李梅(山東理工職業學院,山東 濟寧 272067)
談人工智能在電氣工程自動化中的應用
李梅(山東理工職業學院,山東 濟寧 272067)
經濟科技發展非常迅猛,在電氣工程方面也得到了廣泛的應用。電氣工程領域已經全面推廣自動化技術,這代表著電力產業獲得了更好的發展機遇,而近年來電氣自動化方面開始增加了又一項新的技術,那就是人工智能。人工智能在電氣行業的成功應用。讓電氣行業自動化水平得到了全面提升,同時電力產業也在整體上得到了進一步的發展,本文則是通過對人工智能相關概念的介紹以及在電氣方面的應用問題進行詳細探究,結合電氣工程領域具體應用,以及人工智能技術具備的優勢,對人工智能在電氣方面的實際應用進行詳細研究。希望可以促進電氣工程方面的全面發展,同時對相關理論進行有力補充。
人工智能;電子工程;自動化
國內近年來不斷對人工智能進行深入研究,其應用范圍也不斷擴大,已經深入到各行各業,人工智能研究的內容包括很多方面,例如智能控制以及圖像識別等。近年來在專家系統以及人工神經方面,也是做出了突破。電氣工程方面則是主要研究電力行業的系統運行以及控制技術。近年來研究熱門的內容還包括電子電氣以及信息技術,人工智能的應用則是又一個研究話題,這就需要首先明確人工智能相關的概念,以及在電氣工程領域應用的優勢。
人工智能方面研究的內容主要是模擬人類的智能。從而將人類智能的理論以及方法進行擴展,在技術方面需要借助計算機技術。目前人工智能算是非常具有研究意義的學科,而且研究起來更具有挑戰性,人工智能方面試圖對人類智能有更加詳細的了解,實現與人類智能接近的一種反應系統。近年來人工智能已經被應用的翻譯,控制、機器人以及航天等領域。
以往在電氣控制方面,主要是構建自動化模型,受到的干擾非常強烈,很多參數的變化,以及數值的計算都會影響最終的控制結果,而這些不確定的因素,往往對實際工作在帶來意外的難度,人工智能成功應用其中則是無需擔心動態模型計算的準確性,在自動化模型進行建立的階段,并不需要苛刻的運行環境,包括在參數以及模型建立等方面,因此將人工智能應用的電氣工程領域,可以將電氣領域的自動化水準進行大幅度提升。
人工智能應用在電氣領域不同與以往的電氣傳統控制器。人工智能可以讓電氣控制變得更加簡單便捷,同時操作性更強,適應能力也要比以往的控制器更強,此外還能夠對相關參數進行利用,從而在語言以及響應信息方面對模型參數進行重新設計,這就意味著參數的調節會更加便捷,高效。
以往的控制方法,往往是基于某個指定的目標,而人工智能方面總是突出高度的一致性,在電氣控制方面,對外部因素是相對忽略的。在這種情況下,即便是在自動化系統中輸入一些未知的數據。得到的結果往往也具有很高的準確性,因此人工智能的加入可以讓電氣產品的規范性得到有效的提高,同時產品一致性也會得到全面提升。所以電氣產品的生產由于人工智能的加入,在性能方面要比以往更加優越。
要想將電氣設備進行優化,實際上是非常具有難度的,設計人員需要在電路、磁場以及電器方面具備相當雄厚的理論知識,同時,操作經驗以及應變能力需要非常強,在這樣的情況下,手工制作的設計方式是無法滿足實際需求,而用計算機技術進行輔助,也就是CAD設計,可以對產品開發周期進行有效的縮短,同時在設備設計中,若是將人工智能引入其中,產品設計的成果與質量都會得到全面的提升,現階段人工智能在設備優化方面的優勢主要體現在專家系統以及遺傳算法兩個方面。
電氣控制決定著電氣系統是否可以保持穩定運行。電氣控制需要技術人員具備非常嚴格的技能水平以及雄厚的理論知識,在控制中也需要經過相當繁瑣的操作,很多時候出現的問題就是因為操作失誤引起的,而電氣設備一旦發生故障或者運行效率達不到相關的標準,也會引起一些控制方面的問題。將人工智能運用其中則是可以讓技術人員提升控制精準度,同時也能讓系統運行效率得到有效的提升。
電氣系統運行中,難免會發生故障,以往對故障進行診斷,主要是收集變壓器產生的氣體并進行分析,根據分析的結果判斷是否發生了故障,而這種方法下要想將電氣設備的故障檢測出來,需要耗費很多時間,同時技術人員要保持著對設備的實時監控。而且很多時候電器設備產生故障是突發事件,這就讓故障診斷難度被提升。而將人工智能應用到故障診斷中,主要加入了模糊理論,同時依靠目前的神經網絡和專家系統。可以全面提升故障診斷的工作效率。減少了在時間以及人力方面的投入。
總之,人工智能應用到電氣工程方面是非常具有實踐意義的,最直接的表現就是可以讓電氣自動化水平得到全面提升。因為通過應用人工智能,數據處理方面可以更加便捷、高效。而對于電力生產來說也是可以起到全面推動作用。
[1]喬占惠.智能化技術在電氣工程自動化控制過程中的實踐研究[J].山東工業技術,2017,(13):144.
[2]展宗波,趙健.電氣工程及其自動化技術下的電力系統自動化發展分析[J].山東工業技術,2016,(11):177-178.
李梅(1969-),女,漢族,山東莒南人,畢業院校:山東理工大學,畢業專業:機械工程師范,單位:山東理工職業學院機電工程學院,職稱:副教授,主要研究方向為智能控制技術。