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線損率預測的研究與創新

2017-03-24 14:59:22林玲劉義杰吳冠
中國高新技術企業 2017年1期

林玲 劉義杰 吳冠

摘要:供電企業財務預算編制中的一個重要環節是供電量預測、線損率預測。文章運用大數據分析原理,從已知的歷史數據中尋找規律,引入同期線損率和負荷差的概念,通過預測同期線損率、當年與來年12月份的負荷差預測線損率;設計了分析線損率計算軟件和線損率預測軟件,并給出了應用舉例。

關鍵詞:線損率;同期線損率;負荷差預測;計算軟件;財務預算 文獻標識碼:A

中圖分類號:TM731 文章編號:1009-2374(2017)01-0018-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.01.009

1 概述

在電能的輸送和分配過程中會產生一定的線損,線損電量占供電量的百分比稱為線路損失率,簡稱線損率,其中供電局常用統計線損率作為統計報表值。統計線損是根據電能表指示數計算出來的,是供電量與售電量之差值除以供電量得出的百分數。使用同期法能近似得到本月實際售電量,得到的同期線損率是真實的同期線損率。根據同期線損率,管理人員得到實際參考依據,能更有針對性地開展線損分析以及降損工作,也有利于維護供電局合法權益。本文提出運用大數據進行分析,從已知的歷史數據中尋找規律,對線損率進行預測,并設計了分析線損率計算軟件和線損率預測軟件,算例證明對線損率進行預測的計算中具有實際應用

價值。

2 基本概念

2.1 同期線損率的概念

同期線損率是指一年12個月中,每個月計算出的累計分析線損率的加權平均值。同期線損率反映了本地區線損率的真實水平。以某局2015年10月分析線損率的計算為例進行說明。

計算用供電量等于2015年1~9月供電量加上2014年10~12月供電量。

計算用售電量等于2015年1~10月售電量加上2014年11~12月售電量。

則有:

依此類推,先計算出每個月份的累計分析線損率,再將12個月的分析線損率加權平均,算出平均值,得出2015年的分析線損率。根據歷年的分析線損率的變化趨勢,并充分考慮電網改造項目等因素對線損率的影響,對預測值進行修正,確定2016年的同期線損率。

2.2 負荷差的概念

負荷差是指預測年份的12月供電量與上一年的12月供電量之差值。由于統計線損供售電量不同期的緣故,12月份統計線損售電量的實際發生日期在11月,一般要求預測時間在11月份,即11月份以前的數據均為已知,決定全年統計線損的關鍵因素就是12月的供電量。為了預測更為準確,通常按照高中低三個方案進行預測。根據2011~2015年每年12月的平均增速來測算得出2016年的增速為6%,推算出2016年12月供電量為4333萬千瓦時。

2.3 線損率預測

用電量的變化具有規律性和隨機性,若要對電量未來數據和發展趨勢進行預測,需要足夠的可靠的歷史數據尋找出電量變化的規律。首先積累準確的電量歷史數據,從中查找出規律,并用數學模型對這種規律進行描述,從而對未來做出預測。電力系統年總電量一直處于增長趨勢,對不同年的同一月份而言也呈增長的趨勢。而每個月用電情況有所區別,月電量以12個月為周期出現循環性波動。并且由于供電量、售電量的計量口徑不一致,售電量抄表時間不一致,存在供售電不同期的問題。因此要充分利用已知的歷史數據,使預測值更為接近真實水平。本文提出的預測思路如圖1所示,即利用預測的2016年供電量A和負荷差C,計算出與售電量對月的供電量B。再利用同期線損率推算出售電量D,進而可計算出線損率。

3 軟件的應用

3.1 分析線損率計算軟件的使用

雙擊打開軟件,初始狀態下為“計算公式”菜單,選好“全口徑”或“母公司”方案和年月份,點擊左側生成公式按鈕,即可生成公式,可點擊保存或者打印按鈕實現保存或打印。

選擇“計算結果”菜單,進入輸入數據頁面,按提示輸入數據如圖2所示。如果公式只需要兩個數據,依舊按照順序填入第一個數據和第二個數據,剩下的第三個數據不填即可。同理,如果公式只需要一個數據,也如上操作,只需填寫一個數據。點擊左側計算按鈕,即可計算得到結果。

點擊生成報告按鈕,首先會彈出是否保存的窗口,點擊是進行保存,點擊否放棄保存。結束這一步會彈出一個是否打印的窗口,點擊是進行打印,點擊否放棄打印。在使用該軟件時有以下注意事項:在復制Excel數據的時候請復制純文本而不是復制單元格,以防止在生成報告時出現數據自動換行的情況。輸入的數據后面不能帶有空格。點擊打印的時候請在打印窗口把首選項改成橫版打印,得到理想的打印效果。保存成的doc文件為豎版,如果需要在Word里面打印,請在頁面布局里將紙張方向改為橫向,以便得到理想的打印效果。

3.2 線損率預測軟件的使用

根據實際情況將增長率以及所需年月供電量輸入到相應位置,檢查輸入數據無誤后,點擊計算按鈕,生成負荷差數據結果,如圖3所示:

4 結語

同期線損率能反映線損的實際情況,由于受供售電量不同期因素的影響,使得統計線損率與實際線損率具有較大偏差。本文引入了同期線損率和負荷差的概念,提出了一種預測線損率的方法,并設計了分析線損率計算軟件和線損率預測軟件,在線損管理工作中取得了良好的效果,具有較大的應用推廣價值。

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(責任編輯:黃銀芳)

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