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水利水電工程施工人才的模糊層次綜合評價

2017-02-23 10:57:24
山西建筑 2017年1期
關鍵詞:應用型素養評價

劉 鵬

(山東省濱州市濱城區水利局,山東 濱州 256600)

水利水電工程施工人才的模糊層次綜合評價

劉 鵬

(山東省濱州市濱城區水利局,山東 濱州 256600)

結合濱州市水利工程的實際情況,建立了應用型人才基本素養評價系統體系,并采用模糊層次綜合評價法計算了評價的權重集,結果表明:模糊綜合評價方法可在學生素養評價中廣泛應用。

水利水電工程,模糊綜合評價,層次分析法,權重

1 概述

濱州市水利水電工程始終重視安全工程建設,使每個水利水電工程成為安全可靠高效的工程,如何使學校培養的水利水電工程施工人才能夠滿足現代化的職業需求是高等學校和社會關注的重點內容。濱州學院把特色應用型人才培養作為學校人才培養的主要目標,重視對學生專業基本素養培養問題的研究與實踐。本文構建應用型人才基本素養評價體系,利用模糊層次綜合評價方法進行評價,以期對水利水電工程施工應用型人才培養提供借鑒和參考。

2 模型的建立及求解

2.1 水利水電工程施工的指標及數據

將濱州學院水利水電工程施工的本科學生及在校教職員工作為調查對象[2]。問卷共有380份,回收問卷380份,回收率100%,有效問卷為345份,有效率為98.6%。

制定的評價指標體系共由5個一級首要指標與19個下一級附屬指標構成,分好、良好、一般、差、很差5個等級,并且賦值為5,4,3,2及1[4],如表1所示。

表1 評價定量分級標準

借助抽樣調查數據,現從以下幾個方面來考慮,見表2。

2.2 指標權重分析法步驟

2.2.1 評價對象集

P=水利水電工程施工。

2.2.2 構造評價因子集

表2 兩級評價指標及其權重

u={u1,u2,…,u5}={專業相關知識掌握,基本素質,專業核心理論知識掌握,工作實踐能力,優勢特色}。

2.2.3 確定評語等級論域

確定評語等級評價集v。

v={v1,v2,…,v4}={好,良好,一般,差}。

2.2.4 一級權重計算

采用層次分析的方法求出指標權重,S=(uij)p×p

計算S的最大特征根為λmax=5.223 3為矩陣的一致性檢驗[4]。

計算平均隨機一致性指標RI=1.24和隨機一致性比率:

從這里看出權系數的分配是合理的。

特征向量:

歸一化處理:

2.2.5 二級指標權重

用MATLAB軟件得出合理的權系數[5]。

專業相關知識的四個指標的權重,特征向量為:(0.217,0.285,0.246,0.252)。

基本素質特征向量為:(0.183,0.128,0.106,0.174,0.199,0.210)。

專業核心理論知識掌握特征向量為:(0.213,0.321,0.285,0.121)。

工作實踐能力特征向量為:(0.326,0.285,0.389)。

優勢特色特征向量為:(0.474,0.526)。

2.3 應用型人才基本素養的多級模糊綜合評價

2.3.1 專業相關知識掌握的評價向量

A1=a·R=

(0.078 4,0.286 5,0.449 4,0.136 1)。

歸一化后的綜合評價向量:(0.082 3,0.300 9,0.472 0,0.142 8)。

同理分別得到歸一化后的評價向量:

B基本素質的評價向量:

C專業核心理論知識掌握的評價向量:

D工作實踐能力的評價向量:

E優勢特色的評價向量:

2.3.2 綜合評價向量

AZ=[0.073 1,0.122 7,0.183 6,0.267 8,0.352 8]。

2.3.3 等級評定

V1=0.082 3×4+0.300 9×3+0.472 0×2+0.142 8×1=2.31。

V2=0.161 9×4+0.425 7×3+0.324 2×2+0.088 2×1=2.65。

V3=0.032 8×4+0.270 3×3+0.495 6×2+0.200×1=2.13。

V4=0.032×4+0.297 3×3+0.479×2+0.18×1=2.18。

V5=0.026 7×4+0.299 6×3+0.496 2×2+0.177 5×1=2.17。

計算可知,通過表1的評價分級標準看出水利水電工程施工人才的專業相關知識掌握四個指標的權重評價結果為“良好”,屬于E2級,而對總體的綜合評判分值為:

0.073 1×4+0.122 7×3+0.183 6×2+0.267 8×1=2.24。

說明應用型人才基本素養總體為“良好”,屬于E2級。

根據水利水電安全的專業人才培養,對上述各級評價指標的評價結果進行分析[6]。此方法得出的結果與實際一致。

3 結語

在應用模糊數學對水利水電工程施工進行綜合評價時,該模型很好的促進水利水電施工單位對其資源的利用和已有資源進行最佳整合,促進了水利水電單位整體水平和規模的發展,模型求解簡便,有很好的應用前景和推廣價值。

[1] 胡永宏,賀恩輝.綜合評價方法[M].北京:科學出版社,2000:167-188.

[2] 楊綸標.模糊數學原理及應用[M].廣州:華南理工大學出版社,2000:67-80.

[3] 謝季堅,劉承平.模糊數學方法及其應用[M].武漢:華中理工大學出版社,2000:205-211.

[4] 葛 軍,葛倫應.層次分析法確定水質指標權重[J].當代建筑,2003,3(1):22-23.

[5] 李安貴,張志宏,孟 艷,等.模糊數學及其應用[M].武漢:冶金工業出版社,2003:144-146.

[6] 王新洲.模糊空間信息處理[M].武漢:武漢大學出版社,2003:130-131.

The fuzzy hierarchy comprehensive evaluation of the basic quality of the applied talents in the construction engineering

Liu Peng

(ShandongBinzhouCityBinchengDistrictWaterConservancyBureau,Binzhou256600,China)

Combining with actual conditions of Binzhou hydrology engineering, the paper establishes basic quality evaluation system of application-oriented talents, calculates the evaluation weight set by applying fuzzy hierarchy comprehensive evaluation method. Results show that: fuzzy comprehensive evaluation method can be widely applied in evaluating students’ quality.

hydropower engineering, Fuzzy Comprehensive Evaluation(FCE), Analytic Hierarchy Process(AHP), weight

1009-6825(2017)01-0247-02

2016-10-24

劉 鵬(1976- ),男,工程師

C962

A

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