張超 汪龍慶



摘 要:微博每天產生的大數據成為市場調研、產品宣傳、輿情監控等實際應用高度關注的目標。目前微博要素級的情感分析缺乏領域針對性,人工處理工作量大。本文提出了基于領域自動分揀的情感要素分析模型,通過實驗獲取有價值的博文特征表示,訓練評價對象抽取模型和情感傾向性判別模型。本文實現的MSAS(Microblog Sentiment Analysis System)系統能夠自動地完成微博數據預處理、情感要素分析和統計分析功能,為相關的應用提供有價值的分析工具。
關鍵詞:情感要素分析;評價對象抽取;MSAS系統
中圖分類號:TP399 文獻標識碼:A