陳福強
中交一航局第四工程有限公司
簡單的說,物資采購是為了購買商品或者服務而進行的。隨著信息技術與互聯網技術的快速發展,物資采購不再單一的沿襲傳統的形式,而通過網絡形式獲取物資采購信息成為了現實。在大數據的時代背景下,物資采購過程中的數據形式、數據量、數據處理方法等方面都在不同程度的被改變,這代表著大數據對物資采購產生了積極的影響,然而也同樣存在著嚴峻的考驗。
近年來,互聯網等網絡技術的發展呈現迅猛趨勢,隨之形成的數據規模也出現了猛增,一些網絡設備的流媒體數據產生量也是越來越大,數據積累達到了TB級、PB級的大數據狀態。這預示著大數據時代的到來,并且正在逐步改變著人們的生產生活方式。全球最初提出“大數據”概念的是麥肯錫咨詢公司,該公司曾經在相關報告中表明,任何行業中對于數據的滲透已經逐步展開,是每個行業領域在發展中的必要因素。大數據目前已經成為了非常關鍵的戰略資源,并在全球內已經實現了共識,在經濟社會的不斷進步過程中,大數據的相關規劃與發展將是其重要方向之一。
我國是在2015 年11 月首次對大數據戰略進行推行。在我國發布的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中,指出了將網絡經濟空間進行,開放共享數據資源,實行國家大數據戰略,提前對下一代互聯網進行布局。
大數據已經成為了企業發展的主流趨勢,然而,全球中仍有許多的財富企業由于沒有重視起大數據戰略發展而在激烈的市場競爭中喪失優勢。針對企業發展中需要開展物資采購而言,企業的采購部門要想實現高質量高效率的物資采購目標,就要充分挖掘與分析海量的數據信息,形成有價值的采購數據,從而有效指導物資采購與管理工作。傳統物資采購的缺陷在于復雜而不規律的數據量很大,人工方式對其分析的難度高,并且分析結果不精確。但是通過大數據模式的提取,可以形成全面而具體的采購數據信息,從而為相關的物資采購提供有意義的參考,提升了物資采購工作的效率和準確程度。
對于物資集中采購來講,采購總額會非常大,與之對應的采購品類和數據量也是繁多。大數據技術的出現,可以有效緩解這一現狀問題,大數據技術通過對信息進行獲取、分析與提取,相關采購部門再通過自身的高素質業務能力,可以實現對物資采購工作的預測分析,提高采購信息管理的系統化水平,一改傳統的分散的采購信息資源,形成整合性較強的數據信息,在采購資源管理中實現信息的開放共享,構建成為一套完整協調的現代化物資采購運作系統,很大程度上將采購運作水平推向了自動化,提升了采購決策能力,最終實現合理配置企業資源,節約企業采購成本。
通常而言,企業物資集中采購的規模較大,采購種類多、頻率高,相應所產生的影響范圍也廣。傳統企業一般是對歷史過程所產生的采購數據進行決策分析,其數據積累具有標準化、結構化特征。不僅如此,這些數據僅可以代表運營數據中的很小一部分比例,而許多數據不局限于這些方面,還在其他的行業以及其他媒介中存在。比方說,為了預測企業的運行量,不單單要參考企業內部系統的歷史數據,還需要結合我國整體的經濟發展、行業現狀、以及市場價格等方面的信息數據,以形成全面的信息資源為預測分析提供支持。在物資集中采購流程管理過程中,無論是需求量分析、申報采購計劃等方面,還是采購招標、供應商管理等環節,都需要提供大量的豐富的數據資源。因此,物資采購部門的相關管理人員,需要置于物資供應鏈的角度,匯總與整理歷史采購信息,挖掘與分析整體的業務需求,奠定大數據應用的良好基礎。
物資管理信息系統中包含了運營物資收、發、存的全部信息,另外還有物資的需求計劃等。這就決定了數據量是巨大的、維度也比較單一,無法十分直觀的獲取有意義的信息。通過人工方式對采購數據進行梳理,其工作效率很低,在物資管理信息系統運用過程中,憑借大數據技術,針對每一項采購工作進行整合分析,自動劃分品類和供應商。在集中招標過程中,針對采購的關鍵因素,例如價格、資質、技術等方面,進行辨識與挖掘,最終實施有效的采購決策,提升物資采購的效率和質量;通過運用大數據,針對供應商的不科學報價進行自動辨別,避免串標、圍標等不合法行為的存在。物資管理信息系統運用中,大數據技術能夠通過信息化管理,讓采購人員更加全面的了解市場和供應商,通過定量式的采購數據分析,避免由于材料價格波動而影響企業采購成本,降低采購風險,提高企業的采購決策水平。
企業在物資集中采購管理中,還需要進一步加強物資質量信息跟蹤。在實際應用中,可以融合二維碼信息與大數據技術,以實現物資二維碼在采購與使用過程中的質量跟蹤。在這一跟蹤系統的推行過程中,通過構建物資采購的全壽命周期管理,加大了物資集中采購管理的信息化,形成了更加標準、現代的物資管理體系。
綜上所述,物資集約化管理、提高物資采購水平是企業發展中物資采購部門的重要目標。在物資集中采購管理中,企業需要根據自身的發展狀況,合理運用大數據技術,深度挖掘、清理與分析海量采購信息,提高物資采購效率、降低物資采購成本的同時,提升采購決策的預測性和策略性,正確指導企業的物資采購工作。
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