平安城市發展趨勢分析
——數據敲開平安城市之門

□ 文/章鑫

平安城市發展趨勢分析
——數據敲開平安城市之門

□ 文/章鑫

公安部于2004年開始進行3111工程試點建設，至今歷時11年，以技防監控為標志的平安城市建設現已取得重大突破與成就。據統計，截至2015年底，全省公安已自建前端約4萬多路，實現了11個地市公安平臺的聯網建設，視頻監控已成為公安部門不可或缺的技防工具，在社會治安等方面發揮著不可磨滅的作用。目前，在國家城鎮化發展的背景下，平安城市作為智慧城市的重要組成部分，未來如何發展，如何有力支撐智慧城市建設，在社會治安防控、服務民生方面發揮更大的作用，這是政府部門以及業界廠商在緊迫思考的問題。本文將立足平安城市建設，與大家來探討下，筆者心中的平安城市發展趨勢。

平安城市的發展

縱觀平安城市技防技術發展歷程，以2015年為分界點，前面10年經歷了從模擬到網絡、從標清到高清等一系列的重大技術變革，但始終未跳出非結構化數據的圈囿。從2015年開始，我們看到了一個前所未有的變化，就是以海康威視為首的安防廠商，陸續推出了具有視頻結構化處理功能的智能前端。眾所周知，支撐智慧城市的一個重要基礎就是大數據，通過大數據應用能為城市運行和管理提供輔助決策支持。而城市中大量部署的監控前端具備視頻數據結構化處理能力后，將極大的拓展和延伸數據感知和采集的觸角，為城市管理提供基礎數據支撐，讓城市變得更智慧。2015年之前平安城市建設圍繞著視頻監控展開，2015年以后平安城市的建設圍繞著什么展開，筆者認為是數據。

我們可以做個大膽的規劃，2015年以前為視頻時代，2015年以后應為數據時代，那么十三五的這五年應該是轉型的五年，由看視頻轉換成用數據的五年。

視頻時代

視頻時代，我們依次經歷了“看得見”、“看得清”、“看的簡單”這三個循序漸進互有重疊的階段。解決“看得見”的問題，是一個相對簡單但長期的工程，要不斷提高點位鋪設密度，逐步拓展城市包圍圈，織密治安防控網，因此，繼平安城市之后，平安鄉鎮、平安社區等建設項目也越來越多；另一方面，2011年《安全防范視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》（GB/T 28181）的發布，開啟了平臺聯網共享建設，實現了視頻資源的整合共享，讓城市管理部門的視角越來越廣。“看得清”問題的解決是平安城市技防技術快速發展的最好印證，2008年是高清元年，2013年安防領域進入了4K時代，伴隨著的是H.264、H.264 High Profile、H.265等編解碼技術的進步。“看的簡單”強調的是實戰應用中的便捷性，在這個階段，智能分析技術取得了長足進步，例如視頻濃縮摘要、圖像模糊處理等技術大大提高了圖像研判過程中視頻查看的效率；另一方面，不同警種間差異化需求的呼聲越來越高，監控平臺的業務屬性也越來越明顯。

綜上所述，平安城市的視頻時代，是以編解碼技術為核心、以閱讀視頻為主要手段的發展階段。這個階段的基礎設施建設和技術積累為智慧城市建設夯實了地基，提供了寶貴的經驗，具有非常重要的歷史價值與現實意義。但是，我們也要看到視頻時代的技術局限性。當下，在以智慧城市建設為標志的新階段，編解碼技術不是解決智能感知的關鍵技術，以人工甄別為主的視頻閱讀也無法解決事前預警、數據分析的任務。因此，新一代平安城市的建設，是以遍布城市角落的具備智能感知能力的前端為主，通過模式識別技術實現視圖數據結構化處理，從根本上改變上一個時代以人工甄別為主要手段的視頻應用模式，通過大數據建模、比對、分析、碰撞，把治安管理從事后處理提升到事前預警。以數據為主要特征的平安城市數據時代，將使我們的城市安全管理水平提升到新的高度。

數據時代

2009年的深圳安博會期間的中國安防論壇上，公安部三所專家第一次將數據結構化理念引入到了安防監控行業。傳統安防監控產生的視頻數據屬于典型的非結構化數據，在錄像檢索過程中，除了以時間緯度的檢索條件外，再無其他檢索方式。這導致的一個最直接的問題就是視頻閱讀的效率極低，偵查民警在圖像研判過程中經常需要加班加點，有時甚至通宵熬夜的盯著屏幕來看錄像找線索。如果有一種方法可以把視頻里的人、車、物等關鍵信息自動提取出來，并輔以關鍵字描述，使得視頻里的內容能夠像文本信息一樣被檢索出來，那么這將從根本上改變視頻的應用模式。以模式識別為核心技術的視頻數據結構化解決的正是這個問題。簡單來說，模式識別技術就是抓取物體的關鍵特征進行建模，形成特征庫，將視頻中截取的幀畫面與特征庫進行比對，從而實現對人、車、物等特征樣本的識別，形成結構化的數據。下一代平安城市中遍布的監控設備將會產生海量的結構化數據，為智慧城市運行管理提供關鍵的數據支撐，在這過程中，筆者認為將會面臨三個關鍵問題：

第一個方面，數據產生

結構化數據從何而來？2014年公安部提出視頻解析中心建設理念，給視頻數據處理指明了方向。通過在省廳、市局集中部署高性能的視頻解析服務器，實現對視頻的快速處理。從現階段來看，通過后端來實現關鍵部分的數據結構化處理，這是必要且可行的。而從長遠來看，智能前移則是必然的發展趨勢，具備智能感知能力的前端攝像機將在平安城市中普及，成為數據采集的觸角和數據產生的終端，為智慧城市提供源源不斷的基礎數據。

第二個方面，數據整合

數據是下一代平安城市的血液，是輔助城市管理決策的依據。數據整合的好壞將直接影響后期的應用，而在數據的整合過程中，主要面臨兩個方面的問題：數據規范和數據共享。2011年，公安部提出要建立視頻圖像信息數據庫，各地公安也聯合業界廠商展開了諸多嘗試。大家翹首以盼一部關于結構化視頻描述的規范化標準，可喜的是據多方面消息反饋，這部標準呼之欲出，即將發布的國標規范將使數據描述有章可循。另一方面，數據共享除了需要解決技術上的問題外，更多的是要打破各個政府部門間的壁壘，把數據共享出來，這需要政府部門創新管理方法，突破行政管理手段，在管理制度上進行保障。只有把數據規范和數據共享的問題解決了，才能整合好數據，為數據應用提供支持。

第三個方面，數據應用

所有的技術歸根結底都將服務于應用，能夠為城市管理帶來什么樣的改變才是最終命題。從公安行業來說，大數據會成為治安防控、指揮調度、偵查研判等一系列警務活動的重要決策依據，深刻影響警務活動的開展。下面是筆者例舉的兩個小例子：（1）刑偵民警把犯罪嫌疑人的照片輸入到人臉大數據系統，系統會從平安城市監控聯網系統中檢索其歷史數據，自動描繪運動軌跡并分析落腳點，并可通過監控聯網系統對其進行全城布控、實時預警；（2）交通警察通過交通大數據系統，可以智能監測城市交通運行情況，對可能出現擁堵的路段及時預警，并通過信號燈控制疏導車流，規避交通擁堵，為民眾出行提供更便捷的服務。未來類似的智能應用將會有越來越多，把解放思想與技術創新結合起來，這一切都可以夢想成真。總而言之，海量視頻將不再是數據墳墓，它蘊含的豐富的情報信息將為公安“情報主導警務”的發展方針提供實實在在的支撐。

最后，城鎮化是我國發展的必經之路，建設智慧城市是促進國民經濟轉型、構建和諧社會的重要發展戰略，而平安城市作為智慧城市的重要組成部分，其建設與發展將對智慧城市產生關鍵性的作用！

作者單位：江西省公安廳