智慧校園服務平臺建設研究

如今，隨著信息時代的發展，大數據開始對人們的日常生活和工作產生了較大的影響，并推動了高校信息化建設的開展。基于大數據分析處理系統，開始推動數字化校園建設向智慧校園建設發展，有效的推動校園建設的改革和創新。因此，本文將會對基于大數據分析處理系統的智慧校園服務平臺建設給予介紹，以更好的推動我國教育事業的發展。

【關鍵詞】大數據分析處理系統 智慧校園 服務平臺建設 分析

隨著大數據時代的到來，有效的推動了智慧校園服務平臺的建設，并且發展進程不斷加快。同時大數據技術的應用有效的提升了高校信息化服務和管理水平，并且在該過程中產生了一系列的非結構化和結構化數據，如教學資源數據、學生信息數據等，為高校管理與服務提供有效的借鑒和參考。

1 智慧校園概述

智慧校園主要是推動信息技術與校園教學的有效結合，創建一個數據化、網絡化、智慧型、協作型為一體的教學、管理、科研體系，從而為校園建設提供更加全面的服務。與數字校園進行對比發現，智慧校園在管理、教學、科研、環境等多個方面存在差異，如表1所示。

基于大數據分析處理系統下的智慧校園，其管理內容主要包括以下兩個層面：

（1）以智慧校園為管理工具。在進行校園管理的過程中，智慧校園能夠為其提供智慧管理的手段和工具，從而更好的實現對科研、教學、日常事務的智慧管理；

（2）對智慧校園資產和環境開展智慧管理和運維。智慧運維是確保智慧管理得以順利進行的基礎和保障，只有完善了智慧校園服務平臺建設，才可以更好的開展智慧校園管理。同時智慧管理是慧管運維得以順利進行的必然要求，如果在智慧校園中無法更好的實現智慧運維，將無法體現慧校園之“智慧”，從而說明在智慧校園服務平臺建設過程中，智慧管理和運維兩者缺一不可。

2 智慧校園服務平臺設計原則

在進行智慧校園服務平臺建設過程中，應遵循以用戶為中心的理念，遵循以人為本、教與學為中心的原則，并在現代化教育理念和教育目的的指引下，優先應用和服務提供，以更好的滿足高校發展需求。在進行智慧校園服務平臺設計過程中，要對高校的技術和管理方案給予綜合的考慮，并盡可能將信息技術更好的融入教學活動的每一個環節之中。

基于大數據分析處理系統的智慧校園服務理念與管理和技術呈現出互動性的關系，其中的服務理念屬于頂層設計，要對學生、教師及各部門員工的需求進行充分的評估，并以滿足教學需求為目標，以滿足他們的需求為基本動力，以達到螺旋式上升的效果。在智慧校園服務平臺中，智慧信息通道主要是指智慧校園建設和運行過程中相關數據進行傳輸所需要的信道。通常情況下，用戶具有多樣性的特點，此時就需要與之配備各種類型的終端。在智慧校園服務平臺建設過程中，技術與管理是確保各個環節順利進行的關鍵，是服務平臺建設的結果之一，是保證智慧校園平穩運行的關鍵。

3 基于大數據分析處理系統智慧校園服務設計分析

3.1 智慧校園建設需求

智慧校園服務平臺建設的需求主要包括：

3.1.1 數據標準化共享

在進行智慧校園建設過程中，涉及到的數據主要包括教學、服務、管理等內容，不僅數據量大，而且種類繁多，并且容易出現“信息孤島”現象，從而使部分數據無法實現有效的融合。因此，在進行智慧校園服務平臺建設過程中，要對智慧校園的應用標準和數據標準給予不斷的補充和完善，同時還需要建立數據共享機制，完善各應用系統間的接口標準，以更好的達到數據共建共享。

3.1.2 統一管理與維護

在開展智慧校園服務平臺建設中，大部分的業務系統都是委派給高校各主管部門進行的，這樣就會出現缺乏整體規劃的問題，導致無法對其進行統一的管理與維護，在一定程度上阻礙了高校信息化的發展。因此，為了有效的提高智慧校園服務平臺建設效率，就需要完善統一規范管理與維護工作。

3.1.3 一站式服務

智慧校園服務平臺建設推動高校從傳統的基礎設施建設逐漸向服務化模式轉變，以便在后期的教學與管理方面能夠為廣大師生提供更加全面的“一站式”服務。

3.1.4 實時性

高校信息化過程中，會產生一系列的數據信息，此時可以借助基于大數據分析處理系統來對該過程中產生的數據進行實時搜集、整理、統計與分析，并從中查找有效信息，從而為廣大師生提供更加周到的服務。

3.1.5 安全性

在智慧校園服務平臺建設過程中，會涉及到大量的數據信息，因此做好數據信息的保護工作至關重要，加強智慧校園的安全防護工作不僅可以確保數據信息的安全，而且還能保障智慧校園系統安全高效運行。

3.2 智慧校園服務平臺總體構架

基于大數據分析處理系統智慧校園服務平臺建設的總體構架包括網絡通信層、智能感知層、應用層、大數據層四層，以更好的實現數據的有效維護與共享，為廣大師生提供更為周到的信息資源服務。

3.2.1 網絡通信層

其一般是借助網絡技術來實現各種數據的有效傳輸，并實現不同通信平臺下相關數據信息的有效交互，為智慧校園服務平臺建設的發展提供網絡基礎服務。

3.2.2 智能感知層

其可以借助各種傳感技術來實現對各種原始數據信息的有效采集，具體信息包括師生的活動狀態、師生生活、教學儀器設備運行狀態、學習互動狀態，從而為后期的海量數據管理提供服務保證。

3.2.3 大數據層

借助數據管理工具能夠確保大數據的有效存儲、分析、管理，其中大數據層是實現智慧校園各部分、各種信息有效連接的樞紐，同時也是智慧校園的核心。

3.2.4 應用層

其能夠實現科研、教學、辦公、學生管理、生活服務等各種服務功能，其是智慧校園建設的重點。

3.3 智慧校園服務平臺設計的構成要素

基于大數據分析處理系統智慧校園涵蓋了虛擬校園和現實校園兩個方面，是一個完整的體系，是一種新型的智慧型校園形態。智慧校園服務平臺設計過程中的構成要素包括智慧環境、智慧服務理念、智慧管理、智慧教學、智慧科研、智慧文化和體驗等。智慧校園服務理念通常包括下述兩個方面的含義：

（1）在提高管理整體水平、促進高校教學發展的基礎上來進行智慧校園建設，并將信息化建設的“頂層設計”與學校規劃的“頂層設計”有效地結合在一起，使智慧校園在學校發展的每一個環節都有所體現，更好的為高校建設提供服務；

（2）智慧校園服務平臺建設遵循以人為本的服務理念，所有服務工作的開展都需要在征求用戶需求的基礎上進行。智慧校園包括了智能感知（如溫濕度感應、節能監控等）、泛在學習與工作（如數據資源獲取、信息傳輸與處理等）、無縫網絡（如互聯網和內聯網接入、物聯網等）、便捷生活（如校內外互通、便捷消費等），這些都可以通過智慧校園服務平臺來實現。在進行智慧校園服務平臺建設過程中，一般會借助大數據分析處理系統的優勢，借助大數據技術對收集到的數據進行分析和處理，從而為學校的后期建設提供參考。

3.4 大數據時代智慧校園服務平臺建設

在進行智慧校園服務平臺建設過程中，相關數據信息只有不斷的進行流動才能夠更好的實現其價值，并且只有數據信息具備一定的價值，才能夠被更多的人所關注。各大高校的IT部門通過對相關數據的有效收集、整理和分析，并將最終的分析結果反饋給學校的管理和決策部門，從而為學校的后續決策和發展提供良好的而借鑒，并逐漸形成一個具備內需拉動特點的良性循環機制。基于大數據分析處理系統的智慧校園服務平臺建設，往往具有信息收集、數據處理、數據分析、數據存儲、數據交換共享等基本功能，同時還包含了應用支撐和基礎設施兩部分內容，其不僅是校園發展過程中所有數據的匯聚中心，而且也是智慧校園服務平臺中進行數據處理的核心部分。

在智慧校園服務平臺建設過程中，智慧服務與運維平臺起到了至關重要的作用，其包括的管理與服務內容有智慧校園相關資產、生命周期管理、設備履歷表（使用、維護、購買、報廢、詢價等）、服務與應用健康監控、基礎網絡可視化管理、運行設備自動配置、業務（事件、故障、問題）處理、數據中心環境監控、知識中心（故障處理經驗、業務處理流程與規范、智慧環境操作模擬、用戶培訓資料）、用戶信息與權限管理、故障與問題預測（如故障高發預警、流量高峰預警、病毒預警等）、計算容量規劃與預測等。

4 基于大數據分析處理系統智慧校園服務平臺具體應用

4.1 智能提示平臺

基于大數據分析處理系統智慧校園服務平臺，能夠為學生提供一個智能提示平臺，當學生的考勤、學習成績等數據產生較大范圍的波動時，該平臺就會將這些數據信息傳輸給學生本人、輔導員和班主任等，這樣一來可以使教師對學生的學習情況有個全面的了解和掌握，及時消滅學生可能出現的不良習慣。智能提示平臺主要包括以下內容：

（1）對學生的學習過程進行有效的記錄，如學生的各種出勤情況、校外實訓、實習實訓等，并及時提醒學生，以便學生作出相應的調整；

（2）項目費用智能提醒。智能提示平臺能夠對項目負責人費用的使用和報銷情況進行實時提醒，并告知何時完成報賬所需手續，避免出現手忙腳亂的現象。

（3）畢業項目提示。在學生即將畢業時，智能提示平臺可以實時向學生提供將要辦理的事項，如畢業設計的制作等；

（4）畢業生就業情況提醒。智能提示平臺可以對近幾年各個專業的就業數據信息進行統計與分析，然后制作成報表的形式以供師生參考，這樣不僅可以提高學生的就業率，而且還可以為學生專業設置的調整起到一定的參考意義。

4.2 學校管理支持平臺

4.2.1 招生計劃數據支持

其能夠為用戶提供近幾年學校各個院系在不同地區的招生數、不同專業的招生數、不同系部的招生數，并自動生成報表，以供學生和學校參考。

4.2.2 人才政策數據支持

通過對學校師資隊伍情況進行分析，并自動生成報表，從而為學校人事部門及管理者對人才的調整進行借鑒。

4.2.3 財務狀況數據支持

通過對近幾年學校的財務管理情況進行分析，并自動生成報表，為后續財務部門的相關決策提供支撐。

4.2.4 學科建設數據支持

通過大數據分析處理系統來對學校學科建設情況進行分析，并自動生成報表，從而為各個學科的設置提供借鑒。

4.2.5 人才培養模式數據支持

借助學校管理支持平臺，可以對教師的教學情況和學生的學習情況有個全面的了解和掌握，并根據大數據分析處理系統來對不同教學模式及環境下的教學效果進行分析，從而制定出最優的教學模式。

4.3 后勤管理系統

在智慧校園服務平臺建設過程中，后勤管理系統是其中比較重要的輔助部分，其可以有效的滿足校園物業、校園安全等管理功能。通常情況下，校園監控系統可以借助圖像識別、安射頻識別、GPS、遙感等技術來對校園環境進行全面、系統的監控。安防視頻監控系統通常是借助網絡技術來將相關數據信息技術傳輸到數據庫中心，從而實現對相關數據的有效分析。一旦出現意外現象，視頻監控系統能夠將相關數據及時傳輸到管理中心，從而準確的定位事故位置，并制定有效的解決措施。

5 結束語

隨著大數據時代的到來，充分利用其所具備的分析處理系統，來進行智慧校園服務平臺建設，可以更好的推動智慧校園的轉型，為廣大師生提供一個全面、周到的服務，這樣不僅可以有效的提高學校教學效果和質量。

參考文獻

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作者簡介

蔣映（1981-），男，湖南省湘陰縣人。現為湖南大眾傳媒職業技術學院工程師。

作者單位

湖南大眾傳媒職業技術學院 湖南省長沙市 410100