貴安新區大數據產業發展

摘 要 貴州是發展大數據的天然港灣，貴安新區作為中國電信、移動、聯通大數據的中心具有發展大數據產業的天然優勢。分析貴安新區大數據產業發展機遇“數據+意義=智慧”；“智慧+產業=經濟效力”，探究發展過程中要面臨的問題，為建設“云上貴州”提出相應的對策。

【關鍵詞】大數據產業 機遇 問題

隨著云計算和信息技術的迅速發展，全球在2010年正式進入ZB（ Zettabyte）時代.全球數據量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量的總和，預計到2020年，全球將總共擁有35ZB的數據 量，相較與2010年數據量將增長近30倍。目前，“大數據資源”成為重要戰略資源，“得數據者得天下”。大數據將在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。隨著大數據受資本市場熱捧，大數據產業成為經濟增長新的制高點。由此可見，誰能更好地抓住數據、理解數據、分析數據，誰就能在下一波的社會競爭中脫穎而出。貴安新區作為國務院2014年1月6日批復同意設立的國生態文明示范區的重大使命。對于貴安新區的大數據產業是否可以帶動貴州后發趕超、同步小康的大平臺，起到引領區域經濟轉型升級、跨越發展的大引擎作用，談一下自己的認識和建議。

1 大數據和大數據產業的基本概念

大數據（或稱巨量資料），指資料的規模巨大到無法使用目前的主流軟件工具，在合理的時間內通過采集、管理、處理并整理而成為幫助企業經營決策的信息。海量的數據，呈現出多種多樣性，涉及各個領域，深入到各個環節，這種變化多端的數據在運動中呈現出加速增長的趨勢。通過對這些數據進行不同側重、不同領域的處理，就可能得出較為精準的判斷，再施以相應辦法付諸實施，就會產生意料中的結果。大數據產業是指建立在互聯網、物聯網等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業。

2 貴安新區大數據產業發展的機遇

隨著“大數據時代”的來臨，貴州省委、省政府緊緊抓住戰略機遇在全國率先推進大數據產業發展，規劃到2017年，初步建成國內一流數據資源中心，實現產值2300億元；到2020年，大數據產業基地基本建成，帶動相關產業規模達4500億元，這是貴州抓住貴安新區大數據產業發展趕超跨越與全國同步實現小康的契機。

2.1 發展大數據產業，是守住“生態”和“發展”的兩條底線

首先，貴安新區地勢平坦，氣候涼爽，空氣清新，年均氣溫15℃，同時遠離地震帶，地質結構穩定，災害風險低，安全系數高， 史料記載，明代朱元璋曾經看中了這片士地，從北方派兵在當地建立起300多個軍屯墾荒備戰。貴安新區具有發展大數據中心業務的先天優勢，同時大數據產業的發展也要依托于貴安良好的環境資源。所以，發展大數據產業是守住貴州生態的關鍵。

2.2 發展大數據產業是優化和調整產業結構的機遇

貴安新區在建的三大通信運營商數據中心、休斯衛星亞太運營中心、射電天文數據處理中心、泰豪國際文化創意數字產業園、梅泰諾寬帶基礎信息網絡、北大千方車輛傳感網等大數據項目，全面推進富士康綠色隧道數據中心、微軟IT學院及“中小企業云騰計劃”等一批項目。可積極調整優化產業結構，同時，推進實施政務云、交通云、工業云、旅游云、商務云“五朵云”工程，建設超算中心、云存儲服務平臺、云計算管理平臺和區域互聯網數據交換中心，爭取建設國家級的大數據基地。

2.3 發展大數據產業是大數據的商品化和數據共享聯盟化機遇

3 貴安新區大數據產業發展的挑戰

3.1 從大數據產業本身的發展狀況來看，面臨的挑戰主要來自于數據的存儲、系統維護、數據的有效利用

目前，三大運行商正在貴安新區建設自己的數據庫中心，數據的存儲主要在服務器存儲，對存儲數據的穩定性、系統的維護都將是未來大數據時代要面臨的問題。當數據量過大時，會增加IT系統的負擔，同時會降低數據的傳送能力，從而拉大地域之間的距離，而達不到數據共享。

3.2 人才短缺是制約我國大數據產業發展的重要因素

3.3 提取價值數據達到商品化和數據共享是當前一大挑戰

如何從海量的數據中提取自己產業有價值的數據，也是當前的一大問題。

3.4 用戶安全和隱私問題也是現在我們急需要面對的

大數據存儲的東西會包括了人們的私人秘密或者是一些商業機密。如果這些數據一旦泄露，不僅會影響企業的利益，同時還可能會造成個人的麻煩。所以大數據的安全問題也是當前需要面對的一個困難。

4 貴安新區大數據產業發展的對策

4.1 促進國家制定政府數據開放政策

數據增值的關鍵在于整合，但自由整合的前提是數據開放。雖然2008年5月我國頒布《信息公開條例》， 政府信息公開有了一定的發展，但信息公開的廣度和深度還需要進一步提升。制定政府數據開放政策，是促進大數據產業的重要條件，而且對整個社會效率、 政府工作透明度和社會創新效率的提高具有重要意義。所以，貴安新區大數據產業的發展要依托與數據的合理開放。

4.2 制定用戶數據安全及網絡用戶隱私保護標準和法律

隨著云計算技術、FRID、社交網絡等技術在網絡上的應用，數據分析和挖掘成為產生智慧的核心環節，網絡數據安全和用戶隱私保護成為重要問題。這方面的法律相對滯后，需要及時制定大數據技術標準和運營標準，并盡快制定關于數據主權劃分、數據安全和個人隱私保護的法律， 為我國大數據產業發展創造健康的環境。

4.3 貴安新區的幾大園區建設中要加強大數據原創技術的開發與研究，構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈

大數據發展的基礎技術大多在國外，我們需要進一步提高企業自主創新能力，研發屬于我國的大數據核心技術，推動貴安新區大數據產業發展和提高大數據產業在國際上的競爭力。目前，貴安新區在大數據研究和發展方面的投入還遠遠不夠，方向也不明確，這是大數據產業發展的瓶頸之一 。因此，在引進外企的同時，要不斷加強自然科學、環境保護、生物醫藥、教育以及國家安全等領域大數據關鍵技術的突破，避免在 未來大數據技術方面受制于人。

4.4 貴安新區大學城積極養數據科學家，以解決我國大數據產業人才短缺問題

培養數據科學家不僅僅是貴安新區的使命，也是整個教育部門和企業的重要任務。從數據科學家的培養模式來看，不僅需要精通數據分析和挖掘理論知識，且要注重實踐能力。二者結合將是目前數據科家培養的主要趨勢

參考文獻

[1]雷曜，陳維.大數據在互聯網金融發展中的作用[J].中國改革，2013（07）.

[2]迪莉婭.我國大數據產業發展研究[J].科學進步與對策，2014（02）.

作者簡介

曹斐琳（1985-），女，大學本科學歷。畢業于貴州大學。現為中共黔南州委黨校講師。主要研究方向為現代科技。

作者單位

中共黔南州委黨校 貴州省都勻市 558000