學家中（詳見表1），有3位來自UCL：第1名卡爾·弗朗斯通（KarlJ.Friston），第2名雷蒙德·多蘭（Raymond J.Dolan）和第7名克里斯·弗里思（Chris D.Frith）。他們成功的秘密何在？“我們早已開始研究人類腦功能成像。”弗里思表示。快人一步的結果就是，他們可能是“第一個去做重要研究的人”。

表1：最有影響力的10位腦科學家

這個程序名為“語義學者”（Semantic Scholar），是由艾倫人工智能研究所（AI2）開發(fā)的在線工具，這個研究所位于美國華盛頓州西雅圖。2016年4月，程序初次亮相，根據(jù)200萬篇計算機專業(yè)論文計算出了該領域最有影響力的科學家。從那時起，AI2的團隊把論文庫擴展到1 000萬篇論文，其中25%來自神經(jīng)科學。他們希望，在2017年，論文庫能包括所有生物醫(yī)學類文獻，總數(shù)超過2 000萬篇。

當“語義學者”閱讀這些在線發(fā)表的論文時，它實際上會看到什么？AI2的CEO、項目負責人奧倫·埃特日爾尼（Oren Etzioni）說，它的功能遠遠超過典型的學術搜索引擎。“我們運用了機器學習、自然語言處理和機器視覺等技術，深入研究語義學。”用程序“語義學者”對鳴禽基底神經(jīng)節(jié)研究成果搜索來作為例子，搜索結果頁的左邊，是論文解析：不光有代表性的參考文獻資料，例如出版日期和著者單位，還包括實驗中所用的細胞種類甚至實驗方法。埃特日爾尼表示，開發(fā)團隊的目標是能夠用英語向“語義學者”系統(tǒng)提出問題。“就像是科學家使用的‘Siri’（譯者注：蘋果手機上的語音助手），不過效果應該會更好。”但是，更讓赫什曼費解的是“語義學者”判斷最具影響力的標準。“查看‘最有影響力的出版物’，有時會出現(xiàn)奇怪的結果，”他說，“比如，對于加州大學伯克利分校的心理學家托馬斯·格里菲思（ThomasGriffiths），‘語義學者’在選擇他最具影響力的論文時，把引用率最高的5篇論文都排除在外了。”

埃特日爾尼強調(diào)，“語義學者”還處于研發(fā)過程中，他承認：“我們的系統(tǒng)還存在錯誤。”

這并沒有阻止《科學》雜志“科學線人”欄目根據(jù)當前的數(shù)據(jù)判斷最具影響力的神經(jīng)科學家。事實證明，10大最具影響力名單上的3位來自UCL的研究者在職業(yè)生涯早期就已經(jīng)彼此認識。多蘭說：“20世紀80年代末，我們都在哈默史密斯醫(yī)院MRC回旋加速器部門工作，1993年，我們搬到了UCL，開始在同一個系里工作。”弗里思說，“語義學者”正確地指出，他的妻子、UCL的同事烏塔·弗里思（UtaFrith）對他的研究工作也具有強大的影響力。

弗朗斯通的成果開辟了腦成像數(shù)據(jù)的分析技術、提出了大腦如何工作的計算模型，他得知自己排名第一的消息后，幽默地說：“我的第一個想法是‘我該故作謙虛地告訴誰？’然后我意識到，唯一想要聽到這個喜訊的是我的孩子們！”

[資料來源：Science][責任編輯：遙 醒]