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淺談大數據下工程造價管理

2017-03-10 08:46:37高燕敏吳隆巖
環球市場 2017年5期
關鍵詞:工程項目工程造價信息

高燕敏 吳隆巖

山東元亨工程咨詢有限公司

淺談大數據下工程造價管理

高燕敏 吳隆巖

山東元亨工程咨詢有限公司

我國工程造價信息化的程度仍然有待進一步發展,需要借助國家政府相關行業主管部門進一步推動數據信息的標準化,造價管理要充分依托大數據技術管理優勢,進一步做好基礎性的造價信息數據采集錄入、歸納分析、使數據實現可交換化,從根本上推動我國工程造價的持續健康發展。鑒于此,本文對大數據下工程造價管理進行了分析探討,僅供參考。

大數據;工程造價;管理

一、影響工程造價管理水平的因素

1、信息的全面性。在激烈的市場競爭中,對于參與競標的企業來說,通常情況下,需要準確掌握自身的實際成本、競爭對手的成本,以及自身在投標工程中競爭力等信息。當工程項目進入施工建設階段后,工程項目建設企業需要對工程造價信息進行實時的更新,以便在第一時間采取有效的管控措施。總而言之,在工程造價管理過程中,工程項目建設企業需要全面掌握工程造價所需的各種信息。一般來說,工程項目建設企業掌握的信息越全面、越完整、越準確,與之相對應的工程造價管理水平也就越高,并且管理質量也會比較高。

2、處理信息的水平。在參與投標時,工程項目建設企業需要對工程項目的真實成本進行測算,這些同樣需要信息處理做支撐,在此基礎上,通過對內外部信息進行綜合分析,然后根據分析結果做出投標報價。在工程項目施工過程中,需要根據分析、處理信息的結果,做出合理的工程造價管理決策。從本質上說,工程項目建設企業處理工程造價信息的水平,在一定程度上直接影響工程造價管理的合理性,通常情況下,處理信息的水平越高,工程造價管理越有效,相應的管理目標也就越容易實現。

二、大數據的基本概念

大數據(BigDate),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據處理不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據具有4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據由人類日益普及的網絡行為所伴生,受到相關部門、企業采集者,數據生產者的真實意圖和喜好的影響,具有非傳統結構和意義,為工程管理創新提供了重要平臺。

三、大數據下工程造價管理手段

大數據下造價管理必將轉型升級,從低端造價管理向高技術、高端人才發展,工程造價管理需要新思維,具體的管理應從以下幾個方面入手:

1、要構建統一的造價數據收集標準,提高數據收集質量。大數據下造價管理數據的收集及其重要,要在國家或行業層面建立與計價體系相適應的造價信息數據標準,實現全國范圍內的工程造價信息數據的統一化標準,只有在具有一致性標準的數據的前提下,才能有利于后續數據的整理分類與處理,同時針對工程造價信息數據所配套的圖片、視頻等可視化信息數據也應該設定統一的標準。

2、構建國家層面和企業層面的造價數據管控平臺。從造價管理戰略層面建立國家造價信息庫,定期發布造價變化趨勢和指標,提高項目投資決策和過程管控能力,合理公平開展市場競爭,避免暗箱操作,同時應在企業層面建立企業造價信息庫,動態反映企業成本變化趨勢,促進企業管理水平的提高。

3、樹立大數據思維,提高人才培養力度。工程造價管理人員要緊跟時代潮流,多關注與大數據有關的技術,如云計算技術、移動互聯網技術、物聯網技術、大數據技術等。工程造價人員要充分理解大數據的對工程造價帶來的影響,從低端造價向高端造價提升,造價管理亟須培養適應當今信息化管理相適應的人才隊伍,通過產學結合,促進高校高層次人才培養改革,降低企業人才培養成本。

4、形成一套協同的綜合管理制度。一方面,建立一套中央到省、地方的垂直管理機制及政府內部各單位之間的信息交流機制。另一方面,充分利用信息技術搭建綜合管理平臺,實現信息集成,形成政府、建設單位、設計單位、施工單位等各單位的互相影響和相互作用。除此以外,還應制定相應的法律和法規,形成一套政府監督機制和社會監督機制來監督工程造價信息化管理工作。

5、加強合作、購買專業數據庫。在組織開展工程造價管理工作時,通過加強合作、購買專業數據庫的方式,從根本上彌補工程造價大數據庫信息來源單一的不足。對于文件規范類的工程造價信息,以及一些外部工程造價信息等,一般情況下獲取的相應信息比較少。對于工程項目建設企業來說,可借助合作、購買專業工程造價數據庫等方式,獲取外部信息,首先,與同行業企業建立戰略聯盟,對工程造價數據庫實施共享,在一定程度上豐富工程造價大數據信息來源;其次,與專業工程造價咨詢機構建立合作關系,借助其專業工程造價數據信息補充自身的工程造價信息;最后,結合工程目標的實際情況,可以通過商業化的方式購買專業造價數據庫,在一定程度上滿足工程造價管理工作的需要。

結束語

隨著大數據時代的來臨和信息化程度的不斷提高,工程項目信息化管理水平亟須加強,工程項目各環節均擁有大量的數據資料,特別是造價管理方面的數據,大數據技術對傳統的造價管理理念帶來的變革。為了促進造價管理的信息化、提升造價管理工作的水平,本文對大數據下的工程造價管理予以探討,提出造價管理工作在大數據環境下的措施方法,使其不斷與國際接軌,針對大數據下的公司造價管理工作的研究具有一定必要性和現實意義。

[1]彭大敏,王罕.大數據環境下工程造價管理對策分析[J].建筑經濟,2014,11:68-70.

[2]劉宏志,屠慶波,韓延峰.大數據環境下的電網工程造價分析管控體系研究[J].華東電力,2014,12:2722-2727.

[3]孫會鋒.云計算在工程造價行業的應用研究[D].重慶大學,2014. [4]李菲.BIM技術在工程造價管理中的應用研究[D].青島理工大學,2014.

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