張廣萍
徐州中聯水泥有限公司
大數據時代下企業管理面臨的挑戰及對策
張廣萍
徐州中聯水泥有限公司
當大數據時代來臨,傳統企業管理模式受到了巨大的挑戰,企業管理改革勢在必行。大數據時代的企業管理,跟傳統的企業管理比較而言,具有其獨有的一些特征。本文首先對大數據時代下企業管理面臨的挑戰進行了詳細分析,并提出了具體的應對策略。
大數據時代;企業管理;挑戰;對策
大數據時代的信息來源非常多,有效數據也非常龐大,數據分析方法不斷更新,這些改變都會對企業的管理造成不小的挑戰。當大數據時代來臨,很多企業還只是在對大數據進行了初步的應用,大數據給企業的運營和管理帶來了一系列的問題和不利影響。
在大數據時代,數據的增長速度是驚人的。并且,這些數據中存在虛假數據和無效數據,如不能進行有效識別和處理,就無法將數據應用于后續的企業管理中去。除此之外,企業收集數據的途徑一般是社交網絡和電商平臺,這些數據主要是半結構化和非結構化的數據,數據的主要載體是文本和圖像、視頻。然而,對于我國大部分企業而言,僅僅具備對結構化數據處理的能力,還無法做到對圖像和視頻的深度處理。如果這些數據不能進行很好地整合,那么數據的應用價值就會降低。
當企業在經營管理中時,必定需要與外界進行交流,在交流的過程中,會產生一些數據。其中,部分數據涉及到企業的內部機密。事實上,對于企業和個人而言,如果數據發生丟失,都會使數據出現安全問題。例如,在2016年9月22日,雅虎證實,2014年出現了五億用戶的賬戶信息被竊取事件。竊取的內容不僅包括用戶姓名和電子郵箱,甚至還包括了電話號碼和登錄密碼。當這些數據被泄露之后,一些不法分子就會用它們進行不正當牟利。
大數據這種應用工具是當今比較新型的一種工具,它具有復雜的思維方式。首先,在對數據進行一番分析之后,得到精確結果,那么這個就屬于定量分析。而在以往,企業的管理者普遍使用的是定性分析,這種差別是巨大的。其次,大數據分析能夠對相關關系進行研究,通過借助大數據,實現對企業競爭態勢和營銷策略的建模預測,通過預測,來為以后企業的經營管理決策提供參考價值。
目前,大數據逐步成為企業經營管理中的熱門話題。因此,利用好大數據,將成為企業提升競爭力的契機。有研究顯示,企業在財務和運營良好,跟數據驅動有著緊密的聯系。大數據能夠通過新的處理模式,實現決策和預測發展趨勢。在大數據時代,企業必須在管理問題上引起重視,這不僅關系到企業的技術問題,這也是一種管理和決策的方法。面對大數據時代給企業帶來的諸多挑戰,本人認為企業應當做好以下措施。
在數據和信息大爆炸的時代,企業對于數據的依賴性越來越強。此時,對于企業管理者而言,如果還是采取封閉的管理思想,那是不行的,這樣就無法很好地應對變化多端的外部環境。為了使大數據在企業管理中最大程度發揮其作用,需要進行理念上的變革。首先,對數據分析有更加明確的認識。在數據的收集過程中,難免會存在不準確的地方。以往,小數據的處理難度是較小的,而且要求精確性。面對大數據,在不影響最終處理結果的前提下,可以適當忽略數據微小偏差的影響。其次,了解大數據變量之間的關聯性。在大數據背景下,我們需要對變量之間的關聯性進行尋找,企業不僅需要搜索和收集整理龐大的數據,而且需要深入分析與挖掘,甚至可以對未來的發展行情進行預測。再次,改變傳統的決策方法。在舊有的管理模式中,企業的決策人員是商業精英和管理人員,而在大數據時代,一線員工逐步成為企業的決策主體,他們能夠為企業提供時效性更強、更加真實的數據。
在云計算和數據挖掘技術得到提升之后,大數據下的企業管理逐步變為利用數據驅動。數據為企業管理創新的實現提供了前提和基礎。因此,企業需要明確大數據的重要性,將數據平臺放在一個重要位置。在大數據時代,企業可以充分利用傳統的數據平臺,在此基礎之上,打造微信公眾號等新媒體的非結構化的數據平臺,通過推送文章和設計調查問卷等途徑獲得數據。通過這些數據,能夠了解到數據的變化情況,從而為企業的活動推廣提供決策參考。這種數據平臺的利用,使得企業的管理模式更加柔性化,這是傳統的模式所不能達到的效果。
大數據能夠被廣泛應用,數據處理技術是一個關鍵。如果該技術不穩定不安全,那么數據的商業價值就不能被有效挖掘出來。所以,做好數據處理技術的提升,顯得非常重要。對于政府而言,可以在技術上給予鼓勵和支持。另外,加強科研單位的高新數據處理技術的研發,這也是一個不錯的舉措。
在企業逐漸發展的過程中,大數據提供了一個發展機遇。企業在數據處理和決策模式方面也面臨艱難的困境。為了應對大數據時代的挑戰,企業應當樹立正確的管理觀念、豐富數據平臺,企業的管理領導者應對大數據的應用給予政策鼓勵。目前,大數據的應用的歷史不長,還存在很多問題,面對這些問題,企業應當在大數據的挖掘和分析處理中不斷地積累經驗,從而實現企業核心競爭力的提升。
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