◆許 超
(杭州電子科技大學計算機學院 浙江 310000)
關于人工智能發展趨勢的一些思考及建議
◆許 超
(杭州電子科技大學計算機學院 浙江 310000)
1956年在美國的達特茅斯大學舉辦了一次研討會,會議上同意使用由麥肯錫提出的新術語:人工智能(AI),標志著人工智能學科的誕生。短短60年時間,人工智能已經取得了巨大的發展,從一個遙不可及的概念,走進了人們的日常生活。筆者從人工智能的發展角度出發,對人工智能日后產生的一些行為進行了大膽的預測。
人工智能;發展趨勢;人類
自從AlphaGo戰勝國際頂尖象棋大師李世石后,公眾對人工智能的關注度大幅上升,更是引發了世界性的評論和熱議。有人稱人工智能未來或許比核武器更加危險,霍金等著名學者甚至寫過聯名公開信呼吁世界正視人工智能的威脅,稱其不斷發展進步的結果可能導致人類滅絕。而扎克伯克,庫克等人卻堅定的認為,AI可以改變人類的生活,讓未來更加的美好。
2016年3月,AlphaGo在對陣李世石的圍棋比賽中,以4:1的驚人成績獲勝,標志著人工智能領域取得了極大的進步,但與此同時也引發了公眾對人工智能的無限想象與擔憂。
有一部分人認為應該限制人工智能的發展,因為未來一旦機器可以自己思考和行動,它就可以以超快的速度重新設計自己,而人類,則要受到緩慢的生物進化限制,根本沒有競爭力,很快就會被全面超越,人類要么被滅絕,要么被統治。也有一部分人認為,未來是人工智能輔助人類,幫助人類完成重復性的工作,解放勞動力,讓人類擁有更好的生活質量,不會有什么危險性。還有一部分人覺得未來是人類和人工智能的結合,是一種新型生物,而這種新型生物將比任何的人和任何單純的人工智能都要強大。
筆者認為,雖然人工智能近年取得了不少舉世矚目的成就,但是這并不能代表人工智能很快就能取代人類了。首先,現階段的人工智能算法還是基于數據挖掘和學習的,也就是說人工智能的所有行為都是從已知出發,依據現有的龐大數據進行大量的分析和判斷。依靠這種模式,現階段的人工智能雖然能在單一領域戰勝人類,但是相同的程序在其他領域卻難以在人類面前取得優勢。比如AlphaGo,它能夠戰勝世界頂尖圍棋棋手,但是如果對原有程序不作絲毫更改的情況下,AlphaGo是否能夠戰勝一名世界頂尖的象棋大師呢?如果僅依據現有的人工智能算法,恐怕還很難做到。人工智能是需要有設計的,通過人力不斷完善的,它只能按部就班地進行程序化的處理,以目前的人工智能技術還不具備人腦所擁有創造性思維、躍遷式思維以及聯想能力。如今世界上對大數據、云計算的研究都極度火熱,他們有著存儲龐大數據的能力和異常強大的計算能力,那么依靠這兩種新技術是否能夠幫我們尋找到人工智能的突破口呢?或許情況可能也未必如現在想象的那樣如意。大數據技術和云計算技術的確能夠加速現成算法的運行,但并不能創造新的算法,更何況這兩種技術還依賴于非常龐大的硬件資源和軟件資源,能耗、體積都不小。大數據和云計算能夠把一些人類智能所不擅長的任務,如精確的海量記憶和密集的數值計算,運行得很好,但依然不能反映人類智能的本質。著名學者俞洪波表示如今對人工智能的研究其實只探索了一小部分,還有太多的不可知區域。你給谷歌大腦上百萬張圖片讓它認識貓,但你給一張狗的照片呢?依然是不認識。這是學習遷移、泛化能力的缺失。也許現在人工智能的確到了一個突破的時代,但即便如此,我們依然還處在一個非常初步的階段。
筆者認為,雖然人工智能距離能夠真正地推理和解決問題具有自我意識的那一天還非常遙遠,但是隨著科學技術不斷發展,單一領域的人工智能與人類相結合是很有可能發生的,且其直接導致的結果是窮人和富人變成了兩個物種。為什么這么說呢?因為不管是哪次技術革命,都是最具財力的人最先享用科技進步的成果,然后才逐漸普及大眾。隨著人工智能的技術的不斷發展,一旦人工智能技術取得突破,富人必定是第一批受益者。在未來,也許富人只要往自己的大腦中植入一小塊芯片,就可以享受無窮無盡的知識,他們需要什么信息人工智能可以直接幫他們從互聯網上提取,他們需要什么知識人工智能可以直接將知識下載到他們的大腦,這可比讀書獲取知識的速度快太多了。還有一旦富人的身體出現什么毛病,比如癌癥,也許只要向自己的身體里植入納米級別的人工智能機器人,有針對性的去除癌細胞,就又可以重獲新生,甚至富人借助人工智能實現長生不老也不是不可能。筆者認為,倘若一個人獲得無窮無盡的資源和無限的生命力,那也就意味著人類完成了新一輪的進化。
在七萬年前,我們人類因為上帝的眷顧,發生了認知革命,讓我們人類走出了東非大草原,擁有了更高級的智慧,成為了這顆星球的主人。在還沒有發生工業革命之前,我們人類就已經殺光了超過50%的陸地動物,如今的我們更是可以改變自然,讓周圍的環境更適合我們生存。試想,未來有一天,人工智能技術實現了突破,世界上的有一部分人依靠人工智能實現了進化,那這部分人會如何與沒進化的人相處呢?是幫助還是奴役?
筆者覺得,不管人工智能多么具有爭議,我們始終得堅持發展下去。至少在目前看來,短期內人工智能并不會造成威脅,現在我們更應該關注的應該是人工智能的工具屬性。這些任務不需要完全“類人智能”去完成,只需要在專一領域表現得足夠智能就已經足夠了。正如汽車超越了人類的奔跑能力,飛機擴展了人類的飛行能力,人工智能也同樣可以擴展人類的能力。
綜上所述,為了更好的促進社會進步,各國政府應該繼續堅持人工智能的發展,只有政策上的支持,人工智能才能持續保持強大的生命力。同時各國也應該完善人工智能技術培養體系,在中小學就開展人工智能相關課程,開展課外興趣培訓活動,讓后輩在幼童時期就對人工智能產生興趣。另外由于人工智能的不斷發展,未來重復性高的工作將會不斷減少,造成失業率的不斷升高,我們應該未雨先綢繆,建立企業人員技能升級培訓制度,使廣大的勞動者能夠更快的轉移到更具有創新意義的領域中去。最后最重要的一點,希望各個國家各個研究團隊能夠達成共識,建立完善的人工智能相關法律,不要讓人工智能脫離掌控,讓人工智能成為我們的幫手,使我們過上更好的生活。
人工智能是人類惰性和智慧的結合,人們或許會對人工智能的未來產生憂慮,但我相信只要這個玩意是人開發的,我們就一定有辦法去束縛它,讓人工智能成為我們的工具,輔助我們人類。
[1]孫曄,吳飛揚.人工智能的研究現狀及發展趨勢.西北工業大學管理學院,2017.
[2]呂澤宇.人工智能的歷史、現狀與未來,2016.
[3]張凱斐.人工智能的應用領域及其未來展望.呂梁學院計算機系,2017.
[4]鄒蕾.人工智能及其發展應用.中國人民解放軍裝備指揮技術學院,2013.