劉國慶
摘 要:本文將通過對土壤地球化學進行分析,以云南省金平縣那蘭銅鎳礦例進行研究分析,通過樣品的采集加工及分析,得出銅、鎳、鈷、鉻、鐵元素相關性大,綜合異常明顯,重疊性高,異常梯度較大等特征,并根據綜合異常分析,共有3處能夠作為靶區,為銅、鎳礦找礦預測提供支持。
關鍵詞:土壤地球化學;樣品分析;異常;銅鎳礦
中圖分類號:P632 文獻標識碼:A
1.土壤電導率測量及元素活動測量的原理和步驟
1.1 土壤電導率測量的原理和步驟
1.1.1 原理
深埋于地底的金屬礦物在氧化還原性介質的作用下,通過地下水的滲透以及擴散,在地底可以形成特殊的天然電磁場,在金屬礦區的四周還會形成金屬離子暈,金屬離子會隨著地下水的循環、通過土壤的毛孔結構、地面蒸發以及微生物的作用向地表轉移,從而吸附在土壤的地表部分,從而在礦物上方的土壤之中的金屬離子含量會不斷地富集。
1.1.2 簡要步驟
首先在帶勘探地區進行樣品采集,通過電子天平稱取10g的土壤樣品,放入盛有50mL去離子水的燒杯中,使用磁力攪拌器進行攪拌,充分攪拌均勻,靜置30s后,再將DDS-11A型導電率儀的電極放入燒杯溶液中,讀取電導率數據進行分析。
1.2 土壤元素活動態測量原理
一般的金屬礦物質及周圍的巖石之中,由于地質運動,礦體周圍的超細微金屬礦物和金屬離子或者金屬化合物會增多,并通過地下水的向上蒸發、電場運動、濃度梯度擴散、土壤毛細管等地質方面的因素的作用,將深部礦體經過水氣的流通、上覆巖和外來的后層運積物覆蓋層轉移至地表,從而被疏松土壤吸附,在原有土壤中元素含量的基礎上形成動態疊加,然后通過合適的提取劑將其提取出來,測定元素疊加含量,對深部隱伏的金屬礦做出判斷。
2.樣品采集加工及分析
2.1 樣品采集加工
樣品的采集在整個檢測過程中至關重要,容不得半點馬虎,經過分析,采用方位角為52°的采樣線、線距定為100m、點距定為50m的采樣點進行采樣,樣品的數量盡可能地多,包括多處的樣品,而采集范圍不得超過點線距的1/10。
樣品采集完之后需要進行曝曬、打碎、篩選等加工,首先將曬干后的土壤經過木槌的敲打,完成黏土膠結物的顆粒分解,再通過40目及160目的篩子一次進行篩選,篩選過后,隨機挑選30g裝入樣品袋保存。
從加工好的樣品中抽查40份,占總加工樣品數量的5.2%,合格率達到100%。加工樣品的重量和過篩檢查,質量符合要求。
2.2 樣品分析
依據DZ/T0145-94《土壤地球化學測量規范》的標準要求進行樣品分析,在被檢測的樣品中,合格樣品應當超過70%,依據本地區的地質情況和地球化學的特征,共選擇銅、鎳、鉬、鈷、鉻,鉛、鋅、砷、鐵、錳等主要礦物元素進行測試。
重采樣數量為17份,除了幾個元素之外,基本都符合重采樣合格率統計表。
化驗室抽樣檢查分析過程中,樣品數量為26份,其中大部分元素的合格率都接近70%。
銅鎳的化驗分析成果(a)和重采樣分析成果(b)對比圖如圖1所示,從圖中可以看出,兩種檢測結果的變化趨勢大體一致,雖然有細微的差別,但是從異常峰值的角度分析,其重現性是一樣的,經過平差法進一步減少誤差。
3.土壤地球化學進行靶區預測及異常分析
3.1 靶區預測
從土壤的檢測分析成果表及對比圖可以得知,在土壤中含量最豐富的幾種元素是銅、鎳、鈷、鉻、鐵,利用SPSS統計軟件進行原始的土壤地球化學數據分析,得到那欄銅、鎳礦部分集中元素的相關系數矩陣見表1。在含量上銅、鎳、鈷、鉻、鐵這幾種元素呈正相關關系,銅、鎳的相關系數為0.703,是其中最大的相關系數,表明地表土壤中銅、鎳異常相關性最為明顯。綜合多方面分析,通過銅、鎳、鈷、鉻、鐵5種元素異常土壤地球化學來進行靶區的預測及確定。
3.2 異常下限的確定
本文采用中國地質調查局的計算軟件(MeMapGIS67)將各個元素的背景值與異常下限進行計算,本次測區的銅、鎳、鈷、鉻、鐵各個元素分布曲線為正態分布,經過異常下限計算式Ca=C0+(1~3)δ進行計算,再依據實際情況將元素的起勾值進行確定。
如圖2所示異常圖為那欄銅、鎳礦本次測區綜合異常圖,從圖中可以看出,各個元素分布差異較小,銅、鎳、鈷、鉻、鐵異常密集中心比較重疊,所以范圍較大的異常區主要在中東部位,異常分布的大體趨勢與巖體分布相吻合。
根據異常分析及展布特征,發現共有3個可次生暈異常圈定的區域,主要異常組合是銅、鎳、鈷、鉻、鐵元素,異常梯度較大。
結語
本文通過對土壤地球化學進行分析,以云南省金平縣那蘭銅鎳礦例進行研究分析,通過樣品的采集加工及分析,得出銅、鎳、鈷、鉻、鐵元素相關性大,綜合異常明顯,重疊性高,異常梯度較大等特征,共獲得3處靶區異常圈定,對預測銅、鎳礦區具有重大意義。
參考文獻
[1]楊少平,弓秋麗,王學求,等.地球化學勘查新技術應用研究[J].地質學報,2011(11):1844-1877.