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基于精明增長(zhǎng)理論的拉薩城市發(fā)展計(jì)劃

2017-03-27 17:34:21盧照地楊金月馬天放
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年7期

盧照地+楊金月+馬天放

摘 要:文章的目標(biāo)是將精明增長(zhǎng)理論成功應(yīng)用到中等規(guī)模城市發(fā)展中來。從福利、空間、消耗、規(guī)模四個(gè)維度選取11個(gè)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)體系,通過熵值法設(shè)定各指標(biāo)權(quán)重,并利用聚類分析法對(duì)參照城市進(jìn)行分類,把聚類結(jié)果作為衡量城市精明增長(zhǎng)的程度。考慮拉薩的地理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素為其制定30年的發(fā)展計(jì)劃。

關(guān)鍵詞:精明增長(zhǎng);熵值法;聚類;拉薩

世界城市化的發(fā)展速度越來越快,為了使人類居住的城市變得更加經(jīng)濟(jì)繁榮、社會(huì)公平和環(huán)境可持續(xù),精明增長(zhǎng)策略的應(yīng)用正在從社區(qū)轉(zhuǎn)移到城市建設(shè)中來[1]。文中建立的綜合、可靠、有效的評(píng)價(jià)體系,為中等規(guī)模的城市制定發(fā)展規(guī)劃。

1 問題假設(shè)

為了便于問題研究,在建立模型之前作出以下假設(shè):

(1)不會(huì)發(fā)生自然災(zāi)害、傳染病等導(dǎo)致人口數(shù)量大幅度減少;

(2)不考慮人口的遷移;

(3)不會(huì)發(fā)生經(jīng)濟(jì)危機(jī);

(4)四個(gè)維度的指標(biāo)不會(huì)相互影響;

2 模型建立

2.1 指標(biāo)選取

本文將可持續(xù)發(fā)展的理念與精明增長(zhǎng)的核心原則綜合考慮,從規(guī)模、空間、福利、消耗四個(gè)維度全方位的選取了11個(gè)指標(biāo)。其中規(guī)模維度體現(xiàn)了城市增長(zhǎng)“量”的需求,隨著城市化的不斷推進(jìn),城市必然需要更好地發(fā)揮對(duì)人口和經(jīng)濟(jì)的集聚作用,選取指標(biāo)有非農(nóng)人口比(RN)、人均生產(chǎn)總值(PG)(美元)、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比(ST)、人口(PP)(萬人)。空間、福利和消耗則反映了城市增長(zhǎng)“質(zhì)”的內(nèi)涵,空間維度表現(xiàn)資源的集約,選取指標(biāo)有人均道路(RC)(m2)、地理位置(GL);消耗維度表現(xiàn)對(duì)各種資源的消耗程度,選取指標(biāo)有人均建成區(qū)面積(BC)(km2);福利維度則表現(xiàn)人們社會(huì)生活及環(huán)境福利的提高[2],相應(yīng)指標(biāo)有工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)率(DR)(%)、綠化覆蓋率(GC)(%)、人均收入(PI)(美元)和萬人公汽(OB)(輛)。

2.2 數(shù)據(jù)整理

為了給所選指標(biāo)設(shè)定相應(yīng)的權(quán)重以及劃分精明增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)的程度,我們選擇了九個(gè)城市搜集他們相應(yīng)的指標(biāo)值,并分為五個(gè)層次。其中港口城市有新加坡和香港,內(nèi)陸城市(平原交通樞紐)有北京、上海和南京,內(nèi)陸城市(平原較偏遠(yuǎn))有長(zhǎng)春和本溪,沿海開放城市南寧和經(jīng)濟(jì)特區(qū)海口。

(1)使用熵值法將九個(gè)城市各個(gè)指標(biāo)的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化:正項(xiàng)指標(biāo)X'ij=,負(fù)項(xiàng)指標(biāo)X'ij=(i=1,2,3…m, j=1,2,3…n,m=9,n=11),Yij=X'ij/ΣXij。式中:Xij表示第i個(gè)城市第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值,min{Xj}和max{Xj}分別為所有年份中第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值和最大值;(2)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的信息熵 ej=-kΣ(Yij×lnYij);(3)計(jì)算信息熵冗余度dj=1-ej;(4)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wi=dj/Σdj

考慮到這些城市的地理因素,利用Delphi 法賦予他們相應(yīng)的權(quán)重。新加坡和香港屬于地理位置和港口條件優(yōu)越的城市,其權(quán)重為1.0;北京和上海屬于中國(guó)中心城市,是經(jīng)濟(jì)、交通、科技、工業(yè)、金融、會(huì)展中心,因此權(quán)重值為0.9;海口和南寧都是省會(huì)城市,賦予權(quán)重0.7;南京作為中國(guó)東部地區(qū)重要的中心城市,賦權(quán)重值0.6;而長(zhǎng)春和本溪雖屬于東北老工業(yè)基地,但因氣候條件不佳限制了其發(fā)展,因此其權(quán)重最低,為0.5。

(5)計(jì)算單個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分Sij=WiX'ij。將各個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)得分相加得到每個(gè)城市對(duì)應(yīng)的總分值,結(jié)果如下(表1):

2.3 聚類分析

僅通過以上計(jì)算還不能較準(zhǔn)確的劃分城市所屬的精明增長(zhǎng)范圍,由于聚類體現(xiàn)了把數(shù)據(jù)分為不同類的過程,劃分的類是未知的,因此具有科學(xué)性。所以我們應(yīng)用聚類分析法對(duì)九個(gè)城市進(jìn)行聚類,結(jié)果如表2:

根據(jù)聚類結(jié)果顯示,程度為精明增長(zhǎng)的城市有香港和新加坡,較強(qiáng)精明增長(zhǎng)的有北京和上海,中等精明增長(zhǎng)程度的是南京,較弱精明增長(zhǎng)的是長(zhǎng)春和南寧,本溪和海口屬弱精明增長(zhǎng)。

2.4 發(fā)展計(jì)劃

我們依據(jù)智能增長(zhǎng)原則,以城市的地理位置,預(yù)期增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)作為約束條件,設(shè)計(jì)未來幾十年拉薩市的發(fā)展和增長(zhǎng)計(jì)劃。根據(jù)上述的聚類分析模型,將各個(gè)級(jí)別的每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)值以及得分作為拉薩市的發(fā)展趨勢(shì)。在表3中,將拉薩市與精明增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)較好的城市進(jìn)行對(duì)比,第一類、第二類、第三類代表每個(gè)發(fā)展水平的理想分?jǐn)?shù),將相應(yīng)的指標(biāo)與拉薩市的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,我們可以將發(fā)展計(jì)劃分為三個(gè)階段。通過對(duì)每一階段的增長(zhǎng)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,判斷我們?cè)O(shè)計(jì)的發(fā)展計(jì)劃是否成功。如果發(fā)展計(jì)劃不成功,我們還需要重新修改我們的計(jì)劃和發(fā)展措施。

2.4.1 第一階段

拉薩市地理位置偏遠(yuǎn),交通閉塞。除此之外,人口數(shù)量增長(zhǎng)緩慢及高原環(huán)境制約地區(qū)內(nèi)資源的開發(fā)利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人均收入較低,且非農(nóng)人口數(shù)量較少,第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比例較少。

但是拉薩市自然資源的種類多,地理分布相對(duì)集中。礦產(chǎn)資源、光能、風(fēng)能資源豐富,水能蘊(yùn)藏量、森林資源大,耕地面積少。所以從這幾方面看,我們可以采取以下措施:(1)重視教育水平,增強(qiáng)科技創(chuàng)新和應(yīng)用能力,提高信息化水平,發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);(2)強(qiáng)化支撐推進(jìn)重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建互聯(lián)互通綜合交通運(yùn)輸體系,帶動(dòng)偏遠(yuǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;(3)加強(qiáng)綜合能源有效利用,增加工業(yè)廢棄物的回收利用;(4)發(fā)展旅游業(yè),增加收入。這一階段拉薩市的分?jǐn)?shù)為0.33069。

2.4.2 第二階段

為構(gòu)建一個(gè)符合生態(tài)環(huán)境平衡的城市,政府需要采取相應(yīng)的措施,(1)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。(2)促進(jìn)城市公共交通發(fā)展(3)建立健全污水處理及收集系統(tǒng)。在這個(gè)模型里,我們把DR、ST分別增加到0.8232、0.9355、0.7401,拉薩市的分?jǐn)?shù)增加到0.38900,精明增長(zhǎng)的幅度較小,但也有一定程度的進(jìn)步。

2.4.3 第三階段

根據(jù)上述模型計(jì)算得出的各類指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),我們可以看出PI、PG所占比重較大,在其他指標(biāo)已經(jīng)提高到一定水平的情況下,建議增加政府資金投入或其他發(fā)達(dá)城市的援助,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,逐步提高其人均收入和人均生產(chǎn)總值的水平。當(dāng)這兩個(gè)指標(biāo)達(dá)到精明增長(zhǎng)的階段時(shí),我們可以從表4看出,精明增長(zhǎng)計(jì)劃的成功度很高,接近精明城市的要求。

3 結(jié)束語

本文基于精明增長(zhǎng)理論對(duì)拉薩市做了未來的發(fā)展規(guī)劃,通過模型分析結(jié)果顯示,在不同階段采取相應(yīng)的措施,在30年后拉薩市將可以達(dá)到精明增長(zhǎng)程度:第一階段主要提高其人均收入、非農(nóng)人口比、工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)率等指標(biāo);接著,第二階段使二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比增加并繼續(xù)提高工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)率;第三階段大力促進(jìn)人均生產(chǎn)總值及收入的提高。

參考文獻(xiàn)

[1]https://smartgrowthamerica.org/[EB/OL].

[2]譚婧,陶小馬,陳旭.基于改進(jìn)熵值法的城市_精明增長(zhǎng)_綜合測(cè)度_以長(zhǎng)江三角洲16市為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2012,21(2):129-136.

[3]http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/[EB/OL].

[4]http://www.chinayearbook.com/difangzhi/[EB/OL].

作者簡(jiǎn)介:盧照地,女,回族,河南鄭州人,吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,本科。

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