大數據反腐的現實困境和路徑選擇

□徐榮梅

（國防大學政治學院，陜西西安 710068）

大數據反腐的現實困境和路徑選擇

□徐榮梅

（國防大學政治學院，陜西西安 710068）

大數據時代，腐敗行為難免會留下電子數據的蛛絲馬跡。大數據技術為反腐插上了科技的翅膀。大數據特有的優勢能夠為查證腐敗行為、探尋反腐治本之策、提升反腐倡廉教育的效果、做好網絡涉腐輿情的管控與引導提供獨特的技術支持。要充分發揮大數據在反腐中的優勢，讓應然變為實然的現實，必須直面當前影響大數據反腐的現實困境，探尋完善和提升大數據反腐的路徑，為反腐提供更加廣闊的資源平臺和科學方法。這已成為適應大數據時代的要求，反腐倡廉建設迫切需要解決的課題。

大數據；反腐?。滑F實困境；路徑選擇

隨著信息技術的不斷發展和普及，人人都是數據的制造者，人人也都是數據的使用者。發生在大數據時代的腐敗行為難免會留下電子數據的蛛絲馬跡。作為反腐重要證據的電子數據就成為大數據時代記錄腐敗行為的數字腳印。大數據為反腐敗工作按圖索驥查證和預防腐敗以及找尋科學的治理反腐的路徑提供了廣闊的空間和思路。在大數據時代，唯有善借巧借大數據新技術的力量，才能實現乘數效應，激發反腐機構的內力，不斷拓寬思路，提升反腐工作的方法，提高反腐能力。因此，以建立廉潔政治為目標構建腐敗治理聯動機制，促進大數據時代治理腐敗方式的變革，科學地運用和處理數據，是當前政府治理腐敗亟待解決的重大課題。

1 大數據給反腐帶來的機遇

大數據特有的技術優勢給反腐倡廉建設帶來了難得的機遇。

1.1 運用大數據為查證腐敗行為提供精準服務

大數據時代，數字技術精密地記錄著貪腐人員的思想、活動和社會關系，貪腐人員的行為不再被視為互不相關、隨意偶然的獨立事件，而是一個相互依存、相互聯系的信息鏈條。再隱秘的腐敗行為都會在數據信息鏈面前留下蛛絲馬跡。而且在數字時代，記錄貪腐行為的信息可以無限期地被保存。永不磨滅的數據記錄痕跡能成為永久記憶的數據，既使多年也會被翻出來，成為懸在有過貪腐行為人頭上的達摩克利斯之劍，讓其難以掩蓋過去。政府相關部門以及反腐機構建立的相關數據庫、視頻監控系統、互聯網等記錄和儲存著公務權力運行的數據軌跡；被審查人員的短信、往來的電子郵件、通信記錄、朋友圈、微博、交易記錄和音頻視頻電子文件、身份證登記系統等都會客觀記錄其一連串個人行為；而來自官方反腐機構的網絡舉報平臺接到的音頻、視頻、文字等數據信息，也是涉腐信息的重要來源；網民運用新媒體通過微博、微信、論壇等網絡途徑，會提供大量的數據問題線索。大數據時代每天都會產生大量與腐敗行為相關的數據，這些數據呈現出碎片化、雜亂無序化的特征，看起來沒有意義，好像無關緊要，但是在集納大量的數據之后，運用大數據技術就可以發現數據中蘊涵的相關價值。大數據技術彌補了傳統反腐手段的不足，通過對抓取的信息進行分析研判、篩選、比對、關聯分析，能夠發現傳統技術難以發現的關聯關系，能夠使得各種數據信息相互印證，使各種證據關聯起來。這既有利于獲得有效的電子證據，又能夠鎖定貪腐人員復雜的人際關系網，繪制出貪腐人員的相關人物關系圖、貪腐行為軌跡圖以及資金資產的流向圖等，使反腐部門能夠直觀快捷地找到關鍵要素，理清貪腐行為的脈絡、深入挖掘證據線索，查清外圍、做實證據，認定貪腐事實，快速突破案件，降低成本，提高反腐的工作質量和效率。

1.2 運用大數據探尋反腐治本之策

腐敗之所以被稱之為是一個世界性的難題，很大程度上就在于其總是不斷突破現有制度的束縛，誕生新的形態。大數據具有透過數據看本質的強大洞察力。通過關聯大數據可以反映出數據之間聯系的普遍性，從而能夠深刻地揭示出數據背后所蘊藏的由此及彼的規律特性。大數據的整體分析功能可以使我們對某個領域、某個部門、某些方面、某個環節最容易出現腐敗問題，出現的腐敗問題中哪些問題最突出進行定性和定量分析，運用大數據的信息技術優勢，“全、快、真、準”地找到腐敗活動案發的客觀規律，對發現的普遍性、傾向性問題及時綜合提煉、分類、抽絲剝繭，從中找出腐敗的新特點、新情況、新形式，實現從宏觀到微觀、主觀到客觀、概括到精準的躍升，使我們能夠更加科學準確細致地分析事物現象及其本質，發現細小問題并及時處理和尋找防治的對策，防范“小病”成“大病”、“個體病”成“流行病”，通過實時監控、跟蹤研究、動態管理，分析、改進、評估反腐倡廉建設質效，為進一步改進和提升反腐工作的方法和思路提供參考借鑒，輔助做好反腐倡廉的制度建設，做好相關領域防治腐敗的建章立制，健全權力運行制約監督體系，形成不敢腐的懲戒機制、不能腐的防范機制、不易腐的保障機制。

1.3 運用大數據提升反腐倡廉教育的效果

大數據時代，新媒體的發展使反腐倡廉教育對象在接受習慣和關注焦點方面都出現了明顯的多樣化傾向。一方面反腐倡廉的教育對象不再像以往一樣完全被動地接受教育者的安排和灌輸，而是信息獲取行為日益個體化、多元化、隱蔽化，其接觸面更廣泛、了解信息的渠道也更多更寬，這就對我們傳統的完全憑借組織權威進行的反腐倡廉教育灌輸的模式造成了不小的沖擊。另一方面傳統的數據處理方式難以全面準確掌握大數據時代反腐倡廉教育對象的思想行為特點，難以因材施教。而大數據與以往數據處理技術最大的區別在于它改變了“樣本代替整體”的傳播處理方式，通過對全時域、全維度的反腐倡廉教育對象的數據進行挖掘，清晰地揭示教育對象的個體思想行為狀況，通過分析結論對每名教育對象的接受習慣、學歷狀況、關注重點、思想特征、心理狀態等特點獲得更加細化的感知，可將教育對象進行更加細化的分類，并實現更加精確的因材施教、按需施教，實現精準推送和定制服務，為反腐倡廉個性化教育的謀劃、實施和致效提供更加切實的支撐。

1.4 運用大數據進行網絡涉腐輿情的管控與引導

大數據時代，人人都是傳播者，來源于網民發布的涉腐信息真假難辨，而數據的傳播呈現動態性和裂變式傳播特點，在反腐機構還未知曉之前就可能已經在網絡上掀起軒然大波，一方面容易打草驚蛇，使腐敗分子在反腐機構查實之前就提前銷毀證據，定立攻守同盟，給即將到來的反腐機構調查核實造成巨大的阻礙。另一方面涉腐信息容易吸人眼球，極易迅速傳播，容易被別有用心的人利用，渲染消極情緒，放大負面消息，挑動億萬網民的敏感神經，形成網絡圍觀和負面影響，引發現實的不穩定。大數據在輿情監測方面有著獨特的功能作用，可以有效緩解信息數據的無限性和人們關注能力有限性之間的矛盾，其強大的預測預警能力為主動干預涉腐信息走向提供了可能。積極利用大數據技術進行涉腐輿情監控和分析，對涉腐輿情數據進行立體化、全局化、動態化的監控，可以彌補傳統輿情監測的片面化、單一化、靜態化的不足，實現全面抓取和記錄微信、微博、論壇、博客等各個網絡平臺數據，還可以自動識別音頻和圖片等數據，進行專業的統計和分析，形成監測分析研究報告等成果，進而有效地把握涉腐輿論導向，精確預判社會涉腐輿情發展趨勢，為進一步提高涉腐輿情管理的科學性、針對性和實效性提供參考。

2 大數據反腐面臨的現實困境

運用大數據反腐已成為不可阻擋的潮流和趨勢。然而，當前在推進大數據反腐過程中，還存在諸多方面的困境，制約大數據反腐應有潛力的發揮。

2.1 部門之間在數據的建立上存在“數字鴻溝”

由于我國社會經濟發展不均衡，互聯網普及程度存在差異，使得不同地區、不同部門在信息技術的應用上存在差異。部門之間信息化數據使用強和信息化數據使用弱之間的差異依然比較明顯。體現在信息化數據的建立上，有的單位數據的信息化做得非常好，在行政管理領域建立起了反映公務人員個人基本情況、財務狀況和行為管理的較為全面的數據信息，便于檢索、查詢相關信息。而有的單位卻還停留在紙質資料信息上，根本沒有對其進行電子化處理；有的單位有現在的資料，過去的資料卻并沒有整理建立電子數據庫；有些單位部分有數據、部分就沒有，還有的建立數據庫并沒有及時進行動態更新，提供的數據老舊過時。無差別存儲的數據，很難產生價值。信息化時代數據信息還停留在過去紙質+手工的模式下，尤其是現在實行的黨員領導干部個人有關事項報告制度，每年讓領導干部填寫的只是紙制的個人有關事項報告表，并沒有建立起電子信息數據庫，這樣對于反腐機構的監督來講對個人有關事項數據的連貫動態監測非常不便，難以通過橫向和縱向對比發現問題。缺少數據支撐的反腐，必然不利于對公務人員實行精細化管理和監督。

2.2 采集的相關數據信息失真可信度低

大數據與數據最大的區別，是其客觀存在、天然生成的特性，以及數據量大。而反腐所需的政府部門構建的數據庫中的數據，大多是依靠自下而上的匯總而來，有的數據本身就不是真實的，有的是經過很多刪減、修飾和篡改的數據，甚至不同部門關于同一事項的數據信息都不一致，互相矛盾，數據存在很大誤差。例如，由相關單位采集的個人有關申報信息，建立在被申報人個人申報的基礎上，有些黨員領導干部在向組織申報個人有關事項過程中，存在瞞報、漏報、不如實報告個人有關事項，而當前對個人有關事項的申報只是采取抽查核實，抽查的比例過低，大多數人的申報事項并沒有經過組織核實，或組織審核流于形式，建立在個人申報不實基礎上的數據庫，本身就隱藏了涉腐的信息。尤其是一些黨員領導干部利用手中權力和影響力對于個人有關數據信息進行篡改和刪除，進行數據做假，這樣，數據的反腐價值就會大打折扣。而對于網絡曝光的涉腐信息，舉報人舉報的目的并非都是處于公平正義，有的夸大其詞、有的是借機報復、誣告陷害。網上的信息真假難辨。信息量的激增而大量的數據失真、以及價值密度很低的數據，導致龐雜的數量群中難免有大量不相干的無效數據存在。而在整個數據中，與腐敗行為最密切相關的數據相比，無關緊要、失真的數據甚至占到大多數。即使有云計算的輔助，也很難確保高效、快捷地獲取所需的精準的反腐情報。在大數據中數據之大，涉及幾萬、幾百萬個甚至數百億個變量，如果每一個變量都造成一點點誤差，許多誤差的疊加而形成的預測結果，很可能失之毫厘，差之千里。

2.3 預防腐敗相關數據壁壘導致出現數據孤島

運用大數據反腐需要政府多部門數據為反腐服務。“除了紀檢、檢察系統自身的數據體系外，工商、公安人口車輛管理、房屋管理等行政部門、金融機構、通信企業建立起來的海量數據庫，也為反腐機關獲取相關人員信息、獲取并查處犯罪等方面提供詳細、準確的幫助。”［1］而當前這些數據是否足夠豐富和是否對反腐機構開放直接制約數據的利用效率。目前大數據反腐發展的障礙體現在不同部門之間數據的流動性與可獲取性低。擁有部門數據的單位各自為政難以共享，造成了反腐數據的碎片化，使反腐信息領域呈現出一個個信息孤島。數據的流動性與可獲取性差，信息不流動、難共享；各部門在信息化系統建設中缺少頂層設計和統一規劃，各系統之間、數據之間信息采集標準不統一，缺乏統一的標準，已有的有限的數據資源標準化、準確性、完整性低，難以利用數據進行系統性整體分析，只能微觀局部量化分析，數據利用價值不高。數據的可獲得性、時效性和標準化較低，閉塞保守和單打獨斗大大降低了數據的反腐價值，限制數據價值在反腐中的增值。

2.4 大數據反腐極易侵犯個人隱私

大數據時代的來臨，個人在生活和工作中都會產生大量的信息數據，有些是基于個人手機通訊、短信、QQ，以及GPS等定位系統、甚至行車記錄儀，以及個人在銀行的交易信息往來，以及不動產登記等等的信息而獲得，大量的數據信息以及其高效的運作處理模式，極易暴露個人隱私，如果數據信息使用不當就容易使個人隱私曝光于社會大眾面前。網民在網上曝光腐敗行為也容易侵犯他人隱私權，打草驚蛇。大數據的信息來源不可避免地存在侵犯他人隱私權的嫌疑。個人使用不當，黑客的攻擊等容易泄露個人隱私。防腐相關數據要在尊重個人隱私基礎上如何合理、合法地被反腐部門以及網民所使用，如何避免侵犯個人隱私成為大數據時代必須考慮的問題。防腐相關數據的收集、使用與個人隱私安全之間的矛盾成為依托大數據獨有的數據交換跟蹤、監測公務人員是否存在腐敗行為的難以回避的問題。反腐部門使用相關數據必須設置數據處理原則以及行政主體對于個人信息的收集、使用必須有一定的限制，通過界定使用主體、使用權限、使用者的法律責任，防止相關數據被濫用，防止公務人員個人隱私受到不法侵犯。而當前在我國形成鮮明對比的是與大數據的飛速發展相比，通過相關立法來規范大數據的使用權，保護公民的隱私權卻顯得相對滯后。當前還沒有專門的法律對電子數據取證運用方面做出規范，更沒有相關的標準。因此，“完善法規制度，補充電子數據及其取證的內容，制定電子數據取證標準規范取證工作，”［2］對于保障數據共享和合理使用數據、保護個人隱私顯得尤為重要。

2.5 掌握大數據的技術人才難以滿足反腐需要

運用大數據進行反腐不是只需要擁有海量的數據信息就能辦到的，更需要能夠對這些富有含義的大量數據進行專業化處理和分析的人才，才能解讀出大量數據所蘊含的深層含義，進而助力反腐目的的實現。大數據只是為反腐提供了一個龐大而且易于索取的“信息來源”和“數據倉庫?！保?］由于大數據中數據量大驚人，無序化排列的碎片化信息，需要專業的人才將重復的和無價值的信息去冗分類，將真正有價值的信息從海量的信息中撈出來，讓碎片化的信息有序起來，找出其背后的神秘關系，從相關性中找到規律性。我們不僅需要人才開發集數據查詢、數據預警、數據分析為一體的相關部門的黨風廉潔建設大數據分析平臺；還需要適應新形勢下執紀審查的要求，建立專業的反腐電子數據取證隊伍。而當前運用大數據技術反腐由于專業技術人才短缺，在一些方面還難以發揮大數據反腐的應有作用。

3 提升運用大數據反腐的路徑

大數據時代的到來不可避免地給原有的反腐倡廉工作的運行模式帶來變革。及時適應變革，提升大數據助力反腐倡廉建設的效果，我們需要做好以下幾個方面的工作：

3.1 建立預防腐敗覆蓋廣、數字準、可監控的數據庫

在網絡信息高度發達的今天，數據的采集已變得越來越容易，要使各種智能設備收到的數據為發現、調查和防范腐敗問題提供幫助，必須建立起預防腐敗覆蓋廣、數字準、情況明、可監控的數據庫。在政府主導和支持下，明確規定各行業例如：金融、房產、稅務、工商、海關、車管部門、電信、公安、信訪、紀檢、審計、檢察、財政等部門要建立相應的單位和個人相關信息的數據庫，有的甚至可以建立可監控的視頻數據庫，按照無賴假定理論，假定每名公務人員都有可能腐敗，構建起覆蓋廣、數字準、情況明的以及可監控的數據庫。這就要求相關的部門必須將紙質存貯的數據盡可能地轉換為電子數據和建立電子數據庫，而且確保采集的電子信息真實、可靠、并及時進行動態更新，必要時能夠有效地記錄數據動態變化的情況，這樣才能使大數據分析建立在可靠的基礎上，做到數據的申報、填報、審核規范化、標準化、準確化。凡是建立在個人申報基礎上的數據，必須經過相關機構的嚴格審核，在確保信息真實的基礎上再輸入所建立的信息數據庫。同時明確責任，對于單位和個人數據弄虛作假的視情節給予黨紀政紀處分或組織處理，對于部門領導把關不嚴導致數據作假的給予相應的問責處理。對于數據庫采集人員要嚴格明確職責，避免數據錄入出現錯誤。定期進行數據的重新申報和采集，及時反映相關部門和個人的數據變動情況，確保數據的真實性和提高數據的可信度；為了便于數據的橫向、縱向比對，數據信息必須及時根據情況進行更新，“比如信訪信息實現月度更新，紀律審查信息實現季度更新，而檢察院和審計局、財政局、公安局等部門的信息實時更新。”［4］只有數字準，才能情況明。

3.2 整合構建統一的國家電子政務監查系統

從頂層設計入手，科學規劃電子政務公共平臺的反腐倡廉功能，盡快建成全地域、全天候、全業務、全功能的統一網絡平臺，開發電子政務的反腐倡廉功能［5］，將各地區、各部門的相關信息整合到國家電子政務系統，例如：公安局內部信息資源服務平臺數據庫，國稅、地稅的網絡發票應用平臺，道路監控一體化平臺、全國各地的監督執紀信息管理系統等等，統一數據標準、格式、數據采集更新，一并納入國家電子政務監查系統，提高數據的整合、協同、集約和共享，在國家政策支持和推動下讓政務云協同各級各地的電子政務網站的信息庫，形成權威、全面、統一的國家電子政務系統數據，統一的數據接口和數據格式標準［6］，破除信息孤島、各自為戰的狀態，實現不同部門之間、上下級之間、跨部門之間數據的互聯互通，實現數據的共享和互補，為反腐倡廉建設的信息監查提供統一、全面、可靠的數據查詢和監控平臺，通過這個平臺，反腐機構的工作人員可全面、客觀、實時地查詢到所需要的相關信息。

3.3 加大運用數據鐵籠監督權力運行

習近平同志提出“把權力關進制度的籠子里”［7］。2015年王岐山同志在福建調研時強調要加快信息化步伐，為監督插上科技的翅膀。大數據可以將權力運行信息數據化，對權力運行進行痕跡管理。在集體進行重大決策、重要人事任免、大項資金使用和重大項目安排時，“對所涉及事項的醞釀、討論、決策等各個環節全程進行文字兼視頻音像記錄進行保存，保證整個過程可還原、可追溯、可追責，在記錄中除了時間、地點、主持人、記錄人，參會列席人員及缺席人員外，每個人的發言要點以及最終表態也要赫然在列。痕跡管理使權力運行全程可復原，強化了事前監督和事中監督，為問責提供了依據，讓上級黨委、紀委檢查、考核和落實領導干部責任追究終身制提供了強有力的抓手。”［8］借助移動設備監管日常工作，把原本看不見、摸不著的管理行為，變得直觀和具體，倒逼行政權力部門認真履職，提升行政機關工作效能。例如：紀委通過設置特定時間節點，就可以從全市公安局視頻監控系統平臺中，對錄入監控系統的全市的公車使用情況進行檢查，還可以通過電腦數據反復篩選對比從而及時發現公車私用的問題線索，核實公車私用違紀問題。還可借助稅務發票管理系統查看全市賓館、會所、商場、超市、酒店等等開具發票情況，經過對比篩查，從中發現公款購買節禮、公款吃喝、公款旅游等問題線索。運用大數據對權力運行的重點環節進行動態的監督，能夠極大地壓縮權力腐敗空間，倒逼信息陽光公開、推動相關部門規范操作，堵塞腐敗的可乘之機，有效預防懶政怠政，督促政府部門積極履職。

3.4 構建防止反腐數據外泄的相關管理法規制度

在大數據時代，各種信息變得開放、流通、透明，在有利于反腐機構運用大數據進行反腐的同時，也更加容易出現在網絡上泄露相關反腐信息，引發案情泄露、侵犯個人隱私和名譽，打草驚蛇和干擾辦案工作，給當事人和案件的查處帶來危害。因此，構建適應大數據反腐的法規制度勢在必行，從法規制度上保證，大數據在現實反腐與防腐中合法、合理地使用，防止不當使用和信息的泄露。在法規制度中加大對其訪問權限的設置，保證大數據只是用來查處腐敗分子和預防腐敗為目的，防止對其濫用。借鑒當前反腐機關到金融機構查詢被調查人銀行存款的管理權限，對于反腐機構查詢相關政府部門的數據庫進行訪問權限的設置或指定相關部門人員專人進行，并建立數據查詢、使用人、泄露人的責任追究制度。對于網絡上的涉腐信息，相關部門人員要及時按規定流程進行審核處理，既要防止虛假信息在網絡蔓延，又要避免真實案情泄露。對于別有用心者利用網絡誣陷誹謗他人或采取其他非理性手段進行人身攻擊的，一經發現一律嚴肅處理。要結合大數據反腐的特點和實踐，盡快對現有的法律法規尚未覆蓋的部分進行完善，出臺相關的法律法規，彌補法規制度的漏洞和缺陷。

3.5 加快對反腐大數據應用技術人才的培養

“大數據”反腐，關鍵在人。對于已初步搭建起的比較完備的技術平臺，要充分發揮大數據反腐的潛力，關鍵還是要擁有運用大數據技術進行反腐的人才。沒有掌握大數據技術進行反腐的實踐技能的人才，再先進的工具和平臺都發揮不了作用。這就對新形勢下擔任反腐重任的人員提出了更高的要求，要跳出傳統工作模式適應大數據要求，轉變思維，主動學習掌握大數據的現代技術手段。為此，要加速培養適應形勢要求的大數據應用技術人才隊伍，不斷加大培訓力度，使其善于收集、整理海量的反腐數據，并根據不同需要對其進行分類、篩選，培養較強的數據分析和處理數據的能力，善于從無序碎片化的數據中挖掘出真實和有用的反腐信息，能夠從蛛絲馬跡中探尋到數據背后的關聯，能夠利用大數據對反腐中出現的新情況、新問題進行提前預測和研判，加強對反腐倡廉工作的預見性。反腐部門的人員只有迅速掌握大數據技術的精髓，才能適應大數據時代反腐倡廉建設的需要，實現人才與技術的強強聯合，最大限度地提升大數據反腐的效能。

［1］哲生，高斌.大數據成為反腐新利器［J］.浙江人大，2015（6）：36.

［2］陸鵬.電子數據取證為監督執紀插上科技翅膀［N］.中國紀檢監察報，2017-03-15.

［3］張亞明，蘇妍嫄，姜靖，劉海鷗.大數據：網絡反腐新利器［J］.行政管理改革，2014（8）：71-73.

［4］茅冠雋，吳鈞.奉賢建“黨風廉政建設數據庫”運用“大數據”反腐［N］.中國紀檢監察報，2015-07-04.

［5］［6］黃威威.改革與創新：反腐倡廉模式從“+互聯網”到“互聯網+”的升級［J］.理論探討，2016（3）：27.

［7］中共中央宣傳部.習近平總書記系列重要講話讀本［M］.北京：學習出版社，人民出版社，2016：117.

［8］李玉長.痕跡化管理提供追責依據［N］.中國紀檢監察報，2016-09-12.

責任編輯 梅瑞祥

10.14180/j.cnki.1004-0544.2017.08.032

D630.9

A

1004-0544（2017）08-0171-05

國家社科基金項目（15BDJ018）。

徐榮梅（1973-），女，陜西華縣人，法學博士，國防大學政治學院副教授、碩士生導師。