大數據環境下圖書館知識組織與知識服務研究

張曼+黃龍

摘 要 論文以圖書館知識組織與知識服務為研究對象，分析大數據對圖書館知識組織、知識服務的影響，構建大數據環境下圖書館知識組織、知識服務的概念模型，并提出大數據環境下要加強以用戶為中心的服務理念、深化基于知識組織機制的知識服務、注重構建知識服務用戶滿意度調查的長效動態反饋機制等服務提升建議。

關鍵詞 大數據 圖書館 知識組織 知識服務

分類號 G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.02.005

Abstract This paper takes knowledge organization and knowledge service of library as the research subject， analyzes the influence of big data to the subject， and bulids up the concept model of knowledge organization and knowledge service. Also， it proposes some advises to improve service ability and image of library， including focusing on the concept of user-centered， deepening knowledge service based on the mechanism of knowledge organization， and buliding up an effective， prolong， dynamic feedback mechnism of users satisfaction investigation.

Keywords Big data. Library. Knowledge organization. Knowledge service.

自知識組織概念的提出[1]并引入國內以來，我國學者對其從理論方法、技術工具和實踐應用等層面展開了研究[2]，使得知識組織理論體系不斷成型和完善。在知識服務方面，自學術界將信息服務概念向知識服務概念拓展和轉變以來，我國圖情界學者對知識服務從概念內涵、理論基礎和實踐措施等方面不斷深入研究并取得了不錯的成績。在面向知識服務的知識組織研究方面，基于國家自然科學基金項目“面向知識服務的知識組織模型與應用研究”開展的研究，也取得了系列研究成果[3]，為圖書館更好的應對大數據挑戰，組織開展高質量的知識服務提供了新的支持。

然而大數據環境下，作為當下圖書館服務轉型面臨的重要思考和挑戰，圖書館知識組織和知識服務研究在當今時代背景下仍然有著重要的研究意義和價值。本文以大數據為研究背景，以圖書館知識組織和知識服務為研究對象，探析未來圖書館應對圖書館服務轉型可行的知識組織形式和服務形態。

1 大數據與圖書館知識組織、知識服務

1.1 大數據基本內涵

大數據是一種數據增長和數據呈現的現象和存在形態，目前尚無統一的定義，但目前，大數據被認可為一種新的資源形態，一種新的思維方式和技術手段。因此，大數據環境下圖書館知識組織與知識服務進行研究，就是基于大數據資源，運用大數據思維和技術手段，提升圖書館知識組織效率以及提升知識服務水平。

1.2 知識組織與大數據知識組織

知識組織是圖情領域的重要研究主題，在知識和信息的獲取與交互方面扮演著重要角色[4]，主要研究知識處理和知識表達使用的語言與工具的構建與控制等問題[5]，以揭示、挖掘和表達知識單元及其關聯從而滿足用戶需求的知識服務[6]。在此基礎上，國內學者著手知識組織基本概念和內涵詮釋，知識單元的揭示、知識關聯的挖掘以及知識系統的構建，從而對知識再組織、再設計，優化知識組織過程。

圖情領域對知識組織的研究主要基于對知識組織本質的認知，從語義、本體、分類和系統構建等方面展開研究[7]。此外，文獻計量分析工具和方法也開始運用于知識組織研究中。而大數據知識組織就是基于大數據思維、技術工具和平臺對知識的本質和關聯進行深度挖掘和重新有序化，從而在該過程中組織并提供滿足用戶要求的知識服務。

1.3 知識服務與大數據知識服務

知識服務的目的是將零散的、無序的、未結構化的信息進行收集、整理、分析和加工，從而為用戶提供充足的高度集成的知識與服務[8]。國內較為受認可的知識服務的概念內涵界定為：以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎，根據用戶的問題和環境，融入用戶解決問題的過程之中，提供能夠有效支持知識應用和知識創新的服務[9]。可見知識組織是在信息服務基礎上深入和延伸的概念與服務形式，是用戶需求變化環境下服務的拓展與革新。

大數據環境下，大數據思維和技術為用戶需求的分析與挖掘提供了更加全面的支持。大數據知識服務實質上就是一種基于網絡的，多維度處理數據的信息服務新模式，主要包括數據、知識、資源、能力、服務、過程和任務七個元素[10]。因此，本文認為大數據知識服務是在原有的知識服務概念基礎上，引入大數據思維和技術，利用大數據工具和平臺，基于大數據知識組織，提供滿足用戶信息和知識需求的服務模式。

2 基于大數據環境的圖書館知識組織、知識服務

2.1 大數據對圖書館知識組織的影響

圖書館大數據一般由館藏、業務、用戶三大模塊產生[11]，是圖書館知識組織的重要數據來源和組成部分。大數據對圖書館知識組織的影響主要有以下幾個方面：

（1）大數據環境下，知識組織的關鍵就是基于大數據對數據、信息和知識在搜集、存儲、分析、管理和系統構建等方面的知識處理、構建和控制過程進行重組以及知識管理優化。

（2）大數據環境下，知識組織的存儲和知識組織系統構建的標準化統一化要求再次提升。知識組織的存儲和知識組織系統構建是知識組織關系重建以及知識組織機制能否有效溝通用戶和知識資源的重要影響因素，影響著知識資源再利用的有效性和精確性。大數據環境下，知識資源的豐富化和多形態化，需要在對知識組織進行研究時能夠統一和標準化知識表達過程和知識系統機制構建。

（3）大數據環境下，知識組織研究熱點和前沿多樣化。大數據環境下，圖情領域對知識組織的研究不在受原有的技術水平和思維模式的局限，可以基于大數據思維和技術，對知識組織進行拓展研究。

2.2 大數據對圖書館知識服務的影響

大數據環境下圖書館知識服務也面臨著變革的要求和挑戰，大數據對圖書館知識服務的影響主要可以體現在以下幾個方面：

（1）知識服務的“質”的要求提升。圖書館知識服務不得不正視大數據時代帶來的知識獲取便利性這一外部環境變化的特點，從而對自身提供的知識服務水平和知識“質”的內涵進行反思，進而提升滿足時代大環境下用戶需求的服務。

（2）館員服務能力要求提升。大數據環境下，圖書館館員不僅要具備傳統的文獻檢索能力和基本信息素養，還要學習并應用大數據技術，具備數據分析和處理的能力。這不僅僅是大數據時代對館員的業務技能要求，也是圖書館與時俱進提供高水平服務的基本要求。

（3）服務方式和服務思維要求轉變。大數據環境下，基于用戶需求和館員發展需要，變革原有的服務方式，活化圖書館服務資源配置，激活館員服務主動性，圖書館基于用戶需求挖掘及自身發展規劃上要積極主動，更有效的提升圖書館知識服務水平和“質”的內涵。基于此，圖書館要在活化服務形式的基礎上，引導館員認清圖書館發展大環境，挖掘服務對象知識服務需求和滿意度，在鼓勵其與自身特長及發展規劃相結合的基礎上，變革服務思維，主動挖掘知識需求，揭示知識關聯，提供主動性的知識服務。

2.3 大數據環境下圖書館知識組織、知識服務概念模型

（1）圖書館知識組織概念模型。知識組織以揭示、挖掘和表達知識單元及其關聯為目的，主要研究知識處理和知識表達使用的語言與工具的構建與控制等問題，也就意味著知識組織包含知識源、知識組織工具和知識最終表達三個環節，其過程與信息服務類似，包含知識收集、存儲、分析和整理等過程。大數據環境下，引入大數據思維和技術必然對知識組織過程產生影響，其中對用戶需求的分析也影響著知識組織的重組和集成的表達。因此，本文將大數據納入知識組織過程，在分析知識組織內外部重要影響要素的基礎上，構建圖書館知識組織概念模型，如圖1所示。

其中，圖書館大數據是以圖書館為依托的數據、信息和知識的集合體，是知識組織豐富的數據資源。收集和清洗后的數據構成知識源，結合大數據環境，在原有的知識組織研究成果的基礎上，引入大數據技術，進行大數據分析和數據深度挖掘，深度發現知識內在關系，并對其進行關聯揭示和重組等，構建知識庫。最后在新技術和新媒體環境與平臺的支撐下，推送知識，進行知識服務。此外，構建的知識庫又是新的知識源，而對知識服務進行滿意度調查，加入大數據環境下對用戶的需求分析等則又豐富了圖書館大數據，從而形成一個可循環的知識組織環路，形成圖書館知識組織的動態、開放和可完善的概念模型。

（2）圖書館知識服務概念模型。知識服務是對無序的、零散的、未結構化的數據和信息進行加工處理[12]，以滿足用戶需求為目標的知識重組和集成化服務。引入大數據思維和技術的知識服務在原有知識服務概念和形式的基礎上，可以利用大數據工具和平臺深度分析和挖掘知識內部結構和彼此關系，從而提供滿足用戶需求的知識服務。大數據環境下的圖書館知識服務可基于大數據知識組織和大數據工具，對其服務主體、客體、服務資源以及服務形式進行再思考，可以構建如圖2所示的概念模型。

其中，大數據環境下的圖書館知識服務可以基于大數據分析、數據挖掘、存儲設備以及系統平臺等軟硬件的支持，結合大數據環境下知識組織以及對用戶服務需求的挖掘與分析，對圖書館知識服務進行分析和重構。可以從圖書館大數據技術與平臺的完善、館員服務能力的培訓和提升、知識服務形式與機制改革以及重新規劃和配置圖書館知識服務資源等方面進行整合，開展包含知識可視化服務、知識檢索服務、知識推送、知識機構庫以及其他再生知識服務等在內的知識服務。該圖書館知識服務概念模型主要是從圖書館主體、服務對象、自身資源三個層面引入大數據理念并應用大數據技術，最終豐富圖書館知識服務具體內容，達到知識服務“質”的提升的要求。

2.4 基于圖書館知識組織的知識服務

大數據環境下圖書館知識組織和知識服務有著相互關聯的緊密關系。知識組織的研究可以更好的提升知識服務的最終呈現品質，而對知識服務的調研又可以反作用于知識組織的進一步研究和完善。

（1）大數據環境下，加強以用戶為中心的服務理念。在保障不侵犯用戶隱私的前提下，對用戶行為進行分析，深度挖掘用戶需求，并在此基礎上利用大數據工具和平臺對搜集的數據、信息和其他資源等進行深度挖掘、關聯分析和知識重構，優化知識組織過程，完善知識組織研究，并最終形成滿足知識服務需要的知識組織體系。

（2）深化基于知識組織機制的知識服務。重視知識組織與知識服務之間的密切聯系，構建良好的知識組織與知識服務溝通與動態反饋機制，構建滿足知識服務需要的雙向知識組織機制，從而設計并開展個性化的知識推送服務。在該過程中，尤其要注重對知識服務人員的配置和能力的培養，這是開展個性化和深度知識服務的基礎和必要前提。

（3）注重構建知識服務用戶滿意度調查的長效反饋機制。不論是知識組織還是知識服務，用戶是最終的服務與評價群體，同時也是新的數據、信息和知識的重要來源。因此，在以用戶為中心的思維制度下，構建知識用戶滿意度調查的長效反饋機制，將促進圖書館知識服務的高效可持續發展。

3 結語

技術的進步為圖書館服務提升提供了技術保障，但在大數據環境下，圖書館知識組織和知識服務都面臨著新的要求和挑戰，需要業界同仁共同努力，完善知識組織研究體系，優化圖書館知識服務。應對大數據的環境要求，圖書館需在以用戶為中心的服務理念下，抓住大數據帶來的服務提升的契機，優化知識組織過程，揭示并優化知識組織與知識服務之間的關聯，從服務主體、客體和自身資源等層面具體引入大數據思維和技術，最終提升圖書館知識服務水平。

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