數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

田 拯 李新原 李連峰

（1.河南金榮電子科技有限公司，河南 鄭州 450000；2.國(guó)網(wǎng)烏魯木齊市供電公司，新疆 烏魯木齊 830000）

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

田 拯1李新原2李連峰2

（1.河南金榮電子科技有限公司，河南 鄭州 450000；2.國(guó)網(wǎng)烏魯木齊市供電公司，新疆 烏魯木齊 830000）

目前，大部分電力管理系統(tǒng)只停留在業(yè)務(wù)處理層，這一模式不能為電力企業(yè)提供更加便利、智能的決策。一直以來(lái)，我國(guó)電力企業(yè)已經(jīng)在行業(yè)信息化建設(shè)中積累了大量歷史數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到電力行業(yè)中來(lái)，進(jìn)行電力分析決策，為電力企業(yè)提供更加科學(xué)的管理決策，對(duì)防范、控制和化解電力企業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)具有現(xiàn)實(shí)的意義。本文詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的具體方法及其在電能質(zhì)量分析、輸變電管理、負(fù)荷預(yù)測(cè)以及電網(wǎng)智能調(diào)度中的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘；負(fù)荷預(yù)測(cè)；輸變電；電能質(zhì)量

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）目前已經(jīng)被應(yīng)用于各個(gè)不同的領(lǐng)域，其中包括電力行業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)整合歷史數(shù)據(jù)，利用各種分析工具發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程，其可以幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的某種關(guān)聯(lián)［1］，通過(guò)發(fā)現(xiàn)被隱藏的、被忽略的因素，就能夠在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理過(guò)程中，挖掘出重要的情報(bào)信息，作為決策和行動(dòng)的依據(jù)。

1 國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

1995年，國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery inDa?tabases，KDD）組織委員會(huì)在加拿大蒙特利爾市召開了首屆KDD國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。近年來(lái)，KDD在數(shù)據(jù)挖掘的研究和應(yīng)用上發(fā)展很快，尤其是在商業(yè)和銀行領(lǐng)域。……