大型醫(yī)用設備配置預測模型設計與方法的研究

管 勇，李錦成，管延羨

(1.錦州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院，遼寧 錦州 121001；2.濰坊市衛(wèi)生和計劃生育委員會，山東 濰坊 261061)

大型醫(yī)用設備配置預測模型設計與方法的研究

管 勇1，李錦成1，管延羨2

(1.錦州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院，遼寧 錦州 121001；2.濰坊市衛(wèi)生和計劃生育委員會，山東 濰坊 261061)

從大型醫(yī)用設備需求和供給兩端入手，按照大型醫(yī)用設備需求與供給的平衡關系，建立大型醫(yī)用設備配置數量預測模型，用于預測區(qū)域內或單個醫(yī)院未來一定時期內大型醫(yī)用設備配置數量，為行政部門制定大型醫(yī)用設備配置規(guī)劃和衛(wèi)生資源配置標準提供依據，并可用于評價醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置方案是否最佳，輔助大型醫(yī)用設備配置決策。

大型醫(yī)用設備；配置標準；數學模型；預測

衛(wèi)生計生行政部門在制定大型醫(yī)用設備配置規(guī)劃時，如何確定本區(qū)域配置總量和轄區(qū)內不同地區(qū)配置數量，是實際工作中經常遇到的問題。在批準醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置時，除按區(qū)域、醫(yī)院規(guī)模、技術、診療科目設置、專業(yè)人員、質量等因素確定配置標準外[1]，還應利用數學模型測算配置數量。但在實際工作中缺乏科學的測算工具，對是否批準配置、配置多少難以斷定。對于大型醫(yī)用設備的利用，一般認為濫用較普遍[2]，但卻拿不出定量數據。本文開展大型醫(yī)用設備配置預測模型和測算方法研究，可用于預測區(qū)域內或單個醫(yī)院的配置數量，為行政部門制定大型醫(yī)用設備配置規(guī)劃和衛(wèi)生資源配置標準提供依據[3]；用于評價醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置方案是否最佳，為大型醫(yī)用設備配置決策提供幫助，確保大型醫(yī)用設備配置供求平衡，避免出現配置不足、地區(qū)不平衡、過度利用等問題[4]。

1 總體構想

1.1 設計思路

從醫(yī)療服務的供給側、需求側兩端入手，設計出一套科學預測大型醫(yī)用設備配置數量的數學模型，將一個地區(qū)的常住人口數輸入數學模型，就能得出一個地區(qū)的大型醫(yī)用設備配置數量。將一個區(qū)域內所有地區(qū)的常住人口數分別輸入數學模型，就能得到區(qū)域內不同地區(qū)的大型醫(yī)用設備配置數量。同理，將某家醫(yī)院的門診病人就診構成比和住院構成比輸入數學模型，就能得到一個醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置的預測模型。通過數學模型的預測和測算，為科學制定地區(qū)或醫(yī)院的大型醫(yī)用設備配置規(guī)劃、衛(wèi)生資源配置標準、批準醫(yī)院配置方案等提供依據。

1.2 設計原理

從大型醫(yī)用設備服務的需求側入手，設計出大型醫(yī)用設備服務人次需求模型，用于預測一定時期內某一地區(qū)居民需要用某一設備檢查治療的人次數；從大型醫(yī)用設備服務供給側入手，設計出大型醫(yī)用設備服務人次供給模型，用于測算一定時期內某種大型醫(yī)用設備提供的服務人次數。依據供求平衡理論，以醫(yī)療機構大型醫(yī)用設備供給曲線與群眾需求曲線相交叉時，大型醫(yī)用設備供求平衡點的數量，就是醫(yī)療機構大型醫(yī)用設備的最佳配置。

2 模型設計

從宏觀上看，地區(qū)內常住人口數、經濟發(fā)展水平、交通條件會影響著居民對大型醫(yī)用設備的需求。常住人口數量影響著大型醫(yī)用設備的需求數量，經濟發(fā)展水平決定著居民兩周就診率、年住院率、大型醫(yī)用設備檢查治療率等指標，交通條件則會決定著患者就醫(yī)流向，患者到不同級別醫(yī)院就診、住院的比例不同。這些因素，決定并影響著大型醫(yī)用設備的數量，這些變量之間的數量依存關系，構成了預測模型的要素。

2.1 按級別分組測算模型

醫(yī)院的級別分為省級及以上、市級、縣市區(qū)級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等四級，由于現階段規(guī)定，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等基層醫(yī)療衛(wèi)生機構主要承擔常見病、多發(fā)病等一般疾病的診療，暫不配置大型醫(yī)用設備，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院這一級別不再考慮。

2.1.1 大型醫(yī)用設備服務需求量曲線(y1)

大型醫(yī)用設備服務需求量曲線(y1)指某地區(qū)居民一年內需要到某級別醫(yī)院進行大型醫(yī)用設備檢查治療的人次數，其預測模型如下：

y1=地區(qū)內常住人口數×居民兩周就診率×26.07×某級別醫(yī)院就診構成比×每百名門急診病人大型醫(yī)用設備檢查率/100+地區(qū)常住人口數×居民年住院率×某級別醫(yī)院住院構成比×每百名住院病人大型醫(yī)用設備檢查率/100

每百名門急診病人大型醫(yī)用設備檢查率是指每100名門診病人中需要進行大型醫(yī)用設備檢查的人次數。每百名住院病人大型醫(yī)用設備檢查率是指每100名住院病人中需要進行大型醫(yī)用設備檢查的人次數。計算公式如下：

每百名門診病人大型醫(yī)用設備檢查率=某類別(級別)醫(yī)院某年度門急診病人某大型醫(yī)用設備檢查人次數/某類別(級別)醫(yī)院某年度門診人次合計×100

每百名住院病人大型醫(yī)用設備檢查率=某類別(級別)醫(yī)院某年度住院病人某大型醫(yī)用設備檢查人次數/某類別(級別)醫(yī)院某年度住院病人數合計×1002.1.2 大型醫(yī)用設備服務供給量曲線(z1)

大型醫(yī)用設備服務供給量曲線(z1)指某地區(qū)某級別醫(yī)院配置的大型醫(yī)用設備一年內能提供的最大服務人次數，側重于年平均工作時間、年開機時間、年檢查治療人次等變量因素[5，6]，其預測模型如下：

z1=每臺年平均開機時間(小時)/每人次檢查所用時間(小時)×大型醫(yī)用設備配置數量(臺)

2.1.3 大型醫(yī)用設備最佳配置數量預測模型

根據供求平衡原理，當y1=z1時，即大型醫(yī)用設備服務需求量曲線與大型醫(yī)用設備服務供給量曲線的交叉點，這時的大型醫(yī)用設備配置臺數就是最佳配置。由此推導出的預測模型為：

大型醫(yī)用設備配置數量=(地區(qū)內常住人口數×居民兩周就診率×26.07×某級別醫(yī)院就診構成比×每百名門急診病人大型醫(yī)用設備檢查率/100+地區(qū)常住人口數×居民年住院率×某級別醫(yī)院住院構成比×每百名住院病人大型醫(yī)用設備檢查率/100)× 每人次檢查所用時間/年平均開機時間

2.2 某地區(qū)大型醫(yī)用設備配置總量預測模型

即一、二、三級醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置數量之和。

2.3 某家醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置數量測算模型

根據大型醫(yī)用設備服務供求平衡原理，可得出如下預測模型。

某家醫(yī)院大型醫(yī)用設備的配置數量=(地區(qū)常住人口數×26.07×兩周就診率×到某家醫(yī)院就診構成比×每百名門急診病人大型醫(yī)用設備檢查率+地區(qū)常住人口數×居民年住院率×到某家醫(yī)院住院構成比×每百名住院病人大型醫(yī)用設備檢查率/100)× 每人次檢查所用時間/年平均開機時間

3 預測方法

3.1 宏觀預測

指一個地區(qū)內大型醫(yī)用設備配置總量和分級別醫(yī)院配置數量的預測。

3.1.1 即時評價

即對當年度的大型醫(yī)用設備配置數量是否科學合理的評價與判斷時所用的方法，用于檢驗大型醫(yī)用設備配置方案是否可行。將當年度的地區(qū)常住人口數及居民兩周就診率等各項調查數據代入數學模型，即可得出地區(qū)內不同級別醫(yī)院大型醫(yī)用設備配置數量，然后與各級別醫(yī)院的實際配置數量進行對比，當一個地區(qū)大型醫(yī)用設備實有數大于測算的配置量時，該地區(qū)的配置申請不予受理。

3.1.2 未來預測

利用所給出的數學模型，對未來某一年末所應配置的大型醫(yī)用設備數量進行預測，為編制五年規(guī)劃和年度計劃提供依據。統計部門每年都發(fā)布地區(qū)內常住人口數，因此，常住人口數是一個變量；居民兩周就診率、就診及住院構成比、住院率等指標數值可根據衛(wèi)生服務調查結果確定，而衛(wèi)生服務調查一般每五年開展一次，每百名門急診或住院病人大型醫(yī)用設備檢查率、年開機時間、平均每人次檢查所用時間等指標年度間變化也不大。因此，可將地區(qū)內常住人口數作為一個自變量，其他指標認定為相對固定的常數。在編制五年規(guī)劃時，可先測算出未來五年末的本區(qū)域和本區(qū)域內的各個地區(qū)常住人口數，然后代入數學模型得出未來五年末的本區(qū)域和區(qū)域內各個地區(qū)的大型醫(yī)用設備最佳配置數量。

居民兩周就診率、年住院率、就診及住院構成比等指標值，可以根據全國衛(wèi)生服務調查發(fā)布的調查結果，也可以通過本地區(qū)的衛(wèi)生服務調查或專項調查而得。使用全國衛(wèi)生服務調查結果時，應結合某一地區(qū)在全國的地理位置、經濟發(fā)展水平、居民健康狀況等因素綜合確定，考慮研究樣本地區(qū)經濟發(fā)展水平在全國的位次、在全國的地理位置、在全國的居民健康水平等，綜合確定具體的調整系數。如：

某地區(qū)居民兩周就診率=全國居民兩周就診率×調整系數

每百名門急診或住院病人大型醫(yī)用設備檢查率、年開機時間、平均每人次檢查所用時間等指標數值可通過專項調查獲得。在編制未來五年規(guī)劃時，可以根據現在的數值，結合未來五年變動情況，測算出調整系數，調整為五年末的指標值，代入數學模型，用于測算。

3.2 微觀預測

指對某家醫(yī)院在某個期間的大型醫(yī)用設備配置數量的預測。包括即時評價和未來預測。影響某家醫(yī)院大型醫(yī)用設備檢查治療人次數多少的因素，一個是地區(qū)內的常住人口數，另一個是“居民到某家醫(yī)院就診構成比”和“到某家醫(yī)院住院構成比”。只要將某醫(yī)院本年度的這三個指標的數值代入預測模型，就可以得出某家醫(yī)院當年度應配置的大型醫(yī)用設備臺數，與實際配置數對比，評價其配置不足還是過剩。若當某家醫(yī)院設備配置不足時，其配置申請就應當批準，反之則不批準。將未來五年末的地區(qū)常住人口數、“到某家醫(yī)院就診構成比”和“到某家醫(yī)院住院構成比”指標代入預測模型，能得到未來五年末某醫(yī)院大型醫(yī)用設備最佳配置數量。

4 討論

4.1 預測模型中涉及的指標數值固定與不固定是相對的

在預測或評價年度通過調查或文獻檢索取得的各項指標數值，可否用于預測未來規(guī)劃年度末的指標時，要根據實際情況和有關指標數值的可得性確定。除了地區(qū)人口數在不同年度應變化外，兩周就診率等其他指標數值變化與不變化都是相對的，當不同年度間指標數值變化不大或不易測算時，可以不變。

4.2 各地在實際制定規(guī)劃過程中存在很多難點

國家衛(wèi)計委要制定全國的配置總量，并將指標分解到各省(市自治區(qū))，省衛(wèi)生計生委要制定全省的配置總量，并將指標分解到各市(州)，制定大型醫(yī)用設備配置規(guī)劃的一個關鍵環(huán)節(jié)是計算設備配置量并確定配置指標。之前，我國也研究了一些規(guī)劃配置方法，但這些方法卻一定程度上存在實施難度大、成本較高、準確性受人員理論和經驗影響較大等不足之處[7]。為此，研究提出了一套簡便易行、科學實用的大型醫(yī)用設備配置數量測算模型和方法。預測模型中所用的指標比較簡單，指標數值極易取得，不需要復雜的數理計算，國家、省、市三級衛(wèi)生計生行政部門都可應用，具有較強的推廣、應用價值。

大型醫(yī)用設備具有高技術水平、大型精密、貴重的特點，是重要的衛(wèi)生資源[8]，因此，被納入國家、省級衛(wèi)生計生行政部門監(jiān)管范疇。大型醫(yī)用設備配置要按類分別報國家、省級衛(wèi)生計生行政部門批準。《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》的出臺，要求衛(wèi)生計生行政部門通過重構衛(wèi)生服務供給體系，提供高效、廉價、可及、適宜的衛(wèi)生服務[9]。研究設計的這套數學模型，有助于重構衛(wèi)生服務供給體系，可廣泛應用于行政部門編制大型醫(yī)用設備規(guī)劃、審核論證醫(yī)療機構配置方案的可行性和必要性；管理者對大型醫(yī)療設備配置決策及配置方案的評價等，為做好這些工作提供定量分析方法和工具。

[1]吳先澤，安建民，程 淼.天津市CT、MRI大型醫(yī)用設備配置標準綜述[J].中國醫(yī)學裝備，2004，4(12)：12-13.

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[8]候淑蓮，李建立，李玉石，等.大型醫(yī)用設備配置公平性研究方法分析[J].中國衛(wèi)生統計，2004，21(3)：178-179.

[9]張永光，王曉鋒.“健康中國2030”規(guī)劃綱要的幾個理念轉變[J].衛(wèi)生軟科學，2017，31(2)：3-5.

(本文編輯：何慶節(jié))

study on design and method of prediction model of large-scale medical equipment layout

GUAN Yong1，LI Jin-cheng1，Guan Yan-xian2

(1. First Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University，Jinzhou Liaoning 12101001，China；2. Health and Family Planning Commission of Weifang，Weifang Shandong 261061，China)

It starts from supply and demand of large-scale medical equipment. Establishes prediction model of large-scale medical equipment layout quantity according to the balance between demand and supply. The utility model is used for predicting the number of large-scale medical equipment allocated in an area or a certain hospital in future a given period. So as to provide basis for the administrative department to formulate large-scale medical equipment allocation plan and health resource allocation standard. The utility model is used for evaluating whether the configuration of large-scale medical equipment in a hospital is the best or not，and assisting administrative department to decide large-scale medical equipment allocation.

large-scale medical equipment，allocation standards，mathematical model，prediction

2017- 06- 02

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.09.008

管 勇(1992-)，男，山東濰坊人，在讀碩士研究生，主要從事臨床醫(yī)學、衛(wèi)生經濟學方面的研究。

李錦成(1963-)，男，遼寧錦州人，本科，主任醫(yī)師，教授，主要從事臨床醫(yī)學與醫(yī)院管理方面的研究。

R-0

A

1003-2800(2017)09-0032-03