我國大數據產業發展的五大痛點

王宇霞

近年來，隨著大數據關鍵技術不斷突破，應用領域不斷拓展和產業體系的初步建立，我國大數據產業進入高速發展期。然而，基礎數據資源開放進程緩慢、大數據產業專業人才供不應求、產業統計和評估指標體系缺失、產業公共服務能力有待提升、交易市場機制和法律體系尚不完善等問題依然突出，成為進一步推動我國大數據產業發展的關鍵痛點。

一是基礎數據資源開放進程緩慢。大數據產業發展有賴于數據信息的自由流動和共享，數據資源開放程度將影響大數據產業發展水平和速度。雖然國家層面陸續出臺的《促進大數據發展行動綱要》、《促進大數據發展三年工作方案（2016-2018）》、《大數據產業發展規劃2016-2020年》等政策文件均將推動政府數據、公共數據開放共享作為主要任務，各地也紛紛出臺了相關配套政策，但目前各級政府、各部門、各行業自行其是、條塊分割的現象仍然大量存在，政府各個部門之間多套信息系統同時并行，互相之間信息資源無法共享的“信息孤島”現象仍然突出。

二是產業專業人才供不應求。大數據作為一個新興的、高速發展的產業，現有的大數據人才儲備遠遠不能滿足企業現階段以及未來發展所需要的規模。據統計，2016年全國大數據人才缺口在100萬左右。據測算，未來5到10年我國大數據產業將進入發展黃金期，市場規模增長年均增速將超過30%，隨著大數據產業規模進一步擴張，未來5年大數據人才缺口將超過150萬人。此外，相比其他行業，大數據產業對人才的復合型能力要求更高，不僅要具備數學、統計學、機器學習等基礎知識，擁有數據分析和數據挖掘能力，還要擁有大數據思維，懂得具體行業領域業務，這為大數據人才培養提出了更大挑戰。

三是產業統計和評估指標缺失。數據資源已成為與能源、原材料同等重要的戰略資源，有效衡量大數據產業發展水平對把握經濟走向、制定宏觀決策、實施科學精準的經濟政策具有重要意義。然而，大數據作為一種與其他產業融合發展的戰略性新興產業，其經濟貢獻分散在各個行業領域，依靠傳統的國民經濟統計體系已經無法覆蓋和準確衡量其產業發展水平。此外，大數據作為信息技術產業的重要領域，目前工業和信息化部制定的軟件與信息技術服務業統計體系中亦缺少專門衡量其產業發展水平的統計指標。

四是產業公共服務水平有待提高。隨著大數據產業迅猛發展，大數據技術、產品、服務不斷豐富，這對技術成果轉化、知識產權保護、產品和服務評測認證等產業公共服務提出了更高要求。目前，我國面向大數據產業提供產業咨詢、知識產權保護、投融資、產權交易、人才服務、企業孵化和品牌推廣等專業服務的第三方機構數量較少，面向大數據產品和服務提供可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的評估、評測、檢測認證服務的第三方機構尚未形成規模，對大數據產業的支撐能力有待提升。

五是交易市場機制和體系亟待完善。多源數據對大數據產業發展的重大作用激發了數據的交易需求。當前，全國各地已經建立數十個大數據流通交易平臺和互聯網數據開放平臺，然而各大數據交易平臺市場機制尚不成熟，體系尚不完善。數據作為一種可交易的資源，隨著其背后的價值不斷被挖掘，隱私問題逐步升級，同時，不同組織對數據資源的需求不同，擁有的數據資源使用權限也不同，無分級、不加限制的數據交易不能適應個性化需求和監管需求，而目前數據所有權、隱私權等相關法律法規尚不完善，安全防范和管理能力不夠，尚未建立起適應大數據交易市場發展的安全保障體系和監管體系。此外，目前大數據交易市場多采取賣方定價策略，無統一的定價規范，價格市場尚未形成良性發展環境，合理公平的定價方式仍有待不斷完善。