龍南縣自動氣象站異常數據處理與分析

張理寧

摘要 隨著新型自動站在氣象觀測業務中的普及，如何對新型自動站觀測的數據進行質量控制以及更好地對自動觀測數據文件進行預審，是氣象觀測業務一體化面臨的新挑戰。本文就龍南縣自動氣象站2016年以來的報表預審與MODS異常數據的分析與處理進行闡述，以供參考。

關鍵詞 自動氣象站；報表預審；異常數據；江西龍南

中圖分類號 P413 文獻標識碼 B 文章編號 1007-5739（2017）03-0216-01

Abstract With the popularization of new automatic station in meteorological observation business，how to control the quality of new type automatic station observation data and better hearing on automatic observation data files are facing new challenges in meteorological observation business integration. In this paper，prejudication and MODS abnormal data of Longna Automatic Meteorological Station since 2016 were simply analyzed and processed，so as to provide reference.

Key words automatic meteorological station；report prejudication；abnormal data；Longnan Jiangxi

1 降水記錄異常問題

降水異常一般是滯后降水、空翻或者維護不當造成的，因此觀測員要認真做好清潔工作，巡視儀器（在降水前）時要注意清除昆蟲等物體，以及0.1、0.2 mm少量降水記錄。若該記錄出現在降水停止后2 h的時間段內，在維護界面時則把該記錄累加到降水停止的時段內；若記錄出現在其后的第3小時或之后的時段內，則不再累加，應刪除有關記錄[1]。此外，關于Z文件入庫問題，在MODS操作時，看到自動站有空翻記錄或有滯后的雨量而沒有把野值剔除，事后也沒有更正報的上傳，致使上傳的降水錯誤。或者業務人員操作時，看到自動站有空翻記錄或有滯后的雨量也把野值剔除，事后發現有更正報的上傳，不過兩者時間相差較大，也會使上傳的降水錯誤。在MODS數據處理快速通道中，如果業務人員不備注清楚，省一級將無法在MODS上準確修改。如：有站點上傳的每時數據內容（現在的長Z文件）中的逐小時降水量值與其對應時間段內的小時降水量的統計值不符，其所含有的要素有往前3、6、12、24 h累計雨量等。比如有站點傳來的每時數據內容是“2017-11-28 16”，其過去12 h累計雨量為0，但是把這個站點所報來的“2017-11-28 04”至“2017-11-28 15”時次長Z文件里的每時雨量計算得到的12 h累計雨量值卻為1（就是0≠1），從統計值中來看這2個計算方法得到的累計降水量應該相等，不相等時一是“2017-11-28 16”時傳來的報文的過去累計12 h雨量有誤；二是這個站點傳來的報文中“2017-11-28 04”至“2017-11-28 15”時次中長Z文件里的小時雨量有誤。

2 日蒸發合計與缺測問題

日蒸發合計與缺測問題，一般與Z文件中累計降水量與實際統計值不相等類似。一是日蒸發量錯誤，小時蒸發量無誤；二是日蒸發量無誤，小時蒸發量有誤。如果臺站在作日數據維護時，對小時蒸發值進行了修改（蒸發異常時，臺站作0.0、內插或缺測處理，都會影響到日蒸發量），一定及時上傳修改時次的更正報。MDOS平臺只有收到了數據更正的消息，才能修改相關小時值，確保日蒸發量和小時蒸發量一致。大型蒸發數據異常，1 h可用前后2 h蒸發量內插求得，連續2 h或以上數據異常，有備份自動站記錄的用備份站記錄代替，無備份自動站記錄的用人工站記錄代替，人工蒸發量輸入19：00—20：00小時欄，其他時次空白[2]。因降水所引起的蒸發數據異常，作0.0處理。無人工記錄的，全天蒸發量缺測，并及時啟動人工觀測。對于日合計蒸發量無錯，而小時蒸發量有錯，則在MODS備注項目欄中上報“經臺站核查，發現日合計蒸發量數據無錯，而某個小時的數據要把11修改為22，經江西省的省級值班員再修改某小時蒸發量。比如，“2017-11-29日”日合計蒸發量值與利用長Z小時數據統計而得到的日蒸發量不一致，經臺站業務員核查發現日蒸發量無誤，則應該要把“2017-11-29 10時”蒸發量值由2改為3，則備注項目欄要填寫“經核查日蒸發量值無誤，應將“2017-11-29 10時，蒸發量由2改為3”。

3 天氣現象順序錯誤

天氣現象順序錯誤多數是由于能見度與降水現象不配合所致。自動能見度儀每分鐘都會產生數據，原來不記錄時間的輕霧現在有時間順序記錄，而夜間欄的天氣現象軟件不會自動記錄時間，其天氣現象順序很容易被忽視，加上ISOS軟件的許多功能不完善，例如能見度分鐘數據在Z文件中易改錯日期，而在SOM中查看能見度分鐘數據也容易看錯行。這要求業務人員在天氣現象匹配上更加仔細[3]。

4 分鐘與小時不一致問題

MODS提示：發現“正點分鐘數據（00分）與正點小時數據77不一致”。這種問題主要由本站氣壓、氣溫、相對濕度、風向風速、淺層地溫、深層地溫和降水量等因素導致。站點所上傳的每小時的分鐘數據值（分鐘文件）中的正點數值與長Z文件中的正點值不一致，例如某站點某時次分鐘文件中的正點相對濕度為66，而新長Z文件中正點相對濕度為67。分析原因：一是某站點某時次分鐘文件中的正點相對濕度錯誤；二是新長Z文件中正點相對濕度錯誤。而造成這樣的結果可能是采集器時間與電腦時間設置不一致導致；也可能是在正點數據形成時，進行了自動站數據質量控制。如果是該小時正點分鐘數據值正確，而正點小時數據錯誤，則在備注項目欄填寫“經核查，分鐘數據值無誤，小時數據值應由AA修改為BB”；如果是該小時正點分鐘數據值錯誤，而正點小時數據值正確，那么則在備注項目欄中填寫“經核查，小時數據值無誤，正點分鐘數據值應由CC修改為DD”。特別要注意的是，當MODS提示要素是雨量時，錯誤的提示如“分鐘累計降水量值與小時累計降水量值不一致”，如果是小時合計降水量值錯誤，分鐘合計降水量值正確，則在備注項目欄中填寫“經核查，該小時分鐘數據值無誤，該小時合計降水量值應由“AA”修改為“BB”；如果是小時合計降水量值正確，分鐘合計降水量值有誤，則在備注項目欄中填寫“經核查，該小時小時數據無誤，該小時指定分鐘降水量應由CC修改為DD。而要減少臺站的錯誤或者疑誤數據，則臺站業務人員在每小時數據文件上傳前，對因固態降水而加蓋或者空翻或者有其他情況導致的錯誤降水記錄則要進行人為干預后再上傳，可以有效避免這類有問題數據的出現[4]。

5 參考文獻

[1] 李炳琛.淺談異常降水記錄處理及儀器維護[J].北京農業，2011（11）：158.

[2] 唐洪君.MDOS平臺降水異常的處理[J].石河子科技，2014（4）：9-10.

[3] 盧新玉.淺談氣象資料處理業務系統（MDOS）疑誤信息處理探討[J].沙漠與綠洲氣象，2015，9（增刊1）：105-107.

[4] 徐誠，肖天貴.利用FY-2E衛星資料對川西一次強降水過程成因分析[J].成都信息工程學院學報，2015（5）：481-490.