物流：面對大數據

文/王之泰

物流：面對大數據

文/王之泰

21世紀以來，互聯網技術與移動終端技術快速發展，人們進入到了海量的信息時代，信息傳遞技術和傳遞工具也有了革命性的進步，一個普遍的說法是進入了移動信息時代。這個時代的特殊之處難以盡述、各有說法，說法也常有不同，但其中有一點卻似無分岐，那就是“信息爆炸”。

信息的體現形式是“數據”，“信息爆炸”反映的是“數據”爆發式增長，用現在的說法就是稱之為“大數據”，這是大量、龐雜數據的統稱，是形容數據的集合。甚至不少人進一步將其做為時代的標志，稱為大數據時代。人們關注大數據，研究大數據，很多領域都在思考大數據的作用，探討可能帶來的影響和變化。在此形勢下，物流如何應用大數據來解決問題也成為業界的一個課題。

何謂大數據？為求得一個解釋，筆者翻閱了一些辭書、文件，未能求得答案，原因何在？因為這是一個新的概念。新概念往往會有兩個極端：清晰準確和異常模糊。大數據應當屬于后者，有很多新說法，難以簡單論定，所以網上的表述甚多。大數據一般指巨量數據集合，大數據的價值在于從海量的數據中發現新的知識，創造新的價值。麥肯錫全球研究所的定義比較通俗，是：規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，有四大特征：海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低。對于海量的數據，現代人是兩分法來認識的：海量的數據必然是魚龍混雜，其中有用、無用的數據多矣。大數據中有很多有價值的，需要我們從海量的數據中發現，從而獲取新的知識，創造新的價值。

大數據是新的事物，應用也在探索之中。己經有報導的應用還并不太多，可以列舉一二：

美國利用大數據預測犯罪的發生，預測禽流感的流感趨勢散布，利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃，利用大數據預測2012美國選舉結果……

現代物流，尤其是宏觀的社會物流規模大、覆蓋面廣、涉及的經濟領域多，特別需要信息的支持和溝通，成為了所謂“大物流”。大物流派生出大數據，一個產生大量數據的物流業。面對大自然和整個國民經濟的所有產品，在原材料、工具裝備準備、產品使用價值形成、生產儲存乃至進入社會、流轉增值以及追蹤掌控等過程中都伴生龐雜、海量的數據，這可以說是一種資源，而且是珍貴的資源，因為它可以為我們提供以往、判斷正誤、指引末來，如果不充分加以利用就是浪費資源。如今，大數據逐漸成為投資公司熱衷的領域，也逐漸在成為一種商業資本，現在還只是開始，在深入開拓之后，未來大數據還能創造更多的價值。面對大數據，可以說物流業是十分熱衷的經濟領域，很多人寄希望大數據分析改變物流業的落后，寄希望大數據分析把物流業提升到現代化、先進的產業領或域之中。

理論上，物流在下述幾個領域可以探索應用大數據分析、決策：物流資源布局、傳統儲運和物流運作優化三大領域。物流資源布局主要是線路和結點的合理分布、合理規劃，屬于宏觀層面。傳統儲運主要是倉儲貨位、庫房的合理布局，屬于微觀層面。物流運作優化則是操作層面的東西。人們特別期望應用大數據分析技術，系統化安排和分配客戶資源和物流資源，布置運輸、倉儲的空間，物流行程也最短、最暢通，使物流能夠擺脫慢、散、亂、遠問題的困擾，有一個革命性的進步。

大數據時代的變革不僅是技術的變革，首先是思維的變革。長期以來，我國物流業經歷了從無到有的發展歷程，但時至今日，仍然還處于粗放發展狀態，發展還處于初期，主要是滿足量的需求，以數量和規模的增長為主。中國物流業占GDP比重高、物流成本高是一個必須解決的卻很難解決的問題。改變這種發展狀態不僅是技術、裝備的問題，也是思維的問題。我們必須認識到這個重大問題，大數據時代若是思維落后一切將無從談起。

思維的變革之后是模式的改變，而物流行業模式的改變要通過大數據來將物流與信息對接，這將會使物流有一個革命性的進步。這是我們的期望。