13個人工智能趨勢

肖明超

一百多年前，電力的出現改變了無數產業，20 年前互聯網改變了很多產業，下一個，會是人工智能嗎？

烏鎮第三屆世界互聯網大會開幕以來不斷刷屏朋友圈，其中一個重要議題是人工智能。網易科技、網易智能聯合烏鎮智庫發布了《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》，報告顯示，2015年全球新增AI企業數量達到了806家，算下來平均每10.9個小時就有一家AI企業誕生，接近肯德基在全球的開店速度，同時，過去一年有1200多次近百億美元AI領域的投資。

自1956年達特茅斯會議誕生以來，“人工智能”已有60年的發展歷史。而在近兩年，隨著大數據、云計算、深度學習的興起，人工智能迎來了第三次發展高潮。尤其在2016年，AI技術的進步和大范圍、多領域滲入行業應用讓其再次成為行業焦點。隨著AI被更廣闊地應用到人類社會和經濟生活各個方面，新的機遇和挑戰隨之而來。

人工智能究竟到什么樣的階段？將會改變哪些行業？盡管有專家說，目前人工智能還處于初級階段，但是，各個行業的確需要去思考如何借助AI來為商業和創新助力。

趨勢1：智能語音市場將先爆發

人工智能的應用要普及，語音技術公司的春天來了，圍繞 AI 的創業團隊如雨后春筍，智能語音技術的應用成為它們打開市場的首要選擇，幾乎每個月都會有數款語音交互機器人發布。

除了硬件，語音服務平臺也迅速被建立，鍵盤作為輸入系統即將被停留在上個時代，人類將直接用自然語言和機器進行交互，智能家居和車載用品將成為智能語音應用最集中的領域，也即將是人工智能率先爆發的市場。

目前個性化語音導航尚處在初級階段，未來將有可能讓機器人給您挑選穿搭、決定晚餐吃什么。

趨勢2：新的科技巨頭將誕生

人工智能時代，算法、技術、交互形式、語言邏輯、界面都將發生改變，因此，也必將會誕生新的人工智能領域的巨頭。比如PC互聯網時代造就了英特聯盟（英特爾和微軟），移動互聯網時代則成就了ARM（高通）和谷歌幾大巨頭，人工智能時代，也將誕生新的巨頭。

尤其是人工智能的核心是新的算法，在核心算法領域具有絕對優勢的公司，將在人工智能產業這場長跑賽中取得最終勝利。

算法和大數據的結合，才能讓人工智能發揮更大的價值，也因此，中國的BAT已經開始布局并都希望占領制高點，這6年來蘋果已悄無聲息收購了15家人工智能公司，包括語音識別、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、動作捕捉、機器學習等方向的創新型技術公司。

而大數據在AI時代將是水電煤的角色，大量數據的智能化運算成為人工智能提升商業價值的核心。

趨勢3：工業4.0時代

工業4.0時代，不僅是工廠自動化，而是具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠。它將生產中的供應、制造和銷售數據相匹配，最后達到快速、高效的匹配消費者消費需求，實現個人化產品供應。

工業4.0的技術基礎是網絡實體系統及物聯網技術，目前中國鮮有企及這一高度的公司，即便工業4.0實現程度最高的華為，也尚難實現德國的高度。

趨勢4：很多工種將會被取代

現在有的騷擾電話都是用電腦播放了，這說明，一些標準化、低技能、單一的、重復的工種，很快會被人工智能取代。

一份由科學家和經濟學家發布的最新數據顯示，在接下來20年內，三分之一的英國工作將“很有可能”被機器人所取代，其中低薪工人以及行政、銷售、服務、公共交通、建筑、中介及生產行業的職位是最有可能會被機器人取代的。

趨勢5：新型柔性機器人將造就更大范圍的懶人經濟

一般來說，機器人給我們的印象通常是“僵硬、快速、高效”。而如今，新型柔性機器人成為趨勢。

今年，哈佛大學的生物工程研究所通過《自然》雜志向全世界宣布成功研發出首個全軟體機器人“Octobot（章魚機器人），這款3D打印出來的僅手掌大的自動機器人，全部使用柔性材料硅橡膠，外形酷似章魚。

新型柔性機器人（new flexible robots）可以在真實的工作場景當中工作，能夠對周圍發生的一切做出一種適應或者調整。

自動駕駛汽車就是柔性機器人的代表，未來，柔性機器人很快就會出現在我們生活的各個方面，比如能夠做飯，可以像服務員一樣上菜、洗臟的碟子，還有鋪床、洗衣服、遛狗，他們可以鋪設管道、清掃人行道、拿一些工具等等。人工智能也會讓人變得更懶。

趨勢6：去節點化的商業邏輯和路徑

從PC到移動互聯網，信息、服務的獲取，靠的都是前后操作、交互邏輯，以及各個節點間的有機串聯，用戶需要一步步的操作，才能最終獲得信息或服務。

但是人工智能的典型特征就是去中間化、去節點化，能讓過去復雜、繁瑣的長路徑充分“縮短”，直至到“零門檻”。比如過去訂一張機票需要多個步驟完成，人工智能通過智能化的會話和語義理解、就完成訂票。

趨勢7：匹配情緒的場景化新聞時代

移動互聯網的發展已經讓信息徹底爆炸，隨著物聯網等發展，信息也只會越來越爆炸。因此，人工智能將會在信息爆炸時代起到更加重要的作用，尤其是在新聞媒體行業。

如何使用機器學習來把握用戶的喜好，根據文章的內容和讀者群給用戶推送合適的內容，這將是新的新聞傳輸的模式。這兩年，類似今日頭條、一點資訊這樣平臺的崛起，已經讓AI的價值嶄露頭角。

要解決信息爆炸的困境，可以結合用戶的情緒、用戶所處的場景推送符合用戶的新聞，比方說如果你心情不好，那你想看的新聞可能和心情好的時候完全不一樣，系統就應該讓你感覺到非常舒適地看新聞，個性化推薦+搜索技術+智能計算+興趣引擎+情景感知的場景化新聞時代將到來。

趨勢8：從猜測營銷到感知營銷

數字廣告時代的到來，讓“精準廣告”成為關鍵詞。但是，由于數據結構的不完整以及受制于運算技術等原因，很多“精準廣告”更像是“猜測”，根據你的碎片或者節點動作判斷你的可能性行為，然后推送廣告。

而有了人工智能的輔助，通過機器學習技術，可以讓廣告投放更加精準，可以更好地去匹配受眾，或者找到一些我們無法找到的意想不到的關聯。人工智能對于營銷而言，可以有更好的感知，從而才能更好地匹配用戶產生共鳴。

趨勢9：AI客服時代

目前，人工智能已經可以提供語音識別、語言響應、智能推薦等功能。而基于用戶的問題數據庫和處理方式的數據庫，未來很多公司的客服完全可以用人工智能來解決。

而人工智能+客服，可以保證較低的出錯率，也可以搭建多路徑整合的響應方式，甚至還可能帶來二次交易率，當然，這也取決于深度學習的程度。

趨勢10：精準高效個人醫療時代

現在，包括蘋果手機在內的公司已經在收集用戶健康數據，個人健康狀況數據已經借助大數據統計個人健康狀況、疾病史等數據，不僅可以全天候24小時服務于個人醫護和診療，同時，可以實現個人定制化服務。

而在醫療人工智能行業，IBM中國研究院對其研發的“沃森”（Watson），已然達到年投入40億美元用以布局醫療大數據，今年8月中旬，IBM 宣布沃森健康進入中國，日本東京大學也宣布，用沃森僅花了10分鐘，便診斷出一名60 多歲女性患有一種罕見的白血病，并提供了個性化診療方案。

未來人工智能還會出現在醫護、診療等醫療分支領域，不僅能夠滿足因病施治，同時能夠滿足全天候候診，大數據+智能診療+3D打印等技術實現精準高效個人醫療。

趨勢11：旅游+AI：導游將被替代？

旅游也將會受到人工智能的影響。近年來AR、VR和MR等技術，結合人工智能、地圖導航、大數據、物聯網等技術已然可以替代真人導游，并能夠就個人喜好規劃旅游線路，并提供遠超人工導游所能提供的優質服務。隨之而來的是，旅游衍生產業也將不斷加入大數據之中：餐飲、紀念品、零售等等。

不久的未來混合現實可能會完全替代導游，而最終類似體感游戲的旅游公園也將會是趨勢所在。未來的旅游將綜合大數據+混合現實技術+人工智能+物聯網實現足不出戶游遍天下。

趨勢12：智能化零售和電商

電商銷售平臺早已實現了數據收集，但是隨著“物聯網”的成熟，倉配和物流將會帶來媲美實體零售的消費體驗。同時智能零售還會因為“大數據”收錄了個人的全品類消費數據，從而實現精準營銷，而這一點阿里巴巴在今年“雙11狂歡夜”上所展示的人工智能ET已露雛形。

零售貨品按照商品特性被自動推薦給不同類型的消費人群，訂單管理便捷高效、“新金融”匹配消費額度，不僅可以實現精準營銷、質量追蹤，同時可以幫助“剁手族”不必“剁手”——智慧消費，導購員將徹底消失。

未來的銷售行業會是一個十分便利、高效和智慧的行業體系，消費也將給予消費者更加愉悅的體驗，大數據+物聯網+新金融+情境感知實現“心隨我動”。

趨勢13：無人駕駛汽車

應該說無人駕駛汽車已開始由趨勢變為現實，特斯拉、百度、奧迪、英特爾等IT、汽車領域大公司都加入到了無人駕駛汽車落地中來。

雖然年中特斯拉w無人駕駛汽車交通事故，給無人駕駛汽車的發展蒙上陰影，但隨著人工智能、大數據的到來，公共交通系統也將會隨之進步，有理由相信無人駕駛汽車將會是未來一到兩年內最可預期的大事件。

互聯網時代有所謂的“互聯網+”和“+互聯網”，未來的人工智能時代也有“人工智能+”和“+人工智能”，而AI、人工智能能夠替代我們一些工作，能讓我們的精力用在更有深入的思考，或許也會帶來新的人類思想進步時代？