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國內外銅礦床深部找礦研究趨勢分析

2017-03-10 08:46:37胡凌志
環球市場 2017年5期
關鍵詞:成礦方法

胡凌志

北京市地質工程設計研究院

國內外銅礦床深部找礦研究趨勢分析

胡凌志

北京市地質工程設計研究院

一些成礦理論建立的礦床新模型為現行找礦提供了新思路。新技術、新方法聯合探測,綜合信息提取等已應用于深部找礦。近年來,全球范圍內一些大型和特大型金屬礦床的發現,無例外是以礦床模型為先導,地、物、化、遙聯合攻關,高密度深鉆驗證。本文總結了國內外成礦理論、模式、深部找礦技術方法及發展趨勢。

銅礦床深部找礦新方法

目前,一些成礦理論建立的礦床新模型為現行找礦提供了新思路。新技術、新方法聯合探測,綜合信息提取等已應用于深部找礦。近年來,全球范圍內一些大型和特大型金屬礦床的發現,無例外是以礦床模型為先導,地、物、化、遙聯合攻關,高密度深鉆驗證。

1 成礦理論、模式研究趨勢

成礦理論創新提供找礦先導。國內外運用成礦模式找礦獲得成功的實例常有報道,成礦模式概括地指出了特定類型礦床的典型成礦環境和地質特征,具有很強的科學性、理論性和預測性。近年來,一些新礦床的發現豐富了成礦理論,如美國根據圣馬紐埃礦床建立的斑巖銅礦蝕變分帶模型,成功地發現了深部隱伏的卡拉馬祖斑巖銅礦床;我國根據此模型在東天山成礦帶、興蒙成礦帶、特提斯成礦帶等相繼發現了很多斑巖型銅鉬金礦。王登紅等(2011)通過對岡底斯斑巖銅礦帶甲瑪銅多金屬礦與世界級銅礦對比,認為甲瑪銅多金屬礦床以矽卡巖型、斑巖型和角巖型“三位一體”、形成于晚第三紀青藏高原隆升階段為顯著特點,具有成為世界級銅、金、銀、鉬多金屬礦床的潛力,矽卡巖類型銅礦儲量達290萬t,是我國目前最大的矽卡巖礦床,打破了以往“熱液礦床大不了”的認識,指出在下一步的勘查過程中,需要進一步加強對矽卡巖型銅礦成礦機制的研究和勘探,建立起新的資源評價體系,目前已獲得進展。

2 深部找礦的技術與方法研究趨勢

物、化探找礦新方法的研究,超深鉆的研發是目前及未來找礦突破的重要技術手段。建立地質、礦產、物探、化探、遙感資料的空間數據庫,應用當代計算機技術和數學地質方法對找礦靶區優選和綜合評價,提出礦區外圍的找礦方向,是當代礦產資源預測評價的發展方向。曹新志等(2009)認為從方法論研究的角度,礦產勘查工作中常用的類比法、趨勢外推法和歸納法仍然是礦區深部找礦前景快速評價的有效基本方法,下面主要從物探、化探及鉆探技術的進展進行論述。

2.1 深部找礦中的深穿透化探新方法研究趨勢

目前,國內外深穿透地球化學技術包括以下幾個系列。

1)微細粒分離及測量技術

不同的地球化學景觀區應該選取不同的采樣介質、不同的粒級。如內蒙古西部、甘肅、新疆中北部等地區皆屬干旱荒漠區,地形多呈中低山或丘陵,任天祥(1986)對該種景觀條件下進行水系沉積物測量的方法研究表明:此類地區必須排除風成砂的干擾,水系沉積物要選粗粒級,即32-0.85mm(1-20目)可滿足要求。

在半荒漠區水系沉積物粒級為2.00-0.425mm(10~40目),可有效減少風成砂的干擾。再如在戈壁覆蓋區,張華等(2003)研究認為采樣介質主要為土壤中粗粒級巖屑,干擾因素為風積物和鹽漬層,風成砂很少大于0.85mm(20目),以小于0.18mm(-80目)為主,確定最佳采樣粒度為4.75-0.85mm(4-20目),采樣時應剝去上部風積層,采集基巖風化碎石。劉漢糧等(2011)在東烏珠穆沁旗針對半干旱(殘山)丘陵草原覆蓋亞景觀區開展了1:20萬化探方法技術研究,在典型已知礦區進行了采樣、層位和粒級方法技術試驗,表明0.125mm(120目)細粒級沉積物樣品是1:20萬區域化探掃面的最佳采樣介質。

2)電化學測量技術

此方法由前蘇聯雷斯等提出并發展起來,又稱為部分金屬提取法(CHIM)。自20世紀80年代引入中國后,應用范圍幾乎遍及全國,應用礦種有Au、Ag、Cu、Pb、Zn、Sn、As、Ni、U、Sb等十幾種金屬。國內許多學者如譚克仁、李金銘、劉吉敏、王文龍、羅先熔等取得了突破性的成果

此方法已經在實踐中得到檢驗,在運積物厚達150m及成礦后,沉積巖厚達500m的條件下找到隱伏礦體。

3)選擇性化學提取技術應用最有潛力的方法

包括活動金屬離子法(MMI)、酶提取法(EnzymeLeach)、金屬活動態提取法(MOMEO)。

I酶提取法(EnzymeLeach)技術是Clark等于20世紀80—90年代研制的一種利用葡萄糖氧化酶提取礦物顆粒表面非晶質錳的氧化膜尋找隱伏礦的方法。利用葡萄糖氧化酶的催化作用,使右旋糖與水反應緩慢生成H2O2。生成的痕量H2O2選擇性提取土壤中非晶質的氧化錳,而結晶質錳的氧化物僅受微弱的侵蝕。當所有非晶質錳的氧化物都起反應后,酶的作用則停止,從而提高了異常的可靠程度。自1995年以后開始進行廣泛的應用,此方法在隱伏斑巖銅礦、塊狀硫化物礦床、矽卡巖銅礦、Elm-wood礦區深部密西西比河谷型鋅礦體找礦等證實了其有效性(謝學錦等,2003;Kelleyetal,2003),此方法在中國應用較少。

II活動金屬離子法(MobileMetalIons,MMI)是澳大利亞Mann等在20世紀90年代初發展起來的,是目前國外各種選擇性提取方法中最為成功的。該技術不僅在尋找隱伏礦方面效果良好,而且可以用于強化出露區地球化學異常和排除地表干擾,取得了很多成功的例子。這一方法的理論依據是金屬活動離子可以從深部礦體穿過上覆沉積巖石及厚層運積物蓋層而達于地表。而這種金屬活動離子是可以通過某種特殊試劑提取出來的。這種金屬活動態離子異常經常較準確地位于礦體垂直上方或者傾斜上方,透視深度最高記錄達700m。但是該方法的技術部分處于保密狀態,并未公開。

III活動態金屬提取方法(MOMEO)是在傳統的偏提取與循序提取的基礎上發展起來的,與傳統的偏提取方法在思路與技術上有很大不同,其最大不同之處在于不打開載體,只“剝掉”松散的、附著于載體表面的離子態金屬。王學求等(2011)觀測到礦石、土壤、氣體介質中具有繼承性關系的納米金屬微粒。礦石中納米級金屬微粒通過與微氣泡表面相結合,以地氣流為載體,或納米微粒本身具有類氣體性質,可以克服重力影響,穿透厚覆蓋層遷移至地表,到達地表后一部分納米顆粒仍然滯留在氣體里,另一部分被土壤地球化學障(黏土、膠體、氧化物等)所捕獲。為深穿透地球化學從描述性或推測性模型走向實證性科學邁出了重要一步,為利用土壤作為采樣介質、精確分離含礦信息,用于尋找外來蓋層下的隱伏礦提供了納米地球化學技術。

4)氣體和地氣測量技術

地氣測量的基本方法原理是利用一定的捕集裝置在近地表大氣或地表疏松層中捕集來源于地下礦源層的超微細物質,通過對已捕集的樣品分析測試,獲得有關元素的地球化學特征,進行隱伏礦的勘探。地氣異常形成有2個方面:一方面,地氣流在由地下深部向地表遷移的過程中,當穿過礦體或礦帶時,可將礦體或礦帶周圍的納米級金屬微粒帶至覆蓋層形成異常;另一方面,礦床的形成過程中和形成后的漫長地質年代中,可形成與礦床組分相一致的納米級微粒,這些納米級微粒因本身具有強大的遷移穿透能力等“類氣體”性質和濃度差、地溫差和壓力差等因素的作用,不斷向上遷移到達地表,并在地表松散層和近地表大氣形成異常。

2.2 國內外深部地球物理研究趨勢

無論是深部礦產勘查,還是成礦學的發展,越來越認識到了解地球深部結構、物質和狀態的重要性。采用現代地球物理技術,對典型礦床深部結構進行不同層次的探測,對認識深部礦床成因、總結找礦方法和深部找礦的實踐具有重要意義。

1)目前廣泛應用于深部固體礦體勘查的主要為電磁法。電磁法在測量方法上,瞬變電磁測深技術(TEM)、可控源音頻大地電磁測深技術(CSAMT)、頻譜激電法(SIP)、高分辨電導率成像技術(EH4)、天然源聲頻大地電磁法(AMT)、小比例尺充電法等各種方法各顯其能。對于找深部礦(目標深度為500-1500m)來說,CSAMT法存在近區效應、電磁干擾、靜態效應以及深部分辨率偏低等,需要結合具體情況加以分析和改進。

磁法是一種找磁性金屬礦體的有效方法,但是隨著礦體埋深加大,磁異常的衰減很快,在地表能觀測到的磁場值很弱,研究低緩磁異常,或是復雜異常背景下分解出的微弱異常,劃定和解釋這些微弱異常是有相當難度的。同時由于重力與磁力場強隨深度二次方衰減,因此要增加勘查深度需要另辟蹊徑。

此外,由于成礦條件的多樣性、礦體結構的復雜性和各種礦體礦石物性的疊復性,加之地球物理反演的等效效應等使反演結果具有多解性,往往使物探異常與礦體的對應關系復雜化。

近年來,國內外已有一些將地球物理勘查技術應用于深部構造及深部隱伏礦定位預測探測的實例。Heinson等(2006)用大地電磁測深(MT)查明了位于澳大利亞南部元古宙高勒克拉通邊緣的奧林匹克壩銅-金氧化物礦床成礦流體上升通道的位置,并在礦床下發現一低阻層。

2)井中地球物理信息與深部礦化預測

鉆孔地球物理方法可獲取鉆孔周圍和底部的直接信息,這對發現井旁或井底的隱伏礦(盲礦)是很重要的。資料表明,在加拿大、澳大利亞等國近30年來發現的金屬礦中,有許多是借助鉆探和井中地球物理方法得以奏效的。對于一些勘查歷史悠久的老礦區,深部鉆探與井中物探方法的有機結合,已成為尋找深部隱伏(盲)礦床的有效方法組合,為老礦區的繁榮注入了新的活力。在井中物探方法中,采用較多的是井中磁測、井中激發極化法、深部充電法及井中瞬變電磁法(TEM)。井中充電法主要用于圈定礦體范圍、確定礦體產狀及埋藏深度,尋找充電孔附近的隱伏盲礦體和在相當大的空間(數十平方千米)內發現隱伏構造、巖體、盲礦體等地質問題。這種方法在俄羅斯得到廣泛應用。如在科拉-卡累利阿銅鎳礦區,用井中充電法發現和追索了索普查巖體下層的礦脈型礦田。對索普查巖體的勘查導致在400~900m深度上發現了硫化銅鎳礦,成為井中充電法與鉆探方法合理組合的典范,后來,這一組合方法被成功地用于阿拉列琴、羅夫納湖及哈薩克斯坦的科斯姆倫礦區。

井中TEM系統由于更加接近深部隱伏礦體,可降低上覆蓋層的影響,在鉆孔周邊200~300m半徑范圍內具有較好的分辨能力,能獲取深部隱伏礦體的直接信息。

在加拿大、澳大利亞等一些老的礦區或礦產普查中,該方法對尋找深部隱伏礦床發揮了主導作用,成為圈定深部隱伏礦床的有效組合方法之一。在勘查歷史悠久的加拿大薩德伯里銅鎳礦區,20世紀80年代中期,勘查工作的重點轉移到在深部沿著薩德伯里火成巖的接觸帶以下的底板中尋找極富的底板型礦床。在有利的接觸帶,鉆孔大多數已打到300m,有的達600m或更深。如何尋找深部的礦床成為近10年來關鍵的地質問題。目前的找礦實踐證明,深部鉆孔加井中瞬變電磁測量是一種實用和有效的勘查方法組合。利用這種方法組合,從80年代中期到90年代,在深部相繼發現了一批極富的銅鎳硫化物礦床。1987年在薩德伯里盆地南緣地下1280m的深度發現了深部林茲里高品位礦床;90年代初國際鎳公司利用該方法在盆地的東緣發現了大而富的維克多礦床,在盆地北緣發現了新麥克里達銅鎳礦床。維克多礦石儲量達1800-3600萬噸,埋深為2400m,鎳品位為1.5%~2.6%,銅5%~7.4%,貴金屬6.7~17g/t,含銅90~266萬噸。新麥克里達礦床埋深1000~1500m,銅儲量79萬噸、鎳5.8萬噸,銅和鎳的品位分別為11%和0.8%。另外,深鉆和井中瞬變電磁法的結合還在已開采的接觸帶型礦床之下發現了一個高品位的底板礦床—東麥克瑞迪礦床,并用電磁測量進一步圈出了礦床的范圍。該礦床埋深1200~1500m,有多個富的含礦層位。在加拿大諾蘭達礦區,鉆探和鉆孔電磁測量的方法組合也成為該礦區目前主要的勘查手段之一。80年代用這種組合方法相繼發現了科伯特礦床(埋深700m)和安西爾(埋深1280m)礦床。

2.3 國內外鉆探技術的進步

深部地球化學和地球物理探查提供的僅僅是一種找礦信息,而要發現查明深部礦體,則要靠大密度的深部鉆探才能實現,如蒙古國奧尤陶勒蓋(OyuTolgoi)斑巖銅金礦,施工鉆探累計達27.8萬m,最終探明了銅儲量近1500萬t、金400t的超大型銅金礦。

坑道勘探是利用地下井巷進行勘探,相對于地表勘探能節省大量的鉆探工作量,而且由于坑道內能進行全方位鉆探施工,容易實現對危機礦山臨近層資源的勘探,也是深部資源勘探的一種理想方法。

空氣反循環鉆井的技術在找礦中在目標明確的條件下,可以快速、經濟探查深部礦體。

2.4 現代電子和計算機信息技術的飛速發展對礦產勘查的影響意義深遠

礦產勘查是多學科理論與實踐、科學與技術融為一體的綜合研究工作,現代信息技術尤其是三維信息技術在礦產勘查領域中的廣泛有效的應用,使得對地、物、化、遙等海量數據信息進行高效集成和綜合處理成為可能,并使數據處理的準確度和精確度不斷改善和提高,從而使找礦預測和靶區圈定更加準確有效。

將物探、化探和遙感等硬件技術與計算機信息處理的軟件技術相結合,即基于GIS平臺,應用先進的數據管理、建模和分析系統對勘查所獲得的各種數據信息進行處理,使多樣性的勘查技術數據常規性的轉換成實用的地質信息和直觀的三維圖像表達,已成為當代礦產勘查的主要工作模式。同時,信息技術的進步也使物探、化探和遙感技術數據的采集和存儲更快更高效,使工作效率大大提高。數據信息處理技術已然成為礦產勘查技術中不可或缺的重要組成部分。

3 全球銅金屬礦山深部找礦總結

1、全球銅礦的主要類型以斑巖型銅礦、砂頁巖型、火山成因塊狀硫化礦物型和銅鎳硫化物型為主;全球銅礦主要分布于全球銅4個成礦域、21個銅成礦省、64個銅成礦帶。

2、全球銅儲量為7.00億噸,各地區分布極不均勻。全球銅礦生產總體保持平衡發展勢態,2014年達到1871.4萬噸。國際銅價近期平穩下滑,2015年6月約為6000美元/噸。

3、全球有色金屬總勘探投入及銅礦勘探投入在2013及2014年呈現出急劇下降的走勢,但全球銅礦勘查投入預算與有色金屬總預算中所占的比例呈逐漸增大的趨勢,2014年為24.9%。勘查熱點區域依次是拉美、歐亞、非洲、加拿大、澳大利亞、美國、太平洋島國。

4、1991-2013年全球銅礦重大發現成果中187處中綠地(Greenfields)及礦區型(Brownfields)分別統計來看,涉及礦山深部找礦的成果來看共計51處,礦區深部找礦共計新增3.58億噸銅金屬儲量,占187處中綠地(Greenfields)及礦區型(Brownfields)總和8.8億噸的41%,說明礦山深部找礦的效果很好。

5、從手段上來看,鉆探手段是作為礦山深部找礦成功最直接、最有效的手段,也就是說地質找礦中“就礦找礦”的傳統方式仍然是最直接方法。

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