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淺談大數據時代下的黨建創新

2017-03-05 12:24:15李遠彬中國石化中原油田分公司采油三廠山東聊城252434
化工管理 2017年16期
關鍵詞:信息化服務信息

李遠彬(中國石化中原油田分公司采油三廠, 山東 聊城 252434)

淺談大數據時代下的黨建創新

李遠彬(中國石化中原油田分公司采油三廠, 山東 聊城 252434)

隨著信息化技術的不斷發展,大數據分析在各行各業的作用日益明顯,如何借助大數據分析來推進企業黨建工作的開展,成為黨務工作者值得思考的問題。本文結合大數據的特點,對新時期黨建工作的創新開展進行了深入思考,為大數據時代的企業黨建工作開展進行了有益探索。

大數據;黨建工作;創新

科學技術進步和油田信息化建設的推進,為黨建工作提供了新的機遇,隨著信息爆炸式的增長,信息時代又逐步向大數據時代邁進, 2015 年8 月19 日,國務院常務會議通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》,綱要充分肯定了大數據對于國家治理、政府治理、社會治理的重要意義,可見充分利用大數據技術平臺開展黨組織建設,加強大數據服務職能已成為新時期黨建工作創新發展的客觀要求。

1 大數據黨建的突出優勢與主要特點

目前,我國許多地方已將大數據技術應用到黨建領域,例如上海市開展了《大數據時代上海基層黨建科學化信息化研究》,貴陽市“黨建紅云”工程建設。發展大數據黨建要在黨建領域應用大數據技術,樹立大數據思維。大數據黨建應該有以下四個方面特征。

(1)大數據黨建建立在對全部黨建信息廣泛搜集和全面分析的基礎上,有利于全面、準確、深入地把握黨建工作的方方面面。目前,黨建信息數量呈幾何級數增長,黨建信息的形式也由單一的數字形式走向了數字、文字、圖像、聲音等多種形式,黨建信息也由簡單的結構化信息走向了復雜的非結構化信息。大數據黨建將分析對象擴展到全部信息,從信息思維轉換到數據思維,強調數據的積累和分析,提高了數據分析的可靠性。

(2)大數據黨建以管理和服務作為基本手段,盡最大可能打通組織與黨員之間的通道,切實提高黨建工作的針對性、實效性。把大數據思維引入黨建工作,可實現對黨員領導干部的思想動態和日常行為的有效規范和約束。通過運用大數據手段推動甚至倒逼政府作風改進和職能轉變,著力整治慵懶散奢等不良風氣,有利于提升基層組織聯系群眾、服務群眾的能力。

(3)大數據黨建講求時效性,以現實問題為導向,敏銳及時地對黨組織、黨員干部、社情民意等情況進行動態分析,加強基層黨建工作的主動性、預見性。由于信息處理能力的限制,信息化黨建存在時效性差的問題,長于“為什么”的原因分析,短于應變處置。大數據黨建轉變因果分析視角為關聯性分析視角,緊緊圍繞“是什么,怎么樣”的問題,直接面向實際工作,為基層黨建工作提供及時、有效的信息保障。

2 大數據黨建的創新思考和進一步探索

(1)大數據黨員管理實現“全覆蓋”。要推動大數據黨員管理平臺與黨員管理系統相對接,實現黨員信息查詢、活動創建、積分兌換、黨費交納等功能的信息化,實現對在冊黨員、在職黨員、流動黨員的“全覆蓋”跟蹤管理。建立黨員身份認證識別系統、黨務公開平臺,廣泛應用于基層黨組織各項活動,通過聯網更新、智能分析黨員、黨組織信息數據,實現信息化應用、數字化管理。

(2)大數據黨建服務“全方位”。完善幫扶信息推送機制,主動及時地為黨員和普通群眾提供各類公共服務信息和生活服務信息;加強多種網絡接入手段間的結合和轉換,大力發展智慧樓宇、智慧交通等各類信息服務載體和信息服務終端;建立以企業黨建服務數據庫為核心的一站式“全方位”服務體系。與“走基層 訪萬家”工作相結合,實現服務數據的動態分析,優先發展與員工群眾切身利益密切相關的服務項目。

(3)大數據思想分析“全天候”。深度挖掘和研發事前、事中、事后三個環節的不同分類大數據價值,及時發現企業相關的苗頭性趨勢性問題,科學反應和評價黨組織運行狀況、存在的問題和困難,“全天候”分析社會輿情,判斷近期黨群干群關系的狀況以及矛盾焦點,監測企業改革、薪酬調整、崗位變動等熱點、難點問題及政策的實施效果,總結剖析黨組織工作的特點和規律,為有效化解及應急決策提供依據。

(4)大數據干部評價“全過程”。嘗試通過大數據來實現對黨組織、黨員干部的考核評價。進一步健全完善黨員干部考核考評指標體系,提高群眾滿意度,切實增加群眾在黨員干部考核評價中的話語權。深化黨員公開承諾踐諾、民主評議黨員等工作,拓寬群眾參與黨員干部民主評議的渠道,努力形成組織評價和群眾評價有機統一的服務績效評價機制。

3 推進大數據黨建的對策建議

(1)系統整合。提高黨建服務水平和效果,緊緊抓住平臺、網絡、數據、終端等關鍵元素建立數據系統,實現對原有黨建資源及黨建工作的整合。通過優化升級、科學運營、拓展融合,探索構建與信息化建設相適應的黨建技術平臺。

(2)科學規范。統一模塊存儲格式、統一數據操作流程,統一信息采集匯總,推動管理智慧化、操作制度化。深度挖掘和研究不同分類的大數據價值,建立宏觀黨員管理、黨員服務等監測預判模型,及時發現服務過程中的苗頭性、趨勢性問題,提高大數據環境下黨建管理服務水平。

(3)務實高效。堅持服務導向,貼近生活,貼近實際,貼近黨員群眾。以新一代信息技術為載體,發揮整合資源的作用,在探索中發現問題、在工作中研究辦法、在服務中總結經驗,不斷拓展企業黨建工作的平臺和領域,擴大黨建工作的覆蓋面,推動黨建工作更好地為民服務。

(4)開放有序。堅持信息公開方向,制定保障機制,杜絕在操作過程中可能出現的風險。充分利用相應網絡資源,擴大參與人員的數量,最大限度地調動黨員干部、群眾參與活動的積極性,使基層黨組織服務形式更加多樣,服務內容更加豐富,服務質量明顯提高。

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