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考慮不同生態(tài)流量約束的黔中水庫群優(yōu)化調度

2017-03-22 03:41:38尹明萬
中國農村水利水電 2017年5期
關鍵詞:效益生態(tài)

梅 超,尹明萬,李 蒙

(1.中國水利水電科學研究院水資源研究所,北京 100038;2.武漢大學水資源與水電工程國家重點實驗室,武漢 430072)

近年來,隨著人們生態(tài)環(huán)境保護意識的提高,水庫群調度研究不僅僅關注傳統(tǒng)的興利調度和防洪調度,包含生態(tài)環(huán)境因素的水庫調度日益受到關注和重視[1-3]。董哲仁等[4]較早關注水庫多目標生態(tài)調度問題;駱文廣等[5]對生態(tài)環(huán)境調度的科學內涵進行了深入的探討。

目前常用的水庫群生態(tài)調度模型包含兩種類型,一種是將生態(tài)流量或生態(tài)需水量作為模型的約束條件,予以強制滿足[6];另一種是將生態(tài)需水缺水量最小作為多目標調度模型的目標函數(shù)之一,參與多目標優(yōu)化[7]。康玲等[8]建立了丹江口水庫生態(tài)調度模型,分析了進行生態(tài)調度對發(fā)電的影響;朱金峰等[9]建立了考慮生態(tài)用水的水庫群優(yōu)化調度模型,研究結果表明進行生態(tài)調度能有效減少供水期末的生態(tài)破壞及對社會經濟用水影響較??;盧有麟等[10]以發(fā)電量最大和生態(tài)缺水量最小為目標建立了三峽梯級樞紐生態(tài)調度模型,對三峽梯級樞紐多目標生態(tài)優(yōu)化調度進行了研究;王學敏等[11]以發(fā)電效益最優(yōu)、保證出力最大和三峽下游河道生態(tài)溢缺水量最小為目標建立了生態(tài)友好型多目標發(fā)電優(yōu)化調度模型。

在市場經濟環(huán)境下,人們在關心生態(tài)調度是否能夠滿足生態(tài)環(huán)境需要的同時,也關心進行生態(tài)調度對水庫群其他興利調度目標特別是整體經濟效益的影響[12]。本文通過設置不同基本生態(tài)流量方案的方式,評估不同生態(tài)調度方案對水庫群總體調度效益等方面的影響,并基于其規(guī)律給出適合黔中水庫群的基本生態(tài)流量方案。

1 黔中水庫群概況

本文的黔中水庫群是指黔中水利樞紐一期工程所涉及的水庫群,共計13個水庫,其中大型水庫4個,分別是平寨、紅楓湖、普定和和引子渡水庫;中型水庫4個,分別是桂家湖、松柏山、花溪和阿哈水庫;小型水庫5個,分別是高寨、鵝項、革寨、大洼沖和凱掌水庫;黔中水庫群是典型的長藤結瓜型水庫群,各水庫和水電站的基本信息分別見表1。黔中水庫群主要承擔供水任務,不承擔下游防洪任務;供水調度原則是,優(yōu)先使用當?shù)厮浯问褂谜{水;河道內生態(tài)用水優(yōu)先滿足,其次是河道外非農業(yè)用水,再其次是農業(yè)用水。

表1 黔中水庫群概況Tab.1 General situation of Guizhou reservoir group

黔中水庫群從三岔河上游的平寨水庫引水,沿途經過10個當?shù)厮畮煺{節(jié),主要受水區(qū)為黔中灌區(qū)和貴陽、安順等地區(qū),供水對象主要是貴陽市、安順市和六盤水市等的城市生活生產供水和黔中灌區(qū)灌溉供水;根據黔中水利樞紐一期工程的灌區(qū)劃分,將研究區(qū)相應劃分為8個灌區(qū),分別是梭巖龍、化普馬、普馬沙、木丁落、坡頂花、新雙楊、黃高羊、馬廣凱,加上貴陽市,共9個計算單元,根據各水庫空間關系及庫群與計算單元間的供用關系,對黔中水庫群進行概化,系統(tǒng)概化網絡圖見圖1。模型計算時入庫徑流系列采用1968-2007系列,設計水平年為2020年,需水預測數(shù)據由當?shù)叵鄳?guī)劃給出。

2 模型建立及求解

2.1 優(yōu)化調度模型

2.1.1 目標函數(shù)

(1)供水效益最大函數(shù):

(1)

式中:j表示計算單元;ty表示年序號;OBJ1為年供水效益;asur、adiv分別表示當?shù)厮屯庹{水的供水權重系數(shù);PAsur、PCsur、PAdiv、PCdiv分別表示當?shù)厮┺r業(yè)用水、當?shù)厮┓寝r業(yè)用水、外調水供農業(yè)用水、外調水供非農業(yè)用水的水價;XZSA、XZSC、XZDA、XZDC分別對應表示各水源和行業(yè)供水量。

(2)發(fā)電效益最大函數(shù):

?ty,k

(2)

式中:OBJ2為年發(fā)電效益;ty為年序號;k為各電站序號;PEk為各水電站上網電價;Ekty為年發(fā)電量。

(3)總目標函數(shù):

MaxOBJ=OBJ1+OBJ2

(3)

式中:OBJ為系統(tǒng)供水和發(fā)電總效益,元;總目標函數(shù)的意義是系統(tǒng)供水、發(fā)電效益之和最大。

2.1.2 約束條件

(1)水庫水量平衡方程。

Virtm+1=Virtm+(Qirtm-qirtm)Δtm

(4)

式中:ir表示水庫;Virtm、Virtm+1分別為水庫時段初、末庫容;Qirtm為水庫總入流量;qirtm為水庫總出流量;Δtm為時段長。

(2)計算單元供需平衡方程。

PZWCjtm=XCSCjtm+XCDCjtm+XZMCjm?tm,j

(5)

式中:PZWCjtm為tm時段第j個計算單元的非農業(yè)需水量;XCSCjtm為tm時段第j個計算單元由當?shù)厮┙o的非農業(yè)供水量;XCDCjtm為tm時段第j個計算單元由外調水供給的非農業(yè)供水量;XZMCjtm為tm時段第j個計算單元非農業(yè)缺水量。

PZWAjtm=XCSZjtm+XCDAjtm+XZMAjtm?tm,j

(6)

式中:PZWAjtm為tm時段第j個計算單元的農業(yè)需水量;XCSAjtm為tm時段第j個計算單元由當?shù)厮┙o的非農業(yè)供水量;XCDAjtm為tm時段第j個計算單元由外調水供給的農業(yè)供水量;XZMAjtm為tm時段第j個計算單元農業(yè)缺水量。

圖1 黔中水庫群系統(tǒng)概化圖Fig.1 A generalized figure of Guizhou reservoir group system

(3)發(fā)電出力與發(fā)電量方程。

Nktm=9.81PPEFIkHktmXPPQktm?tm,k

(7)

Ektm=NktmTktm?tm,k

(8)

式中:Nktm為發(fā)電出力,kW;PPEFIk為水輪機效率系數(shù);Hktm為發(fā)電水頭,m;XPPQktm為發(fā)電流量,m3;Ektm為發(fā)電量,kWh;Tktm為利用小時數(shù),h。

(4)水庫蓄水量約束。

PRSLirtm≤XRSVirtm≤PRSUirtm?tm,ir

(9)

式中:PRSLirtm為水庫死庫容;XRSVirtm為水庫蓄水量;PRSUirtm為水庫最大庫容。

水庫最大庫容由式(10)進行定義。

(10)

式中:PRSU1irtm為水庫正常蓄水位對應庫容;PRSU2irtm為水庫防洪汛限水位對應庫容。

(5)水庫下泄水量約束。

XCRRLirtm≥PCSLirtm?tm,ir

(11)

式中:XCRRLirtm為tm時段水庫向下游河道的輸水量,包括發(fā)電下泄量和水庫棄水量;PCSLirtm為河道最小下泄流量。

(6)發(fā)電流量約束。

XPPQktm≤PPQUPktm?tm,ir

(12)

式中:PPQUPktm為水輪機最大過流能力。

(7)發(fā)電出力約束。

PPCLOk≤Nktm≤PPCAPk?tm,ir

(13)

式中:PPCLOk為水輪機最小出力;PPCAPk為水輪機機組設計最大出力。

(8)非負條件約束。上述所有變量均為非負變量(≥0)。

2.2 模型求解

2.2.1 模型決策機制

本文建立的模型采用周期序貫決策機制,有關周期序貫決策機制的內容詳見文獻[13]。周期序貫決策過程為:當面臨時段為t月為決策期時,相應的優(yōu)化期由時段為t~t+11月構成,包括決策期(t月)時段和計劃期(t+1~t+11月)時段;在優(yōu)化期對時段t~t+11進行全系統(tǒng)優(yōu)化,基于優(yōu)化結果做出當前決策期的決策;當前決策期的決策做出后,將決策期和計劃期同時向前遞推一個時段,即t+1時段構成新的決策期,t+2~t+12時段構成新的計劃期,再一次進行優(yōu)化計算和決策,以此類推,直到完成長系列最后一個決策時段n時的優(yōu)化計算和決策,補充定義n+11時段,做出第n時段的決策,計算終止。

2.2.2 模型求解方法

模型進行線性簡化后采用線性規(guī)劃求解,線性簡化的部分為水力發(fā)電部分,簡化基本思路為:

(1)決策時段發(fā)電量根據發(fā)電水頭和發(fā)電水量由式(14)算出,其中發(fā)電水頭Hktm等于時段平均水位(RSZktm-1+RSZktm)/2減去下游尾水位PPMTAktm和水頭損失PPHSSk,上游時段平均水位等于時段初和時段末上游水位的平均值,下游尾水位取時段尾水位的多年平均值,水頭損失由各水電站多年平均值給定。

(14)

式中:tm為時段標記;k為水電站水庫標記;Ektmtm時段k水庫的發(fā)電量;PPEEIk為k水庫水電站水輪機效率系數(shù);RSZktm-1為k水庫tm時段初上游水位;RSZktm為k水庫tm時段末上游水位;PPMTAktm為tm時段k水庫下游平均尾水位;PPHSSk為k水庫水頭損失;XPPQktm為tm時段k水庫的發(fā)電流量;PPGENktm為tm時段k水庫單位水量所發(fā)電量,kWh/m3。

在式(14)中,線性簡化的關鍵在于時段末水位的確定,由于時段末水位是出庫流量的函數(shù),因此發(fā)電出力方程是非線性的,如果時段末水位可以轉化為由其他變量來表征,則可以將該方法轉化為線性的。時段末水位需由出庫流量(包括供水量、發(fā)電流量和棄水量等)結合時段初水位共同確定,由水庫水量平衡關系可知,時段末水位是時段初水位和時段庫容變化量的函數(shù),即水庫時段末水位RSZtm由月初庫容Vtm-1和時段庫容變化量ΔVtm共同確定:

RSZtm=f(Vtm-1,ΔVtm)

(15)

其中,時段初庫容Vtm-1已知,要推求時段末水位RSZtm,關鍵在于獲得時段庫容變化量ΔVtm。通過該轉換,月末水位由月初水位和時段庫容變化量給出,而時段庫容變化量ΔVtm則可由率定得到,因此發(fā)電量僅為發(fā)電用水量的線性函數(shù)。

ΔVtm可通過率定得到:通過假設一組ΔVtm可以獲得預估的月末水位Ztm,這時決策時段發(fā)電量可以由式(14)計算,通過改變假設的ΔVtm值反復運行模型進行迭代計算,直至預估月發(fā)電水頭與決策月發(fā)電水頭之差達到一定的收斂條件,即可認為求解完畢。

(2)計劃期各時段各水庫發(fā)電量簡化為單方水所發(fā)電量與相應水庫發(fā)電用水量的乘積。

當前和未來時段發(fā)電量計算公式見式(14)。

2.3 河道內基本生態(tài)需水量方案

分別設置三套河道內基本生態(tài)需水量方案(以下簡稱方案1、方案2、方案3):

方案1:按照控制斷面多年平均年徑流量的10%計算年河道內基本生態(tài)需水量,將該水量平均分配到12個月。

方案2:按照控制斷面多年平均年徑流量的15%計算年河道內基本生態(tài)需水量,將該水量平均分配到12個月。

方案3:汛期(6、7、8月)河道內基本生態(tài)需水量按控制斷面多年平均年徑流量的30%除以12計算,非汛期生態(tài)需水量與方案1相同。

三套河道內基本生態(tài)需水量方案的生態(tài)流量及生態(tài)需水量如表2示,該生態(tài)流量及相應水量是供給河道內生態(tài)需水的最低約束值,實際供給的生態(tài)需水量包含了發(fā)電下泄水量、供水下泄量和棄水量。

表2 河道內控制斷面基本生態(tài)需水量方案Tab.2 Basic ecological water demand plan of inner channel control sections

3 不同方案調度結果分析

3.1 多年平均調度結果分析

根據2.3中設置的三套基本河道內生態(tài)需水量方案,運行水庫群優(yōu)化調度模型,分別獲得三套調度結果,多年平均的調度結果如表3所示,不同調度方案結果缺水情況如表4所示。

從實際生態(tài)供水方面分析,三套基本生態(tài)需水方案下的實際河道內生態(tài)供水量相差較少,方案2較方案1多85 萬m3,方案3較方案1多421 萬m3。

從發(fā)電量方面分析,方案1發(fā)電量為87 835 萬kWh,方案2發(fā)電量為88 069 萬kWh,較方案1多0.27%,方案3發(fā)電量為87 677 萬kWh,較方案1少0.18%,三者相比方案2發(fā)電量最多。

從社會經濟效益方面分析,三種基本生態(tài)流量方案下,供水效益基本沒有差別,差別主要體現(xiàn)在發(fā)電效益上;總體上,方案2社會經濟總效益最高,方案2較方案1社會經濟總效益高0.08%,方案3較方案1社會經濟總效益低0.08%。

表3 不同方案多年平均調度結果Tab.3 Scheduling results of different plans

表4 不同方案調度結果缺水情況Tab.4 Water shortage situation of different scheduling results

從缺水方面分析,從方案1到方案3,缺水量不斷增加,方案2比方案1缺水量多34 萬m3,方案3比方案1缺水量多99 萬m3;從方案1到方案3,農業(yè)供水保證率有所下降,非農業(yè)供水保證率是不斷下降的,但下降的幅度較小。進一步分析農業(yè)用水保證率較低原因,發(fā)現(xiàn)農業(yè)用水由黔中水庫群調度補給,但由于渠道過流能力的限制,導致部分計算單元接受調水的容量有限,因此在較枯年份始終存在農業(yè)缺水,導致農業(yè)用水保證率較低,但整體上缺水率很低。

3.2 典型年調度效益分析

進一步比較3種河道內生態(tài)需水方案下不同典型年的調度結果的社會經濟效益,各種方案下的典型年調度效益如表5所示。

表5 不同方案典型年調度效益 萬元

供水效益方面,越是來水偏枯的年份,黔中水庫群供水量越多,供水效益越高,符合黔中水庫群的調度原則;并且,由于一般情況下調水量與受水區(qū)需水量能夠達到供需平衡,在選取的豐、平、枯典型年下均不缺水,因此同一典型年下3種方案下的供水效益是相同的,一定程度的河道內基本生態(tài)需水的變化對供水效益沒有影響。

發(fā)電效益方面,3種方案調度效益的差別主要體現(xiàn)在發(fā)電上,豐水年方案2發(fā)電效益最高;平水年方案1發(fā)電效益最高;枯水年方案3發(fā)電效益最高。

從社會經濟效益方面衡量,同一典型年下,3種方案的效益差別是相當小的,三者社會經濟效益的差別主要體現(xiàn)在發(fā)電方面,但相對于黔中水庫群總效益而言可以忽略不計。

3.3 生態(tài)供水過程分析

圖2給出了各控制斷面三套方案基本生態(tài)需水量與實際生態(tài)供水量的年內過程,在本文中,控制斷面實際生態(tài)供水量是指通過該斷面向下游河道下泄的全部水量,通常包括基本生態(tài)需水量、發(fā)電水量、通過河道流向下游的供水量及河道內棄水量這幾部分組成。

從圖2中可以看出,同一方案下,各水庫斷面的實際生態(tài)供水量一般要比基本生態(tài)需水量大,只有桂家湖控制斷面3個方案下的實際生態(tài)供水量與基本生態(tài)需水量是完全相同的。

除桂家湖、革寨和大洼沖3個控制斷面外,3種方案下的其他斷面實際年內生態(tài)供水過程均表現(xiàn)為先上升后下降的過程,在汛期(6、7、8月)的實際生態(tài)供水量明顯要高于其他月份,且均大于方案3設置的汛期基本生態(tài)需水,造成這種現(xiàn)象的原因有:①各水庫在汛期一般水量充足,除大量水量通過發(fā)電向河道內下泄以外,還有一部分棄水量也下泄到下游河道;②黔中水庫群供水對象包括農業(yè)用水,農業(yè)用水一般在6、7、8月需求較大,且在年內也基本呈現(xiàn)出先上升后下降,這與河道內在汛期需要一定程度加大生態(tài)下泄量的要求是要吻合的,某些農業(yè)供水的調度一定程度上滿足了河道內生態(tài)需水的需求。

3.4 方案比較討論與適宜方案制定

從上述分析來看,3套方案在多年平均調度結果、典型年調度效益和生態(tài)供水過程方面的差別均不大。三者之所以差異不大,是因為河道內生態(tài)用水與供水、發(fā)電用水存在不完全競爭關系,存在一定的一水多用現(xiàn)象,歸納起來有:①生態(tài)流量通過水輪機發(fā)電后下泄;②供水量通過水輪機發(fā)電后下泄;③上游生態(tài)和發(fā)電已經利用過的水量為下游提供生態(tài)、發(fā)電和供水量;④棄水量供給河道內生態(tài)需水。這種水庫群中的一水多用現(xiàn)象,不僅僅在黔中水庫群中存在,在其他水庫群中同樣存在。一般而言,只有在庫區(qū)取水供給河道外用水時該部分用水才與發(fā)電和河道內生態(tài)用水存在嚴格的用水競爭關系。

結合上述3套生態(tài)環(huán)境需水量方案調度結果的分析,統(tǒng)籌考慮供水、發(fā)電和生態(tài)環(huán)境等效益,基于“既適當提高非汛期的生態(tài)基流,又保留汛期(6、7、8月)生態(tài)流量脈沖特性”的思想,綜合設定生態(tài)環(huán)境需水量方案4。方案4中,汛期基本生態(tài)流量為控制斷面多年平均天然徑流量的20%,非汛期為12%,各控制斷面基本生態(tài)流量及生態(tài)需水量如表6所示。

圖2 控制斷面年內生態(tài)供水過程Fig.2 The inner year process of ecological water supply for different control sections

水庫河系河流名稱月生態(tài)流量/(m3·s-1)汛期非汛期月生態(tài)需水量/萬m3汛期非汛期年生態(tài)需水量/萬m3平寨鵝項大洼沖凱掌松柏山花溪阿哈紅楓湖烏江三岔河11.787.073096.001857.6026006.40邢江河0.120.0731.4018.80263.80羊昌河0.010.012.401.4020.20南明河0.030.028.405.0070.60南明河0.470.28123.8074.301039.90南明河1.070.64280.60168.402357.00南明河0.640.39169.20101.501421.30貓?zhí)?.513.311448.20868.9012164.90桂家湖高寨北盤江桂家河0.290.1877.0046.20646.80郎岱河0.530.32138.2082.901160.90革寨紅水河格凸河0.270.1671.6043.00601.40

基于生態(tài)需水量方案4的調度結果如表7和表8所示。方案4的調度結果多年平均總效益與方案1基本持平,較方案2略低,略高于方案3;在缺水方面,方案4的農業(yè)缺水率為1.7%,非農業(yè)缺水率為0,與方案2基本相同,高于方案1低于方案3;供水保證率方面,方案4供水保證率與方案2及方案3相同,略低于方案1??傮w而言,方案4是綜合前3套方案的優(yōu)勢制定的較為適宜的方案,在保證經濟效益及供水保證率的前提下,較好地適應了河流不同時段對生態(tài)流量的特定需求。綜上所述,推薦方案4作為黔中水庫群優(yōu)化調度時的基本生態(tài)需水量方案。

表7 方案4多年平均調度結果Tab.7 Scheduling results of plan 4

表8 方案4調度結果缺水情況Tab.8 Water shortage situation of plan 4

4 結 語

通過設置多套河道內基本生態(tài)需水量方案的方法分析了河道內基本生態(tài)需水量變化對黔中水庫群總體調度結果的影響,結果表明,一定程度上增加基本生態(tài)需水對黔中水庫群調度社會經濟總效益并無過大影響,并且可能在一定情況下提高水庫群系統(tǒng)調度的總體效益。對于多數(shù)綜合利用水庫群而言,供水、發(fā)電和生態(tài)三者均并不是完全的競爭關系,盡管存在一定的競爭,但由于存在同一水庫群系統(tǒng)內的一水多用現(xiàn)象及上下游的互補關系,通過水庫群整體上合理的優(yōu)化調度,可以在兼顧河道內生態(tài)需水的條件下,達到社會經濟效益的最大化,或者僅損失較小的經濟效益使得調度總效益更大。因此,在水庫群聯(lián)合優(yōu)化調度實際操作中,出于維護河道內生態(tài)環(huán)境良性發(fā)展的需要,在考慮一定的河道內生態(tài)流量條件下進行調度,是必要的,而且一定程度在經濟條件上是可行的。

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當代水產(2019年1期)2019-05-16 02:42:02
果園有了“鵝幫工” 一舉多得效益好
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