“大數據”時代的計算機處理技術探究

◆李文濤

“大數據”時代的計算機處理技術探究

◆李文濤

本文根據計算機處理技術與大數據時代的含義，闡述了計算機處理技術，比如對于自動化資源調度的分析；對于信息虛擬化的分析；對于云技術的分析等。

“大數據”時代；計算機處理技術；探究

一、計算機處理技術與大數據時代

（一）計算機處理技術分析。計算機處理技術是當今很多企業實行的一種管理工作的重要組成元素，其中有信息虛擬技術、云技術、數據傳輸技術等等。這部分技術科學且合理使用，給各個公司的和數據管理提供了便捷之處。計算機處理技術所蘊含的行業甚廣，能夠采用在各種各樣的事業單位之中，變成平日工作的核心部分。一般情況下，只需要將計算機、人、軟件三者合一，就可以進行高效率的工作。如此，不僅能夠提升辦公效率，還能增強處理數據的能力。

（二）大數據時代分析。所謂的大數據就是說數量很多的數據，除去數據信息量海量以外，里面的數據資料開始往重復和多元化等趨勢發展。社會虛擬數據的快速進步，一定會造成大數據時代的出現。與以往的計算模式相比，大數據時代計算機處理技術具備一定的特點，其數據處理費用不高。可以完成對數據信息的有效使用，能夠對數據開展大面積的處置。并且，數據數量大，因此也導致數據會產生冗余的現象，不一樣的數據之間關系不同且復雜。大數據里面的重點技術有遺傳算法等基本內容，可以對所有的活動數據進行儲存。與此同時，大數據優點還表現在擁有很好的決策以及洞察力，具有強大的數據處置方面的能力。

二、關于計算機處理技術分析

（一）對于自動化資源調度的分析。自動化資源調度就是通過可調配的運用體系板塊與計算板塊，自動化構成監管與控制運用體系。此體系有重點質保監控分析、可調配運用板塊和集群自主分配這幾個部分。首先，可調配運用板塊具備腳本管理性能，用戶能夠使用該技術注冊和下載資料、編輯與上傳資料等工作。此板塊可以使用戶自行增加指令性文件，將系統分布的程序包和參數調配指令均放置在虛擬機運營。其次，重點指標監控分析就是用戶可以自行選擇重要性的指標，把其當成是監督點，然后按照不一樣的數據采集時間，自主采集各種監督數據。與此同時，對數據展開分析。最后關于集群自主分配，就是經過系統文件編輯和分配，將相關服務器端口與地質進行注冊，進而完成自動化管理。此技術就是在網絡部件中構造出IP資源，將預設定的地址看成是資源池，進而有效管理。

（二）對于信息虛擬化分析。計算機處理技術里面的信息虛擬化可劃分成五類，也就是運用程序虛擬化、展現層虛擬化、網絡虛擬、服務器虛擬、桌面虛擬。而運用程序虛擬就是將以往的安裝方法改變，將運用程序安置在組織服務器里面，使其可以用在內部成員的一種遠距離控制。展現層虛擬化就是采用遠距離控制而使用另外一臺計算機軟件。服務器虛擬化技術有綜合硬件仿真體系與以主機為基本的虛擬技術。綜合仿真體系就是將各個虛擬機看成是單一進程，使其運行在主機內部。在磁盤里面，各個虛擬機均與別的虛擬機處在單獨的狀態，其具備自身獨特的操作體系。以主機為基本的虛擬技術就是介于虛擬機與主機硬件之間，實施調配硬件的工作。桌面虛擬就是通過服務器為基本的運算模型，之中還有遠距離控制體系與遠距離托管桌面的模擬操作體系等。

（三）對于云技術的分析。云技術就是大數據時代里面非常重要的技術，云技術有云儲存與計算等。云技術將多種存儲單元相結合，然后針對分布式文件體系與集群性能等進行重新整合，最后達到提升管理工作的效率與拓展數據存儲量這一目的。在當今云技術中，將Hadoop當成主要內容的云計算項目，在雅虎等企業中得到了支持與使用。云計算體系是根據很多的服務器一同組建而成的，能夠在同一時間給用戶群提供相關服務，進而充分滿足用戶的多種需求。云計算使用的數據存儲方法叫做分布式儲存，最重要是運用集群計算等形式，提升數據的準確性。而另一個冗余模式就是分析和集群信息處理工作，進而控制成本費用。而云計算所使用的編程模型為MAP-Reduce。其不單單是編程模式，也是一種任務調度模型。最主要的性能就是完成數據集的并行計算和數據任務的解析。

結束語

大數據時代帶來給計算機處理技術發展帶來了新的機遇，可是，同樣的帶來了不好的問題。在大數據時代下，信息虛擬技術與云技術等持續發展與進步，相關人員不單單需要充分了解計算機處理技術概念，還應當充分掌握好此技術的運用方式，牢牢把握機遇，積極應對問題。如此，才能有效推動計算機處理技術的快速發展。

[1]柳光亮,徐昆.探究“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].中國戰略新興產業,2017,(16):109.

（作者單位：寧鄉縣第一高級中學）