大數據技術在預診暖通空調系統軟故障中的應用

余 梅

（貴州工業職業技術學院，貴州貴陽 550008）

大數據技術在預診暖通空調系統軟故障中的應用

余 梅

（貴州工業職業技術學院，貴州貴陽 550008）

暖通空調系統中的軟故障通常是逐漸發展的，在檢測中始終是一個難題。數據的范圍與每個系統的具體特征息息相關。因此，傳統的方法已經無法滿足目前的預測。在大數據時代，利用大數據技術預測軟故障已經成為趨勢。通過重新將暖通空調故障進行分類和歸納，提出軟故障的特征，進而提出大數據技術的解決方案和具體方法。

大數據技術；暖通空調系統；軟故障

1 暖通空調故障及其分類

暖通空調是目前使用比較廣泛的。但是在使用的過程中，經常會出現各種各樣的故障，這些故障經常會影響空調的使用，有時甚至還會造成非常嚴重的后果。一般來說，暖通空調的故障有很多種類型，主要是按照不同的原因和分類方法進行分別的。要想合理地規避和應對這些故障，十分有必要對暖通空調的故障進行了解。

暖通空調故障主要有以下幾種分類。一是分為全局性故障和局部故障。顧名思義，全局故障指的就是一旦發生故障，便會影響到整個系統的正常運行，一般帶來的影響比較大。而局部故障則是系統的某個部分發生故障，一般不會影響到系統的其它部分正常運行，但是如果長時間不進行檢查和修復，就會影響到系統的其它部分正常工作，進而整個系統處于崩潰的狀態。二是按照故障的性質可以分為自然故障和人為故障?！?br>