智能視頻監控技術的問題與對策

張巍++楊濤++王娜++伍嘉亨++王廣輝

摘 要 目前，智能視頻監控系統具有視頻實時和直觀的優勢，但卻無法用于提供實時行為識別矛盾。基于這一背景前提，提出以智能視頻監控技術來彌補數字視頻監控系統的缺陷，將被動監控轉變為主動識別安全威脅，將一般監控系統的事后分析轉變為事前和事中的分析預警，減少因人為因素造成的誤報和漏報，將操作人員從繁冗的監控工作中得到解放，進入到網絡化、智能化的視頻監控發展之中，是未來智能視頻監控系統的必然發展趨勢。

【關鍵詞】智能視頻監控系統 威脅 預警 網絡化 智能化

21世紀的恐怖襲擊與破壞事件在范圍、規模、手段等方面都達到了極為嚴重的程度，而且隨著科學技術的不斷跟進，其破壞程度有顯著的擴大趨勢。再加上社會經濟建設的不斷發展與進步，社會各類矛盾不斷激增，惡性突發事件此起彼伏，且具有廣泛性、長期性、復雜性的特征。智能視頻監控技術作為有效的安防系統措施，其直觀、方便的特點被使用在諸多場合，特別是近年來電子信息技術、計算機分析能力等技術的不斷提升，視頻監控技術也得到了空前發展，進入到了全新的時代，受到了多方的關注和支持。

1 視頻監控技術發展

很多用戶對視頻監控系統的發展提出了24小時全天候實時監控、在終端實時看到流暢監控畫面等更高的要求，這就使得視頻監控系統需要做到真正的信息數字化、編碼壓縮化和協議開放化，以此為視頻監控技術發展的目標方向，大力推進視頻數字化和視頻智能化的發展進度，保證智能視頻監控技術的創新。

1.1 視頻數字化

視頻數字化的發展模式本質上改變了視頻監控系統的信息采集、數據處理、系統控制等方面的結構，最重要的是在視頻流編解碼與其數字傳輸方面的優勢，新發展的視頻壓縮標準視頻圖像編碼與傳輸技術，相對之前的MPEG4/AVC標準，除了顯著增強了網絡的適應能力外，還大幅提升了壓縮編碼的工作效率。具有自主知識產權的AVS編碼格式也在這個時代大力發展，在碼率相同的情況下，AVS編碼格式可以獲得更高的主客觀質量。質量高的視頻壓縮技術為現代智能視頻監控技術提供了壓縮比更高的視頻和監控文件，同時也降低了對視頻傳輸效率和存儲空間的需求，逐漸適應了現代人的工作需求。

1.2 監控智能化

視頻監控技術的智能化表現是計算機視覺在視頻分析中的一種使用，在傳統意義上與監控系統具有顯著區別，主要是變被動監控為主動監控，自動檢測和識別潛在威脅并及時做出響應。監控智能化的系統結構通常有兩種：一種是主動視頻監控系統，這種系統的主動攝像機不僅可以明確場景活動，還可以選擇性的對特定事件進行關注，根據不同事件與不同主題，對監控對象進行實時選擇。另一種是分布式智能視頻監控系統，通過這種系統將通信信號的各網絡進行中心連接，不僅可以生成圖像分析視頻，還能夠確定存儲資源和傳送高質量視頻給終端客戶，減少系統結構的成本支出，提升工作效率。

2 系統構成

智能視頻監控系統是在行為判別技術和視頻系統應用的結合基礎上發展而成，是一種先進的監控管理系統，也是將現場各個相對獨立的前端攝像頭進行統一整合，進而施行一致性管理的完整系統。智能視頻監控系統將各部分內容統一整合，組成一個完整的攝像頭傳感系統進行智能視頻監控。以此為基礎搜集現場實時數據，通過分析技術將圖像智能轉向事故地，聯動系統相關分析和決策能力，對現場事件有效遏制。再加上智能視頻監控系統操作簡單，幫助決策者根據現場環境進行決策指揮，保證工作環境健康、安全。

3 存在問題與發展趨勢

目前，智能視頻監控的技術與算法眾多，但目標分割與實時跟蹤始終是制約整個系統性能的弱點，同時遮擋也是對系統性能影響較大的問題之一，尤其是特定目標與遮擋之間的復雜問題，目前的技術與算法還不能有效解決。由此，隨著智能視頻監控系統和其他相關技術的不斷發展進步，抗干擾性成為了當前智能視頻監控技術急需解決的重要問題。

當下智能視頻監控技術的行為理解還處于初級階段，研究僅限于簡單的定義、分類和簡單運動模式的分析。對復雜行為的定義和現有運動模式的推廣，到復雜場景下自然語言的描述，這樣的智能化發展趨勢將成為未來視頻監控系統重要的研究方向，也是未來監控系統發展的必然趨勢，勢必為視頻監控系統的發展帶來更為全面的突破。

4 結論

智能視頻監控技術作為新一代的視頻監控發展趨勢，具有廣闊的發展前景，但規模較大的監控中心核心關鍵還處于初級發展階段，還需要更多的技術和信息添加其間。而物聯網的大力發展，以及數據時代的進步為這一技術的創新帶來了更大的生機與挑戰。一項關于“大數據研發”的計劃中就包含了有關智能視頻監控技術的研究項目，該類項目與傳統利用廣泛選取對象的單一場景研究有顯著區別，旨在通過直覺認知行為和知識推理來增加場景的理解，該計劃被認為能夠建立廣泛的智能視頻監控系統，得到一個更加完整的視覺智能監控效果。

參考文獻

[1]袁國武.智能視頻監控中的運動目標檢測和跟蹤算法研究[D].昆明：云南大學，2012.

[2]黃凱奇，陳曉棠，康運鋒，譚鐵牛.智能視頻監控技術綜述[J].計算機學報，2014（03）：25-26.

作者單位

1.華北油田公司第一采油廠 河北省任丘市 062552

2.華北油田公司采油工程研究院 河北省任丘市 062552