大數據技術在互聯網中的應用

杜坤熠

（鄭州龍湖一中，河南 鄭州 450000）

大數據技術在互聯網中的應用

杜坤熠

（鄭州龍湖一中，河南 鄭州 450000）

隨著新一代信息技術的融合發展，現在社會邁進了大數據時代。本文從大數據的概念、應用領域、來源、特征和所面臨的問題等方面對大數據技術在互聯網中的應用進行研究，以期讓科技更好地服務于人們的生活。

大數據；互聯網；應用；特征

21世紀初，隨著新一代信息技術的融合發展，物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網絡等的廣泛應用使得數據規模快速膨脹，處理和分析大數據的需求日益旺盛，興起了大數據熱潮，使得大數據領域獲得飛速發展。

1 大數據概念

哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”從技術上分析，大數據技術涉及計算機、應用數學等幾乎所有的學科領域。大數據關鍵技術不僅包括數據存儲與分析技術等核心技術，也包括數據處理、數據管理、數據呈現等重要技術。大數據技術是一系列技術的集合，任何單一的軟件產品都無法完全解決大數據問題，需要一整套全面的解決方案，需要各種應用系統能夠根據需要獲取計算能力、存儲空間和各種軟件，并通過各種網絡傳遞給不同的使用者［1］。

2 大數據應用領域

大數據通過互聯網應用在各行各業。例如，世界客流量網絡圖，對于不同國家、不同地區，跨越大洋，連接交通線路，如此大量的數據信息可能有意想不到的利用價值；中國氣象云圖，每天氣象云圖產生如此多的數據，怎樣合理分析和利用這些數據，預測不同時段不同地區的天氣，可謂是意義重大；電子郵件網絡圖，假如每個人把自己收發電子郵件織成一張網絡，這個數據量也是非常大的，可以從中分析有價值的數據；又如全世界范圍內淘寶網上成功交易記錄數據，淘寶公司可以從中分析每年中不同時間、不同國家、不同地區的客戶喜歡購買的商品，哪些商品在某一時間段內比較熱銷，可以為后期售賣提供數據支持，也能夠給淘寶公司提供更有價值的數據信息［2］。

3 大數據來源

進入21世紀以來，進入了信息爆炸的時代，不僅是世界充斥著比以往更多的信息，而且信息增長速度也在加快。例如，在互聯網應用領域中，如移動互聯網、社交網絡、電子商務等；在非互聯網應用領域方面，如醫學、氣象、傳感器等，都成了大數據的源頭。其中有大家比較熟悉的網站，例如：①搜索引擎，如谷歌和百度都是搜索引擎的數據來源；②社交網絡，如QQ、微信等是大數據產生的聚集地；③電子商務，如淘寶和京東等每天能夠產生海量的交易數據；④互聯網電視，如小米電視和搜狐TV等，他們把電視變成了互聯網終端，終端產生了大量的數據［3］。以上幾個方面均是大數據產生的重要來源。

因此，在21世紀，數據信息的爆發式增長和社會化趨勢是大數據應運而生的本質原因。所謂爆發式的增長，是指實時數據、非結構化的數據、機器數據產生數據的速度是人們以前所無法想象的，現在在原有摩爾定律的基礎上又產生出新的摩爾定律，即全球每18個月新增的信息量是計算機有史以來全部信息總量之和，且這個摩爾定律還在被不斷更新，其中的18個月還在不斷縮短。所謂社會化趨勢，是指每個互聯網用戶的行為、用戶的關系都能夠被互聯網所記錄，而且每天在網絡中產生大量的碎片化信息，用戶對數據產生的貢獻也就是用戶對數據利用和消費的地方［4］。

4 大數據特征

現在業界有一個相對比較統一的認識和觀點，滿足4個“V”就可以稱得上是大數據：體量大（Volume）、多樣性（Variety）、價值密度低（Value）、速度快（Velocity）［5］。其中就包括大數據的廣度、深度、速度和準度4個方面。首先，體量大。傳統的數據庫可能已經承載不了每天幾十兆的數據。其次，多樣性。如今有音頻、視頻、圖片等傳統的數據庫，但不能簡單地存儲，需要對其進行格式轉化才能夠存儲。再者，價值密度低。對于傳統數據，怎樣從大量數據中進行選擇，篩選出有用的信息，減少碎片數據。最后，速度快。網絡中產生的數據需要實時生成、實時消費使用，對于傳統的數據庫和網絡架構可能沒有這么快的速度，不一定能夠滿足其速度需求。以上4個方面都是大數據技術應用所要考慮的問題。因此，大數據技術的發展不僅給如今人們的生活帶來了機遇，也帶來了挑戰。

大數據能夠幫助人們進行量化分析，做出正確合理的決策。例如，對于全國房屋空置率的統計，即當前國家的所有房屋中有多少房屋是空置的，這個數據就可以應用大數據技術進行簡單、準確的統計得出。另外，供電局也可以對每家每戶的電表進行用電量統計，來進一步預測房屋空置率。比如，在一棟樓里或一個小區里，住著N戶人家，一些住戶家里的電表連續一個季度用電量均為0，則可以說明該房屋是空置的，最終能夠統計出該小區房屋的空置率，以此也可以得出全國房屋空置率，這就是對大數據技術的簡單應用。

5 大數據應用面臨的問題

大數據給社會發展帶來機遇的同時也帶來了挑戰，其中最重要的挑戰就是數據安全隱私問題。正如2013年“斯諾登事件”，就給數據安全帶來了很大的隱患。如何去規范、去解決問題，是政府和組織機構需要共同關注的問題。

6 結語

當前，大數據給社會發展帶來了機遇和挑戰，只有抓住機遇，迎接挑戰，才能讓科技更好地服務于人們的生活。

［1］何克抗.大數據面面觀［J］.電化教育研究，2014（10）：8-16.

［2］全嫣.大數據的影響［J］.電子技術與軟件工程，2017（15）：168.

［3］王麓銘.大數據在交通中的應用［J］.科技展望，2017（24）：23.

［4］王綱，李月榮，賈冬艷.大數據在城市智能交通中的應用研究［J］.科技視界，2017（21）：30-31.

［5］范嘉琦.關于大數據的安全現狀與應對策略探討［J］.信息系統工程，2017（10）：73-75.

The Application of Big Data Technology in the Internet

Du Kunyi
（NO.1 Middle School of Zhengzhou Longhu，Zhengzhou Henan 450000）

With the integration and development of the new generation of information technology,the soci?ety has stepped into the big data time.This paper studied the application of big data technology in the in?ternet from the concept,application field,source,characteristics and problems of big data,in order to make technology better serve people's lives.

big data；internet；application；feature

TP311.13；TP393.08

A

1003-5168（2017）12-0044-02

2017-11-05

杜坤熠（2000-），男，研究方向：信息安全。