類腦智能：人工智能由“弱”向“強”的突破口

王宇霞

類腦智能作為人工智能由“弱”向“強”跨越式發展的重要突破口，已經成為全球科技和產業創新的前沿陣地，全球各國政府和科技巨頭企業競相搶先布局。我國亦高度重視類腦智能研究，在政府層面、企業層面和科學研究層面均有所布局，并在部分領域取得了階段性成果。但是，總體上我國類腦智能發展水平與全球先進水平仍有一定差距。

類腦智能主要包括兩個研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學習系統為代表的軟件方向。

類腦芯片旨在從組織結構和構成要素上實現對人腦的仿真和建模，通過對大腦進行物理和生理解構，研制能夠模擬神經元和神經突觸功能的微納光電器件，并將數以億計的光電器件按照人腦結構進行集成，最終構造出人腦規模的神經網絡芯片系統。這種新型架構突破了“馮·諾依曼”架構的束縛，為類腦智能的發展提供了物質基礎。

該領域是類腦智能取得突破進展的一個重要方向，全球發達國家和科技巨頭企業均有布局。在此形勢下，我國應該進一步加大對仿真神經元、仿真神經突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發和產業化支持力度，搶抓發展先機。

盡管類腦芯片為類腦智能的實現提供了物質基礎，但固定硬件不能實現智能的可塑性，僅有類腦芯片無法實現高層次的智能。類腦智能的學習系統則旨在通過軟件方式實現對類腦硬件的調度和管理并通過對類腦硬件系統進行信息刺激、訓練和學習，使其產生與人腦類似的智能甚至涌現出自主意識，實現智能培育和進化，是實現“弱人工智能”向“強人工智能”過渡的最關鍵一環。

當前，人工智能領域的產業應用仍以“弱人工智能”為主導。“弱人工智能”的行業應用不僅可以創造巨大的社會和經濟效益，隨著行業應用的不斷深化，也可以為類腦智能技術創新提供孵化平臺和應用基礎。因此，我國應該繼續推動“弱人工智能”在制造、教育、環境、交通、商業、健康醫療、網絡安全、社會治理等重要領域的深化應用，推動人工智能的規模化應用、豐富應用場景、積累應用數據資源，在帶動經濟發展的同時推動技術進步。