基因組挖掘在天然產物研究中的應用進展

董高超，劉 震，莫 朕，孫 林，王麗紅，夏亞穆

(青島科技大學化工學院，山東 青島 266042)

基因組挖掘在天然產物研究中的應用進展

董高超，劉 震，莫 朕，孫 林，王麗紅，夏亞穆*

(青島科技大學化工學院，山東 青島 266042)

基因組挖掘是通過對基因組進行測序，然后預測合成的天然產物，進而分離純化新化合物的技術。基因組挖掘可以促進天然產物的研究，廣泛應用于工農業、食品、醫藥等領域。著重介紹了基因組挖掘在微生物、植物、新藥開發等方面的應用研究進展，并展望了基因組挖掘對天然產物研究的推動作用和應用前景。

基因組挖掘；天然產物；次生代謝產物；生物信息學

從自然界存在的生物體內分離、提取得到的有機化合物稱為天然產物。天然產物與人類的生活息息相關，被用作工業催化劑、植物殺蟲劑、食品添加劑等，另外，它也是人類藥物的重要來源。據統計，臨床上使用的大部分抗生素是天然產物或者天然產物衍生物[1]。然而，通過對生物次生代謝產物進行活性追蹤從而分離得到天然產物的傳統方法遇到了越來越多的挑戰：由于無法得知活性物質的具體結構，導致所得天然產物很可能是為人所熟知的；由于有些生物體極少或者根本不產生某些天然產物，導致沒有足夠的化合物用于活性檢測，從而限制了天然產物的研究進程[2]。

基因組挖掘是對編碼天然產物的基因組進行測序，利用生物信息學預測可能產生的天然產物，然后根據所預測產物的理化性質，進一步對基因簇進行活化或者異源表達，最終分離并鑒定目的產物。該方法的目的性比較強，不受有機體體內的產物含量及目的基因是否表達等因素的影響，從而擴大了天然產物的研究范圍。作者在此對基因組挖掘在微生物、植物、新藥開發等幾方面的應用研究進展進行了綜述，并展望了基因組挖掘對天然產物研究的推動作用和應用前景。

1 基因組挖掘在微生物方面的應用

1.1 在細菌方面的應用

細菌可以產生許多獨特的活性化合物，被廣泛用作抗菌藥物、抗癌藥物等。然而，近年來，從細菌中發現新型天然產物越來越困難，為了克服傳統篩選方法的不足，研究者開發了一些新的尋找活性化合物的方法，基因組挖掘就是被廣泛使用的方法之一。

陳亮宇等[3]對星海鏈霉菌進行基因組測序，然后用軟件將該序列與已知結構功能的同源基因序列進行比對，通過分析信號位點特征、密碼子使用偏好性等的相似性預測了4個聚酮合成酶類基因簇，利用生物信息學分析并預測出該基因簇具有抗活性補體的作用，并從其代謝產物中檢測到了較強的抗補體活性。

Mcclerren等[4]使用BLAST對芽孢桿菌B.haloduransC-125進行基因組測序，挖掘出了一個非核糖體肽合成酶類化合物的基因簇，通過生物信息學分析推斷了該化合物的結構及功能。生物活性分析表明，該化合物具有抗乳酸鏈球菌活性。

Gross等[5]將假單胞菌P．fluorescens基因序列與具有結構注釋的已知基因序列進行比對，建立相似性特征模型，預測一個基因簇可能合成一種環脂肽。生物活性分析發現，該環脂肽具有抗白色假絲酵母活性。

目前，對鏈霉菌ATCC23877已經研究很多年，除了紡錘菌素和螺旋霉素，暫且還未發現其它有價值的天然產物。但Bunet等[6]通過基因組挖掘，從該菌株中發現了控制次生代謝產物合成的十幾個基因簇和芳香族聚酮化合物kinamycins。

1.2 在真菌方面的應用

真菌產生的許多活性次生代謝產物(如生物堿類化合物、萜類化合物等)具有抗菌、抗癌等生物活性。真菌是生產新藥的巨大寶庫，僅頭孢類藥物就有30多種。對真菌的研究熱點主要集中在新的抗腫瘤、抗菌等活性化合物的發現。

Robbel等[7]在紅霉菌物種中選擇一批基因組數據，并用軟件分析基因組序列特征，建立統計學模型，然后利用這些模型對糖多孢紅霉菌某些保守區的DNA序列的基因結構進行檢測，發現了數十個可以控制次生代謝產物合成的基因簇，并對產物結構進行預測。通過同位素標記等方法發現了新型天然產物異羥肟酸型嗜鐵素，該物質具有調節生命代謝過程的作用，可應用于生物防治、植物營養學、載體等方面。

K?nig等[8]對煙曲霉的基因組進行測序，然后與其它已知結構功能的序列進行比對，尋找相似性區域以獲得基因的天然產物編碼區，進而推測基因結構及功能。發現煙曲霉體內的聚酮合酶類基因簇可以控制一種異戊烯化多酚的合成，該化合物可以對生物堿進行異戊烯基化，從而使異戊烯基化后的生物堿具有廣泛的藥理學活性，如抗有絲分裂及抗癌等。

2 基因組挖掘在植物方面的應用

植物抗逆性是指植物抵抗非生物因素(如干旱)和生物因素(如蟲害)的能力，但由于其遺傳復雜，提高植物抗逆性一直受到極大的限制。基因組挖掘技術的興起對植物抗逆性的提高起到了重要作用，該技術通過挖掘新型的抗逆基因和闡述抗逆基因所產生的次生代謝產物在植物抗逆過程中所起到的調控作用，為農作物抗逆育種提供了廣闊的前景。

樊龍江等[9]通過軟件對普通野生稻保守區域的序列與同源物種的基因序列進行比對，分析相似性的區域及特征，并利用統計學模型發現了基因Pid3-A4與抗稻瘟病基因Pid3具有很高的相似性，從而預測Pid3-A4也是稻瘟病的抗病基因，Pid3-A4對稻瘟病菌的抗譜比Pid3更寬。

Devanna等[10]基于基因Pi54對藥用野生稻進行等位基因挖掘，發現了Pi54of基因。功能學分析表明，Pi54of具有廣譜的抗病性，通過基因重組技術將其植入水稻中，可提高水稻對病蟲害的抗性。實踐證明，挖掘抗病基因是防治生物脅迫的重要手段。

趙陽[11]通過BLAST建立玉米同源物種的統計學模型，通過該模型對玉米全基因組進行同源搜索，共鑒定了55個HD-Zip基因。通過干旱表達模式分析預測Zmhdz10基因具有抗逆作用。通過過量表達該基因發現其顯著提高了植株耐旱和耐鹽性，從而為改良作物的抗逆性提供了優良的基因資源。

劉丹[12]對小麥品種旱選10號進行了基因組測序，結合小麥D基因組數據庫，通過軟件ESTGenes預測出2個B″亞家族基因與植物抗逆性相關，通過分析逆境下的表達模式發現這2個基因參與了植物對逆境反應的調控網絡，由其合成的蛋白磷酸酶可以提高小麥對滲透脅迫和冷害等非生物脅迫的耐受性。從而證明，挖掘抗逆基因并通過這些基因培育新品種是應對逆境脅迫、提高產量的有效途徑。

謝瑩[13]通過對強筋小麥鄭麥366(A1)和弱筋小麥鄭麥004(A2)的基因組序列進行比對，利用生物信息學的方法挖掘在強筋和弱筋材料中差異表達的基因，通過差異基因的過表達來分析該基因的功能，從而得到3個高品質基因。這3個基因可以參與AGPase的活動，而AGPase則可以控制淀粉的合成。該研究對改良小麥品質具有重要意義。

Beisson 等[14]通過對擬南芥基因組挖掘，發現了幾百個控制油脂合成的基因，為改善擬南芥油脂含量提供了優良的基因資源。

3 基因組挖掘在新藥開發方面的應用

成功研發一種新藥，需要篩選幾萬種化合物，耗資數億美元，高代價已成為新藥研發的限制因素。利用基因組挖掘研發新藥是指通過對基因組序列進行分析，篩選目標基因和進行基因表達，進而進行藥效研究得到新藥候選物，從而縮短新藥開發周期及降低研究成本。北京大學人類疾病研究中心以人類功能基因組為基礎建立了一系列人類功能基因組研究的新技術平臺，通過該平臺篩選和鑒定人類某些基因，發現了重組蛋白質藥物PDCD5[15]和抗炎多肽新藥CKLF1-C19[16]。

Scherlach等[17]用生物信息軟件將構巢曲霉基因序列與結構功能已注釋的已知序列進行比對，通過生物信息學分析預測基因的結構及其可能產生的化合物的結構和性質，最終發現了抗腫瘤劑異戊烯基喹啉-2-酮生物堿類物質aspoquinolones A-D。

Banskota等[18]對2種放線菌NRRL18422和Eco86進行測序，并對編碼PKS的基因簇進行基因檢測分析，最終預測了2個化合物的結構與性質，將預測的化合物進行分離和活性分析，發現一個化合物具有抗真菌活性，另一個化合物具有明顯的抗革蘭氏陽性致病菌活性，都有成為新藥的潛力。隨著基因組挖掘技術的發展，新藥的研發也會迎來快速發展的時期。

4 展望

目前，大量的天然產物還沒有被人類發現，需要通過基因組挖掘等生物技術“挖掘”。基因組挖掘不僅能夠發現新穎的天然產物及其同類化合物，而且還能發現它們的合成途徑，從而提高從有機體中發現新天然產物的能力。

雖然基因組挖掘的潛力很大，但基因組挖掘在技術上和實用上仍有許多需要克服的難題，比如，用于基因操作和對目標化合物進行結構預測的工具比較匱乏、從復雜的提取物中分離純化目標化合物的步驟較為繁瑣。隨著天然產物化學、分子生物學、基因組學、生物化學等學科及高通量基因組測序技術的快速發展，基因組挖掘將更加完善，新的次生代謝產物的研究將因此迎來快速發展的時代。

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Application Progress of Genome Mining in Research of Natural Products

DONG Gao-chao，LIU Zhen，MO Zhen，SUN Lin，WANG Li-hong，XIA Ya-mu*

(CollegeofChemicalEngineering,QingdaoUniversityofScience&Technology,Qingdao266042,China)

Genomeminingisanewtechniquetoisolateandpurifyundetectedcompoundsbysequencingthegenomeandpredictingstructureofnaturalproducts.Genomeminingcanpromotetheresearchofnaturalproducts,anditiswidelyusedinindustryandagriculture,food,pharmaceuticalandotherfields.Inthisarticle,theapplicationandresearchprogressofgenomeminingonmicroorganism,plant,developmentofnewdrugareemphaticallyintroduced.Thepromotingeffectandapplicationprospectofgenomeminingonnaturalproductsresearchareprospected.

genomemining;naturalproduct;secondarymetabolite;bioinformatics

國家自然科學基金資助項目(21472105)

2016-09-28

董高超(1990-)，男，山東臨沂人，碩士研究生，研究方向：藥物合成，E-mail:1831813632@qq.com；通訊作者：夏亞穆，博士，副教授，E-mail:xiayamu@126.com。

10.3969/j.issn.1672-5425.2017.02.003

Q 78

A

1672-5425(2017)02-0010-03

董高超，劉震，莫朕，等.基因組挖掘在天然產物研究中的應用進展[J].化學與生物工程，2017，34(2)：10-12.