精細化運營興起

璐璐

“自助式數據分析”將會是后續數據分析的一個發展方向。

過去二十余年，網民數量激增，由于市場上的新增網民與設備量足夠大，對企業而言，即使不做分析、即使轉化率很低，總是不用愁用戶來源。但如今，互聯網人口紅利正在消退，用戶增長遭遇了瓶頸。

同時，互聯網創業的浪潮也從信息化轉變到服務化，本地服務、消費、出行等服務成了近兩年移動互聯網產品隊伍中的主力軍?！胺招彤a品”在崛起，人口紅利帶來的自然流量卻在萎縮，這意味著留住用戶、創造價值變得尤為重要，用戶生命周期價值（CLV）的衡量與提升，變得史無前例的重要。

當人口紅利、流量紅利、資本紅利正在逐漸消失，如同水源有限，需要開源節流。企業更多的需要去分析自身原因，用更低成本、更高效率來獲取更高的增長以及更高的留存。

什么是精細化運營

傳統的統計分析工具（如GA、友盟、百度統計等）更偏重于頁面訪問量（PV）、訪客數量（UV）、活躍用戶量（DAU）、新增注冊用戶等籠統粗放的數字，這些基礎數據背后，并不能體現數據漲跌背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，很難通過這些數據來指導下一步的工作。不同的用戶喜好不同，如何面向不同喜好的用戶制定不同的運營策略，這需要對用戶有清晰地畫像?！熬毣治觥毙枨箝_始逐步提升。

“精細化運營分析”是指基于用戶在互聯網產品上的行為（以及行為背后的人）發生的時間、頻次、觸發事件等維度深度還原用戶使用場景從而指導業務增長。

相比基礎的統計數據，“精細化運營”的核心就是“精細”。透過用戶的行為，可以將用戶按不同的標簽分群，針對不同的標簽進行運營。比如，美顏類APP中，可以按用戶使用頻率分為下載后未使用用戶、僅使用一次的用戶、偶爾使用的用戶、頻繁使用的用戶，運營策略可以定期對未使用用戶進行激活，對用過一次就不再用的用戶進行召回，有新功能時推薦給低頻使用的用戶，對高頻使用的用戶要減少“騷擾”。

按另外一個維度“功能”來區別，哪些用戶只是使用圖片裁剪、亮度調節等基礎功能？哪些用戶偏好使用濾鏡？哪些用戶使用拼圖？哪些用戶進行美顏？哪些用戶美顏后添加文字、貼紙？又有哪些用戶會將制作好的照片分享出去？了解了這些，相應的運營策略 才能更有針對性：推出了新的濾鏡，不適合發推送給只偏好拼圖的用戶；新的圣誕美顏模式，不適合推薦給只用作圖片裁剪的用戶。

而當用戶使用頻率和功能偏好兩個維度結合，以及結合更多的維度（制作圖片耗時長短、固定訪問時段、以及年齡性別等等），運營策略也就更為精準。比如，引導每天制作多個美顏照片的用戶進行分享：頻繁制作美顏圖片的用戶一定有分享的需求，如果通過軟件直接分享，無形中向朋友推薦了這款APP，從而完成了一次從核心用戶向口碑用戶的升級。能“得心應手地運營”源于對用戶畫像的深入理解，精細化數據分析為精準運營提供了基礎。

自助式數據分析是未來

Mixpanel是新一代用戶行為數據分析產品中具有代表意義的產品，通過記錄用戶的行為數據和屬性數據，呈現完整、多維、精確的用戶畫像。便于拆分不同屬性的用戶群，從而制定精細化運營策略，提升用戶新增以及用戶留存等。

Mixpanel成立于2009年，最早從事郵件分析，2011年開始研究網頁用戶行為數據分析，以用戶行為為驅動，所有的用戶行為對應一個個事件，通過跟蹤事件了解用戶行為，目前服務了Uber、Airbnb等公司。同時，Mixpanel更微觀地關注每一個用戶的行為。

精細化運營分析的前提是要滿足時效性。前面提到對用過一次就不再用的用戶進行召回，“召回”的時間點也要掌握好，此類產品普遍是一周之內，超過一周有可能用戶已經不記得這個APP是做什么的，或者已經卸載了。如果運營人員在一周之內都沒能找到這批用戶，運營也就無從談起，只能流失掉。然而，從業務人員到分析師，再到IT人員，以往情況下，業務人員拿到數據要走過冗長的流程，響應的速度非常有限。當業務端想要的數據在兩周之后才拿到，很可能已經錯失了運營的最佳時機，因此最好的方式是業務端不用、或者僅需少量的IT或分析師支持就能直接使用和駕馭數據。

無獨有偶，在國內同樣有著基于用戶行為數據的精細化數據分析的先行者諸葛io，諸葛io上線于2015年3月，通過以用戶中心的分析方法，洞悉用戶行為畫像、提升用戶生命周期價值，諸葛io可以為企業實現數據驅動的精準運營。通過將不同維度的數據交叉分析，呈現數據背后潛在的相關性。不同于Mixpanel完全基于SaaS的模式，本土公司諸葛io同時支持SaaS和私有化部署，即面向國內私有云和傳統用戶提供支持。

同時，為快速適應企業各業務部門的數據需求，諸葛io從業務角度出發，提供人人可用的分析，提升數據分析與應用效率。其目標是業務人員能夠自主、敏捷的通過一些數據分析工具滿足自身分析需求的自助式數據分析模式。在實現完全“自助化”之前，諸葛io還提供顧問式的數據智能解決方案，幫助用戶更便捷的布局數據分析體系，類似于國外的Amplitude。目前，Intel、光明隨心訂、墨跡天氣、羅輯思維、在行、暴走漫畫、優信二手車等10000余家企業正在使用諸葛io驅動業務增長。

“自助式數據分析”將會是后續數據分析的一個發展方向。也就是說，未來企業不再需要有一個專門的BI部門去完成整個業務的需求。自助式數據分析會在將來給整個分析行業帶來新的變化，這也是國內外分析領域的專業公司的目標。相信，完全自助的數據分析將成為精細化運營的沃土，驅動業務高速增長。當然，這需要整個市場的共同努力，以及企業用戶數據驅動理念不斷成熟。