余 梅
(貴州工業職業技術學院,貴州貴陽 550008)
大數據技術在預診暖通空調系統軟故障中的應用
余 梅
(貴州工業職業技術學院,貴州貴陽 550008)
暖通空調系統中的軟故障通常是逐漸發展的,在檢測中始終是一個難題。數據的范圍與每個系統的具體特征息息相關。因此,傳統的方法已經無法滿足目前的預測。在大數據時代,利用大數據技術預測軟故障已經成為趨勢。通過重新將暖通空調故障進行分類和歸納,提出軟故障的特征,進而提出大數據技術的解決方案和具體方法。
大數據技術;暖通空調系統;軟故障
暖通空調是目前使用比較廣泛的。但是在使用的過程中,經常會出現各種各樣的故障,這些故障經常會影響空調的使用,有時甚至還會造成非常嚴重的后果。一般來說,暖通空調的故障有很多種類型,主要是按照不同的原因和分類方法進行分別的。要想合理地規避和應對這些故障,十分有必要對暖通空調的故障進行了解。
暖通空調故障主要有以下幾種分類。一是分為全局性故障和局部故障。顧名思義,全局故障指的就是一旦發生故障,便會影響到整個系統的正常運行,一般帶來的影響比較大。而局部故障則是系統的某個部分發生故障,一般不會影響到系統的其它部分正常運行,但是如果長時間不進行檢查和修復,就會影響到系統的其它部分正常工作,進而整個系統處于崩潰的狀態。二是按照故障的性質可以分為自然故障和人為故障?!?br>